Serverless

告别显存不足、环境配置难、成本高昂的微调困境！基于阿里云函数计算FC与Llama-Factory，5分钟搭建微调流水线，一键完成多模态模型的微调。

AgentScope 推出基于阿里云函数计算的 Serverless 运行时，解决 AI Agent 部署成本高、运维复杂、资源利用率低等痛点。支持按需启动、毫秒弹性、零运维，实现“为执行付费”，助力多智能体应用高效、安全、低成本落地。

在 AI 技术应用落地进程中，目前面临着五大核心挑战：开发/学习门槛过高，部署运维阶段复杂，AI 应用安全备受挑战，生态能力方面存在严重的割裂与锁定现象，同时资源成本高昂且利用率低下。这些挑战极大地阻碍了 AI 技术的广泛普及以及应用效率的有效提升。阿里云函数计算（FC）依托 Serverless AI 基础设施与全栈能力的创新突破，推出 Function AI（函数智能），精准攻克上述痛点问题，全面推动 AI 应用在开发至运维的全流程中实现降本增效。

本文对比分析函数计算 AgentRun 与 Claude Managed Agents 架构：二者均以 Agent/Environment/Session/Events 为核心，但 AgentRun 在模型自由、VPC 数据不出域、多语言代码解释器、浏览器自动化、统一凭证管理及 OpenTelemetry 可观测性等方面更具企业级优势。

阿里云SAE默认采用runD安全容器，通过轻量虚拟化实现硬件级隔离，彻底解决runC共享内核导致的逃逸、噪声邻居、侧信道攻击等多租户安全风险。

云原生应用平台 Serverless 计算负责人杨皓然在云栖大会发表主题演讲“Serverless Agent 基础设施：助力大规模 Agent 部署与运维”。本议题深入介绍了阿里云以函数计算为核心打造的 Agent 基础设施——AgentRun，阐述其如何通过创新的运行时、模型服务、网关及可观测体系，为企业构筑坚实、高效、安全的 Agent 时代基石。

OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）GitHub星标破14万，标志AI从对话框迈向自主智能体。它以轻量CLI启动本地网关，提供安全、持久、可扩展的Agent运行时：通过插件化接入多平台、向量记忆支持长期决策、Docker沙箱+Headless Chromium保障安全执行。依托阿里云SAE全托管Serverless环境，零运维实现DinD、弹性扩缩与高可用，让AI真正成为可交付结果的“数字员工”。

阿里云函数计算AgentRun全新发布，推出“探秘AgentRun”系列，聚焦企业落地Agent的模型稳定性、安全与治理难题。通过统一模型管理、多模型接入、高可用治理策略（主备切换、负载均衡、智能路由等），实现生产级可靠调用。支持无代码快速搭建与高代码深度定制，助力Agentic AI高效进入生产环境。欢迎加入钉钉群134570017218交流体验。

FunModel 依托 Serverless + GPU，天然提供了简单，轻量，0 门槛的模型集成方案，给个人开发者良好的玩转模型的体验，也让企业级开发者快速高效的部署、运维和迭代模型。在阿里云 FunModel 平台，开发者可以做到：模型的快速部署上线：从原来的以周为单位的模型接入周期降低到 5 分钟，0 开发，无排期；一键扩缩容，让运维不再是负担：多种扩缩容策略高度适配业务流量，实现“无痛运维”。

在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下，企业既要稳健托管传统业务，又要高效落地 AI 创新，如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本，成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎（SAE）正是为应对这一时代挑战而生的破局者，SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心，通过一站式的应用级托管能力，同时支撑传统应用与 AI 应用，让企业把更多精力投入到业务创新。

FunctionAI 图像生成服务助力企业突破AI图像应用的三大难题：高成本算力、复杂运维与工程化壁垒。基于Serverless架构，提供从项目开发到API调用的全生命周期管理，支持ComfyUI、Stable Diffusion等主流工具，实现“一键部署、秒级调试、快速上线”。弹性伸缩、按需付费，大幅降低成本；国内网络加速、模型缓存、安全隔离，保障高效与稳定。让创意从灵感到生产无缝转化，真正驱动业务增长。

OpenClaw是专为多智能体协作设计的基座，采用Actor架构，各Agent独立运行、消息驱动。针对协作失序、配置复杂等痛点，agentrun-team Skill提供一键组队能力：自动完成身份配置、构建团队意识与闭环流程，10分钟即可交付可协同、可审计、高透明的智能体团队。

FunArt是阿里云函数计算推出的ComfyUI一键托管平台，集成VisionPlaid等高性能DiT推理引擎，支持多卡序列并行、4-bit量化与异步Offload，在保持原生兼容前提下显著加速图像/视频生成，真正实现开箱即用、弹性高可用的AI生成服务。

阿里云函数计算 AgentRun，专为 AI Agent 打造的一站式 Serverless 基础设施。无缝集成 LangChain、AgentScope 等主流框架，零代码改造即可享受弹性伸缩、企业级沙箱、模型高可用与全链路可观测能力，助力 Agent 高效、安全、低成本地落地生产。

AgentRun Browser Sandbox 是基于云原生函数计算的浏览器沙箱服务，为 AI Agent 提供安全、免运维的浏览器环境。通过 Serverless 架构与 CDP 协议支持，实现网页抓取、自动化操作等能力，并结合 VNC 实时可视化，助力大模型“上网”交互。

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在 AI 技术应用落地进程中，目前面临着五大核心挑战：开发/学习门槛过高，部署运维阶段复杂，AI 应用安全备受挑战，生态能力方面存在严重的割裂与锁定现象，同时资源成本高昂且利用率低下。这些挑战极大地阻碍了 AI 技术的广泛普及以及应用效率的有效提升。阿里云函数计算（FC）依托 Serverless AI 基础设施与全栈能力的创新突破，推出 Function AI（函数智能），精准攻克上述痛点问题，全面推动 AI 应用在开发至运维的全流程中实现降本增效。

在云计算与人工智能深度融合的背景下，Serverless 技术作为云原生架构的集大成者，正加速向 AI 原生架构演进。阿里云函数计算（FC）率先提出并实践“Serverless AI 运行时”概念，通过技术创新与生态联动，为智能体（Agent）开发提供高效、安全、低成本的基础设施支持。本文从技术演进路径、核心能力及未来展望三方面解析 Serverless AI 的突破性价值。

在算法时代，内容创作者困于低效手工生产。Inspo Radar 是一套基于 AI Agent 的实时热点洞察与自动化内容生成系统：猎犬Agent全网抓取、侦探Agent深度检索、主编Agent策略策划、LLM编辑自动成文。依托阿里云函数计算AgentRun平台，开箱即用，日产百篇——不是替代思考，而是解放生产力，做工具的主人，而非算法的奴隶。（

本文将深入讲解 BrowserUse 框架集成、提供类 Manus Agent 的代码示例、Sandbox 高级生命周期管理、性能优化与生产部署策略。涵盖连接池设计、安全控制、可观测性建设及成本优化方案，助力构建高效、稳定、可扩展的 AI 浏览器自动化系统。

在 AI 大模型浪潮席卷全球的今天，企业纷纷加速拥抱 AI，推动智能客服、内容生成、流程自动化等场景快速落地。然而，许多企业在实践中却遭遇了“三高困境”——成本高、复杂度高、风险高。Serverless AI 原生架构不仅是技术演进，更是企业智能化转型的关键基础设施。它让开发者聚焦业务逻辑，让企业告别“基建焦虑”，让 AI 真正“飞入寻常百姓家”。

国际市场研究机构 Omdia 发布《2026年亚太Agentic AI开发平台市场评估报告》，阿里云凭借函数计算 AgentRun 卓越的技术深度和全栈AI布局摘得“领导者”桂冠，5项核心能力获得最高评级（Advanced），是国内厂商最优，与 AWS、谷歌、微软等同处最高评级梯队。

本文是Dify生产化系列第二篇，详解如何用阿里云SAE（Serverless应用引擎）与SLS（日志服务）构建弹性、免运维的AI计算底座：SAE实现秒级扩缩容与50倍QPS跃升，SLS支撑存算分离与实时业务洞察，一站式解决运维复杂、流量潮汐、数据库膨胀等核心瓶颈。

函数计算AgentRun提供双向凭证管理：入站控制“谁可调用”，出站保障“调用谁”的安全。支持动态更新、加密存储、本地缓存与自动注入，杜绝硬编码与泄露风险，无需重启服务。让开发者专注业务，安心落地AI Agent。

阿里云函数计算推出 CPU/GPU 实例浅休眠功能，通过 CPU 冻结、显存状态迁移、驱动层兼容和自动调度技术，实现毫秒级唤醒、闲置成本降低 70%。无需改代码，即可兼顾高效响应与极致降本，开启 Serverless AI 新范式。

AgentRun 通过完整的模型管理和治理能力，解决模型调用的可靠性的难题。

DevPod 重塑 AI 工程化流程，实现从开发、调试到生产部署的全流程闭环。依托云端 GPU 环境与一键镜像构建，打通代码到服务的“最后一公里”，让模型真正高效落地。

2025 年 9 月 26 日，为期三天的云栖大会在杭州云栖小镇圆满闭幕。随着大模型技术的飞速发展，我们正从云原生时代迈向一个全新的 AI 原生应用时代。为了解决企业在 AI 应用落地中面临的高成本、高复杂度和高风险等核心挑战，阿里云基于函数计算 FC 发布一系列重磅服务。本文将对云栖大会期间 Serverless+AI 基础设施相关内容进行全面总结。

AI Agent 的兴起催生了一种全新的、独特的云工作负载类型。它既不完全符合传统 IaaS（对于零散、突发的使用场景而言过于昂贵和笨重）的模式，也打破了第一代 FaaS（函数即服务，因其无状态和较弱的隔离保证而无法满足需求）的设计假想。市场迫切需要一种新型运行时——它必须兼具虚拟机的状态化和隔离性与 Serverless 的经济性和弹性。这正是阿里云函数计算（Function Compute, FC）架构演进所要解决的核心问题。

近期，阿里云函数计算的 Tracing 能力由 2.0 的 Jeager 升级为 OpenTelemetry 标准的 W3C 协议，实现全链路追踪能力。通过系统与业务Span融合、跨环境互通及动态成本控制，全面打破Serverless“黑盒”，提升故障定位效率，助力构建高效可观测的分布式系统。

函数计算 AgentRun 全新升级！让 Agent 拥有长记忆，更聪明、更懂你。

本文系统讲解JavaScript核心基础知识，涵盖变量类型、原型链、作用域、闭包、异步编程等关键概念，并通过代码示例深入剖析常见面试题与实际应用场景。

阿里云 Serverless 计算 11 月产品动态

阿里云 Serverless 计算 11 月产品动态。

阿里云FunModel推出模型集成新范式，无缝对接ModelScope，支持0代码一键部署热门AI模型，5分钟完成上线。依托Serverless+GPU，实现弹性扩缩容，大幅降低部署门槛与运维成本，让企业高效拥抱AI时代。

函数计算计费方式历经三阶段演进：从按请求计费，到按活跃时长毫秒级计费，再到按实际资源消耗分层计费。背后是资源调度、安全隔离与开发体验的持续优化。尤其在AI时代，低负载减免、会话亲和等技术让计费更贴近真实价值，推动Serverless向“按需使用、按量付费”终极目标迈进。

在 AI 时代，函数计算一直坚持走向“让开发者只关心业务逻辑，云厂商自动完成一切资源管理与调度”的愿景，最终让计算像水、电一样随时可得、按实际使用价值付费。