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领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图,包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模:红色MI表示时标事件,绿色PPT为参与方-地点-物品,黄色Role是角色,蓝色DESC为描述信息。以风控系统为例,先梳理业务流程,识别MI(如风险识别、告警通知),提取PPT实体(如规则、异常事件),补充Role角色与DESC描述,最终提炼出ER图,明确实体间一对一、一对多或多对多关系,构建清晰的数据模型。(239字)
领域模型图(数据架构/ER图)
本文介绍如何通过四色原型法进行领域建模,构建数据架构中的ER图。基于业务流程,运用时标性(MI)、参与方-地点-物品(PPT)、角色(Role)和描述(DESC)四类原型,逐步抽象出系统数据模型,并最终提炼为实体关系图,指导数据库设计。
领域模型图(数据架构/ER图)
本文介绍通过四色原型法构建领域模型,进而提炼ER图的方法。以风控系统为例,依次解析关键流程、识别时标性原型(MI)与参与方-地点-物品原型(PPT),补充角色(Role)和描述(DESC),最终提取实体与关系,形成简洁的数据架构图,助力系统建模与数据库设计。
领域模型图(数据架构/ER图)
本文介绍如何通过四色原型法构建领域模型,并逐步提炼出ER图。采用红色(时标性)、绿色(参与方-地点-物品)、黄色(角色)和蓝色(描述)四类原型,从业务流程中抽象出数据实体与关系,最终形成清晰的数据架构模型,助力系统设计。
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图,通过四色原型法进行领域建模:红色MI表示时标事件,绿色PPT为业务实体,黄色Role是参与角色,蓝色DESC提供描述属性。以风控系统为例,从业务流程中提炼MI,构建PPT实体,补充角色与描述,最终提取实体关系,形成ER图,指导数据建模。(238字)
领域模型图(数据架构/ER图)
本文介绍如何通过四色原型法进行领域建模,构建数据架构。以风控系统为例,依次解析关键流程、识别时标性原型(MI)、参与方-地点-物品原型(PPT)、角色原型(Role)和描述原型(DESC),最终提炼出ER图,实现从业务到数据模型的转化。
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14天前
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来自: 数据库
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构的核心输出是ER图,通过四色原型法进行领域建模:红色MI表示时标事件,绿色PPT为业务实体,黄色Role为参与角色,蓝色DESC提供描述属性。以风控系统为例,从业务流程中提炼MI,构建PPT实体,补充Role与DESC,最终提取出实体、关系及约束,形成简洁清晰的ER图,支撑数据模型设计。
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心产出是ER图,通过四色原型法进行领域建模:红色MI表时序事件,绿色PPT为业务实体,黄色Role示参与角色,蓝色DESC提供描述属性。以风控系统为例,从业务流程提炼MI,构建PPT实体,补充角色与描述,最终提取实体关系,形成ER图,指导数据模型设计。(239字)
四色原型法简介
四色原型法通过红(时标事件)、绿(实体)、黄(角色)、蓝(描述)四色抽象业务,构建清晰领域模型,并据此提取ER图,助力数据库设计与系统扩展。
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图,包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模:红色MI表时序事件,绿色PPT为业务对象,黄色Role示参与角色,蓝色DESC供描述信息。以风控系统为例,从业务流程提炼MI,构建PPT实体,补充Role与DESC,最终提取含约束关系的ER图,指导数据建模。(238字)
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