领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表示时标事件，绿色PPT为参与方-地点-物品，黄色Role是角色，蓝色DESC为描述信息。以风控系统为例，从业务流程提炼MI，构建PPT实体，补充Role与DESC，最终提取出ER图，明确实体间一对一、一对多或多对多关系，形成清晰的数据模型。（239字）
领域模型图(数据架构/ER图)
本文介绍通过四色原型法构建领域模型，进而推导出ER图的数据架构设计方法。以风控系统为例，依次解析关键流程、识别时标性（MI）、参与方-地点-物品（PPT）、角色（Role）和描述（DESC）四类原型，逐步构建领域模型，并最终提炼出实体关系图（ER图），实现从业务到数据模型的转化。
领域模型图(数据架构/ER图)
本文介绍如何通过四色原型法进行领域建模，构建数据架构中的ER图。以风控系统为例，依次解析关键流程、识别时标性原型（MI）与参与方-地点-物品原型（PPT），补充角色（Role）和描述（DESC），最终提炼出实体关系图（ER图），实现从业务到数据模型的转化。
领域模型图(数据架构/ER图)
本文介绍通过四色原型法构建数据架构中的ER图。利用时标性（MI）、参与方-地点-物品（PPT）、角色（Role）和描述（DESC）四类原型，从业务流程中提炼领域模型，逐步构建出风控系统的数据模型，并最终生成实体关系图（ER图），实现从业务到数据的转化。
领域模型图(数据架构/ER图)
本文介绍如何通过四色原型法构建领域模型，并逐步提炼出ER图。采用红色（时标性）、绿色（参与方-物品-地点）、黄色（角色）和蓝色（描述）四类原型，从业务流程中抽象数据实体与关系，最终形成清晰的数据架构模型，指导数据库设计。
领域模型图(数据架构/ER图)
本文介绍如何通过四色原型法进行领域建模，构建数据架构中的ER图。涵盖四种原型：时标性（MI，红色）、参与方-地点-物品（PPT，绿色）、角色（Role，黄色）和描述（DESC，蓝色），并以风控系统为例，逐步解析从业务流程到ER图的转化过程，实现业务到数据模型的精准映射。
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构的核心输出是ER图，包含实体、关系和属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表示时标性事件，绿色PPT为参与方-地点-物品，黄色Role为角色，蓝色DESC为描述。以风控系统为例，从业务流程中提取MI作为节点，PPT作为实体，构建领域模型，进而生成ER图，实现从业务到数据模型的转化。
领域模型图(数据架构/ER图)
本文介绍如何通过四色原型法构建领域模型，并逐步推导出数据架构中的ER图。以风控系统为例，运用时标性（MI）、参与方-地点-物品（PPT）、角色（Role）和描述（DESC）四类原型，从关键流程出发，提炼实体与关系，最终形成简洁清晰的ER图，助力数据建模。
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表时标事件，绿色PPT为参与方-地点-物品，黄色Role示角色，蓝色DESC述描述信息。以风控系统为例，从业务流程提炼MI，补充PPT实体，引入Role角色，添加DESC属性，最终提取实体与关系，构建ER图，明确一对一、一对多、多对多约束，形成清晰数据模型。（239字）
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表示时标事件，绿色PPT为参与方-地点-物品，黄色Role是角色，蓝色DESC为描述信息。以风控系统为例，从业务流程中提取MI作为骨干，逐步补充PPT、Role和DESC，最终提炼出ER图，明确实体间一对一、一对多或多对多关系，支撑数据模型设计。（239字）
