OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，经过检测暗、亮的模式肯定其形状，而后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并经过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提升识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也随之产生。

sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，里面对一些常用的机器学习方法进行了封装，在进行机器学习任务时，并不需要每个人都实现所有的算法，只需要简单的调用sklearn里的模块就可以实现大多数机器学习任务。

近几年来，CRNN在计算机视觉文本识别领域取得不错成果。CRNN是一种卷积循环神经网络结构，用于解决基于图像的序列识别问题，特别是场景文字识别问题。CRNN网络实现了不定长验证结合CNN和RNN网络结构，使用双向LSTM循环网络进行时序训练，并在最后引入CTC损失函数来实现端对端的不定长序列识别，

实验三 图像分割实验 实验项目名称：图像分割实验 (1) 进一步理解图像的阈值分割方法和边缘检测方法的原理。 (2) 掌握图像基本全局阈值方法和最大类间方差法（otsu法）的原理并编程实现。 (3) 编程实现图像的边缘检测。 编程实现图像阈值分割（基本全局阈值方法和otsu法）和边缘检测。 图像的二值化处理图像分割中的一个主要内容，就是将图像上的点的灰度置为0或255，也就是讲整个图像呈现出明显的黑白效果。用I表示原图，R表示二值化后的图，则二值化的过程可以用以下公式表示： thr表示选取的阈值。二值化的过

图像增强技术总结(老师突然布置的总结作业)(水一期博客)

激活卷积操作是线性的，只能进行线性的映射，表达能力有限。因此针对非线性映射问题的处理是，需要引入非线性激活函数。对于处理不同的非线性问题，引入的激活函数也不同，常用的主要有sigmoid、tanh、relu等。

【图像分割】基于加性偏差校正的水平集方法实现图像分割附matlab代码

【图像分割-阈值分割】基于灰狼算法指数熵多阈值图像分割附matlab代码

【图像分割-阈值分割】基于灰狼算法灰度熵多阈值图像分割附matlab代码

【图像分割-阈值分割】基于灰狼算法优化最小交叉熵实现图像多阈值分割附Matlab代码

【图像分割-阈值分割】基于灰狼算法二维最大熵多阈值图像分割附matlab代码

【图像分割-阈值分割】基于灰狼算法二维oust图像分割附matlab代码

【图像分割】基于粒子群算法优化指数熵、对数熵、TSALLIS熵实现多阈值的图像分割附matlab代码

1、Airtest框架介绍：Airtest适用项目、Airtest特点、Airtest的优势；2、Airtest框架组成、原理；Airtest环境搭建及IDE的简单使用；3、Airtest开展Windows应用自动化测试实践：连接Windows应用Windows、常用API编写、测试代码设计、测试用例运行效果、查看测试报告

Sikuli是一款基于GUI图像识别框架的自动化测试工具，它以图像检索技术为基础，提供了一套基于 Jython 的脚本语言以及集成开发环境。使用者可利用屏幕截图直接 引用 GUI 元素进行编程，完成交互操作。Sikuli 一词取自墨西哥的土著语，意为“上帝之眼”，寓意—— Sikuli 让电脑能像人一样”看”这个”真实世 界”。

最低延时0.38毫秒

Python编程：通过百度文字识别提取表格数据

Python编程：通过百度文字识别提取表格数据

学习：基于泰勒级数近似估计的图像增强综述

阿里云市场有很多文字识别相关服务，通用混贴票证识别接口功能强大目前支持火车票、飞机行程单、出租车发票、定额发票、增值税发票、身份证正面、身份证反面、行驶证正面、机动车登记证、行驶证反面、银行卡、驾驶证正面、卷票、户主页、常住人口页15种票据的检测识别 下面测试下身份证反面的

【计算机视觉】图像增强----图像的傅立叶变换

主要介绍图像增强中直方图均衡化的原理以及相关实操及分析。

输入两种图像，天空替换能力可以将参考图B的天空样式替换到目标图A中，从而改变目标图A的天空样式，实现换天功能

【图像分割】基于回溯搜索优化算法实现图像聚类分割附matlab代码

【图像分割】基于粒子群算法实现图像聚类分割附matlab代码

【图像分割】基于麻雀算法优化Kmeans实现图像分割附Matlab代码

【图像分割】基于粒子群、文化、进化策略算法实现化石图像分割附matlab代码

【图像分割】基于元胞自动机实现图像分割附matlab代码

【图像分割】基于模拟退火结合粒子群算法优化图像分割含Matlab代码

什么是基于深度学习的文本信息抽取? **信息抽取 （Information Extraction）** 是把原始数据中包含的信息进行结构化处理，变成表格一样的组织形式。输入信息抽取系统的是原始数据，输出的是固定格式的信息点，即从原始数据当中抽取有用的信息。信息抽取的主要任务是将各种各样的信息点从原始数据中抽取出来。然后以统一的形式集成在一起，方便后序的检索和比较。由于能从自然语言中抽取出信息框架和用户感兴趣的事实信息，无论是在信息检索、问答系统还是在情感分析、文本挖掘中，信息抽取都有广泛应用。随着深度学习在自然语言处理领域的很多方向取得了巨大成功......

【图像分割】基于差分进化算法优化模糊熵的多级图像阈值分割附matlab代码

【图像分割】基于改进粒子算法优化阈值实现图像分割附matlab代码

学习：Mobile-Unet网络的肺结节图像分割方法

视频人像分割是将视频中的人体从原视频中分割出来，得到透明背景的人体视频。如何基于算法分割后的人像结果进行再加工。