Serverless

通过 Sandbox 与 Serverless 的深度融合，AI Agent 不再是“黑盒”实验，而是可被企业精准掌控的生产力工具。这种架构不仅适配当前 AI Agent 的动态交互特性，更为未来多模态 Agent、跨系统协作等复杂场景提供了可复用的技术底座。若您的企业正面临 AI Agent 规模化落地的挑战，不妨从 Sandbox 架构入手，结合函数计算 FC 的能力，快速验证并构建安全、高效、可扩展的 AI 应用系统。

All-In-One Sandbox（AIO）是AgentRun推出的云上一体化沙箱，集成浏览器、代码执行（Node.js/Python）、Shell终端与统一文件系统，支持VNC可视化调试。它解决传统多沙箱间文件共享难、编排复杂、环境冲突等痛点，显著提升LLM驱动Web自动化任务的开发效率与稳定性。

智算中心是支撑AI、大数据发展的新型算力基础设施。九章云极主导建设运营，覆盖立项、设计、部署等六阶段全流程，3年内目标纳管10万P算力。（239字）

本文提出AI大文件输入的对象引用模式：原始内容保存到OSS，消息只传任务ID、对象位置、版本、大小和SHA-256摘要；函数计算按最小权限读取并验证，再进入解析与模型调用，并说明ETag、CRC64、幂等和触发器前缀边界。

搭建“舆情分析专家”，函数计算 AgentRun 快速实现从数据采集到报告生成全自动化 Agent。

当前吉利汽车研究院人工智能团队承担了吉利汽车座舱 AI 智能化的方案建设，在和阿里云的合作中，基于星睿智算中心 2.0 的 23.5EFLOPS 强大算力，构建 AI 混合云架构，面向百万级用户的实时推理计算引入阿里云函数计算的 Serverless GPU 算力集群，共同为智能座舱的交互和娱乐功能提供大模型推理业务服务，涵盖的场景如针对模糊指令的复杂意图解析、文生图、情感 TTS 等。

阿里云AgentRun让Agent上线仅需5分钟！告别繁琐运维。支持快速创建、代码部署、工作流编排等5种模式，内置多模型、提示词模板、工具链、知识库与记忆模块，全生命周期管理开箱即用。

搭一个会聊天的 Agent 不难，难的是让它跑进真实业务。AgentRun 把 Skill 和 MCP 统一管理为可复用资产：Skill 规定“怎么做”，MCP 提供“能调用什么”。从工具安装、Agent 绑定到调试面板验证链路，一条路径打通 Agent 从对话入口到业务执行入口的落地。

AgentRun 提供了一站式 Agentic AI 基础设施平台，加速了深势科技 AI4S Agent 业务从“实验室验证”走向“企业级应用”。

AgentRun Sandbox SDK 开源发布，基于Serverless架构提供安全、弹性的智能体运行环境。支持LangChain、AgentScope等主流框架，内置代码解释、浏览器操作等多模态沙箱能力，助力Agentic AI快速落地，让开发更轻盈，云端更安全。

本文将提示词、输出Schema和规则视为可发布的软件配置，设计不可变版本、发布清单、生产别名、契约测试和回滚流程，并映射到函数计算版本管理与OSS版本控制。

AgentRun提供多 Agent 生产级协作方案，解决多 Agent 发现、调用、鉴权、编排与治理难题；通过工作空间实现环境隔离与统一管理，让开发者专注 Agent 能力本身，真正实现“协作如调 API 一般简单”。

本文把AI工作流错误分为瞬时错误、业务错误和不确定错误，使用本地Python原型验证有限重试、人工接管与补偿幂等，再映射到阿里云云工作流的Retry、Catch、函数固定版本和异步任务编排。

本文对比分析函数计算 AgentRun 与 Claude Managed Agents 架构：二者均以 Agent/Environment/Session/Events 为核心，但 AgentRun 在模型自由、VPC 数据不出域、多语言代码解释器、浏览器自动化、统一凭证管理及 OpenTelemetry 可观测性等方面更具企业级优势。

聚焦 Dify 规模化落地的运维复杂与计算瓶颈，提出阿里云 SAE×SLS 联合方案，助力企业专注 AI 业务创新。

阿里云函数计算推出 CPU/GPU 实例浅休眠功能，通过 CPU 冻结、显存状态迁移、驱动层兼容和自动调度技术，实现毫秒级唤醒、闲置成本降低 70%。无需改代码，即可兼顾高效响应与极致降本，开启 Serverless AI 新范式。

本文将深入讲解 BrowserUse 框架集成、提供类 Manus Agent 的代码示例、Sandbox 高级生命周期管理、性能优化与生产部署策略。涵盖连接池设计、安全控制、可观测性建设及成本优化方案，助力构建高效、稳定、可扩展的 AI 浏览器自动化系统。

AgentRun让Agent集成极简：兼容OpenAI协议，改两行代码即接入；支持代码、SDK、UI嵌入、IM机器人、云事件五种集成方式，无需新协议、新SDK。控制台配置即生效，自动具备工具调用、RAG知识库、多轮对话、安全护栏与全链路可观测能力。

函数计算AgentRun全新升级：支持Skills安全私域托管、沙箱隔离与秒级加载，内置AI辅助Markdown极速创建技能；提供千种预置技能一键接入，兼顾企业级安全合规与极致性能，打造AI Agent时代可靠基础设施。

OpenClaw GitHub星标破14万，标志着AI从对话框迈向自主智能体，以轻量CLI启动本地网关，提供安全、持久、可扩展的Agent运行时。依托阿里云SAE全托管Serverless容器环境，开箱即用、秒级弹性扩缩与跨可用区高可用，让AI真正成为可交付结果的“数字员工”。

AgentRun Sandbox SDK 开源发布，基于阿里云函数计算打造安全、弹性的智能体运行环境。支持代码执行、浏览器操作等多模态沙箱能力，无缝集成 LangChain、AgentScope 等主流框架，让开发更轻盈，云端更安全。

在 AI 技术应用落地进程中，目前面临着五大核心挑战：开发/学习门槛过高，部署运维阶段复杂，AI 应用安全备受挑战，生态能力方面存在严重的割裂与锁定现象，同时资源成本高昂且利用率低下。这些挑战极大地阻碍了 AI 技术的广泛普及以及应用效率的有效提升。阿里云函数计算（FC）依托 Serverless AI 基础设施与全栈能力的创新突破，推出 Function AI（函数智能），精准攻克上述痛点问题，全面推动 AI 应用在开发至运维的全流程中实现降本增效。

2025 年 9 月 26 日，为期三天的云栖大会在杭州云栖小镇圆满闭幕。随着大模型技术的飞速发展，我们正从云原生时代迈向一个全新的 AI 原生应用时代。为了解决企业在 AI 应用落地中面临的高成本、高复杂度和高风险等核心挑战，阿里云基于函数计算 FC 发布一系列重磅服务。本文将对云栖大会期间 Serverless+AI 基础设施相关内容进行全面总结。

本文从AI批处理积压问题出发，说明如何使用轻量消息队列缓冲任务、可见性超时恢复失败消费、函数并发限制调用速度，并结合幂等、错误分类、退避和积压指标建立可控背压。

本文详解A2A（Agent-to-Agent）协议原理及AgentRun的生产级落地实践：通过AgentCard实现智能体自描述，服务发现动态感知可用Agent，结合JSON-RPC 2.0与Task模型完成可靠通信；AgentRun在此基础上构建工作空间、多环境发现端点、权限管控等完整管理体系，并以「希希咖啡厅」为例，演示Go SDK全链路调用流程。

阿里云开源千问Qwen3.5-397B-A17B，3970亿参数、仅激活170亿，性能登顶全球最强开源模型！依托函数计算FC，支持Serverless GPU一键部署，5分钟上线，显存降60%、吞吐提19倍，零门槛玩转多模态大模型。

Agent 代码沙箱是保障 AI 智能体安全执行的核心基础设施。依托函数计算构建强隔离、有状态、低成本的 AI 运行时。

在 AI 技术应用落地进程中，目前面临着五大核心挑战：开发/学习门槛过高，部署运维阶段复杂，AI 应用安全备受挑战，生态能力方面存在严重的割裂与锁定现象，同时资源成本高昂且利用率低下。这些挑战极大地阻碍了 AI 技术的广泛普及以及应用效率的有效提升。阿里云函数计算（FC）依托 Serverless AI 基础设施与全栈能力的创新突破，推出 Function AI（函数智能），精准攻克上述痛点问题，全面推动 AI 应用在开发至运维的全流程中实现降本增效。

云原生应用平台 Serverless 计算负责人杨皓然在云栖大会发表主题演讲“Serverless Agent 基础设施：助力大规模 Agent 部署与运维”。本议题深入介绍了阿里云以函数计算为核心打造的 Agent 基础设施——AgentRun，阐述其如何通过创新的运行时、模型服务、网关及可观测体系，为企业构筑坚实、高效、安全的 Agent 时代基石。

Next.js以SSR、SSG、ISR、CSR四大渲染模式赋能前端开发：SSG适合静态页，ISR兼顾更新与性能，SSR保障实时性，CSR专注交互。按场景混合选用，方能释放其全栈优势。（238字）

国际市场研究机构 Omdia 发布《2026年亚太Agentic AI开发平台市场评估报告》，阿里云凭借函数计算 AgentRun 卓越的技术深度和全栈AI布局摘得“领导者”桂冠，5项核心能力获得最高评级（Advanced），是国内厂商最优，与 AWS、谷歌、微软等同处最高评级梯队。

阿里云函数计算AgentRun全新发布，推出专为AI Agent设计的沙箱环境，解决不可信代码执行、状态保持、极速启动与多租户安全隔离难题。基于Serverless架构，实现按需付费、毫秒冷启、会话亲和与细粒度资源控制，支持Code Interpreter、Browser等开箱即用模板，助力Agentic AI快速落地生产。欢迎加入钉钉群134570017218交流。

AI应用正从“请求-响应”迈向“对话式智能体”，推动Serverless架构向“会话原生”演进。阿里云函数计算引领云上 AI 应用 Serverless 运行时技术创新，实现性能、隔离与成本平衡，开启Serverless AI新范式。

AI Agent 的兴起催生了一种全新的、独特的云工作负载类型。它既不完全符合传统 IaaS（对于零散、突发的使用场景而言过于昂贵和笨重）的模式，也打破了第一代 FaaS（函数即服务，因其无状态和较弱的隔离保证而无法满足需求）的设计假想。市场迫切需要一种新型运行时——它必须兼具虚拟机的状态化和隔离性与 Serverless 的经济性和弹性。这正是阿里云函数计算（Function Compute, FC）架构演进所要解决的核心问题。

AgentRun CLI 正式发布！一条命令即可快速启动托管智能体，支持声明式 YAML 管理、多环境配置、全资源统一操作及沙箱一体化能力，大幅降低 Agentic AI 工程化门槛。

AgentRun Browser Sandbox 是基于云原生函数计算的浏览器沙箱服务，为 AI Agent 提供安全、免运维的浏览器环境。通过 Serverless 架构与 CDP 协议支持，实现网页抓取、自动化操作等能力，并结合 VNC 实时可视化，助力大模型“上网”交互。

AgentRun 提供可管理、可复用、可观测的工具体系，统一纳管 Skill（流程规范）与 MCP（外部动作），支持一键安装、跨 Agent 复用、AI 辅助生成及全链路调试，让 Agent 真正落地业务场景。

AgentRun 开放平台是企业级 AI 运维中台，专解 Agent 规模化落地难题。以员工权限为核心，构建“用户组-用户-用户空间”三层多租户体系，实现细粒度隔离、动态审批、成本可控、安全合规与全生命周期管理，助力企业从“玩具”迈向可信、高效、可治理的 AI 生产环境。

函数计算AgentRun Sandbox推出多端口沙箱能力，秒级冷启动、免运维、支持双模式路由，完美解决AI生成代码“写完即跑、所见即所得”的预览难题。结合OpenClaw，可实现对话中自动生成HTML/React页面、云端运行并返回实时预览链接，打通Vibecoding最后一公里。

OpenClaw是优雅的多智能体基座，各Agent独立运行、消息驱动。在此基础上，针对协作失序、配置复杂、过程黑盒等痛点，agentrun-team Skill提供一键组队能力：自动完成身份配置、注入协作规范、构建团队意识与闭环流程，10分钟即可交付可协同、可审计、高透明的智能体团队。

AI任务审核完成后，数据库状态与下游事件可能出现不一致。本文用SQLite演示Outbox模式：在同一事务中写入业务状态与待投递事件，再映射到EventBridge规则和函数计算投递链路，说明重试、幂等与观测边界。

本文说明AI事件进入死信队列后为何不能直接全量重放，并使用本地Python原型实现错误指纹、瞬时与永久错误分类、业务完成检查和重放决策，再映射到EventBridge重试与死信架构。

阿里云函数计算AgentRun让Agent上线仅需5分钟！告别繁琐运维，模型、提示词、工具由你掌控，容器、扩缩容、监控、灰度等全由平台自动托管。支持快速创建、代码部署、工作流编排等5种模式，开箱即用生产级能力。（239字）

Inspo Radar（创作热点捕捉助手）是一套AI原生的实时热点洞察与自动化内容生产系统：通过多智能体协同，5分钟抓取全网热榜，实现热点实时捕捉、深度检索、策略分析与自动化文案生成，助力创作者从“灵感枯竭”迈向日产百篇的工程化创作。

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告别显存不足、环境配置难与高昂成本！本文带你用阿里云函数计算FC + Llama-Factory，5分钟搭建Qwen2-VL多模态模型的Serverless微调流水线。无需运维，按需付费，通过WebUI点击完成数据准备、LoRA微调、效果验证与模型导出，让AI训练像P图一样简单。低成本、高效率，人人皆可玩转大模型。