Serverless

本节介绍CSS基础核心知识：样式优先级规则（!important > 内联 > ID > 类 > 标签）、雪碧图优化请求、自定义字体应用、Base64编码原理与优势，以及伪类与伪元素的区别和复选框美化技巧。

本文旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、提升 Server 运行稳定性等方面出发，分享我们的一些实践心得。

OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）GitHub星标破14万，标志AI从对话框迈向自主智能体。它以轻量CLI启动本地网关，提供安全、持久、可扩展的Agent运行时：通过插件化接入多平台、向量记忆支持长期决策、Docker沙箱+Headless Chromium保障安全执行。依托阿里云SAE全托管Serverless环境，零运维实现DinD、弹性扩缩与高可用，让AI真正成为可交付结果的“数字员工”。

本文是Dify生产化系列第二篇，详解如何用阿里云SAE（Serverless应用引擎）与SLS（日志服务）构建弹性、免运维的AI计算底座：SAE实现秒级扩缩容与50倍QPS跃升，SLS支撑存算分离与实时业务洞察，一站式解决运维复杂、流量潮汐、数据库膨胀等核心瓶颈。

阿里云函数计算AgentRun全新上线知识库功能，深度集成百炼与RAGFlow双引擎，支持RAG增强生成。提供低代码绑定、SDK代码集成、MCP工具调用三大方式，让智能体具备专业领域理解力与上下文感知力，真正实现“更懂用户、更贴场景、更高效响应”。

AgentRun 的愿景很简单：让 AI Agent 从 Demo 到生产级部署，变得前所未有的简单。通过 Serverless 架构持续优化成本并解放运维负担，通过企业级 Runtime 提供生产级的执行环境和安全保障，通过开源生态集成避免框架锁定，通过全链路可观测让每个环节都清晰可控——这就是 AgentRun 要为企业提供的完整解决方案。

通过 Sandbox 与 Serverless 的深度融合，AI Agent 不再是“黑盒”实验，而是可被企业精准掌控的生产力工具。这种架构不仅适配当前 AI Agent 的动态交互特性，更为未来多模态 Agent、跨系统协作等复杂场景提供了可复用的技术底座。若您的企业正面临 AI Agent 规模化落地的挑战，不妨从 Sandbox 架构入手，结合函数计算 FC 的能力，快速验证并构建安全、高效、可扩展的 AI 应用系统。

阿里云函数计算AgentRun全新发布，推出专为AI Agent设计的沙箱环境，解决不可信代码执行、状态保持、极速启动与多租户安全隔离难题。基于Serverless架构，实现按需付费、毫秒冷启、会话亲和与细粒度资源控制，支持Code Interpreter、Browser等开箱即用模板，助力Agentic AI快速落地生产。欢迎加入钉钉群134570017218交流。

本文系统讲解HTML基础与Web标准，涵盖HTML结构、CSS表现、JS行为三层分离原则，介绍W3C规范、语义化标签、页面布局及HTML5新特性，强化前端开发的标准化实践。

本文将深入讲解 BrowserUse 框架集成、提供类 Manus Agent 的代码示例、Sandbox 高级生命周期管理、性能优化与生产部署策略。涵盖连接池设计、安全控制、可观测性建设及成本优化方案，助力构建高效、稳定、可扩展的 AI 浏览器自动化系统。

AgentScope推出Serverless运行时，直面AI Agent部署成本高、运维复杂、资源利用率低三大痛点。通过“按需启动、毫秒弹性、零运维”架构，实现低成本、高弹性、强隔离的智能体部署，助力多智能体应用从实验迈向规模化落地。

当前吉利汽车研究院人工智能团队承担了吉利汽车座舱 AI 智能化的方案建设，在和阿里云的合作中，基于星睿智算中心 2.0 的 23.5EFLOPS 强大算力，构建 AI 混合云架构，面向百万级用户的实时推理计算引入阿里云函数计算的 Serverless GPU 算力集群，共同为智能座舱的交互和娱乐功能提供大模型推理业务服务，涵盖的场景如针对模糊指令的复杂意图解析、文生图、情感 TTS 等。

2 天将吃灰的 Meta 眼镜改造成“交警Copilot”：通过阿里云函数计算 AgentRun 实现端-管-云协同，利用 Prompt 驱动交通规则判断，结合 OCR 与数据库查询，打造可动态扩展的智能执法原型，展现 Agent 架构在真实场景中的灵活与高效。

AGI爆发时代，AI开发者困于“性能与成本不可兼得”：预留GPU成本高，按量启动延迟长。阿里云函数计算推出CPU/GPU实例浅休眠技术——显存状态迁移+驱动层无感兼容+请求级自动调度，实现毫秒唤醒、成本直降70%，让Serverless AI真正按需付费。

AgentRun Browser Sandbox 是基于云原生函数计算的浏览器沙箱服务，为 AI Agent 提供安全、免运维的浏览器环境。通过 Serverless 架构与 CDP 协议支持，实现网页抓取、自动化操作等能力，并结合 VNC 实时可视化，助力大模型“上网”交互。

本文详细介绍如何将 QwQ-32B 开源模型部署到函数计算 FC（Function Compute），并通过云原生应用开发平台 CAP（Cloud Application Platform）实现 Ollama 和 Open WebUI 两个 FC 函数的部署。

AgentRun Sandbox SDK 开源发布，基于Serverless架构提供安全、弹性的智能体运行环境。支持LangChain、AgentScope等主流框架，内置代码解释、浏览器操作等多模态沙箱能力，助力Agentic AI快速落地，让开发更轻盈，云端更安全。

阿里云函数计算 AgentRun，专为 AI Agent 打造的一站式 Serverless 基础设施。无缝集成 LangChain、AgentScope 等主流框架，零代码改造即可享受弹性伸缩、企业级沙箱、模型高可用与全链路可观测能力，助力 Agent 高效、安全、低成本地落地生产。

与光同尘成立于2015年，现从传统影视广告转型为AI内容生产先锋。目前已实现全AI生成视频，零实拍、零建模，大幅降本增效。携手阿里云函数计算，攻克算力波动、成本与运维难题，打造弹性、高效、低成本的AI创作新范式，推动创意规模化、全球化发展。

在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下，企业既要稳健托管传统业务，又要高效落地 AI 创新，如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本，成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎（SAE）正是为应对这一时代挑战而生的破局者，SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心，通过一站式的应用级托管能力，同时支撑传统应用与 AI 应用，让企业把更多精力投入到业务创新。

本课程深入讲解JavaScript高级核心知识，涵盖DOM与BOM操作、事件机制、Ajax跨域及本地存储。重点解析DOM树结构、常用API、属性与样式的操作，剖析事件冒泡与代理，实现通用事件监听函数，并详解JSONP跨域原理与本地存储差异及兼容性处理。

AgentRun 凭证管理系统解决 Agent 应用中入站与出站凭证的安全管理难题。通过动态缓存、定时更新与网关拦截，实现敏感信息零暴露、更新无需重启、权限精细控制，保障双向调用安全，让开发者专注业务逻辑，助力 AI Agent 落地生产。

函数计算AgentRun提供双向凭证管理：入站控制“谁可调用”，出站保障“调用谁”的安全。支持动态更新、加密存储、本地缓存与自动注入，杜绝硬编码与泄露风险，无需重启服务。让开发者专注业务，安心落地AI Agent。

阿里云函数计算 AgentRun 全新发布，推出“无代码快速创建+高代码深度定制”一体化方案。60秒上线首个Agent，开发者亦能一键转为高代码持续演进。支持多模型、工具集成与智能优化，助力企业实现从想法验证到生产落地的平滑升级，降低TCO达60%。

告别显存不足、环境配置难与高昂成本！本文带你用阿里云函数计算FC + Llama-Factory，5分钟搭建Qwen2-VL多模态模型的Serverless微调流水线。无需运维，按需付费，通过WebUI点击完成数据准备、LoRA微调、效果验证与模型导出，让AI训练像P图一样简单。低成本、高效率，人人皆可玩转大模型。

AgentScope 推出基于阿里云函数计算的 Serverless 运行时，解决 AI Agent 部署成本高、运维复杂、资源利用率低等痛点。支持按需启动、毫秒弹性、零运维，实现“为执行付费”，助力多智能体应用高效、安全、低成本落地。

在云计算与人工智能深度融合的背景下，Serverless 技术作为云原生架构的集大成者，正加速向 AI 原生架构演进。阿里云函数计算（FC）率先提出并实践“Serverless AI 运行时”概念，通过技术创新与生态联动，为智能体（Agent）开发提供高效、安全、低成本的基础设施支持。本文从技术演进路径、核心能力及未来展望三方面解析 Serverless AI 的突破性价值。

云原生应用平台 Serverless 计算负责人杨皓然在云栖大会发表主题演讲“Serverless Agent 基础设施：助力大规模 Agent 部署与运维”。本议题深入介绍了阿里云以函数计算为核心打造的 Agent 基础设施——AgentRun，阐述其如何通过创新的运行时、模型服务、网关及可观测体系，为企业构筑坚实、高效、安全的 Agent 时代基石。

2025 年 9 月 26 日，为期三天的云栖大会在杭州云栖小镇圆满闭幕。随着大模型技术的飞速发展，我们正从云原生时代迈向一个全新的 AI 原生应用时代。为了解决企业在 AI 应用落地中面临的高成本、高复杂度和高风险等核心挑战，阿里云基于函数计算 FC 发布一系列重磅服务。本文将对云栖大会期间 Serverless+AI 基础设施相关内容进行全面总结。

AI应用正从“请求-响应”迈向“对话式智能体”，推动Serverless架构向“会话原生”演进。阿里云函数计算引领云上 AI 应用 Serverless 运行时技术创新，实现性能、隔离与成本平衡，开启Serverless AI新范式。

本文深入解析AI Agent系统架构，特别是以Sandbox为核心的落地实践。聚焦泛Chat模式下AI应用的挑战与解决方案，涵盖会话亲和性、隔离性、存储机制、会话恢复、资源弹性等关键技术点，阿里云函数计算（FC）为 AI Agent 系统在企业中的落地实践提供实际解决方案，展示了如何高效、安全地构建可扩展的 AI 应用系统。

本文介绍了魔搭（ModelScope）推出的全新MCP广场，将提供1500多种MCP服务。文章探讨了云上托管MCP服务的挑战，如多租户隔离、快速生成SSE地址及稳定性要求。为解决这些问题，魔搭选择阿里云函数计算作为运行时托管平台，因其具备事件触发、毫秒级弹性、会话亲和性、自动鉴权及多语言支持等优势。函数计算还针对MCP特性优化，如支持STDIO模式自动转换为SSE服务、发布Debian12运行时等。文章总结了Serverless在MCP托管领域的技术领先性，并展望未来更多AI应用功能的发布。

AgentRun Browser Sandbox 是基于阿里云函数计算的云原生无头浏览器沙箱，为AI智能体提供安全、免运维的“上网”能力。支持Playwright/Puppeteer通过CDP协议远程控制，具备实时VNC可视化、高隔离性和Serverless弹性架构，广泛应用于网页自动化、数据采集、AI Agent赋能与端到端测试，助力Agentic AI高效落地。

搭建“舆情分析专家”，函数计算 AgentRun 快速实现从数据采集到报告生成全自动化 Agent。

在 AI 技术应用落地进程中，目前面临着五大核心挑战：开发/学习门槛过高，部署运维阶段复杂，AI 应用安全备受挑战，生态能力方面存在严重的割裂与锁定现象，同时资源成本高昂且利用率低下。这些挑战极大地阻碍了 AI 技术的广泛普及以及应用效率的有效提升。阿里云函数计算（FC）依托 Serverless AI 基础设施与全栈能力的创新突破，推出 Function AI（函数智能），精准攻克上述痛点问题，全面推动 AI 应用在开发至运维的全流程中实现降本增效。

AI Agent 的兴起催生了一种全新的、独特的云工作负载类型。它既不完全符合传统 IaaS（对于零散、突发的使用场景而言过于昂贵和笨重）的模式，也打破了第一代 FaaS（函数即服务，因其无状态和较弱的隔离保证而无法满足需求）的设计假想。市场迫切需要一种新型运行时——它必须兼具虚拟机的状态化和隔离性与 Serverless 的经济性和弹性。这正是阿里云函数计算（Function Compute, FC）架构演进所要解决的核心问题。

本文将着重介绍如何通过 SAE 快速搭建 Dify AI 研发平台，依托 Serverless 架构提供全托管、免运维的解决方案，高效开发 AI 智能体应用。

AgentRun Sandbox SDK 开源发布，基于阿里云函数计算打造安全、弹性的智能体运行环境。支持代码执行、浏览器操作等多模态沙箱能力，无缝集成 LangChain、AgentScope 等主流框架，让开发更轻盈，云端更安全。

本文基于阿里云生态实测，解析AI数字员工从“可视化”到“业务落地”的转型趋势，揭露选型两大陷阱，结合玄晶引擎等50+案例与API性能数据，发布十大品牌榜单。聚焦云原生架构、API对接效率、开发友好度与全链路闭环四大维度，提供中小微企业至中大型企业的优选方案及开发者专属选型工具包，助力低成本高效落地。

本文介绍了如何基于阿里云函数计算（FC）构建一个安全、可控的 Browser Tool Sandbox，支持多种浏览器自动化操作方式，包括 Playwright、Puppeteer、Browser Use 和 REST API 等，为 AI Agent 安全高效地操作浏览器提供了完整的技术方案。