云消息队列

这里我使用Redis的发布、订阅功能实现简单的消息队列，基本的命令有publish、subscribe等。 在Jedis中，有对应的java方法，但是只能发布字符串消息。为了传输对象，需要将对象进行序列化，并封装成字符串进行处理。

springboot 整合消息队列RabbitMQ

引言 复习要点 本文大概围绕如下几点进行阐述: 为什么使用消息队列？ 使用消息队列有什么缺点? 消息队列如何选型? 如何保证消息队列是高可用的？ 如何保证消息不被重复消费? 如何保证消费的可靠性传输? 如何保证消息的顺序性？ 我们围绕以上七点进行阐述。

消息队列设计精要总结之基础篇 消息队列概述 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。

在高并发业务场景下，消息队列在流量削峰、解耦上有不可替代的作用。当前使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、Pulsar 等。 消息队列这么多，到底该选择哪款消息队列呢？ 选择消息队列的基本标准 虽然这些消息队列在功能和特性方面各有优劣，但我们在选择的时候要有一个基本标准。

背景知识 JMS一个在 Java标准化组织（JCP）内开发的标准（代号JSR 914）。2001年6月25日，Java消息服务发布JMS 1.0.2b，2002年3月18日Java消息服务发布 1.1. Java消息服务（Java Message Service，JMS）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。

　　马上过年了，心里万般滋味。。。 　　 一，消息队列 1，概念：“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器   2，消息队列就是一个消息的链表。可以把消息看作一个记录，具有特定的格式以及特定的优先级。

ontrollerAddr=192.168.24.241:8878 但是日志输出Update controller leader address to 127.0.0.1:8878。导致访问失败

了解 RocketMQ 5.0 的核心概念和架构概览；然后我们会从集群角度出发，从宏观视角学习 RocketMQ 的管控链路、数据链路、客户端和服务端如何交互；学习 RocketMQ 如何实现数据的存储，数据的高可用，如何利用云原生存储进一步提升竞争力。

消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

从17个维度综合对比Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ这5款当前最主流的MQ消息中间件产品，希望能为您的下一次产品的架构设计和MQ消息中间件选型提供参考依据。

在领取RocketMQ免费试用时，会有创建VPC的过程。本文说明如何创建专有网络VPC。

探索FreeRTOS的功能：线程，消息队列，邮箱，信号量，互斥量，任务通知，延时，虚拟定时器

消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

RocketMQ 给人最大的印象一直是一个消息引擎。那什么是事件驱动引擎？为什么我们这次要推出事件驱动引擎这个产品？他有哪些应用场景，以及对应的技术方案是什么？本文我们就一起来看下。

一、简介 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。

本场景带您体验如何在 Spring 生态中优雅地使用 Apache RocketMQ，感受最受欢迎业务开发框架与最受欢迎消息平台结合的魅力。

在使用消息队列MQ时，可能会遇到各种报错情况。以下是一些常见的错误场景、可能的原因以及解决建议的汇总：1.连接错误、2.消息发送失败、3.消息消费报错、4.消息重试与死信处理、5.资源与权限问题、6.配置错误、7.系统资源限制、8.版本兼容性问题。

消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

Redisson是Java的Redis客户端，提供实时数据平台服务，简化了分布式环境下的数据管理。它包含RList、RSet、RMap等分布式集合，支持ConcurrentMap和Set接口，确保线程安全和数据一致性。例如，RMap实现了本地缓存和监听器功能，允许数据监听和本地加速读取。此外，还提供了RSet的排序和去重功能，以及RQueue和RBlockingQueue等队列实现，支持阻塞操作。通过Redisson，开发者能轻松处理分布式系统的数据同步和操作。

本文主要学习 RocketMQ 的一致性特性，一致性对于交易、金融都是刚需。从大规模复杂业务出发，学习 RocketMQ 的 SQL 订阅、定时消息等特性。再从高可用的角度来看，这里更多的是大型公司对于高阶可用性的要求，如同城容灾、异地多活等。

**如果让你来设计一个 MQ，该如何下手？需要考虑哪些问题？又有哪些技术挑战？** 对于 MQ 来说，不管是 RocketMQ、Kafka 还是其他消息队列，**它们的本质都是：一发一存一消费。**下面我们以这个本质作为根，一起由浅入深地聊聊 MQ。

Kratos微服务框架下的消息队列应用，包括了：Kafka、Rabbitmq、mqtt、redis，nats，websocket等。

消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

本篇文章介绍MetaQ和Kafka这两个消息队列的区别和优势。