Serverless

通过 Sandbox 与 Serverless 的深度融合，AI Agent 不再是“黑盒”实验，而是可被企业精准掌控的生产力工具。这种架构不仅适配当前 AI Agent 的动态交互特性，更为未来多模态 Agent、跨系统协作等复杂场景提供了可复用的技术底座。若您的企业正面临 AI Agent 规模化落地的挑战，不妨从 Sandbox 架构入手，结合函数计算 FC 的能力，快速验证并构建安全、高效、可扩展的 AI 应用系统。

智算中心是支撑AI、大数据发展的新型算力基础设施。九章云极主导建设运营，覆盖立项、设计、部署等六阶段全流程，3年内目标纳管10万P算力。（239字）

AgentRun提供多 Agent 生产级协作方案，解决多 Agent 发现、调用、鉴权、编排与治理难题；通过工作空间实现环境隔离与统一管理，让开发者专注 Agent 能力本身，真正实现“协作如调 API 一般简单”。

Next.js以SSR、SSG、ISR、CSR四大渲染模式赋能前端开发：SSG适合静态页，ISR兼顾更新与性能，SSR保障实时性，CSR专注交互。按场景混合选用，方能释放其全栈优势。（238字）

AgentRun让Agent集成极简：兼容OpenAI协议，改两行代码即接入；支持代码、SDK、UI嵌入、IM机器人、云事件五种集成方式，无需新协议、新SDK。控制台配置即生效，自动具备工具调用、RAG知识库、多轮对话、安全护栏与全链路可观测能力。

本文详解AgentRun如何落地A2A（Agent-to-Agent）协议：通过AgentCard实现智能体自描述，依托工作空间、发现端点与多级凭证体系，统一管理平台托管/外部Agent的注册、发现、隔离与安全调用，并以「希希咖啡厅」为例，演示从配置到Go SDK全链路通信。

本文详解A2A（Agent-to-Agent）协议原理及AgentRun的生产级落地实践：通过AgentCard实现智能体自描述，服务发现动态感知可用Agent，结合JSON-RPC 2.0与Task模型完成可靠通信；AgentRun在此基础上构建工作空间、多环境发现端点、权限管控等完整管理体系，并以「希希咖啡厅」为例，演示Go SDK全链路调用流程。

AgentRun 开放平台是企业级 AI 运维中台，专解 Agent 规模化落地难题。以员工权限为核心，构建“用户组-用户-用户空间”三层多租户体系，实现细粒度隔离、动态审批、成本可控、安全合规与全生命周期管理，助力企业从“玩具”迈向可信、高效、可治理的 AI 生产环境。

阿里云开源千问Qwen3.5-397B-A17B，3970亿参数、仅激活170亿，性能登顶全球最强开源模型！依托函数计算FC，支持Serverless GPU一键部署，5分钟上线，显存降60%、吞吐提19倍，零门槛玩转多模态大模型。

与光同尘成立于2015年，现从传统影视广告转型为AI内容生产先锋。目前已实现全AI生成视频，零实拍、零建模，大幅降本增效。携手阿里云函数计算，攻克算力波动、成本与运维难题，打造弹性、高效、低成本的AI创作新范式，推动创意规模化、全球化发展。

阿里云AgentRun让Agent上线仅需5分钟！告别繁琐运维。支持快速创建、代码部署、工作流编排等5种模式，内置多模型、提示词模板、工具链、知识库与记忆模块，全生命周期管理开箱即用。

云原生应用平台 Serverless 计算负责人杨皓然在云栖大会发表主题演讲“Serverless Agent 基础设施：助力大规模 Agent 部署与运维”。本议题深入介绍了阿里云以函数计算为核心打造的 Agent 基础设施——AgentRun，阐述其如何通过创新的运行时、模型服务、网关及可观测体系，为企业构筑坚实、高效、安全的 Agent 时代基石。

FunArt是阿里云函数计算推出的ComfyUI一键托管平台，集成VisionPlaid等高性能DiT推理引擎，支持多卡序列并行、4-bit量化与异步Offload，在保持原生兼容前提下显著加速图像/视频生成，真正实现开箱即用、弹性高可用的AI生成服务。

AgentRun 推出 All-In-One Sandbox（AIO），一体化集成浏览器、Shell 与代码执行环境，统一文件系统、零配置云上运行。启动快（5秒）、文件访问毫秒级、内存减半，完美支持多步骤自动化、LLM Agent 及人机协同任务。

函数计算AgentRun全新升级：支持Skills安全私域托管、沙箱隔离与秒级加载，内置AI辅助Markdown极速创建技能；提供千种预置技能一键接入，兼顾企业级安全合规与极致性能，打造AI Agent时代可靠基础设施。

搭一个会聊天的 Agent 不难，难的是让它跑进真实业务。AgentRun 把 Skill 和 MCP 统一管理为可复用资产：Skill 规定“怎么做”，MCP 提供“能调用什么”。从工具安装、Agent 绑定到调试面板验证链路，一条路径打通 Agent 从对话入口到业务执行入口的落地。

本文对比分析函数计算 AgentRun 与 Claude Managed Agents 架构：二者均以 Agent/Environment/Session/Events 为核心，但 AgentRun 在模型自由、VPC 数据不出域、多语言代码解释器、浏览器自动化、统一凭证管理及 OpenTelemetry 可观测性等方面更具企业级优势。

All-In-One Sandbox（AIO）是AgentRun推出的云上一体化沙箱，集成浏览器、代码执行（Node.js/Python）、Shell终端与统一文件系统，支持VNC可视化调试。它解决传统多沙箱间文件共享难、编排复杂、环境冲突等痛点，显著提升LLM驱动Web自动化任务的开发效率与稳定性。

当前吉利汽车研究院人工智能团队承担了吉利汽车座舱 AI 智能化的方案建设，在和阿里云的合作中，基于星睿智算中心 2.0 的 23.5EFLOPS 强大算力，构建 AI 混合云架构，面向百万级用户的实时推理计算引入阿里云函数计算的 Serverless GPU 算力集群，共同为智能座舱的交互和娱乐功能提供大模型推理业务服务，涵盖的场景如针对模糊指令的复杂意图解析、文生图、情感 TTS 等。

AgentRun 提供可管理、可复用、可观测的工具体系，统一纳管 Skill（流程规范）与 MCP（外部动作），支持一键安装、跨 Agent 复用、AI 辅助生成及全链路调试，让 Agent 真正落地业务场景。

国际市场研究机构 Omdia 发布《2026年亚太Agentic AI开发平台市场评估报告》，阿里云凭借函数计算 AgentRun 卓越的技术深度和全栈AI布局摘得“领导者”桂冠，5项核心能力获得最高评级（Advanced），是国内厂商最优，与 AWS、谷歌、微软等同处最高评级梯队。

AgentScope 推出基于阿里云函数计算的 Serverless 运行时，解决 AI Agent 部署成本高、运维复杂、资源利用率低等痛点。支持按需启动、毫秒弹性、零运维，结合沙箱隔离与会话亲和，实现安全、高效、低成本的多智能体应用部署，助力从实验到生产的无缝落地。

AgentRun支持OpenAI协议，改两行代码即可将Agent无缝接入现有应用，兼容Python/Node.js/Java等；同时提供SDK、UI嵌入、IM机器人、云事件触发五种集成方式，开箱即用全链路能力。

AgentRun Sandbox SDK 开源发布，基于Serverless架构提供安全、弹性的智能体运行环境。支持LangChain、AgentScope等主流框架，内置代码解释、浏览器操作等多模态沙箱能力，助力Agentic AI快速落地，让开发更轻盈，云端更安全。

本文把AI工作流错误分为瞬时错误、业务错误和不确定错误，使用本地Python原型验证有限重试、人工接管与补偿幂等，再映射到阿里云云工作流的Retry、Catch、函数固定版本和异步任务编排。

聚焦 Dify 规模化落地的运维复杂与计算瓶颈，提出阿里云 SAE×SLS 联合方案，助力企业专注 AI 业务创新。

Agent 代码沙箱是保障 AI 智能体安全执行的核心基础设施。依托函数计算构建强隔离、有状态、低成本的 AI 运行时。

OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）GitHub星标破14万，标志AI从对话框迈向自主智能体。它以轻量CLI启动本地网关，提供安全、持久、可扩展的Agent运行时：通过插件化接入多平台、向量记忆支持长期决策、Docker沙箱+Headless Chromium保障安全执行。依托阿里云SAE全托管Serverless环境，零运维实现DinD、弹性扩缩与高可用，让AI真正成为可交付结果的“数字员工”。

函数计算AgentRun Sandbox推出多端口沙箱能力，秒级冷启动、免运维、支持双模式路由，完美解决AI生成代码“写完即跑、所见即所得”的预览难题。结合OpenClaw，可实现对话中自动生成HTML/React页面、云端运行并返回实时预览链接，打通Vibecoding最后一公里。

本文介绍了如何基于阿里云函数计算（FC）构建一个安全、可控的 Browser Tool Sandbox，支持多种浏览器自动化操作方式，包括 Playwright、Puppeteer、Browser Use 和 REST API 等，为 AI Agent 安全高效地操作浏览器提供了完整的技术方案。

阿里云函数计算AgentRun全新发布，推出专为AI Agent设计的沙箱环境，解决不可信代码执行、状态保持、极速启动与多租户安全隔离难题。基于Serverless架构，实现按需付费、毫秒冷启、会话亲和与细粒度资源控制，支持Code Interpreter、Browser等开箱即用模板，助力Agentic AI快速落地生产。欢迎加入钉钉群134570017218交流。

搭建“舆情分析专家”，函数计算 AgentRun 快速实现从数据采集到报告生成全自动化 Agent。

本文基于阿里云生态实测，解析AI数字员工从“可视化”到“业务落地”的转型趋势，揭露选型两大陷阱，结合玄晶引擎等50+案例与API性能数据，发布十大品牌榜单。聚焦云原生架构、API对接效率、开发友好度与全链路闭环四大维度，提供中小微企业至中大型企业的优选方案及开发者专属选型工具包，助力低成本高效落地。

函数计算推出MCP Streamable HTTP亲和机制，支持会话级请求绑定，解决传统Serverless对会话应用支持不足的问题。实现高效生命周期控制，并支持Bearer认证，助力开发者构建更稳定、安全、高性能的AI应用服务。

AgentRun 提供了一站式 Agentic AI 基础设施平台，加速了深势科技 AI4S Agent 业务从“实验室验证”走向“企业级应用”。

OpenClaw GitHub星标破14万，标志着AI从对话框迈向自主智能体，以轻量CLI启动本地网关，提供安全、持久、可扩展的Agent运行时。依托阿里云SAE全托管Serverless容器环境，开箱即用、秒级弹性扩缩与跨可用区高可用，让AI真正成为可交付结果的“数字员工”。

OpenClaw是优雅的多智能体基座，各Agent独立运行、消息驱动。在此基础上，针对协作失序、配置复杂、过程黑盒等痛点，agentrun-team Skill提供一键组队能力：自动完成身份配置、注入协作规范、构建团队意识与闭环流程，10分钟即可交付可协同、可审计、高透明的智能体团队。

阿里云函数计算FC基于轻量级安全沙箱，为AI Agent提供强隔离、可管控、按需计费的代码执行环境。支持MCP/Session亲和/有状态会话等能力，实现毫秒级弹性、冷启动预热与空闲期低成本保活，助力构建高密、安全、经济的Agent运行时。

本文从AI批处理积压问题出发，说明如何使用轻量消息队列缓冲任务、可见性超时恢复失败消费、函数并发限制调用速度，并结合幂等、错误分类、退避和积压指标建立可控背压。

本文将提示词、输出Schema和规则视为可发布的软件配置，设计不可变版本、发布清单、生产别名、契约测试和回滚流程，并映射到函数计算版本管理与OSS版本控制。

本文提出面向一人公司的AI内容风控方案：通过本地Python状态机（7种状态+严格迁移规则）强制人工审核环节，再映射至阿里云百炼、函数计算与OSS构建可审计Serverless架构，解决事实错误、隐私泄露等自动化发布风险，强调“可追踪”优于“全自动”。

阿里云函数计算AgentRun让Agent上线仅需5分钟！告别繁琐运维，模型、提示词、工具由你掌控，容器、扩缩容、监控、灰度等全由平台自动托管。支持快速创建、代码部署、工作流编排等5种模式，开箱即用生产级能力。（239字）

FunArt是阿里云函数计算推出的ComfyUI一键托管平台，现集成全新DiT推理引擎VisionPlaid。该引擎序列并行加速，支持Int4/NVFP4量化与SageAttention，单卡最高提速2倍、双卡达2.5倍，兼顾极致性能与原生兼容性，真正实现开箱即用的高效AI生成体验。

阿里云函数计算 AgentRun，专为 AI Agent 打造的一站式 Serverless 基础设施。无缝集成 LangChain、AgentScope 等主流框架，零代码改造即可享受弹性伸缩、企业级沙箱、模型高可用与全链路可观测能力，助力 Agent 高效、安全、低成本地落地生产。

告别显存不足、环境配置难、成本高昂的微调困境！基于阿里云函数计算FC与Llama-Factory，5分钟搭建微调流水线，一键完成多模态模型的微调。

AgentRun 基于 Tablestore 提供三类记忆能力：会话历史（单轮上下文）、长期记忆（跨会话向量化存储用户偏好）和会话状态（元数据持久化），支持控制台配置与 SDK/LangChain 等多框架集成，实现真正连续的智能对话体验。

本文将深入讲解 BrowserUse 框架集成、提供类 Manus Agent 的代码示例、Sandbox 高级生命周期管理、性能优化与生产部署策略。涵盖连接池设计、安全控制、可观测性建设及成本优化方案，助力构建高效、稳定、可扩展的 AI 浏览器自动化系统。