云消息队列

Redis Stream Redis最新的大版本5.0已经RC1了，其中最重要的Feature莫过于Redis Stream了，关于Redis Stream的基本使用介绍和设计理念可以看我之前的一篇文章（Redis Stream简介）。

在阿里云生态日，阿里巴巴中间件产品专家不铭分享了《Aliware-MQ消息队列》。他从功能特性、技术架构、最佳实践、案例分析四个方面进行了分享。在分享中，他主要介绍了Aliware-MQ的线性扩展技术、存储模型、负载均衡、数据流、刷盘策略、高可靠/高可用方案进行了介绍，并通过案例进行了具体实践分享。

这里我使用Redis的发布、订阅功能实现简单的消息队列，基本的命令有publish、subscribe等。 在Jedis中，有对应的java方法，但是只能发布字符串消息。为了传输对象，需要将对象进行序列化，并封装成字符串进行处理。

38道Java面试题解析（MyBatis+消息队列+Redis）

针对消息队列的数据积压问题，我们主要做了三个方面的优化处理，取消同步锁、ActiveMQ参数优化、本地双队列优化，通过这三个方面的优化基本解决了队列数据积压的问题。

十年文案老司机，不如网易评论区。 网易云音乐自2013年上线后，业务保持了高速增长。云音乐除了提供好听的音乐外，还留下了我们在乐和人上的美好回忆。本文整理自网易云音乐消息队列负责人林德智在近期 Apache Flink&RocketMQ Meetup 上海站的分享，通过该文，您将了解到： 网易云音乐消息队列改造背景 网易云音乐业务对消息队列要求 网易云音乐消息队列架构设计 网易云音乐消息队列部分高级特性介绍 网易云音乐消息队列落地使用情况 网易云音乐消息队列未公开规划 背景 网易云音乐从13年4月上线以来，业务和用户突飞猛进。

消息中间件 消息中间件即Message-oriented middleware(MOM)，消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。 通过提供消息传递和消息排队模型，消息中间件可以在分布式环境下扩展进程间的通信。

继上篇springboot整合mq发送消息队列 本篇主要在上篇基础上进行activiemq消息队列的接收springboot整合mq发送消息队列 第一步:新建marven项目,配置pom文件 4.

　　前言：最近在学进程间通信，所以做了一个小项目练习一下。主要用消息队列和socket(UDP)实现这个系统，并数据库存储数据，对C语言操作不熟悉的可以参照我的这篇博客：https://www.cnblogs.com/liudw-0215/p/9593414.html，所有代码提交我的Github上，地址：https://github.com/ldw0215/Chat-System.git，可以自行下载，然后make一下就可以了。

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。 消息被处理的过程相当于流程A被处理。我们这里以一个实际的模型来讨论下，比如用户下单成功时给用户发短信，如果没有这个消息队列，我们会选择同步调用发短信的接口， 并等待短息发送成功，这时候假设短信接口实现出现问题了，或者短信调用端超时了，又或者短信发送达到上限了，我们是选择重试几次还是放弃，还是选择把这个放到数据库 过一段时间再看看呢，不管怎样，实现都很复杂。

Linux进程通信，软中断+消息队列，实现了简单的聊天功能。

1、安装运行环境 yum install erlang 2、安装RabbitMQ wget http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.

初次使用AMQP的过程中，总是容易被AMQP支持的消息模型绕晕，这里结合官方的教程，对AMQP的消息模型做一个简要总结，供参考。目前官方给出了六种消息发送/接收模型，这里主要介绍前五种消息模型。

一、简介 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。

消息队列常用于有生产者和消费者两类角色的多线程同步场景   BlockingQueue也是java.util.concurrent下的主要用来控制线程同步的工具。 主要的方法是：put、take一对阻塞存取；add、poll一对非阻塞存取。          插入:                    1)add(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,即如

一 Windows中有一个系统消息队列，对于每一个正在执行的Windows应用程序,系统为其建立一个“消息队列”，即应用程序队列，用来存放该程序可能 创建的各种窗口的消息。应用程序中含有一段称作“消息循环”的代码，用来从消息队列中检索这些消息并把它们分发到相应的窗口函数中。

POSIX消息队列与System V消息队列的主要区别：1.对POSIX队列的读总数返回最高优先级到最早消息，对SV队列到读则可以返回任意指定优先级的消息2.当往一个空队列放置一个消息时，POSIX允许产生一个信号或启动一个线程，System V不提供此机制消息的属性：1.

G MEMCACHEQ AS MESSAGE QUEUE PHP,消息队列,MEMCACHEQ 使用消息队列（MESSAGE QUEUE）可以把某些耗时的工作推后，然后在后台慢慢地去执行，这样就不会让你的用户等待太久。

MSMQ， microsoft Message Queue，微软消息队列。通过它，应用程序开发人员可以通过发送和接收消息，来与应用程序进行快速可靠的通信。   在WCF中，提供了MSMQ通信绑定：NetMsmqBinding和MsmqIntegrationBinding 这里做个简单的演示。

System.Messaging 名字空间下包含了用于连接到、监视和管理网络上的消息队列，并发送、接收或查看消息的类。 其中一个主要的类是MessageQueue 它提供对消息队列上的消息进行访问。

消息发送/接收API msgsnd函数 int msgsnd(int msqid, const void *msgp, size_t msgsz, int msgflg); 参数    ms...

Kratos微服务框架下的消息队列应用，包括了：Kafka、Rabbitmq、mqtt、redis，nats，websocket等。

了解 RocketMQ 5.0 的核心概念和架构概览；然后我们会从集群角度出发，从宏观视角学习 RocketMQ 的管控链路、数据链路、客户端和服务端如何交互；学习 RocketMQ 如何实现数据的存储，数据的高可用，如何利用云原生存储进一步提升竞争力。

消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

本文主要学习 RocketMQ 的一致性特性，一致性对于交易、金融都是刚需。从大规模复杂业务出发，学习 RocketMQ 的 SQL 订阅、定时消息等特性。再从高可用的角度来看，这里更多的是大型公司对于高阶可用性的要求，如同城容灾、异地多活等。

消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。

探索FreeRTOS的功能：线程，消息队列，邮箱，信号量，互斥量，任务通知，延时，虚拟定时器

从整体技术架构上学习 RocketMQ 5.0 的云原生架构、一体化架构，最后再分别从业务场景切入，详细介绍 RocketMQ 5.0 在不同的业务场景提供的能力和关键技术原理，包括业务消息、流处理、物联网以及面向云时代的事件驱动场景。