云消息队列

Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，同时它又是一个分布式的事件流平台。既可作为消息队列，又可作为数据管道、流分析的应用。目前Kafka的最大应用还是消息队列。 市面上主流的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ、Kafka等等，其中RabbitMQ，ActiveMQ这些主要是Java应用中的队列，而Kafka主要在大数据场景下使用。 消息队列主要应用场景有如下几种：削峰、限流、解耦、异步通信等。

linux下安装ActiveMQ服务（消息队列）

本文研究全球及中国市场消息队列服务现状及未来发展趋势，侧重分析全球及中国市场的主要企业，同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势

【Android 异步操作】Handler 机制 ( MessageQueue 消息队列的阻塞机制 | Java 层机制 | native 层阻塞机制 | native 层解除阻塞机制 )（二）

ucosii中消息队列、消息邮箱、信号量的区别

消息队列面试解析系列（六）- 异步编程妙用

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38道Java面试题解析（MyBatis+消息队列+Redis）

近日，阿里云消息队列MQ发布了多项产品新特性，上线消息队列AMQP全新子产品，全面兼容RabbitMQ 开源产品以及 AMQP 标准协议，用户得以在享用开源技术红利的同时，免去部署和运维方面的投入。同时，消息队列RocketMQ采用全新的HTTP Restful标准，并推出 7 种多语言客户端，包括Java / C++ / .

消息队列作为系统解耦，流量控制的利器，成为分布式系统核心组件之一。 如果你对消息队列背后的实现原理关注不多，其实了解消息队列背后的实现非常重要。 不仅知其然还要知其所以然，这才是一个优秀的工程师需要具备的特征。

目录 RabbitMQ简介 RabitMQ 概念模型 Exchange 类型 代码实战 RabbitMQ简介 AMQP:Advanced Message Queue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。

7月25日，阿里云宣布正式推出消息队列Kafka，全面融合开源生态。在兼容Apache生态的基础上，阿里云消息队列Kafka彻底解决了开源产品稳定性不足的痛点，可用性达99.9%，数据可靠性99.999999%，并且支持消息无缝迁移到云上。

7月25日，阿里云宣布正式推出消息队列Kafka，全面融合开源生态。在兼容Apache生态的基础上，阿里云消息队列Kafka彻底解决了开源产品稳定性不足的痛点，可用性达99.9%，数据可靠性99.999999%，并且支持消息无缝迁移到云上。

aurora 是一个基于 Web 的 Beanstalk 消息队列服务器管理工具，单文件无需依赖其他组件，支持管理本地和远程多个队列服务器

一、课程介绍 如果您从工作中之听过但未有接触过消息对队列(MQ)，如果你接触过一点关于MQ的知识，如果没有这么的多如果的话......，那么阿笨将通过本次《C#消息队列零基础从入门到实战演练》分享课让您对消息队列有一个实质性的了解和认识，达到实际的灵活贯通和运用。

前段时间实现了一个基于RabbitMQ的消息总线，实现的过程中自己也在不断得思考、总结以及修正。需要考虑各个维度：效率、性能、网络、吞吐量、甚至需要自己去设想API可能的使用场景、模式。不过能有一件事情，自己愿意去做，在走路、吃饭、坐公交的时候都在思考如何去改进它，然后在实践的过程中，促使去思考并挖掘自己知识面的空白，也是一件让人开心的事情。

在阿里云生态日，阿里巴巴中间件产品专家不铭分享了《Aliware-MQ消息队列》。他从功能特性、技术架构、最佳实践、案例分析四个方面进行了分享。在分享中，他主要介绍了Aliware-MQ的线性扩展技术、存储模型、负载均衡、数据流、刷盘策略、高可靠/高可用方案进行了介绍，并通过案例进行了具体实践分享。

消息队列 posix API 消息队列（也叫做报文队列）能够克服早期unix通信机制的一些缺点。信号这种通信方式更像\"即时\"的通信方式，它要求接受信号的进程在某个时间范围内对信号做出反应，因此该信号最多在接受信号进程的生命周期内才有意义，信号所传递的信息是接近于随进程持续的概念（process-persistent）；管道及有名管道则是典型的随进程持续IPC，并且，只能传送无格式的字节流无疑会给应用程序开发带来不便，另外，它的缓冲区大小也受到限制消息队列就是一个消息的链表。

G MEMCACHEQ AS MESSAGE QUEUE PHP,消息队列,MEMCACHEQ 使用消息队列（MESSAGE QUEUE）可以把某些耗时的工作推后，然后在后台慢慢地去执行，这样就不会让你的用户等待太久。

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。 消息被处理的过程相当于流程A被处理。我们这里以一个实际的模型来讨论下，比如用户下单成功时给用户发短信，如果没有这个消息队列，我们会选择同步调用发短信的接口， 并等待短息发送成功，这时候假设短信接口实现出现问题了，或者短信调用端超时了，又或者短信发送达到上限了，我们是选择重试几次还是放弃，还是选择把这个放到数据库 过一段时间再看看呢，不管怎样，实现都很复杂。

Apache Kafka 作为高吞吐的分布式消息系统，支持实时数据采集、传输、存储及处理，广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等场景，是大数据生态的核心组件。然而，随着云计算的快速发展，传统 Kafka 架构在云环境中的局限性日益凸显。

消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

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云原生中间件问题之消息中间件MetaQ中的NameServer如何解决

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