科学计算

ASAL 是由 Sakana AI 联合 OpenAI 等机构推出的自动化搜索人工生命系统，基于基础模型实现多种搜索机制，扩展了人工生命研究的边界。

SPDL是Meta AI推出的开源高性能AI模型数据加载解决方案，基于多线程技术和异步事件循环，提供高吞吐量、低资源占用的数据加载功能，支持分布式系统和主流AI框架PyTorch。

GenCast是由谷歌DeepMind推出的革命性AI气象预测模型，基于扩散模型技术，提供长达15天的全球天气预报。该模型在97.2%的预测任务中超越了全球顶尖的中期天气预报系统ENS，尤其在极端天气事件的预测上表现突出。GenCast能在8分钟内生成预报，显著提高预测效率，并且已经开源，包括代码和模型权重，支持更广泛的天气预报社区和研究。

Delta-CoMe是由清华大学NLP实验室联合OpenBMB开源社区、北京大学和上海财经大学提出的新型增量压缩算法。该算法通过结合低秩分解和低比特量化技术，显著减少了大型语言模型的存储和内存需求，同时保持了模型性能几乎无损。Delta-CoMe特别适用于处理数学、代码和多模态等复杂任务，并在推理速度上有所提升。