实时计算 Flink

Flink CDC 2.3 发布，新增 Db2 数据源，MongoDB CDC 和 Oracle CDC支持增量快照，MySQL CDC 性能大幅提升

对于大数据从业者们来说，开源大数据项目热力迁徙背后的技术发展逻辑及如何应对新技术趋势带来的挑战？刘京娟、贾扬清、王峰在此解读。

Flink Forward Asia 2022 将于 11 月 26 - 27 日正式上线

Flink Forward Asia 2022 流批一体 & 平台建设 & AI 特征工程专场内容节选

Flink Forward Asia 2022 实时风控 & 实时湖仓 & 数据集成专场内容节选

本文简要回顾了数据入湖（仓）的发展阶段，针对在数据库数据入湖中面临的问题，提出了使用 Flink Table Store 作为全增量一体入湖的解决方案，并辅以开源 Demo 的测试结果作为展示。

Flink Forward Asia 2022 行业案例专场 & 生产实践专场内容节选

「开源人说」第四期——大数据& AI专场在今年云栖大会举办，阿里巴巴开源委员会大数据AI领域副主席王峰和阿里云AI开源项目EasyRec负责人施兴现场分享热门开源项目背后的故事。开源中国创始人&CTO红薯，白鲸开源联合创始人代立冬，浙大博导赵俊博，InfoQ总编辑王一鹏、Apache软件基金会成员李钰等嘉宾圆桌共话，对开源热点及痛点问题展开激烈讨论。

施兴 阿里巴巴资深技术专家 阿里巴巴开源项目EasyRec负责人

文中附报告下载地址～

朱翥、贺小令在 9.24 Apache Flink Meetup 的演讲内容整理。

Flink 社区正一步一步推动 Streaming warehouse 从概念变为现实并走向成熟。

Flink Forward Asia 2022 将于 11 月 26-27 日在线上举办，议程内容正式上线！

介绍特征平台概览、特征存储服务、流批一体方案、模型策略调用方案。

RocketMQ Flink Catalog 使用指南

听百味技术人生，品激荡开源江湖！

37手游大数据平台资深开发工程师史飞翔在实时数仓 Workshop 广州站的演讲。

2022 第四届实时计算 Flink 挑战赛火热报名中，提交截止时间为 10 月 20 日。

9月24日，Apache Flink Meetup 线上问题解答 + PPT 获取方式

FFA 2022 议题火热征集中，投递日期截止至 10 月 14 日。

Flink 1.16 新版本 x Flink Table Store 0.2 发布！线下交流+线上直播同步开启

小米大数据部高级软件工程师张蛟在 FFA 2021 的演讲。

9.23 线下活动，9.24 线上视频回顾。

增加了 Hive、Spark 和 Trino 等计算引擎的对接支持，并且稳定了存储的格式。

本文主要介绍了 Flink CDC 分库分表怎么实时同步，以及其结合 Apache Doris Flink Connector 最新版本整合的 Flink 2PC 和 Doris Stream Load 2PC 的机制及整合原理、使用方法等。

2022 版《Apache Flink 行业案例集》免费下载

9月15日，聚焦 Flink + Hologres 实时数仓在数据链路中扮演的角色与在智能商业中的重要价值。

阿里云 Flink、阿里云 Hologres 构建实时数仓上所具备的核心能力以及二者结合的最佳解决方案。

9月3日下午 13:30 开始，一起探讨数据湖仓解决方案。

智慧芽数据仓库架构师曲明星在 FFA 2021 的演讲。

阿里云实时计算产品经理李佳林（风元）在 Flink 峰会的演讲。

字节跳动基础架构工程师马越在 FFA 2021 的演讲。

中原银行数据平台中心开发工程师陈玉强在 FFA 2021 的演讲。

实时计算Flink挑战赛，49万奖金等你来拿，快来报名吧~

科大讯飞中级大数据工程师汪李之在 FFA 2021 的演讲。

徐榜江在 5.21 Flink CDC Meetup 的分享。

网易游戏资深开发工程师林小铂在 FFA 2021 的演讲。

Apache Flink 社区很荣幸地宣布 Apache Flink ML 2.1.0 版本正式发布

为了完善流执行模式对有限数据流的支持，所进行的改动以及更详细的实现。

快手实时计算团队技术专家刘建刚在 FFA 2021 的演讲。

京东高级技术专家韩飞在 FFA 的演讲。

快手实时计算数据团队技术专家李天朔在 FFA 2021 的演讲。

美团实时数仓平台负责人姚冬阳在 FFA 2021 的演讲。

孙家宝在 5.21 Flink CDC Meetup 的分享。

1.15 版本新引入的调度器，在作业运行时根据每个算子需要处理的实际数据量来自动推导并行度。

通过本文，我们将会介绍小迈科技如何通过Hologres搭建高可用的实时数仓。

王赫在 5.21 Flink CDC Meetup 的分享。

龚中强在 5.21 Flink CDC Meetup 的分享。

龚中强在 5.21 Flink CDC Meetup 的分享。

覃立辉在 5.21 Flink CDC Meetup 的分享。