图像超分（视觉智能>图像生产）功能有点鸡肋啊，赶紧上杜克大学的PULSE吧，开源的。

阿里云视觉智能开放平台确实提供了图像超分功能，它基于深度学习技术，旨在提升图像的分辨率并尽可能保持原有细节。您提到的感受和建议非常宝贵，实际上，图像超分的效果与多种因素相关，包括原始图像的质量、放大倍数以及算法模型的设计等。

关于PULSE项目，它是一个非常有趣且前沿的研究成果，通过生成对抗网络（GANs）来实现图像的高倍率放大，并在某些场景下能够生成令人印象深刻的逼真细节。阿里云团队一直在关注行业内的最新进展和技术突破，虽然我无法直接确认是否已将PULSE或类似技术集成至产品中，但可以肯定的是，阿里云视觉智能团队持续探索和优化图像处理技术，以满足不同场景下的客户需求。

对于您的需求，建议您可以：

1. 持续关注阿里云视觉智能开放平台的更新：平台会不断迭代升级，引入更先进的图像处理算法，未来可能会有更符合您期望的图像超分解决方案推出。
2. 提出定制化需求：如果您的应用场景对图像质量有特殊要求，可以通过阿里云的客服或者技术支持渠道，详细描述您的需求，探讨是否有定制化服务或解决方案的可能性。
3. 利用现有资源进行尝试和优化：虽然当前的图像超分可能未完全达到您的预期，但可以通过调整输入参数、预处理或后处理等方式，尝试优化输出效果。同时，也可以结合其他图像增强技术一起使用，以获得更好的综合效果。

感谢您的反馈，这有助于我们更好地理解用户需求，推动技术和服务的不断进步。