云消息队列
涵盖 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列(原MNS) 的消息队列产品体系，全系列产品 Serverless 化。RocketMQ 中文社区：https://rocketmq-learning.com/
消息队列 MQ产品使用合集之POP消费模式是否可以保证消息顺序性
阿里云消息队列MQ（Message Queue）是一种高可用、高性能的消息中间件服务，它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息，从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。
MQ产品使用合集之消费订单状态，订单消费待支付消息失败，是否会导致其他订单也没法消费
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
MQ产品使用合集之RocketMQ dledger集群模式的dledgerpeers端口是集群之间通讯吗
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
深度剖析 RocketMQ 5.0，流存储：流场景的诉求是什么？
本文将从使用的角度出发，来更详细的展示一下流存储的场景，看看它和业务消息的场景有哪些区别。 RocketMQ 5.0 面向流存储的场景，提供了哪些特性。再结合两个数据集成的案例，来帮助大家了解流存储的用法。
使用Java编写代码安装Kafka及启动Zookeeper和Kafka
如何使用Java编写代码安装Kafka及启动Zookeeper和Kafka？其中包括安装前准备、修改配置文件、创建日志目录和数据目录等步骤，请提供详细实现过程。
RocketMQ 集成生态再升级：轻松构建云上数据管道
本文将从业务架构和 API 使用等方面讲解如何使用 EventBridge 创建阿里云 RocketMQ 4.0、5.0 版本，开源自建版本以及消息路由的相关任务。
RocketMQ 多语言 SDK 开源贡献召集令
我们欢迎任何形式的贡献，包括且不限于新 feature、bugfix、代码优化、生态集成、测试工作、文档撰写。更加欢迎能够认领一个完整的特定语言实现的同学！不要犹豫，欢迎大家以 issue/pull request 的形式将你的想法反馈到社区，一起来建设更好的 RocketMQ！
RocketMQ 重试机制详解及最佳实践
本文主要介绍在使用 RocketMQ 时为什么需要重试与兜底机制，生产者与消费者触发重试的条件和具体行为，如何在 RocketMQ 中合理使用重试机制，帮助构建弹性，高可用系统的最佳实践。
消息队列之Kafka（3）
你好看官，里面请！今天笔者讲的是消息队列之Kafka（3）。不懂或者觉得我写的有问题可以在评论区留言，我看到会及时回复。 注意：本文仅用于学习参考，不可用于商业用途，如需转载请跟我联系。
消息队列之Kafka（2）
你好看官，里面请！今天笔者讲的是消息队列之Kafka（2）。不懂或者觉得我写的有问题可以在评论区留言，我看到会及时回复。 注意：本文仅用于学习参考，不可用于商业用途，如需转载请跟我联系。
云原生事件驱动引擎(RocketMQ-EventBridge)应用场景与技术解析
RocketMQ 给人最大的印象一直是一个消息引擎。那什么是事件驱动引擎？为什么我们这次要推出事件驱动引擎这个产品？他有哪些应用场景，以及对应的技术方案是什么？本文我们就一起来看下。
EventBridge 与 FC 一站式深度集成解析
本篇文章通过对 EventBridge 与 FC 一站式深度集成解析和集成场景的介绍，旨在帮助大家更好的了解面对丰富的事件时，如何使用 EventBridge 与 FC 的一站式集成方案，快速基于事件驱动（EDA）架构建云上业务系统。
“消息驱动、事件驱动、流 ”基础概念解析
本文旨在帮助大家对近期消息领域的高频词“消息驱动（Message-Driven），事件驱动（Event-Driven）和流（Streaming）”有更清晰的了解和认知，其中事件驱动 EDA 作为 Gartner 预测的十大技术趋势之一， EventBridge 作为下一代消息中间件，也是目前的重点方向之一。
阿里云消息队列 RocketMQ 5.0 全新升级：消息、事件、流融合处理平台
RocketMQ5.0 的发布标志着阿里云消息从消息领域正式迈向了“消息、事件、流”场景大融合的新局面。未来阿里云消息产品的演进也将继续围绕消息、事件、流核心场景而开展。
EDA 事件驱动架构与 EventBridge 二三事
事件驱动型架构 (EDA) 方兴未艾，作为一种 Serverless 化的应用概念对云原生架构具有着深远影响。当我们讨论到一个具体架构时，首当其冲的是它的发展是否具有技术先进性。这里从我们熟悉的 MVC 架构，SOA 架构谈起，聊一聊关于消息事件领域的历史与发展趋势。
RocketMQ在搜狐的创新实践
大多数的视频各部门中使用过的消息中间件，包括有 RedisMQ、ActiveMQ、RocketMQ、Kafka 等，本文将选取几个典型的业务介绍一下其使用场景及问题。
同程旅行基于 RocketMQ 高可用架构实践
我们在几年前决定引入 MQ 时，市场上已经有不少成熟的解决方案，比如 RabbitMQ , ActiveMQ，NSQ，Kafka 等。考虑到稳定性、维护成本、公司技术栈等因素，我们选择了 RocketMQ。
消息队列KafKa的集群部署
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15年云原生实践，在关键节点我们做对了什么？ | 云原生大咖说
今天，数字化成为企业的核心竞争力，千行百业都在拥抱云计算，拥抱云原生。2020 年我们认为是云原生的落地元年，那么 2021 年将是云原生加速推动企业数字创新的关键节点。阿里巴巴拥有 15 年云原生实践历程，在数字经济的背景下，企业如何通过云原生实现应用云化，充分发挥云的价值，快速激活数字创新能力？
快手基于 RocketMQ 的在线消息系统建设实践
快手需要建设一个主要面向在线业务的消息系统作为 Kafka 的补充，低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件 RocketMQ 正是我们所需的。
消息队列 RocketMQ5.0：从消息服务到云原生事件流处理平台
11 月 5 日，2022 杭州 · 云栖大会上，阿里云智能高级产品专家杨秋弟在云原生峰会上发表主题演讲，发布消息队列 RocketMQ 5.0：从消息服务到云原生事件流处理平台。
Java面试题之消息队列
MQ的题目在面试和笔试中很常见，所以得用心去准备一下，挑关键点进行解答即可，就在考察实现原理这块时，也不可能说百分之百的记住每一个步骤，大体的流程知道就可以了。
消息队列：从选型到原理，一文带你全部掌握（一）
消息队列中间件重要吗？面试必问问题之一，你说重不重要。我有时会问同事，为啥你用RabbitMQ，不用Kafka，或者RocketMQ呢，他给我的回答“因为公司用的就是这个，大家都这么用”，如果你去面试，直接就被Pass，今天这篇文章，告诉你如何回答。 这篇文章纯理论，主要整理网络资料，肝了我整整一个月！文章依然延续上几篇的风格，很长，长到我只整理排版，手都整麻了。全文2.5万字，建议先收藏，后续面试、或者技术选型，再拿出来喵喵，不BB，上思维导图！
别再用 Redis List 实现消息队列了，Stream 专为队列而生
Stream 是 Redis 5.0 引入的一种专门为消息队列设计的数据类型，Stream 是一个包含 0 个或者多个元素的有序队列，这些元素根据 ID 的大小进行有序排列。
大数据场景下的消息队列：Kafka3.0快速入门
Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，同时它又是一个分布式的事件流平台。既可作为消息队列，又可作为数据管道、流分析的应用。目前Kafka的最大应用还是消息队列。 市面上主流的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ、Kafka等等，其中RabbitMQ，ActiveMQ这些主要是Java应用中的队列，而Kafka主要在大数据场景下使用。 消息队列主要应用场景有如下几种：削峰、限流、解耦、异步通信等。
【Android 异步操作】Handler 机制 ( MessageQueue 消息队列的阻塞机制 | Java 层机制 | native 层阻塞机制 | native 层解除阻塞机制 )（二）
【Android 异步操作】Handler 机制 ( MessageQueue 消息队列的阻塞机制 | Java 层机制 | native 层阻塞机制 | native 层解除阻塞机制 )（二）
消息队列——延时消息应用解析及实践
在大部分场景下业务系统如果只需要实现异步解耦、削峰填谷等能力，常规的普通消息就可以满足此类需求。除此之外，在某些特殊的业务场景中，普通消息类型存在无法满足需求的情况。这就需要消息队列服务本身支持一些特殊的消息类型，或者开发者通过开发一些定制化的代码实现目的。
