MySQL相关问题-2
MySQL索引包括主键索引、唯一索引和组合索引。主键索引唯一且非空，一个表仅有一个；唯一索引允许NULL值，可创建多个；组合索引需遵循左前缀原则，否则失效。回表查询是指通过非聚簇索引查到主键后再查询完整数据，适用于查询字段超出索引列和主键的情况。左前缀原则源于B+Tree结构，确保查询条件按复合索引列顺序使用，否则索引失效。
MySQL相关问题-1
MySQL支持多种数据引擎，如InnoDB（支持事务、行级锁、外键及聚簇索引）、MyISAM（查询快、仅支持表级锁及非聚簇索引）、Memory（数据存储于内存，适合临时数据）和Archive（高效压缩，适合归档数据）。不同引擎在事务、锁机制、索引类型及适用场景上存在差异。
MySQL相关问题
当SQL语句执行缓慢时，可通过Skywalking等工具定位慢SQL，再使用Explain分析执行计划。重点关注possible_keys、key、key_len、type和extra字段，判断索引使用情况及是否回表。可通过优化索引、使用覆盖索引等方式提升性能。此外，还可开启MySQL慢日志或使用Arthas、Prometheus等工具辅助定位问题。
常见八股
MySQL为何选择B+树作为索引结构？主要因其矮胖结构提升I/O效率，数据集中于叶子节点保证查询稳定性，且叶子节点有序支持高效范围查询。相较二叉树、红黑树、B树及哈希索引，B+树更适配磁盘存储并优化查询性能。对于深分页问题，可采用键集分页、延迟关联、限制分页深度或引入搜索引擎等方案提升效率。
终于有人把数据同步讲明白了
数据同步看似简单，实则涉及一致性、延迟与冲突等核心难题。本文深入解析其本质与三大典型场景，并手把手教你如何从0到1搭建稳定、高效的数据同步链路，助你避开常见坑，真正用好数据。
保障Redis与MySQL数据一致性的强化方案
在设计时，需要充分考虑到业务场景和系统复杂度，避免为了追求一致性而过度牺牲系统性能。保持简洁但有效的策略往往比采取过于复杂的方案更加实际。同时，各种方案都需要在实际业务场景中经过慎重评估和充分测试才可以投入生产环境。
为什么 MySQL 不推荐用 Docker 部署？
本文探讨了MySQL是否适合容器化的问题，分析了Docker容器在数据安全、性能瓶颈、状态管理及资源隔离等方面的挑战，并指出目前主流分布式数据库如TDSQL和OceanBase仍倾向于部署在物理机或KVM上。
从MySQL到云数据库，数据库迁移真的有必要吗？
本文探讨了企业在业务增长背景下，是否应从 MySQL 迁移至云数据库的决策问题。分析了 MySQL 的优势与瓶颈，对比了云数据库在存储计算分离、自动化运维、多负载支持等方面的优势，并提出判断迁移必要性的五个关键问题及实施路径，帮助企业理性决策并落地迁移方案。