分享：如何ocr识别身份证复印件并导出至excel表格 ? 图片批量识别导出excel表格应用，图片批量识别转excel表格的方法
该软件是一款OCR身份证识别工具，能批量处理图片，自动提取身份证信息并导出为Excel。支持百度网盘和腾讯云盘下载。用户界面直观，操作简单，适合新手。识别过程包括：打开图片、一键识别、导出结果。特别注意，此程序仅适用于身份证识别，不适用于其他类型的图片识别。
YOLOv8改进 | 主干网络 | 增加网络结构增强小目标检测能力【独家创新——附结构图】
YOLOv8在小目标检测上存在挑战，因卷积导致信息丢失。本文教程将原网络结构替换为更适合小目标检测的backbone，并提供结构图。通过讲解原理和手把手教学，指导如何修改代码，提供完整代码实现，适合新手实践。文章探讨了大特征图对小目标检测的重要性，如细节保留、定位精度、特征丰富度和上下文信息，并介绍了FPN等方法。YOLOv8流程包括预处理、特征提取、融合和检测。修改后的网络结构增加了上采样和concatenate步骤，以利用更大特征图检测小目标。完整代码和修改后的结构图可在文中链接获取。
YOLOv8改进 | 融合模块 | 用Resblock+CBAM卷积替换Conv【轻量化网络】
在这个教程中，介绍了如何将YOLOv8的目标检测模型改进，用Resblock+CBAM替换原有的卷积层。Resblock基于ResNet的残差学习思想，减少信息丢失，而CBAM是通道和空间注意力模块，增强网络对特征的感知。教程详细解释了ResNet和CBAM的原理，并提供了代码示例展示如何在YOLOv8中实现这一改进。此外，还给出了新增的yaml配置文件示例以及如何注册模块和执行程序。作者分享了完整的代码，并对比了改进前后的GFLOPs计算量，强调了这种改进在提升性能的同时可能增加计算需求。教程适合深度学习初学者实践和提升YOLO系列模型的性能。
YOLOv5改进 | 主干网络 | 用EfficientNet卷积替换backbone【教程+代码 】
在YOLOv5的GFLOPs计算量中，卷积占了其中大多数的比列，为了减少计算量，研究人员提出了用EfficientNet代替backbone。本文给大家带来的教程是**将原来的主干网络替换为EfficientNet。文章在介绍主要的原理后，将手把手教学如何进行模块的代码添加和修改，并将修改后的完整代码放在文章的最后，方便大家一键运行，小白也可轻松上手实践。以帮助您更好地学习深度学习目标检测YOLO系列的挑战。
深度学习算法工程师面试问题总结| 深度学习目标检测岗位面试总结
本文给大家带来的百面算法工程师是深度学习目标检测岗位面试总结，文章内总结了常见的提问问题，旨在为广大学子模拟出更贴合实际的面试问答场景。在这篇文章中，我们还将介绍一些常见的深度学习目标检测面试问题，并提供参考的回答及其理论基础，以帮助求职者更好地准备面试。通过对这些问题的理解和回答，求职者可以展现出自己的深度学习目标检测领域的专业知识、解决问题的能力以及对实际应用场景的理解。同时，这也是为了帮助求职者更好地应对深度学习目标检测岗位的面试挑战，提升面试的成功率和竞争力。
算法工程师面试问题总结 | YOLOv5面试考点原理全解析
本文给大家带来的百面算法工程师是深度学习目标检测YOLOv5面试总结，文章内总结了常见的提问问题，旨在为广大学子模拟出更贴合实际的面试问答场景。在这篇文章中，我们还将介绍一些常见的深度学习目标检测面试问题，并提供参考的回答及其理论基础，以帮助求职者更好地准备面试。通过对这些问题的理解和回答，求职者可以展现出自己的深度学习目标检测领域的专业知识、解决问题的能力以及对实际应用场景的理解。同时，这也是为了帮助求职者更好地应对深度学习目标检测岗位的面试挑战，提升面试的成功率和竞争力。
YOLOv5改进 | 卷积模块 | 用ShuffleNetV2卷积替换Conv【轻量化网络】
本文介绍了如何在YOLOv5中用ShuffleNetV2替换卷积以减少计算量。ShuffleNetV2是一个轻量级网络，采用深度可分离卷积、通道重组和多尺度特征融合技术。文中提供了一个逐步教程，包括ShuffleNetV2模块的代码实现和在YOLOv5配置文件中的添加方法。此外，还分享了完整的代码链接和GFLOPs的比较，显示了GFLOPs的显著减少。该教程适合初学者实践，以提升深度学习目标检测技能。
YOLOv5改进 | 主干网络 | 将backbone替换为MobileNetV3【小白必备教程+附完整代码】
本文介绍了将YOLOv5的backbone替换为MobileNetV3以提升目标检测性能的教程。MobileNetV3采用倒残差结构、Squeeze-and-Excitation模块和Hard-Swish激活函数，实现更高性能和更低计算成本。文中提供了详细的代码实现，包括MobileNetV3的关键组件和YOLOv5的配置修改，便于读者实践。此外，还分享了完整代码链接和进一步的进阶策略，适合深度学习初学者和进阶者学习YOLO系列。
FFmpeg开发笔记（二十）Linux环境给FFmpeg集成AVS3解码器
AVS3，中国制定的第三代音视频标准，是首个针对8K和5G的视频编码标准，相比AVS2和HEVC性能提升约30%。uavs3d是AVS3的解码器，支持8K/60P实时解码，且在各平台有优秀表现。要为FFmpeg集成AVS3解码器libuavs3d，需从GitHub下载最新源码，解压后配置、编译和安装。之后，重新配置FFmpeg，启用libuavs3d并编译安装，通过`ffmpeg -version`确认成功集成。
FFmpeg开发笔记（十九）FFmpeg开启两个线程分别解码音视频
《FFmpeg开发实战》第10章示例playsync.c在处理音频流和视频流交错的文件时能实现同步播放，但对于分开存储的格式，会出现先播放全部声音再快速播放视频的问题。为解决此问题，需改造程序，增加音频处理线程和队列，以及相关锁，先将音视频帧读入缓存，再按时间戳播放。改造包括声明新变量、初始化线程和锁、修改数据包处理方式等。代码修改后在playsync2.c中，编译运行成功，控制台显示日志，SDL窗口播放视频并同步音频，证明改造有效。
印刷文字操作报错合集之报错403如何解决
在使用印刷文字识别（OCR）技术过程中，可能会遇到各种错误或问题。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决建议。包括但不限于：1.识别率低，错误多、2.无法识别特定字符或字体、3.文件格式不支持、4.内存或资源不足、5.网络连接问题、6.API调用限制或授权问题、7.语言识别错误、8.安全与隐私问题。
印刷文字识别产品使用合集之证件规格不统一，可以用全文识别吗
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字操作报错合集之出现“图片和服务类型不匹配”，该怎么解决
在使用印刷文字识别（OCR）技术过程中，可能会遇到各种错误或问题。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决建议。包括但不限于：1.识别率低，错误多、2.无法识别特定字符或字体、3.文件格式不支持、4.内存或资源不足、5.网络连接问题、6.API调用限制或授权问题、7.语言识别错误、8.安全与隐私问题。
印刷文字识别产品使用合集之证件扫描的置信度字段，这个有什么用
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字操作报错合集之出现错误码13525表示什么意思
在使用印刷文字识别（OCR）技术过程中，可能会遇到各种错误或问题。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决建议。包括但不限于：1.识别率低，错误多、2.无法识别特定字符或字体、3.文件格式不支持、4.内存或资源不足、5.网络连接问题、6.API调用限制或授权问题、7.语言识别错误、8.安全与隐私问题。
印刷文字操作报错合集之sdk调接口的时候报code":"10001","参数出错"如何解决
在使用印刷文字识别（OCR）技术过程中，可能会遇到各种错误或问题。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决建议。包括但不限于：1.识别率低，错误多、2.无法识别特定字符或字体、3.文件格式不支持、4.内存或资源不足、5.网络连接问题、6.API调用限制或授权问题、7.语言识别错误、8.安全与隐私问题。
印刷文字识别产品使用合集之阿里云文字识别OCR demo主要有哪些
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字识别产品使用合集之手写识别服务，能单独识别出来手写的选项吗
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字操作报错合集之身份证识别响应错误状态码463如何解决
在使用印刷文字识别（OCR）技术过程中，可能会遇到各种错误或问题。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决建议。包括但不限于：1.识别率低，错误多、2.无法识别特定字符或字体、3.文件格式不支持、4.内存或资源不足、5.网络连接问题、6.API调用限制或授权问题、7.语言识别错误、8.安全与隐私问题。
印刷文字操作报错合集之出现报错401表示什么意思
在使用印刷文字识别（OCR）技术过程中，可能会遇到各种错误或问题。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决建议。包括但不限于：1.识别率低，错误多、2.无法识别特定字符或字体、3.文件格式不支持、4.内存或资源不足、5.网络连接问题、6.API调用限制或授权问题、7.语言识别错误、8.安全与隐私问题。
印刷文字识别产品使用合集之TaskId这个参数是什么意思
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字识别产品使用合集之购买了共享资源包该怎么使用
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字识别产品使用合集之怎么进行牌匾文字识别
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字识别产品使用合集之有识别二维码并将识别二维码的内容通过接口返回的功能吗
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字识别产品使用合集之标注阶段设定了两个独立的字段，但在返回的信息中却合并成了一个字段如何解决
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字识别产品使用合集之部署失败如何解决
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字识别产品使用合集之喷点类型的文字可以经过训练后被识别出来吗
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字识别产品使用合集之身份证识别接口有哪些
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字识别产品使用合集之API接口无法调用如何解决
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字识别产品使用合集之教育场景识别，是否支持以Word文档的形式批量导入题目呢
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字识别产品使用合集之增值税发票识别如何提升备注识别率
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字识别产品使用合集之如何配置自定义的日期和时间字段
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字识别产品使用合集之设置了key值，那么在响应的参数data中，key值对应的信息会按照设置的顺序从0开始一一对应嘛
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字识别产品使用合集之可以识别手写的文字吗
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字识别产品使用合集之在OCR中，识别增值税专用发票的时候为什么会把不含税金额做取整处理
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字识别产品使用合集之在OCR中，可以使用平台给的AppKey、AppSecret、AppCode进行调用吗
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字识别产品使用合集之在自定义模板中，时间总是被错误地识别如何解决
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
印刷文字识别产品使用合集之OCR调用为什么会失败
印刷文字识别（Optical Character Recognition, OCR）技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域，以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
FFmpeg开发笔记（十七）Windows环境给FFmpeg集成字幕库libass
在Windows环境下为FFmpeg集成字幕渲染库libass涉及多个步骤，包括安装freetype、libxml2、gperf、fontconfig、fribidi、harfbuzz和libass。每个库的安装都需要下载源码、配置、编译和安装，并更新PKG_CONFIG_PATH环境变量。最后，重新配置并编译FFmpeg以启用libass及相关依赖。完成上述步骤后，通过`ffmpeg -version`确认libass已成功集成。
FFmpeg开发笔记（十六）Linux交叉编译Android的OpenSSL库
该文介绍了如何在Linux服务器上交叉编译Android的FFmpeg库以支持HTTPS视频播放。首先，从GitHub下载openssl源码，解压后通过编译脚本`build_openssl.sh`生成64位静态库。接着，更新环境变量加载openssl，并编辑FFmpeg配置脚本`config_ffmpeg_openssl.sh`启用openssl支持。然后，编译安装FFmpeg。最后，将编译好的库文件导入App工程的相应目录，修改视频链接为HTTPS，App即可播放HTTPS在线视频。
FFmpeg开发笔记（十四）FFmpeg音频重采样的缓存
FFmpeg在视频流重编码和音频重采样中使用缓存机制。在音频文件格式转换时，特别是对于帧长度不固定的格式如ogg、amr、wma，需处理重采样缓存。通过调用`swr_convert`，传入空输入和0大小来清空缓存。在`swrmp3.c`中，修改帧样本数处理，并在循环结束后添加代码以冲刷缓存。编译并运行程序，将ogg文件重采样为MP3，日志显示操作成功，播放转换后的文件确认功能正常。
FFmpeg开发笔记（十一）Windows环境给FFmpeg集成vorbis和amr
在Windows环境下，为FFmpeg集成音频编解码库，包括libogg、libvorbis和opencore-amr，涉及下载源码、配置、编译和安装步骤。首先，安装libogg，通过配置、make和make install命令完成，并更新PKG_CONFIG_PATH。接着，安装libvorbis，同样配置、编译和安装，并修改pkgconfig文件。之后，安装opencore-amr。最后，重新配置并编译FFmpeg，启用ogg和amr支持，通过ffmpeg -version检查是否成功。整个过程需确保环境变量设置正确，并根据路径添加相应库。
FFmpeg开发笔记（十五）详解MediaMTX的推拉流
MediaMTX是开源轻量级流媒体服务器，提供RTSP, RTMP, HLS, WebRTC和SRT服务。启动后，它在不同端口监听。通过FFmpeg的推拉流测试，证明了MediaMTX成功实现HLS流媒体转发，但HLS播放兼容性问题可能因缺少音频流导致。推流地址为rtsp://127.0.0.1:8554/stream，RTMP地址为rtmp://127.0.0.1:1935/stream，HLS播放地址为http://127.0.0.1:8888/stream（Chrome）和http://127.0.0.1:8888/stream/index.m3u8（其他播放器可能不支持）。
FFmpeg开发笔记（十）Linux环境给FFmpeg集成vorbis和amr
在Linux环境下，为FFmpeg添加对AAC、MP3、OGG和AMR音频格式的支持，需安装libogg、libvorbis和opencore-amr库。首先，从官方源下载各库的最新源码，如libogg-1.3.5、libvorbis-1.3.7和opencore-amr-0.1.6，然后解压并依次执行`./configure`、`make`和`make install`进行编译安装。接着，在FFmpeg源码目录中，使用`./configure`命令重新配置，并重新编译安装FFmpeg。最后，验证FFmpeg版本信息确认已启用ogg和amr支持。
解决IDEA tomcat控制台只有server日志
请注意，确保在调试或开发阶段使用更详细的日志级别（如 `DEBUG`或 `TRACE`），但在生产环境中应将其设置为更高的级别以减少日志量。
SSL原理、生成SSL密钥对、Nginx配置SSL
现在，你的Nginx虚拟主机应该已经配置了SSL，可以通过HTTPS安全访问。确保在生产环境中使用有效的SSL证书来保护通信的安全性。
错误org.hibernate.AnnotationException: No identifier specified for entity
请根据你的实际情况，将实体类中的字段和注解进行适当的调整，以确保每个实体类都有一个明确定义的标识符（主键）。 买CN2云服务器，免备案服务器，高防服务器，就选蓝易云。百度搜索：蓝易云
