阿里云视觉ai训练第一天之视觉生产技术的探索与应用

简介: 了解视觉AI涉及的方面,包括一些使用的技术。

视觉AI大致分为两类:

  1. 视觉理解:检测,识别,分割
  2. 视觉生产(产生视觉):从一个视觉产出一个新的视觉表达。

视觉生产—分类

  1. 生成:从0到1
    拓展:从1到N

摘要:从N到1
升维:从An到An+1
增强/变换:从A到B
插入/合成:A+B=C
擦除:A-B=C

视觉生产引擎:搜索或生成

视觉生产的五个维度:可看、合理、多样、可控、可用。

分割抠图:识别,检测,分割。

思路:
1、复杂问题拆解:粗mask估计+精准matting

2、丰富数据样本,设计图象mask统一模型。

视觉不仅仅包括图片还有视频,视频内容的增删改查。

目录
相关文章
|
云安全 人工智能 安全
Dify平台集成阿里云AI安全护栏,构建AI Runtime安全防线
阿里云 AI 安全护栏加入Dify平台,打造可信赖的 AI
4398 166
|
机器学习/深度学习 人工智能 Serverless
吉利汽车携手阿里云函数计算,打造新一代 AI 座舱推理引擎
当前吉利汽车研究院人工智能团队承担了吉利汽车座舱 AI 智能化的方案建设,在和阿里云的合作中,基于星睿智算中心 2.0 的 23.5EFLOPS 强大算力,构建 AI 混合云架构,面向百万级用户的实时推理计算引入阿里云函数计算的 Serverless GPU 算力集群,共同为智能座舱的交互和娱乐功能提供大模型推理业务服务,涵盖的场景如针对模糊指令的复杂意图解析、文生图、情感 TTS 等。
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
|
消息中间件 人工智能 安全
云原生进化论:加速构建 AI 应用
本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。
2688 100
|
人工智能 安全 中间件
阿里云 AI 中间件重磅发布,打通 AI 应用落地“最后一公里”
9 月 26 日,2025 云栖大会 AI 中间件:AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上,阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来:下一代 AI 中间件重磅发布,解锁 AI 应用架构新范式》,重磅发布阿里云 AI 中间件,提供面向分布式多 Agent 架构的基座,包括:AgentScope-Java(兼容 Spring AI Alibaba 生态),AI MQ(基于Apache RocketMQ 的 AI 能力升级),AI 网关 Higress,AI 注册与配置中心 Nacos,以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。
2057 97
|
人工智能 运维 Kubernetes
Serverless 应用引擎 SAE:为传统应用托底,为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下,企业既要稳健托管传统业务,又要高效落地 AI 创新,如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本,成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)正是为应对这一时代挑战而生的破局者,SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心,通过一站式的应用级托管能力,同时支撑传统应用与 AI 应用,让企业把更多精力投入到业务创新。
1131 30
|
设计模式 人工智能 自然语言处理
3个月圈粉百万,这个AI应用在海外火了
不知道大家还记不记得,我之前推荐过一个叫 Agnes 的 AI 应用,也是当时在 WAIC 了解到的。
1071 2
|
存储 人工智能 NoSQL
AI大模型应用实践 八:如何通过RAG数据库实现大模型的私有化定制与优化
RAG技术通过融合外部知识库与大模型,实现知识动态更新与私有化定制,解决大模型知识固化、幻觉及数据安全难题。本文详解RAG原理、数据库选型(向量库、图库、知识图谱、混合架构)及应用场景,助力企业高效构建安全、可解释的智能系统。
|
人工智能 算法 Java
Java与AI驱动区块链:构建智能合约与去中心化AI应用
区块链技术和人工智能的融合正在开创去中心化智能应用的新纪元。本文深入探讨如何使用Java构建AI驱动的区块链应用,涵盖智能合约开发、去中心化AI模型训练与推理、数据隐私保护以及通证经济激励等核心主题。我们将完整展示从区块链基础集成、智能合约编写、AI模型上链到去中心化应用(DApp)开发的全流程,为构建下一代可信、透明的智能去中心化系统提供完整技术方案。
680 3
|
消息中间件 人工智能 安全
构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?
阿里云发布AI中间件,涵盖AgentScope-Java、AI MQ、Higress、Nacos及可观测体系,全面开源核心技术,助力企业构建分布式多Agent架构,推动AI原生应用规模化落地。
1091 0
构建企业级 AI 应用:为什么我们需要 AI 中间件?