云栖大会精华回顾，历届亮点大放送
一年一度的云栖大会又开始了，阿里云开发者社区和大家一样，期待着这场超级科技盛会。一转眼，云栖大会已经步入了第13年，那些精彩瞬间，我们一起回顾
万字长文 | 多目标跟踪最新综述（基于Transformer/图模型/检测和关联/孪生网络）（下）
随着自动驾驶技术的发展，多目标跟踪已成为计算机视觉领域研究的热点问题之一。MOT 是一项关键的视觉任务，可以解决不同的问题，例如拥挤场景中的遮挡、相似外观、小目标检测困难、ID切换等。为了应对这些挑战，研究人员尝试利用transformer的注意力机制、利用图卷积神经网络获得轨迹的相关性、不同帧中目标与siamese网络的外观相似性，还尝试了基于简单 IOU 匹配的 CNN 网络、运动预测的 LSTM。为了把这些分散的技术综合起来，作者研究了过去三年中的一百多篇论文，试图提取出近年来研究者们更加关注的解决 MOT 问题的技术。
探索量子计算的基本原理
【5月更文挑战第24天】量子计算利用量子力学原理，以量子比特（qubit）为基本单元，突破传统计算限制。核心原理包括量子叠加（允许量子比特同时处于多种状态）和量子纠缠（量子比特间的状态关联）。其应用前景广阔，涉及密码学、材料科学、人工智能和优化问题等领域。尽管仍处发展阶段，但量子计算有望引领未来计算技术的革命性突破。
量子通信技术的原理与进展
【8月更文挑战第1天】量子通信技术以其独特的优势和巨大的潜力在科技领域掀起了一场革命性的变革。随着研究的深入和技术的成熟，量子通信技术将在未来发挥更加重要的作用，为信息安全、量子计算、量子传感等领域提供强有力的支持。我们有理由相信，在不久的将来，量子通信将以其卓越的性能和广泛的应用前景，为我们带来更加安全、高效、便捷的通信体验。