云消息队列
涵盖 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列(原MNS) 的消息队列产品体系，全系列产品 Serverless 化。RocketMQ 中文社区：https://rocketmq-learning.com/
消息队列 MQ产品使用合集之启动broker&proxy的时候会报错，该怎么办
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ产品使用合集之当一个服务出现堆积后，为什么不把后面的流量负载到其它服务上
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ产品使用合集之如何动态增加consumerquque
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ操作报错合集之设置了controller后，有一主一从，但只显示一个，该怎么解决
在使用消息队列MQ时，可能会遇到各种报错情况。以下是一些常见的错误场景、可能的原因以及解决建议的汇总：1.连接错误、2.消息发送失败、3.消息消费报错、4.消息重试与死信处理、5.资源与权限问题、6.配置错误、7.系统资源限制、8.版本兼容性问题。
消息队列 MQ产品使用合集之在Cluster部署模式下，使用dashboard无法查询到消费组信息，一般是什么导致的
阿里云消息队列MQ（Message Queue）是一种高可用、高性能的消息中间件服务，它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息，从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。
消息队列 MQ产品使用合集之Remoting协议是否可以直接和proxy交互的吗
阿里云消息队列MQ（Message Queue）是一种高可用、高性能的消息中间件服务，它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息，从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。
玩转Redis！非常强大的Redisson分布式集合，少写60%代码
Redisson是Java的Redis客户端，提供实时数据平台服务，简化了分布式环境下的数据管理。它包含RList、RSet、RMap等分布式集合，支持ConcurrentMap和Set接口，确保线程安全和数据一致性。例如，RMap实现了本地缓存和监听器功能，允许数据监听和本地加速读取。此外，还提供了RSet的排序和去重功能，以及RQueue和RBlockingQueue等队列实现，支持阻塞操作。通过Redisson，开发者能轻松处理分布式系统的数据同步和操作。
MQ产品使用合集之有RocketMQ arm架构的镜像吗
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
MQ产品使用合集之对于Kafka作为数据源的情况，官方比较推荐哪种使用方式
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
使用Java编写代码安装Kafka及启动Zookeeper和Kafka
如何使用Java编写代码安装Kafka及启动Zookeeper和Kafka？其中包括安装前准备、修改配置文件、创建日志目录和数据目录等步骤，请提供详细实现过程。
阿里云基于全新 RocketMQ 5.0 内核的落地实践
本篇文章的核心就消息架构以及产品能力的云原生化，介绍了阿里云是如何基于全新的 RocketMQ 5.0 内核做出自己的判断和演进，以及如何适配越来越多的企业客户在技术和能力方面的诉求。
远光软件获得阿里云产品生态集成认证，携手阿里云共建新合作
近日，远光软件股份有限公司新一代企业数字核心系统远光达普（YG-DAP）V7.1 通过阿里云产品集成认证测试，与阿里云旗下的阿里云应用服务器（V1.0）、阿里云 PolarDB 数据库管理软件、消息队列 RocketMQ 版（V3.16）以及企业级分布式应用服务 EDAS（V4.0）深度集成。这意味着在云原生领域远光软件与阿里云正式携手合作。
阿里云消息队列 Kafka-消息检索实践
本文章主要介绍消息队列使用过程中所遇到的消息丢失、重复消费等痛点问题的排查办法，以及消息队列 Kafka「检索组件」的场景实践，并对其关键技术进行解读。旨在帮助大家对消息队列 Kafka「检索组件」的特点和使用方式更加熟悉，以更有效地解决消息排查过程中所遇到的问题。
消息队列 RabbitMQ 遇上可观测--业务链路可视化
本篇文章主要介绍阿里云消息队列 RabbitMQ 版的可观测功能。RabbitMQ 的可观测能力相对开源有了全面的加强，为业务链路保驾护航。
RocketMQ 5.0: 存储计算分离新思路
Apache RocketMQ 自 2012 年开源以来，因其架构简单，业务功能丰富，具备极强的可扩展性等特点被广泛采用。RocketMQ 在阿里巴巴集团内部有着数千台的集群规模，每天十万亿消息的规模。在阿里云上，RocketMQ 的商业化产品也以弹性云服务的形式为全球数万个用户提供企业级的消息解决方案，被广泛应用于互联网、大数据、移动互联网、物联网等领域的业务场景，成为了业务开发的首选消息中间件。 尽管消息中间件 RocketMQ 在阿里巴巴和开源社区已经走过了十多个年头，但在云原生浩浩荡荡的浪潮下（《云原生时代消息中间件的演进路线》），我们对 RocketMQ 的架构有了一些新的思考。
EventBridge 与 FC 一站式深度集成解析
本篇文章通过对 EventBridge 与 FC 一站式深度集成解析和集成场景的介绍，旨在帮助大家更好的了解面对丰富的事件时，如何使用 EventBridge 与 FC 的一站式集成方案，快速基于事件驱动（EDA）架构建云上业务系统。
“消息驱动、事件驱动、流 ”基础概念解析
本文旨在帮助大家对近期消息领域的高频词“消息驱动（Message-Driven），事件驱动（Event-Driven）和流（Streaming）”有更清晰的了解和认知，其中事件驱动 EDA 作为 Gartner 预测的十大技术趋势之一， EventBridge 作为下一代消息中间件，也是目前的重点方向之一。
重新定义分析 - EventBridge实时事件分析平台发布
为了解决事件领域中针对流式事件做分析的难题，EventBridge 近日发布了针对事件/消息领域的全新分析工具--EventBridge 实时事件分析平台。下面简要对 EventBridge 实时事件分析平台的内容进行介绍。
十五、.net core（.NET 6）搭建RabbitMQ消息队列生产者和消费者的简单方法
搭建RabbitMQ简单通用的直连方法 如果还没有MQ环境，可以参考上一篇的博客： https://www.cnblogs.com/weskynet/p/14877932.html
RocketMQ-Spring 毕业两周年，为什么能成为 Spring 生态中最受欢迎的 messaging 实现？
2019 年 1 月，孵化 6 个月的 RocketMQ-Spring 作为 Apache RocketMQ 的子项目正式毕业，发布了第一个 Release 版本 2.0.1。该项目是把 RocketMQ 的客户端使用 Spring Boot 的方式进行了封装，可以让用户通过简单的 annotation 和标准的 Spring Messaging API 编写代码来进行消息的发送和消费。当时 RocketMQ 社区同学请 Spring 社区的同学对 RocketMQ-Spring 代码进行 review，引出一段罗美琪（RocketMQ）和春波特（Spring Boot）的故事。
使用钉钉机器人监控DataWorks/消息队列Kakfa/实时计算Flink任务
我们写的数仓任务、Flink任务提交任务缺少对任务运行情况监控报警，这里可以使用钉钉自带的机器人实现钉钉群任务告警功能
