云消息队列

Redis Stream Redis最新的大版本5.0已经RC1了，其中最重要的Feature莫过于Redis Stream了，关于Redis Stream的基本使用介绍和设计理念可以看我之前的一篇文章（Redis Stream简介）。

前言 最近在做一款秒杀的案例，涉及到了同步锁、数据库锁、分布式锁、进程内队列以及分布式消息队列，这里对SpringBoot集成Kafka实现消息队列做一个简单的记录。 Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。

在开发中应用过ActiveMQ，kafka等mq，不过对消息队列背后的实现原理关注不多，其实了解消息队列背后的实现特别重要，比如对一致性等实现的关注，可以帮助我们在开发中避免踩坑，规避问题的出现。这篇文章简单探讨下当设计和实现一个消息队列时，我们需要关心哪些地方。

简介 近年来随着 Web 前端的快速发展，浏览器新特性层出不穷，越来越多的应用可以在浏览器端或通过浏览器渲染引擎实现，Web 应用的即时通信方式 WebSocket 得到了广泛的应用。 WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议。

前言 消息队列，通常有两种场景，一种是发布者订阅模式，一种是生产者消费者模式。发布者订阅模式，即发布者生产消息放入队列，多个监听的消费者都会收到同一份消息，也就是每个消费者收到的消息是一样的。生产者消费者模式，生产者生产消息放入队列，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息就会从队列中取走消息，最终每个消息只会有一个消费者拥有。

MQ消息队列的SDK目前支持Java、C/C++及.NET三种语言，关于.NET SDK的使用目前因为版本更新的问题，用户在使用的过程中多少会出现这样或那样的问题，特别是SDK中example的使用问题。本文主要介绍.NET SDK的使用注意事项及用户可能遇到的问题。

这里我使用Redis的发布、订阅功能实现简单的消息队列，基本的命令有publish、subscribe等。 在Jedis中，有对应的java方法，但是只能发布字符串消息。为了传输对象，需要将对象进行序列化，并封装成字符串进行处理。

RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用 ，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。

springboot使用rabbitmq消息队列

针对消息队列的数据积压问题，我们主要做了三个方面的优化处理，取消同步锁、ActiveMQ参数优化、本地双队列优化，通过这三个方面的优化基本解决了队列数据积压的问题。

在消息队列中，当消费者去消费消息的时候，无论是通过 pull 的方式还是 push 的方式，都可能会出现大批量的消息突刺。如果此时要处理所有消息，很可能会导致系统负载过高，影响稳定性。但其实可能后面几秒之内都没有消息投递，若直接把多余的消息丢掉则没有充分利用系统处理消息的能力。

springboot 整合消息队列RabbitMQ

https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-ipc/part3/ 继续坚持，或许不能深刻理解，但至少要保证有印象。 ~~~~~~~~~~~~~~ 消息队列（也叫做报文队列）能够克服早期unix通信机制的一些缺点。

准备阶段 java 1.8 maven 3.0 idea 环境依赖 创建一个新的springboot工程，在其pom文件,加入spring-boot-starter-data-redis依赖： <dependency> <groupId>org.

前言：前面讨论了信号、管道的进程间通信方式，接下来将讨论消息队列。 　　一、系统V IPC 　　三种系统V IPC：消息队列、信号量以及共享内存（共享存储器）之间有很多相似之处。 　　每个内核中的 I P C结构（消息队列、信号量或共享存储段）都用一个非负整数的标识符( i d e n t i f i e r )加以引用。

十年文案老司机，不如网易评论区。 网易云音乐自2013年上线后，业务保持了高速增长。云音乐除了提供好听的音乐外，还留下了我们在乐和人上的美好回忆。本文整理自网易云音乐消息队列负责人林德智在近期 Apache Flink&RocketMQ Meetup 上海站的分享，通过该文，您将了解到： 网易云音乐消息队列改造背景 网易云音乐业务对消息队列要求 网易云音乐消息队列架构设计 网易云音乐消息队列部分高级特性介绍 网易云音乐消息队列落地使用情况 网易云音乐消息队列未公开规划 背景 网易云音乐从13年4月上线以来，业务和用户突飞猛进。

消息中间件 消息中间件即Message-oriented middleware(MOM)，消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。 通过提供消息传递和消息排队模型，消息中间件可以在分布式环境下扩展进程间的通信。

近日，阿里云消息队列MQ发布了多项产品新特性，上线消息队列AMQP全新子产品，全面兼容RabbitMQ 开源产品以及 AMQP 标准协议，用户得以在享用开源技术红利的同时，免去部署和运维方面的投入。同时，消息队列RocketMQ采用全新的HTTP Restful标准，并推出 7 种多语言客户端，包括Java / C++ / .

前段时间实现了一个基于RabbitMQ的消息总线，实现的过程中自己也在不断得思考、总结以及修正。需要考虑各个维度：效率、性能、网络、吞吐量、甚至需要自己去设想API可能的使用场景、模式。不过能有一件事情，自己愿意去做，在走路、吃饭、坐公交的时候都在思考如何去改进它，然后在实践的过程中，促使去思考并挖掘自己知识面的空白，也是一件让人开心的事情。

本篇笔记旨在使用Redis的List(列表)命令实现消息队列，生产者使用lPush命令发布消息，消费者使用rpoplpush命令获取消息，同时将消息放入监听队列，如果处理超时，监听者将把消息弹回消息队列

一、课程介绍 如果您从工作中之听过但未有接触过消息对队列(MQ)，如果你接触过一点关于MQ的知识，如果没有这么的多如果的话......，那么阿笨将通过本次《C#消息队列零基础从入门到实战演练》分享课让您对消息队列有一个实质性的了解和认识，达到实际的灵活贯通和运用。

高可用是必问的，因为MQ的缺点很多，导致系统可用性降低。 所以只要你用了MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着MQ的那些缺点怎么解决. 要是你傻乎乎的就干用了一个MQ，各种问题从来没考虑过，那你就杯具了，面试官对你的印象就是，只会简单实用一些技术，没任何思考，马上对你的印象就不太好了。

　　前言：最近在学进程间通信，所以做了一个小项目练习一下。主要用消息队列和socket(UDP)实现这个系统，并数据库存储数据，对C语言操作不熟悉的可以参照我的这篇博客：https://www.cnblogs.com/liudw-0215/p/9593414.html，所有代码提交我的Github上，地址：https://github.com/ldw0215/Chat-System.git，可以自行下载，然后make一下就可以了。

写在前面,mq简称消息队列,本文介绍的是activemq.那mq主要用在什么场景，他的作用又是什么呢? 介绍:mq称为消息中间件,语言表达不如看图. image.png image.png 顾名思义,mq主要还是为了提高服务器响应速度，提高客户体验.举个例子大家就应该明白了。

本文讲的是7年磨一剑 阿里云消息队列正式商用【IT168 云计算】2月29日，阿里云宣布中间件产品消息队列(Message Queue，下文简称MQ)正式商用。MQ可轻松解决企业应用之间的通信问题，满足计算场景中所有的异步解耦需求。

目前业务上需要选用合适的消息队列来做数据传输，因此特意调研了一下当下较主流的消息队列的各特点： 消息中间件三要素：生产者、消息、消费者。   衡量标准：生产者、消息、消费者三者的交互。 1.消息路由：消息如何经过消息中间件到达消费者。

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。