机器学习、深度学习人工智能课程(632.45G)全套学习视频免费分享,资料下载

简介: 人工智能越来越热,机器学习,深度学习,量化交易,数据挖掘等越来越受到人门青睐这里分享学习视频数据给大家,这样在知识的传递中,可以进行互相交流,探讨,促进学习的进步


人工智能越来越热,机器学习,深度学习,量化交易,数据挖掘等越来越受到人门青睐

这里分享学习视频数据给大家,这样在知识的传递中,可以进行互相交流,探讨,促进学习的进步

image.pngimage.png

相关文章
|
15天前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
44 6
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索AI的未来:深度学习与自然语言处理的融合
【9月更文挑战第22天】本文旨在探讨AI技术中深度学习与自然语言处理的结合,以及它们如何共同推动未来技术的发展。我们将通过实例和代码示例,深入理解这两种技术如何相互作用,以及它们如何影响我们的生活和工作。
34 4
|
24天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索AI的奥秘:深度学习与神经网络
【9月更文挑战第11天】本文将深入探讨人工智能的核心领域——深度学习,以及其背后的神经网络技术。我们将从基础理论出发,逐步深入到实践应用,揭示这一领域的神秘面纱。无论你是AI领域的初学者,还是有一定基础的开发者,都能在这篇文章中获得新的启示和理解。让我们一起踏上这场探索之旅,揭开AI的神秘面纱,体验深度学习的魅力。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
揭秘AI的魔法:深度学习如何改变世界
在这篇文章中,我们将一起探索深度学习——一种强大的人工智能技术。我们将从基础开始,了解什么是深度学习以及它如何工作。然后,我们会看到深度学习是如何影响我们日常生活的各个方面,从医疗到自动驾驶汽车,再到个性化推荐系统。最后,我们将讨论深度学习面临的挑战和未来的可能性。让我们一起揭开深度学习的神秘面纱,看看这个“魔法”是如何改变我们的世界的。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索机器学习:从线性回归到深度学习
【9月更文挑战第4天】在这篇文章中,我们将深入探讨机器学习的世界,从基础的线性回归模型开始,逐步深入到复杂的深度学习网络。我们将通过实际的代码示例,揭示这些模型背后的数学原理,以及如何在现实世界的问题中应用它们。无论你是初学者还是有经验的数据科学家,这篇文章都将为你提供新的视角和深入的理解。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索AI的魔法:机器学习与深度学习的奥秘
【8月更文挑战第27天】在这篇文章中,我们将深入探讨人工智能的两个重要分支:机器学习和深度学习。我们将首先理解它们的基本概念,然后通过Python代码示例,展示如何应用这些技术解决实际问题。无论你是AI新手,还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供新的知识和启示。让我们一起开启这场AI的魔法之旅吧!
|
2月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python爬虫入门指南探索AI的无限可能:深度学习与神经网络的魅力
【8月更文挑战第27天】本文将带你走进Python爬虫的世界,从基础的爬虫概念到实战操作,你将学会如何利用Python进行网页数据的抓取。我们将一起探索requests库和BeautifulSoup库的使用,以及反爬策略的应对方法。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往数据抓取世界的大门。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 PyTorch
PyTorch与CUDA:加速深度学习模型训练的最佳实践
【8月更文第27天】随着深度学习应用的广泛普及,高效利用GPU硬件成为提升模型训练速度的关键。PyTorch 是一个强大的深度学习框架,它支持动态计算图,易于使用且高度灵活。CUDA (Compute Unified Device Architecture) 则是 NVIDIA 开发的一种并行计算平台和编程模型,允许开发者直接访问 GPU 的并行计算能力。本文将详细介绍如何利用 PyTorch 与 CUDA 的集成来加速深度学习模型的训练过程,并提供具体的代码示例。
79 1
|
26天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 TensorFlow
从数据小白到AI专家:Python数据分析与TensorFlow/PyTorch深度学习的蜕变之路
【9月更文挑战第10天】从数据新手成长为AI专家,需先掌握Python基础语法,并学会使用NumPy和Pandas进行数据分析。接着,通过Matplotlib和Seaborn实现数据可视化,最后利用TensorFlow或PyTorch探索深度学习。这一过程涉及从数据清洗、可视化到构建神经网络的多个步骤,每一步都需不断实践与学习。借助Python的强大功能及各类库的支持,你能逐步解锁数据的深层价值。
46 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【机器学习】机器学习、深度学习、强化学习和迁移学习简介、相互对比、区别与联系。
机器学习、深度学习、强化学习和迁移学习都是人工智能领域的子领域,它们之间有一定的联系和区别。下面分别对这四个概念进行解析,并给出相互对比、区别与联系以及应用场景案例分析。
35 1
下一篇
无影云桌面