视觉生产
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基于阿里云计算机视觉与深度学习技术,提供视频内容的编辑、生成、增强与摘要等能力。视频生产可广泛应用于互联网媒体、短视频、娱乐直播、在线教育、广电传媒等行业应用。
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视觉智能
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阿里云高校计划视觉AI五天训练营教程 Day 1——视觉生产技术
阿里云“在家实践”全新企划,阿里巴巴达摩院技术专家精心策划。大师授课配合钉群专人指导,五天时间完成身份证识别、人脸+表情识别、车辆保险等云上项目,快速入门视觉AI,为求学升职加分。
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阿里云视觉AI 5天实践训练营-day01-视觉生产技术探索和应用简单介绍
视觉生产已经在个个行业中有所应用。它是通过一个或者一系列视觉过程,产出新的视觉表达。产出的内容是人或者机器可感知的图像视频,而不是标签或特征。现在就让我们一起来了解一下视觉生产的简单内容。
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视觉智能开放平台【图像增强】【目标检测】上线新算法啦!各种黑科技等你体验~
尊敬的开发者您好,感谢您对阿里云视觉智能平台的支持,近期平台在【图像增强】【目标检测】大类下上线了7个视觉AI算法,分别是图像隐形文字水印、图像隐形图片水印、图像去水印、图像去字幕、物体检测、白底图检测以及透明图检测,接下来给您逐一介绍下。
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Python中的图像增强技术
图像增强是一种非常强大的技术,针对现有图像人为创建各种变化以扩展图像数据集,例如缩放现有图像、将现有图像旋转几度、剪切或裁剪图像等等。在本文中,我们将使用 imgaug 库探索 Python 中的图像增强技术。
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OPENCV图像处理提高(一)图像增强
在图像处理学习中会涉及到直方图,直方图很好地表现了图像的灰度信息;同时我们注意到在暗图像中,直方图的分量集中在灰度级的低端;亮图像的灰度值集中在直方图灰度值的高端;低对比度的图像有较窄的直方图,并集中于直方图的中间部分;高对比度的图像中直方图的分量覆盖很宽的范围,而且像素的分布没有太不均匀,只能看到少量垂线比其他高许多。通过图像增强可以有效地减弱这些缺陷
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