Serverless

AI应用正从“请求-响应”迈向“对话式智能体”，推动Serverless架构向“会话原生”演进。阿里云函数计算引领云上 AI 应用 Serverless 运行时技术创新，实现性能、隔离与成本平衡，开启Serverless AI新范式。

本方案旨在介绍如何部署 AI 大模型实现对客户对话的自动化分析，支持多人、多语言识别，精准识别客户意图、评估服务互动质量，实现数据驱动决策。

函数计算AgentRun提供双向凭证管理：入站控制“谁可调用”，出站保障“调用谁”的安全。支持动态更新、加密存储、本地缓存与自动注入，杜绝硬编码与泄露风险，无需重启服务。让开发者专注业务，安心落地AI Agent。

AgentRun 通过完整的模型管理和治理能力，解决模型调用的可靠性的难题。

FunctionAI 图像生成服务助力企业突破AI图像应用的三大难题：高成本算力、复杂运维与工程化壁垒。基于Serverless架构，提供从项目开发到API调用的全生命周期管理，支持ComfyUI、Stable Diffusion等主流工具，实现“一键部署、秒级调试、快速上线”。弹性伸缩、按需付费，大幅降低成本；国内网络加速、模型缓存、安全隔离，保障高效与稳定。让创意从灵感到生产无缝转化，真正驱动业务增长。

作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时，函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力，用户只需提交 npx 命令即可“零改造”将开源 MCP Server 部署到云上，函数计算 FC 会准备好计算资源，并以弹性、可靠的方式运行 MCP 服务，按实际调用时长和次数计费，欢迎你在阿里云百炼和函数计算 FC 上体验 MCP 服务。

MCP（Model Context Protocol）自2024年发布以来，逐渐成为AI开发领域的实施标准。OpenAI宣布其Agent SDK支持MCP协议，进一步推动了其普及。然而，本地部署的MCP Server因效率低、扩展性差等问题，难以满足复杂生产需求。云上托管成为趋势，函数计算（FC）作为Serverless算力代表，提供一键托管开源MCP Server的能力，解决传统托管痛点，如成本高、弹性差、扩展复杂等。通过CAP平台，用户可快速部署多种热门MCP Server，体验高效灵活的AI应用开发与交互方式。

阿里云FunModel推出模型集成新范式，无缝对接ModelScope，支持0代码一键部署热门AI模型，5分钟完成上线。依托Serverless+GPU，实现弹性扩缩容，大幅降低部署门槛与运维成本，让企业高效拥抱AI时代。

12.26，北京见！

AgentScope 推出基于阿里云函数计算的 Serverless 运行时，解决 AI Agent 部署成本高、运维复杂、资源利用率低等痛点。支持按需启动、毫秒弹性、零运维，实现“为执行付费”，助力多智能体应用高效、安全、低成本落地。

阿里云SAE默认采用runD安全容器，通过轻量虚拟化实现硬件级隔离，彻底解决runC共享内核导致的逃逸、噪声邻居、侧信道攻击等多租户安全风险。

2025 年 9 月 26 日，为期三天的云栖大会在杭州云栖小镇圆满闭幕。随着大模型技术的飞速发展，我们正从云原生时代迈向一个全新的 AI 原生应用时代。为了解决企业在 AI 应用落地中面临的高成本、高复杂度和高风险等核心挑战，阿里云基于函数计算 FC 发布一系列重磅服务。本文将对云栖大会期间 Serverless+AI 基础设施相关内容进行全面总结。

函数计算计费方式历经三阶段演进：从按请求计费，到按活跃时长毫秒级计费，再到按实际资源消耗分层计费。背后是资源调度、安全隔离与开发体验的持续优化。尤其在AI时代，低负载减免、会话亲和等技术让计费更贴近真实价值，推动Serverless向“按需使用、按量付费”终极目标迈进。

AI工作流正重塑企业自动化流程。Function AI工作流基于函数计算FC，融合LLM、Agent等技术，实现智能任务处理与自我优化，助力企业迈向智能流程自动化，提升效率，增强响应能力。

本文详细介绍如何将 QwQ-32B 开源模型部署到函数计算 FC（Function Compute），并通过云原生应用开发平台 CAP（Cloud Application Platform）实现 Ollama 和 Open WebUI 两个 FC 函数的部署。

阿里云函数计算AgentRun全新发布，推出“探秘AgentRun”系列，聚焦企业落地Agent的模型稳定性、安全与治理难题。通过统一模型管理、多模型接入、高可用治理策略（主备切换、负载均衡、智能路由等），实现生产级可靠调用。支持无代码快速搭建与高代码深度定制，助力Agentic AI高效进入生产环境。欢迎加入钉钉群134570017218交流体验。

告别显存不足、环境配置难、成本高昂的微调困境！基于阿里云函数计算FC与Llama-Factory，5分钟搭建微调流水线，一键完成多模态模型的微调。

DevPod重塑AI开发范式，实现从云端开发、调试到生产部署的全流程闭环。依托预置环境与GPU资源，一键完成模型服务化，打通AI落地“最后一公里”，让开发者专注业务创新。

在 AI 技术应用落地进程中，目前面临着五大核心挑战：开发/学习门槛过高，部署运维阶段复杂，AI 应用安全备受挑战，生态能力方面存在严重的割裂与锁定现象，同时资源成本高昂且利用率低下。这些挑战极大地阻碍了 AI 技术的广泛普及以及应用效率的有效提升。阿里云函数计算（FC）依托 Serverless AI 基础设施与全栈能力的创新突破，推出 Function AI（函数智能），精准攻克上述痛点问题，全面推动 AI 应用在开发至运维的全流程中实现降本增效。

FunModel 依托 Serverless + GPU，天然提供了简单，轻量，0 门槛的模型集成方案，给个人开发者良好的玩转模型的体验，也让企业级开发者快速高效的部署、运维和迭代模型。在阿里云 FunModel 平台，开发者可以做到：模型的快速部署上线：从原来的以周为单位的模型接入周期降低到 5 分钟，0 开发，无排期；一键扩缩容，让运维不再是负担：多种扩缩容策略高度适配业务流量，实现“无痛运维”。

关注微信公众号【阿里云云原生】，后台回复：1212，免费下载上海站讲师 PPT 合集。

阿里云 Serverless 计算 11 月产品动态。

10月28日19:30，阿里云云原生AgentRun与你《极客有约》。

在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下，企业既要稳健托管传统业务，又要高效落地 AI 创新，如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本，成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎（SAE）正是为应对这一时代挑战而生的破局者，SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心，通过一站式的应用级托管能力，同时支撑传统应用与 AI 应用，让企业把更多精力投入到业务创新。

云原生应用平台 Serverless 计算负责人杨皓然在云栖大会发表主题演讲“Serverless Agent 基础设施：助力大规模 Agent 部署与运维”。本议题深入介绍了阿里云以函数计算为核心打造的 Agent 基础设施——AgentRun，阐述其如何通过创新的运行时、模型服务、网关及可观测体系，为企业构筑坚实、高效、安全的 Agent 时代基石。

在 AI 时代，函数计算一直坚持走向“让开发者只关心业务逻辑，云厂商自动完成一切资源管理与调度”的愿景，最终让计算像水、电一样随时可得、按实际使用价值付费。

本文介绍了魔搭（ModelScope）推出的全新MCP广场，将提供1500多种MCP服务。文章探讨了云上托管MCP服务的挑战，如多租户隔离、快速生成SSE地址及稳定性要求。为解决这些问题，魔搭选择阿里云函数计算作为运行时托管平台，因其具备事件触发、毫秒级弹性、会话亲和性、自动鉴权及多语言支持等优势。函数计算还针对MCP特性优化，如支持STDIO模式自动转换为SSE服务、发布Debian12运行时等。文章总结了Serverless在MCP托管领域的技术领先性，并展望未来更多AI应用功能的发布。

MCP 的价值是统一了 Agent 和 LLM 之间的标准化接口，有了 MCP Server 的托管以及开发态能力只是第一步，接下来重要的是做好 MCP 和 Agent 的集成，FunctionAI 即将上线 Agent 开发能力，敬请期待。

阿里云 Serverless 计算 12 月产品动态。

告别显存不足、环境配置难与高昂成本！本文带你用阿里云函数计算FC + Llama-Factory，5分钟搭建Qwen2-VL多模态模型的Serverless微调流水线。无需运维，按需付费，通过WebUI点击完成数据准备、LoRA微调、效果验证与模型导出，让AI训练像P图一样简单。低成本、高效率，人人皆可玩转大模型。

Qwen3 Coder 是一款强大的编程大语言模型，支持超长 1M 上下文，具备卓越的代码生成能力。结合 VibeCoding 方案，可助力开发者与企业快速构建复杂应用，实现自然语言生成系统，提升开发效率与生产力。

云上托管 MCP 搭建 AI Agent 将成为趋势。函数计算 FC 目前已经支持开源 MCP Server 一键托管，欢迎体验。

本资料汇总了前端开发核心技术与工具，涵盖Git、Webpack、Vue、React、Angular等主流框架，以及Node.js、Nginx、ES6+、CSS预处理器等内容，提供权威文档、进阶教程与实战资源，助力系统学习前端技术体系。（238字）

DevPod 60秒极速启动，一键运行DeepSeek OCR大模型。告别环境配置难题，云端开箱即用，支持GPU加速、VSCode/Jupyter交互开发，重塑AI原生高效工作流。

Function AI 是基于函数计算构建的 Serverless AI 应用开发平台，基于函数计算的运行时能力上线了完整的 MCP 开发能力，您可以进入 FunctionAI 控制台，快速体验 MCP 服务的能力。

通过引入 Sidecar 容器的技术，SAE 为用户提供了更强大的自定义日志与监控解决方案，帮助用户轻松实现日志采集、监控指标收集等功能。未来，SAE 将会支持 istio 多租场景，帮助用户更高效地部署和管理服务网格。

在 AI 大模型浪潮席卷全球的今天，企业纷纷加速拥抱 AI，推动智能客服、内容生成、流程自动化等场景快速落地。然而，许多企业在实践中却遭遇了“三高困境”——成本高、复杂度高、风险高。Serverless AI 原生架构不仅是技术演进，更是企业智能化转型的关键基础设施。它让开发者聚焦业务逻辑，让企业告别“基建焦虑”，让 AI 真正“飞入寻常百姓家”。

近日，Forrester发布《Serverless Development Platforms, Q2 2025》报告，阿里云函数计算FC与Serverless应用引擎SAE在21项评测中斩获9项最高分，成为国内唯一进入领导者象限的科技公司。

本文将深入探讨 SAE 如何通过镜像加速、应用启动加速、CPU Burst 等核心技术手段，实现极速启动与高效运行，帮助用户构建更加稳定、高效的云端应用。