Mandelbrot集的最新变化形态一览——MandelBox，Mandelbulb，Burning Ship，NebulaBrot
该文介绍了几种基于Mandelbrot集的衍生形态，包括Mandelbulb、MandelBox、Burning Ship和NebulaBrot。Mandelbulb是3D扩展，使用球坐标；MandelBox利用盒映射创造复杂形状；Burning Ship以复数模和实部迭代；NebulaBrot则结合多种分形特征。文中提供了简单的Python代码示例来生成这些图形，并提到了相关学习资源。
C#.NET逃逸时间算法生成分形图像的毕业设计完成！晒晒功能
该文介绍了一个使用C#.NET Visual Studio 2008开发的程序，包含错误修复的Julia、Mandelbrot和优化过的Newton三种算法，生成色彩丰富的分形图像。作者改进了原始算法的效率，将内层循环的画点操作移至外部，提升性能。程序提供五种图形模式，支持放大缩小及颜色更新，并允许用户自定义画布大小以调整精度。还具备保存为高质JPG的功能。附有四张示例图片展示生成的分形效果。
FFmpeg开发笔记（二十七）解决APP无法访问ZLMediaKit的直播链接问题
本文讲述了在使用ZLMediaKit进行视频直播时，遇到移动端通过ExoPlayer和微信小程序播放HLS直播地址失败的问题。错误源于ZLMediaKit对HTTP地址的Cookie校验导致401无权限响应。通过修改ZLMediaKit源码，注释掉相关鉴权代码并重新编译安装，解决了此问题，使得ExoPlayer和小程序能成功播放HLS视频。详细解决方案及FFmpeg集成可参考《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书。
FFmpeg开发笔记（二十六）Linux环境安装ZLMediaKit实现视频推流
《FFmpeg开发实战》书中介绍轻量级流媒体服务器MediaMTX，但其功能有限，不适合生产环境。推荐使用国产开源的ZLMediaKit，它支持多种流媒体协议和音视频编码标准。以下是华为欧拉系统下编译安装ZLMediaKit和FFmpeg的步骤，包括更新依赖、下载源码、配置、编译、安装以及启动MediaServer服务。此外，还提供了通过FFmpeg进行RTSP和RTMP推流，并使用VLC播放器拉流的示例。
CSS基础-背景属性：颜色、图片、重复
【6月更文挑战第9天】本文介绍了CSS背景属性，包括背景颜色、图片、重复的使用和常见问题。通过实例展示了如何设置背景颜色（如使用rgba()注意透明度影响）、背景图片（使用background-size控制缩放）、背景重复（避免默认平铺导致混乱）以及综合使用背景属性创建复杂效果。理解并熟练运用这些属性能提升网页设计的视觉层次和用户体验。建议通过实践不断探索和提升CSS技能。
CSS基础-浮动：float与清除浮动
【6月更文挑战第9天】本文介绍了CSS中的`float`属性，用于创建多列布局和图文混排，但会导致浮动塌陷和元素重叠问题。为解决这些问题，文章探讨了`clear`属性的四种清除浮动方法，包括`clear`属性、空元素、伪元素和`overflow`方法。随着Flexbox和Grid布局的兴起，它们在某些场景下替代了浮动，但理解浮动原理仍是布局基础。掌握浮动和清除浮动技巧对构建稳定布局至关重要。
印刷文字识别操作报错合集之用body传inputStream识别 报illegalImageContent，是什么原因
在使用印刷文字识别(OCR)服务时，可能会遇到各种错误。例如：1.Java异常、2.配置文件错误、3.服务未开通、4.HTTP错误码、5.权限问题（403 Forbidden）、6.调用拒绝（Refused）、7.智能纠错问题、8.图片质量或格式问题，以下是一些常见错误及其可能的原因和解决方案的合集。
印刷文字识别操作报错合集之口算判题AI能力(文字识别OCR)接口返回数据的时，不显示正确答案只判断对错吗
在使用印刷文字识别(OCR)服务时，可能会遇到各种错误。例如：1.Java异常、2.配置文件错误、3.服务未开通、4.HTTP错误码、5.权限问题（403 Forbidden）、6.调用拒绝（Refused）、7.智能纠错问题、8.图片质量或格式问题，以下是一些常见错误及其可能的原因和解决方案的合集。
印刷文字识别操作报错合集之识别过程中，报错463是什么原因
在使用印刷文字识别(OCR)服务时，可能会遇到各种错误。例如：1.Java异常、2.配置文件错误、3.服务未开通、4.HTTP错误码、5.权限问题（403 Forbidden）、6.调用拒绝（Refused）、7.智能纠错问题、8.图片质量或格式问题，以下是一些常见错误及其可能的原因和解决方案的合集。
印刷文字识别操作报错合集之在尝试将PDF文件转换为图片时出现了问题，具体的错误代码是415，该怎么处理
在使用印刷文字识别(OCR)服务时，可能会遇到各种错误。例如：1.Java异常、2.配置文件错误、3.服务未开通、4.HTTP错误码、5.权限问题（403 Forbidden）、6.调用拒绝（Refused）、7.智能纠错问题、8.图片质量或格式问题，以下是一些常见错误及其可能的原因和解决方案的合集。
印刷文字识别操作报错合集之识别过程中，报错464是什么原因
在使用印刷文字识别(OCR)服务时，可能会遇到各种错误。例如：1.Java异常、2.配置文件错误、3.服务未开通、4.HTTP错误码、5.权限问题（403 Forbidden）、6.调用拒绝（Refused）、7.智能纠错问题、8.图片质量或格式问题，以下是一些常见错误及其可能的原因和解决方案的合集。
FFmpeg开发笔记（二十五）Linux环境给FFmpeg集成libwebp
《FFmpeg开发实战》书中指导如何在Linux环境下为FFmpeg集成libwebp以支持WebP图片编解码。首先，从GitHub下载libwebp源码，解压后通过`libtoolize`，`autogen.sh`，`configure`，`make -j4`和`make install`步骤安装。接着，在FFmpeg源码目录中重新配置并添加`--enable-libwebp`选项，然后进行`make clean`，`make -j4`和`make install`以编译安装FFmpeg。最后，验证FFmpeg版本信息确认libwebp已启用。
印刷文字识别操作报错合集之在识别过程中报错403，是什么原因
在使用印刷文字识别(OCR)服务时，可能会遇到各种错误。例如：1.Java异常、2.配置文件错误、3.服务未开通、4.HTTP错误码、5.权限问题（403 Forbidden）、6.调用拒绝（Refused）、7.智能纠错问题、8.图片质量或格式问题，以下是一些常见错误及其可能的原因和解决方案的合集。
印刷文字识别产品使用合集之如何创建RAM用户和阿里云账号的访问密钥
印刷文字识别产品，通常称为OCR（Optical Character Recognition）技术，是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中，显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。
印刷文字识别产品使用合集之可以支持对哪些类型的票据进行识别支持数电发票的ocr识别吗
印刷文字识别产品，通常称为OCR（Optical Character Recognition）技术，是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中，显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。
印刷文字识别产品使用合集之 识别营业执照时，如果企业名称中有中英文括号，请问是统一转换为英文括号返回还是按实际的括号类型返回
印刷文字识别产品，通常称为OCR（Optical Character Recognition）技术，是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中，显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。
印刷文字识别产品使用合集之可以识别一张电子发票有多页（多张图片，或者一个PDF文件）的这种发票吗
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印刷文字识别产品使用合集之OCR统一识别功能已开通，响应为200但没有content信息，是什么原因
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印刷文字识别产品使用合集之身份证是如何识别的
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印刷文字识别产品使用合集之需要对子用户加什么权限，才能通过API访问
印刷文字识别产品，通常称为OCR（Optical Character Recognition）技术，是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中，显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。
印刷文字识别产品使用合集之识别不准确，该如何优化
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印刷文字识别产品使用合集之阿里云通用文字识别和文字识别有啥区别
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印刷文字识别产品使用合集之支持识别图片吗
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印刷文字识别产品使用合集之一般包含什么信息, 会被认为敏感信息
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印刷文字识别产品使用合集之支持车牌识别吗
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印刷文字识别产品使用合集之使用时遇到了没有响应的情况，是什么原因
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印刷文字识别产品使用合集之怎么识别消毒产品生产企业卫生许可证
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印刷文字识别产品使用合集之不想通过读取图片二进制文件的方式来传入图片内容，如何进行图片内容识别
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印刷文字识别产品使用合集之如何获取到识别结果
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印刷文字识别产品使用合集之文字大小在多少个像素范围内比较适合ocr
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印刷文字识别产品使用合集之适合解析图表吗
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印刷文字识别产品使用合集之遇到的空格位置不准确的问题，该如何优化
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印刷文字识别产品使用合集之能否实现只返回手写字不返回印刷字
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印刷文字识别产品使用合集之开通了阿里云发票识别验真功能，其他人可以调用我的这个接口吗
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印刷文字识别产品使用合集之遇到生僻字无法识别的情况，该怎么办
印刷文字识别产品，通常称为OCR（Optical Character Recognition）技术，是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中，显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。
印刷文字识别产品使用合集之有印章影响时，日期一直识别不完整，有什么解决办法吗
印刷文字识别产品，通常称为OCR（Optical Character Recognition）技术，是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中，显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。
印刷文字识别产品使用合集之如何进行私有化部署
印刷文字识别产品，通常称为OCR（Optical Character Recognition）技术，是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中，显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。
印刷文字识别产品使用合集之如何查看AppCode
印刷文字识别产品，通常称为OCR（Optical Character Recognition）技术，是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中，显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。
印刷文字识别产品使用合集之SDK支持ruby语言吗
印刷文字识别产品，通常称为OCR（Optical Character Recognition）技术，是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中，显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。
【案例实战】 基于OpenCV实现鹿茸面积计算
有人询问如何计算鹿茸蜡皮面积占比。利用OpenCV实验大师工具软件，经过图像处理步骤（包括边缘检测、轮廓识别），成功计算出两个区域的面积，展示了一步到位的OpenCV解决方案。OEMTS软件旨在促进数字图像处理教学，助力成为合格的OpenCV开发者。详情见课程链接和OEMTS安装指南。
蓝易云 - Ubuntu18.04安装编译ffmpeg库
现在，你应该已经在你的Ubuntu 18.04系统上成功安装和编译了FFmpeg库。你可以通过运行 `ffmpeg -version`来验证安装是否成功。
蓝易云 - Nexus2迁移升级到Nexus3
请注意，这只是一个基本的迁移步骤，具体的步骤可能会根据你的具体情况有所不同。在进行迁移之前，你应该仔细阅读Sonatype的官方迁移指南，并确保你理解所有的步骤和可能的风险。
探索Stable Diffusion：从零开始的代码接入创意图像生成指南
探索Stable Diffusion，了解这一图像生成技术，适用于创意设计、内容生成和前端应用。本文从基本概念到实战，教你如何用Python和相关库搭建环境，通过GPU加速，生成基于文本提示的图像。学习多样性和风格融合技巧，解决实践中遇到的问题，如内存溢出和图像模糊。前端开发者可将模型部署为API，实现实时动态图像生成，提升用户体验。一起发掘Stable Diffusion在艺术和设计领域的无限潜力！
FFmpeg开发笔记（二十四）Linux环境给FFmpeg集成AV1的编解码器
AV1是一种高效免费的视频编码标准，由AOM联盟制定，相比H.265压缩率提升约27%。各大流媒体平台倾向使用AV1。本文介绍了如何在Linux环境下为FFmpeg集成AV1编解码库libaom、libdav1d和libsvtav1。涉及下载源码、配置、编译和安装步骤，包括设置环境变量以启用这三个库。
FFmpeg开发笔记（二十三）使用OBS Studio开启RTMP直播推流
OBS（Open Broadcaster Software）是一款开源、跨平台的直播和和Linux。官网为<https://obsproject.com/>。要使用OBS进行直播，需执行四步：1) 下载并安装OBS Studio（<https://obsproject.com/download>），2) 启动流媒体服务器如MediaMTX，生成RTMP推流地址，3) 打开OBS Studio，设置直播服务为自定义RTMP服务器（127.0.0.1:1935/stream），调整视频分辨率，4) 添加视频来源并开始直播。同时，通过FFmpeg的拉流程序验证直播功能正常。
YOLOv8改进 | 注意力机制 | 添加双重注意力机制 DoubleAttention【附完整代码+小白必备】
在这个教程中，作者介绍了如何在YOLOv8图像识别模型中集成DoubleAttention模块，以提升模型捕捉长距离关系的效率。DoubleAttention通过全局和局部注意力模块捕获图像的全局和局部信息。教程详细阐述了DoubleAttention的工作原理，并提供了相应的代码实现。读者将学习到如何在YOLOv8的网络结构中添加这一组件，并给出了完整的代码示例。此外，还分享了GFLOPs的计算，以及鼓励读者尝试在不同位置添加注意力机制作为进阶练习。完整代码和更多详情可在提供的链接中获取。
YOLOv8 | 卷积模块 | 提高网络的灵活性和表征能力的动态卷积【附代码+小白可上手】
本教程介绍了如何在YOLOv8中使用动态卷积提升网络性能和灵活性。动态卷积利用注意力机制动态选择和组合卷积核，适应输入数据特征，解决了轻量级CNN的局限。文中提供了详细步骤教读者如何添加和修改代码，包括在`conv.py`中添加`Dynamic_conv2d`模块，更新`init.py`、`task.py`和`yaml`配置文件。此外，还分享了完整代码和进阶技巧，帮助深度学习初学者实践目标检测。参考[YOLOv8改进](https://blog.csdn.net/m0_67647321/category_12548649.html)专栏获取更多详情。
FFmpeg开发笔记（二十二）FFmpeg中SAR与DAR的显示宽高比
《FFmpeg开发实战》书中指出，视频宽高处理需考虑采样宽高比(SAR)，像素宽高比(PAR)和显示宽高比(DAR)。SAR对应AVCodecParameters的sample_aspect_ratio，PAR为width/height。当SAR的num与den不为1时，需计算DAR以正确显示视频。书中提供了转换公式和代码示例，通过SAR或DAR调整视频尺寸。在修正后的playsync2.c程序中，成功调整了meg.vob视频的比例，实现了正确的画面显示。
YOLOv5 | 卷积模块 | 即插即用的可变核卷积AKConv【附代码+小白可上手】
本文介绍了YOLOv5模型的一个改进，即使用AKConv替代标准卷积以提高目标检测效果。AKConv允许卷积核有任意数量的参数和采样形状，增强了对不同目标形状和大小的适应性。教程详细讲解了AKConv的原理，提供了代码实现步骤，包括如何将AKConv添加到YOLOv5中，并给出了相关代码片段。此外，还分享了完整的YOLOv5 AKConv实现代码和GFLOPs计算，鼓励读者动手实践。通过这一改进，网络在保持性能的同时增加了灵活性。
FFmpeg开发笔记（二十一）Windows环境给FFmpeg集成AVS3解码器
AVS3是中国首个8K及5G视频编码标准，相比AVS2和HEVC性能提升约30%。解码器libuavs3d支持8K/60P视频实时解码，兼容多种平台。《FFmpeg开发实战》书中介绍了在Windows环境下如何集成libuavs3d到FFmpeg。集成步骤包括下载源码、使用Visual Studio 2022编译、调整配置、安装库文件和头文件，以及重新配置和编译FFmpeg以启用libuavs3d。
