Serverless

2025 年 9 月 26 日，为期三天的云栖大会在杭州云栖小镇圆满闭幕。随着大模型技术的飞速发展，我们正从云原生时代迈向一个全新的 AI 原生应用时代。为了解决企业在 AI 应用落地中面临的高成本、高复杂度和高风险等核心挑战，阿里云基于函数计算 FC 发布一系列重磅服务。本文将对云栖大会期间 Serverless+AI 基础设施相关内容进行全面总结。

智算中心是支撑AI、大数据发展的新型算力基础设施。九章云极主导建设运营，覆盖立项、设计、部署等六阶段全流程，3年内目标纳管10万P算力。（239字）

本文实测阿里云函数计算（FC）+ API Gateway 替代常驻ECS的可行性，从工程与成本视角分析：FC按调用计费，缩容至0不计费、浅休眠低价闲置，CPU冷启动仅百毫秒；GPU分钟级，需权衡常驻成本。适合峰谷明显、低频响应、事件驱动等场景，助团队降本增效。（239字）

AgentRun 提供了一站式 Agentic AI 基础设施平台，加速了深势科技 AI4S Agent 业务从“实验室验证”走向“企业级应用”。

本文详解A2A（Agent-to-Agent）协议原理及AgentRun的生产级落地实践：通过AgentCard实现智能体自描述，服务发现动态感知可用Agent，结合JSON-RPC 2.0与Task模型完成可靠通信；AgentRun在此基础上构建工作空间、多环境发现端点、权限管控等完整管理体系，并以「希希咖啡厅」为例，演示Go SDK全链路调用流程。

本文提出AI大文件输入的对象引用模式：原始内容保存到OSS，消息只传任务ID、对象位置、版本、大小和SHA-256摘要；函数计算按最小权限读取并验证，再进入解析与模型调用，并说明ETag、CRC64、幂等和触发器前缀边界。

阿里云AgentRun让Agent上线仅需5分钟！告别繁琐运维。支持快速创建、代码部署、工作流编排等5种模式，内置多模型、提示词模板、工具链、知识库与记忆模块，全生命周期管理开箱即用。

AgentRun 推出 All-In-One Sandbox（AIO），一体化集成浏览器、Shell 与代码执行环境，统一文件系统、零配置云上运行。启动快（5秒）、文件访问毫秒级、内存减半，完美支持多步骤自动化、LLM Agent 及人机协同任务。

本文把AI工作流错误分为瞬时错误、业务错误和不确定错误，使用本地Python原型验证有限重试、人工接管与补偿幂等，再映射到阿里云云工作流的Retry、Catch、函数固定版本和异步任务编排。

本文详解AgentRun如何落地A2A（Agent-to-Agent）协议：通过AgentCard实现智能体自描述，依托工作空间、发现端点与多级凭证体系，统一管理平台托管/外部Agent的注册、发现、隔离与安全调用，并以「希希咖啡厅」为例，演示从配置到Go SDK全链路通信。

搭建“舆情分析专家”，函数计算 AgentRun 快速实现从数据采集到报告生成全自动化 Agent。

AgentRun Sandbox SDK 开源发布，基于Serverless架构提供安全、弹性的智能体运行环境。支持LangChain、AgentScope等主流框架，内置代码解释、浏览器操作等多模态沙箱能力，助力Agentic AI快速落地，让开发更轻盈，云端更安全。

AI任务审核完成后，数据库状态与下游事件可能出现不一致。本文用SQLite演示Outbox模式：在同一事务中写入业务状态与待投递事件，再映射到EventBridge规则和函数计算投递链路，说明重试、幂等与观测边界。

Next.js以SSR、SSG、ISR、CSR四大渲染模式赋能前端开发：SSG适合静态页，ISR兼顾更新与性能，SSR保障实时性，CSR专注交互。按场景混合选用，方能释放其全栈优势。（238字）

函数计算AgentRun全新升级：支持Skills安全私域托管、沙箱隔离与秒级加载，内置AI辅助Markdown极速创建技能；提供千种预置技能一键接入，兼顾企业级安全合规与极致性能，打造AI Agent时代可靠基础设施。

当前吉利汽车研究院人工智能团队承担了吉利汽车座舱 AI 智能化的方案建设，在和阿里云的合作中，基于星睿智算中心 2.0 的 23.5EFLOPS 强大算力，构建 AI 混合云架构，面向百万级用户的实时推理计算引入阿里云函数计算的 Serverless GPU 算力集群，共同为智能座舱的交互和娱乐功能提供大模型推理业务服务，涵盖的场景如针对模糊指令的复杂意图解析、文生图、情感 TTS 等。

云原生应用平台 Serverless 计算负责人杨皓然在云栖大会发表主题演讲“Serverless Agent 基础设施：助力大规模 Agent 部署与运维”。本议题深入介绍了阿里云以函数计算为核心打造的 Agent 基础设施——AgentRun，阐述其如何通过创新的运行时、模型服务、网关及可观测体系，为企业构筑坚实、高效、安全的 Agent 时代基石。

国际市场研究机构 Omdia 发布《2026年亚太Agentic AI开发平台市场评估报告》，阿里云凭借函数计算 AgentRun 卓越的技术深度和全栈AI布局摘得“领导者”桂冠，5项核心能力获得最高评级（Advanced），是国内厂商最优，与 AWS、谷歌、微软等同处最高评级梯队。

AgentRun让Agent集成极简：兼容OpenAI协议，改两行代码即接入；支持代码、SDK、UI嵌入、IM机器人、云事件五种集成方式，无需新协议、新SDK。控制台配置即生效，自动具备工具调用、RAG知识库、多轮对话、安全护栏与全链路可观测能力。

在云计算与人工智能深度融合的背景下，Serverless 技术作为云原生架构的集大成者，正加速向 AI 原生架构演进。阿里云函数计算（FC）率先提出并实践“Serverless AI 运行时”概念，通过技术创新与生态联动，为智能体（Agent）开发提供高效、安全、低成本的基础设施支持。本文从技术演进路径、核心能力及未来展望三方面解析 Serverless AI 的突破性价值。

本文从AI批处理积压问题出发，说明如何使用轻量消息队列缓冲任务、可见性超时恢复失败消费、函数并发限制调用速度，并结合幂等、错误分类、退避和积压指标建立可控背压。

阿里云函数计算AgentRun让Agent上线仅需5分钟！告别繁琐运维，模型、提示词、工具由你掌控，容器、扩缩容、监控、灰度等全由平台自动托管。支持快速创建、代码部署、工作流编排等5种模式，开箱即用生产级能力。（239字）

Inspo Radar（创作热点捕捉助手）是一套AI原生的实时热点洞察与自动化内容生产系统：通过多智能体协同，5分钟抓取全网热榜，实现热点实时捕捉、深度检索、策略分析与自动化文案生成，助力创作者从“灵感枯竭”迈向日产百篇的工程化创作。

在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下，企业既要稳健托管传统业务，又要高效落地 AI 创新，如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本，成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎（SAE）正是为应对这一时代挑战而生的破局者，SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心，通过一站式的应用级托管能力，同时支撑传统应用与 AI 应用，让企业把更多精力投入到业务创新。

记录一个Next.js在线工具站在浏览器本地计算、Web Worker任务隔离、Cloudflare Workers部署、增量缓存和工具模块化方面的实现与取舍。

AgentRun CLI 正式发布！一条命令即可快速启动托管智能体，支持声明式 YAML 管理、多环境配置、全资源统一操作及沙箱一体化能力，大幅降低 Agentic AI 工程化门槛。

聚焦 Dify 规模化落地的运维复杂与计算瓶颈，提出阿里云 SAE×SLS 联合方案，助力企业专注 AI 业务创新。

AgentRun Browser Sandbox 是基于云原生函数计算的浏览器沙箱服务，为 AI Agent 提供安全、免运维的浏览器环境。通过 Serverless 架构与 CDP 协议支持，实现网页抓取、自动化操作等能力，并结合 VNC 实时可视化，助力大模型“上网”交互。

AgentRun 提供可管理、可复用、可观测的工具体系，统一纳管 Skill（流程规范）与 MCP（外部动作），支持一键安装、跨 Agent 复用、AI 辅助生成及全链路调试，让 Agent 真正落地业务场景。

AgentRun 开放平台是企业级 AI 运维中台，专解 Agent 规模化落地难题。以员工权限为核心，构建“用户组-用户-用户空间”三层多租户体系，实现细粒度隔离、动态审批、成本可控、安全合规与全生命周期管理，助力企业从“玩具”迈向可信、高效、可治理的 AI 生产环境。

OpenClaw GitHub星标破14万，标志着AI从对话框迈向自主智能体，以轻量CLI启动本地网关，提供安全、持久、可扩展的Agent运行时。依托阿里云SAE全托管Serverless容器环境，开箱即用、秒级弹性扩缩与跨可用区高可用，让AI真正成为可交付结果的“数字员工”。

Agent 代码沙箱是保障 AI 智能体安全执行的核心基础设施。依托函数计算构建强隔离、有状态、低成本的 AI 运行时。

阿里云函数计算FC基于轻量级安全沙箱，为AI Agent提供强隔离、可管控、按需计费的代码执行环境。支持MCP/Session亲和/有状态会话等能力，实现毫秒级弹性、冷启动预热与空闲期低成本保活，助力构建高密、安全、经济的Agent运行时。

阿里云函数计算AgentRun全新发布，推出专为AI Agent设计的沙箱环境，解决不可信代码执行、状态保持、极速启动与多租户安全隔离难题。基于Serverless架构，实现按需付费、毫秒冷启、会话亲和与细粒度资源控制，支持Code Interpreter、Browser等开箱即用模板，助力Agentic AI快速落地生产。欢迎加入钉钉群134570017218交流。

本文是Dify生产化系列第二篇，详解如何用阿里云SAE（Serverless应用引擎）与SLS（日志服务）构建弹性、免运维的AI计算底座：SAE实现秒级扩缩容与50倍QPS跃升，SLS支撑存算分离与实时业务洞察，一站式解决运维复杂、流量潮汐、数据库膨胀等核心瓶颈。

AgentRun 基于 Tablestore 提供三类记忆能力：会话历史（单轮上下文）、长期记忆（跨会话向量化存储用户偏好）和会话状态（元数据持久化），支持控制台配置与 SDK/LangChain 等多框架集成，实现真正连续的智能对话体验。

AgentRun提供多 Agent 生产级协作方案，解决多 Agent 发现、调用、鉴权、编排与治理难题；通过工作空间实现环境隔离与统一管理，让开发者专注 Agent 能力本身，真正实现“协作如调 API 一般简单”。

AgentRun支持OpenAI协议，改两行代码即可将Agent无缝接入现有应用，兼容Python/Node.js/Java等；同时提供SDK、UI嵌入、IM机器人、云事件触发五种集成方式，开箱即用全链路能力。

函数计算FunModel平台支持云上一键部署Qwen3.5-397B-A17B，5分钟完成上线。依托Serverless+GPU，实现弹性扩缩容，轻松实现高性能、低成本AI应用落地。

All-In-One Sandbox（AIO）是AgentRun推出的云上一体化沙箱，集成浏览器、代码执行（Node.js/Python）、Shell终端与统一文件系统，支持VNC可视化调试。它解决传统多沙箱间文件共享难、编排复杂、环境冲突等痛点，显著提升LLM驱动Web自动化任务的开发效率与稳定性。

阿里云开源千问Qwen3.5-397B-A17B，3970亿参数、仅激活170亿，性能登顶全球最强开源模型！依托函数计算FC，支持Serverless GPU一键部署，5分钟上线，显存降60%、吞吐提19倍，零门槛玩转多模态大模型。

2 天将吃灰的 Meta 眼镜改造成“交警Copilot”：通过阿里云函数计算 AgentRun 实现端-管-云协同，利用 Prompt 驱动交通规则判断，结合 OCR 与数据库查询，打造可动态扩展的智能执法原型，展现 Agent 架构在真实场景中的灵活与高效。

在 AI 技术应用落地进程中，目前面临着五大核心挑战：开发/学习门槛过高，部署运维阶段复杂，AI 应用安全备受挑战，生态能力方面存在严重的割裂与锁定现象，同时资源成本高昂且利用率低下。这些挑战极大地阻碍了 AI 技术的广泛普及以及应用效率的有效提升。阿里云函数计算（FC）依托 Serverless AI 基础设施与全栈能力的创新突破，推出 Function AI（函数智能），精准攻克上述痛点问题，全面推动 AI 应用在开发至运维的全流程中实现降本增效。

FunArt是阿里云函数计算推出的ComfyUI一键托管平台，现集成全新DiT推理引擎VisionPlaid。该引擎序列并行加速，支持Int4/NVFP4量化与SageAttention，单卡最高提速2倍、双卡达2.5倍，兼顾极致性能与原生兼容性，真正实现开箱即用的高效AI生成体验。

在算法时代，内容创作者困于低效手工生产。Inspo Radar 是一套基于 AI Agent 的实时热点洞察与自动化内容生成系统：猎犬Agent全网抓取、侦探Agent深度检索、主编Agent策略策划、LLM编辑自动成文。依托阿里云函数计算AgentRun平台，开箱即用，日产百篇——不是替代思考，而是解放生产力，做工具的主人，而非算法的奴隶。（

本文将深入讲解 BrowserUse 框架集成、提供类 Manus Agent 的代码示例、Sandbox 高级生命周期管理、性能优化与生产部署策略。涵盖连接池设计、安全控制、可观测性建设及成本优化方案，助力构建高效、稳定、可扩展的 AI 浏览器自动化系统。

阿里云函数计算AgentRun发布，打造一站式Agentic AI基础设施平台，融合Serverless与AI原生场景，降低60% TCO。12月12日上海实战营聚焦AI Agent落地挑战，涵盖FunctionAI实践、企业级架构、生成式AI案例与AI网关解决方案，助力开发者高效构建智能应用。