问题一：Rocket MQ中，一次最多拉多少条的pullBatchSize和pullInterval拉取间隔
我使用rocketmq-springboot的时候使用@RocketmqMessageListener注解默认用的是push的消费者，但是我看源码里还是提的pull请求。配置里也有配置批量拉取消息，一次最多拉多少条的pullBatchSize和pullInterval拉取间隔
参考答案：
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
在使用@RocketMQMessageListener注解时，实际上是使用的Pull模式来消费消息。
虽然在Spring Boot整合RocketMQ时，使用@RocketMQMessageListener注解实现了消息的自动消费，给人的感觉像是Push模式，但从RocketMQ的设计原理来讲，消费者是通过拉取(Pull)的方式来获取消息的。源码中对消费者的实现也表明了这一点，例如DefaultMQPushConsumer类中定义了pullBatchSize和pullInterval这样的参数，它们控制着消费者拉取消息的批量大小和拉取频率。
pullBatchSize指的是消费者单次从每个队列中拉取消息的条数，而pullInterval则是指定两次拉取操作之间的时间间隔。这两个参数共同作用于消费者的消息拉取速度和效率，合理地配置这两个参数可以优化消息的消费性能。例如，增大pullBatchSize可以在一次拉取操作中获取更多的消息，但同时也要考虑到消费者处理消息的能力，避免因为处理不及时导致的消息堆积。同样地，减小pullInterval可以加快拉取的频率，但也要考虑消费者的资源消耗和系统负载。在实际使用中，需要根据具体的业务场景和系统能力来调整这些参数以获得最佳性能。
总之，尽管@RocketMQMessageListener的使用简化了消息消费的过程，但我们依然需要了解背后的原理，特别是关于如何通过配置pullBatchSize和pullInterval等参数来优化消息消费的性能。
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问题二：发现rocketmqSub这个账号对一个新建的 TopicTest能消费能生产，是出了问题吗？
大佬们想问一下，我这样配置Acl，但是发现rocketmqSub这个账号对一个新建的 TopicTest 既能进行消费也能进行生产，是出了什么问题吗？ 
参考答案：
楼主你好，根据你提供的信息，阿里云RocketMQ的访问控制列表（ACL）配置似乎存在问题，正确的配置应该是为rocketmqSub账号设置仅允许消费TopicTest的权限，而不是生产。
还有就是确保你的ACL配置正确，并且只为rocketmqSub账号配置了消费权限，而没有配置生产权限，你可以通过检查ACL配置文件或使用阿里云控制台来验证。还有就是确保你已经重新加载了ACL配置，在修改ACL配置后，需要重新加载RocketMQ Broker才能生效。
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问题三：RockerMQ中，有人遇到这样的情况吗？控制台上看不到分配给a消费组的队列
RockerMQ中，有人遇到这样的情况吗？
consumerOffset.json文件中显示了a消费组的消费进度是正常的，但是在控制台上看不到分配给a消费组的队列
参考答案：
在RocketMQ中，consumerOffset.json文件记录了消费组的消费进度，如果文件中的数据正常，但在控制台上看不到分配给该消费组的队列，可能存在以下情况：
- 消费者未正确启动或者与Broker断开连接，导致控制台无法显示其消费状态。
- 控制台刷新滞后或有bug，未能及时同步最新的队列分配信息。
- 消费组配置问题，如消费模式、过滤器等设置影响了队列分配的可见性。
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问题四：RockerMQ中有人遇到这种情况吗？
RockerMQ中有人遇到这种情况吗：即使mq未进行消息消费，broker进程却在每天中午12点至1点左右导致CPU使用率持续保持100%，同时伴有显著增高的磁盘读写活动，一旦重启就会恢复正常，这是为什么？
参考答案：
出现这种现象可能是因为：
- 某些队列存在大量堆积的消息，即使没有消费者消费，Broker在进行日志清理、索引构建等工作时也会消耗大量CPU和磁盘资源。
- 此时间段内有其他后台任务（如定时统计、归档备份等）在运行，造成资源紧张。
- 存在某些隐含的异常消费行为，例如消费者短暂上线并拉取消息但未完成消费，Broker为维持长轮询会保持高负载。
- 系统层面的性能瓶颈，如GC频繁、操作系统调度不合理等。
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问题五：我们这边的mq的消费者，RocketMQ总是自动掉线是为什么？
我们这边的mq的消费者，RocketMQ总是自动掉线是为什么？
参考答案：
可以排查下订阅关系是否一致呢
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