阿里云E-MapReduce jindodistcp迁移hdfs到oss的时候会忽略正在写入的块么？

阿里云E-MapReduce的JindoDistCp在迁移HDFS到OSS时，其设计目标是提供高效、可靠的数据迁移服务。对于正在写入的HDFS数据块，JindoDistCp的处理方式取决于具体的配置和策略。

默认情况下，HDFS的文件系统元数据（包括文件的块列表）会反映出文件的最新状态，包括正在写入的块。然而，由于数据一致性的问题，JindoDistCp在迁移过程中可能会遇到以下情况：

1. 数据不一致：

   • 如果在迁移过程中HDFS上的文件还在被写入，那么迁移后的数据可能不包含最新的更改。

2. 部分块迁移：

   • 如果一个块只写入了一部分，那么这个块在迁移时可能无法完全复制到OSS。

为了避免这些问题，JindoDistCp提供了以下策略：

1. 检查点机制：

   • JindoDistCp可以使用检查点机制来确保数据的一致性。在迁移开始时，它会获取HDFS文件系统的快照，然后基于这个快照进行迁移。
   • 这样可以避免迁移过程中新的写入操作影响数据的完整性。

2. 重试和错误处理：

   • 对于正在写入的块或者由于网络等问题导致的迁移失败，JindoDistCp通常会进行重试或者记录错误，以便在后续的迁移过程中处理这些异常。

3. 配置选项：

   • JindoDistCp可能提供了配置选项来控制如何处理正在写入的块，比如是否跳过这些块，或者等待它们完成写入后再进行迁移。