云消息队列

Redis Stream Redis最新的大版本5.0已经RC1了，其中最重要的Feature莫过于Redis Stream了，关于Redis Stream的基本使用介绍和设计理念可以看我之前的一篇文章（Redis Stream简介）。

在阿里云生态日，阿里巴巴中间件产品专家不铭分享了《Aliware-MQ消息队列》。他从功能特性、技术架构、最佳实践、案例分析四个方面进行了分享。在分享中，他主要介绍了Aliware-MQ的线性扩展技术、存储模型、负载均衡、数据流、刷盘策略、高可靠/高可用方案进行了介绍，并通过案例进行了具体实践分享。

前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 公司用到的很多技术，自己之前都没学过(尬)，于是只能慢慢补了。

近期，消息队列（MQ）推出顺序消息消息、MQTT移动物联套件、Kafka企业级消息服务。下述内容将解析消息队列（MQ）顺序消息、车联网、Kafka企业级消息服务的应用场景。

前言 最近在做一款秒杀的案例，涉及到了同步锁、数据库锁、分布式锁、进程内队列以及分布式消息队列，这里对SpringBoot集成Kafka实现消息队列做一个简单的记录。 Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。

一般来说，消息队列都会保证queue当中的消息的顺序。然而如果有多个consumer同时消费同一个queue，那么这时就不能保证的消息的顺序性。 有时候，消息的顺序是非常重要的，为了能顺序的消费消息，我们只能启动一个consumer来消费这个queue。

前言 消息队列，通常有两种场景，一种是发布者订阅模式，一种是生产者消费者模式。发布者订阅模式，即发布者生产消息放入队列，多个监听的消费者都会收到同一份消息，也就是每个消费者收到的消息是一样的。生产者消费者模式，生产者生产消息放入队列，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息就会从队列中取走消息，最终每个消息只会有一个消费者拥有。

这里我使用Redis的发布、订阅功能实现简单的消息队列，基本的命令有publish、subscribe等。 在Jedis中，有对应的java方法，但是只能发布字符串消息。为了传输对象，需要将对象进行序列化，并封装成字符串进行处理。

下面来说说如何用不用消息队列来进行进程间的通信，消息队列与命名管道有很多相似之处。有关命名管道的更多内容可以参阅我的另一篇文章：Linux进程间通信——使用命名管道   一、什么是消息队列 消息队列提供了一种从一个进程向另一个进程发送一个数据块的方法。

在全面兼容Apache Kafka生态的基础上，消息队列Kafka彻底解决Apache Kafka稳定性不足的长期痛点，并且支持消息无缝迁移到云上。

针对消息队列的数据积压问题，我们主要做了三个方面的优化处理，取消同步锁、ActiveMQ参数优化、本地双队列优化，通过这三个方面的优化基本解决了队列数据积压的问题。

目录 RabbitMQ简介 RabitMQ 概念模型 Exchange 类型 代码实战 RabbitMQ简介 AMQP:Advanced Message Queue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。

7月25日，阿里云宣布正式推出消息队列Kafka，全面融合开源生态。在兼容Apache生态的基础上，阿里云消息队列Kafka彻底解决了开源产品稳定性不足的痛点，可用性达99.9%，数据可靠性99.999999%，并且支持消息无缝迁移到云上。

7月25日，阿里云宣布正式推出消息队列Kafka，全面融合开源生态。在兼容Apache生态的基础上，阿里云消息队列Kafka彻底解决了开源产品稳定性不足的痛点，可用性达99.9%，数据可靠性99.999999%，并且支持消息无缝迁移到云上。

Kafka是什么，JMS是什么，常见的类JMS消息服务器，为什么需要消息队列（来自学习笔记） 1、Kafka是什么  Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。

消息中间件 消息中间件即Message-oriented middleware(MOM)，消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。 通过提供消息传递和消息排队模型，消息中间件可以在分布式环境下扩展进程间的通信。

消息队列作为系统解耦，流量控制的利器，成为分布式系统核心组件之一。 如果你对消息队列背后的实现原理关注不多，其实了解消息队列背后的实现非常重要。 不仅知其然还要知其所以然，这才是一个优秀的工程师需要具备的特征。

目前阿里云官方对于微消息队列 MQTT提供了很多语言的参考示例，但是在实际的使用中发现很多用户在使用Android Sample的时候总是会遇到问题，无法正常调试使用。本文主要介绍Android Sample的使用。

　　前言：最近在学进程间通信，所以做了一个小项目练习一下。主要用消息队列和socket(UDP)实现这个系统，并数据库存储数据，对C语言操作不熟悉的可以参照我的这篇博客：https://www.cnblogs.com/liudw-0215/p/9593414.html，所有代码提交我的Github上，地址：https://github.com/ldw0215/Chat-System.git，可以自行下载，然后make一下就可以了。

写在前面,mq简称消息队列,本文介绍的是activemq.那mq主要用在什么场景，他的作用又是什么呢? 介绍:mq称为消息中间件,语言表达不如看图. image.png image.png 顾名思义,mq主要还是为了提高服务器响应速度，提高客户体验.举个例子大家就应该明白了。

Redis的消息队列使用简单，没有什么配置，比ActiveMQ要轻量级太多，当然功能也比较简单，如果只需要简单的订阅以及发布，可以考虑使用它。 订阅操作 命令为:subscribe [channel] [channel] ..，如【代码1】所示，即成功订阅频道[redis.blog]。 发布操作 命令为publish [channel] [message]，如【代码2

7月25日，阿里云宣布正式推出消息队列Kafka，全面融合开源生态。在兼容Apache生态的基础上，阿里云消息队列Kafka彻底解决了开源产品稳定性不足的痛点，可用性达99.9%，数据可靠性99.999999%，并且支持消息无缝迁移到云上。

本文讲的是7年磨一剑 阿里云消息队列正式商用【IT168 云计算】2月29日，阿里云宣布中间件产品消息队列(Message Queue，下文简称MQ)正式商用。MQ可轻松解决企业应用之间的通信问题，满足计算场景中所有的异步解耦需求。

aurora 是一个基于 Web 的 Beanstalk 消息队列服务器管理工具，单文件无需依赖其他组件，支持管理本地和远程多个队列服务器

目前业务上需要选用合适的消息队列来做数据传输，因此特意调研了一下当下较主流的消息队列的各特点： 消息中间件三要素：生产者、消息、消费者。   衡量标准：生产者、消息、消费者三者的交互。 1.消息路由：消息如何经过消息中间件到达消费者。

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。

最近在看消息队列框架 ，alibaba的RocketMQ单机支持1万以上的持久化队列，支持诸多特性， 目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景 比kafka还是有过之无不及，其实kafka文档很丰富 但RocketMQ网上的...

  一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。

消息队列设计精要总结之基础篇 消息队列概述 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。