云消息队列
涵盖 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列(原MNS) 的消息队列产品体系，全系列产品 Serverless 化。RocketMQ 中文社区：https://rocketmq-learning.com/
【云栖号案例 | 互联网】车主无忧通过消息队列Kafka商业版 解放生产力 节省大量成本
车主无忧开源的Kafka多副本存储，存储压力大，处理冷数据读的时候处理速度明显下降。上云后消息集群平稳运行，提升诊断效率、指导优化系统。
Apache RocketMQ 消息队列部署与可视化界面安装
Apache RocketMQ是一个分布式、队列模型的消息中间件，具有低延迟、高性能和高可靠、万亿级容量和灵活的可扩展性。核心组件由四部分组成：Name Servers，Brokers，Producer 和 Consumer；它们中的每一个都可以水平扩展，而没有单一的故障节点。
在线迁移消息队列Kafka
本文Step by Step介绍了如何选择并使用通用迁移和数据迁移两种方案将阿里云自建Kafka集群迁移到消息队列Kafka。同时本文可以作为线下IDC自建Kafka集群等场景迁移到消息队列Kafka的参考手册。
RabbitMQ迁移消息队列AMQP
本文Step by Step介绍了如何将阿里云自建RabbitMQ迁移到消息队列AMQP。同时本文可以作为线下IDC自建RabbitMQ等场景迁移到消息队列AMQP的参考手册。
剖析nsq消息队列(四) 消息的负载处理
剖析nsq消息队列-目录 实际应用中，一部分服务集群可能会同时订阅同一个topic,并且处于同一个channel下。当nsqd有消息需要发送给订阅客户端去处理时，发给哪个客户端是需要考虑的，也就是我要说的消息的负载。
该如何选择消息队列？
在高并发业务场景下，消息队列在流量削峰、解耦上有不可替代的作用。当前使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、Pulsar 等。 消息队列这么多，到底该选择哪款消息队列呢？ 选择消息队列的基本标准 虽然这些消息队列在功能和特性方面各有优劣，但我们在选择的时候要有一个基本标准。
剖析nsq消息队列(一) 简介及去中心化实现原理
分布式消息队列nsq，简单易用，去中心化的设计使nsq更健壮，nsq充分利用了go语言的goroutine和channel来实现的消息处理，代码量也不大，读不了多久就没了。后期的文章我会把nsq的源码分析给大家看。
PHP使用Redis的List(列表)命令实现消息队列
本篇笔记旨在使用Redis的List(列表)命令实现消息队列，生产者使用lPush命令发布消息，消费者使用rpoplpush命令获取消息，同时将消息放入监听队列，如果处理超时，监听者将把消息弹回消息队列
system V消息队列
1.消息队列1）消息队列提供了一个从进程向另外一个进程发送一块是数据的方法2）每个数据块都被认为是有一个类型，接收者进程接收的数据块可以有不同的类型不足之处：每个消息的最大长度是有限制的。MSGMAX每个消息队列的总的字节数也是有上限。
spring mvc redis消息队列
通常情况下，为了提高系统开发的灵活性和可维护度，我们会采用消息队列队系统进行解耦。下面是一个采用spring redis实现的消息队列实例，但此实例会由于网络延迟和阻塞等情况导致消息处理的延时，因而不能确保消息处理的顺序，所以使用时需要注意。
练习--LINUX进程间通信之消息队列MSG
https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-ipc/part3/ 继续坚持，或许不能深刻理解，但至少要保证有印象。 ~~~~~~~~~~~~~~ 消息队列（也叫做报文队列）能够克服早期unix通信机制的一些缺点。
POSIX和SYSTEM的消息队列应该注意的问题
首先看看POSIX的代码： 1.posix_mq_server.c #include #include #include #include #define MQ_FILE "/mq_test"#define BUF_LEN 128 int main(){ mqd_t mqd; ...
BS架构下使用消息队列的工作流程
异步通信 对于BS(Browser-Server 浏览器)架构，很多情景下server的处理时间较长。 如果浏览器发送请求后，保持跟server的连接，等待server响应，那么一方面会对用户的体验有负面影响； 另一方面，很有可能会由于超时，提示用户服务请求失败。
Linux IPC实践(5) --System V消息队列(2)
消息发送/接收API msgsnd函数 int msgsnd(int msqid, const void *msgp, size_t msgsz, int msgflg); 参数 ms...
SSIS常用的包—消息队列任务
通过消息队列任务可以从Microsoft Message Queuing (MSMQ)中接收或向它发送消息。消息的格式可以是字符串，文件或者变量。消息队列任务的优点是你可以在package正在运行的时候相互通信。
消息队列 MQ使用问题之上线无法消费是什么导致的
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ操作报错合集之无法自动创建topic，该怎么办
在使用消息队列MQ时，可能会遇到各种报错情况。以下是一些常见的错误场景、可能的原因以及解决建议的汇总：1.连接错误、2.消息发送失败、3.消息消费报错、4.消息重试与死信处理、5.资源与权限问题、6.配置错误、7.系统资源限制、8.版本兼容性问题。
消息队列 MQ产品使用合集之配置controller时，出现无法选举master，该怎么解决
阿里云消息队列MQ（Message Queue）是一种高可用、高性能的消息中间件服务，它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息，从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。
消息队列 MQ产品使用合集之如何防止丢数据
阿里云消息队列MQ（Message Queue）是一种高可用、高性能的消息中间件服务，它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息，从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。
消息队列 MQ产品使用合集之是否支持Master/Slave模式进行部署？
阿里云消息队列MQ（Message Queue）是一种高可用、高性能的消息中间件服务，它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息，从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。
使用 EventBridge 实现消息路由
通过本教程的操作，您可以通过阿里云控制台，在事件总线控制台中创建消息路由服务，在 EventBridge 控制台实现消息路由与简单的消息脱敏。
5分钟轻松打造应对流量洪峰的稳定商城交易系统实验场景
本实验通过SAE极速部署一个微服务电商商城，同时结合RocketMQ异步解耦、削峰填谷的能力，带大家体验面对流量洪峰仍旧稳定可靠的商城交易系统！
EventBridge 生态实践：融合 SLS 构建一体化日志服务
本文将从 SLS 在 EventBridge上 的使用以及若干最佳实践场景等方面，为大家介绍如何基于 EventBridge 构建 SLS 相关应用。
十五、.net core（.NET 6）搭建RabbitMQ消息队列生产者和消费者的简单方法
搭建RabbitMQ简单通用的直连方法 如果还没有MQ环境，可以参考上一篇的博客： https://www.cnblogs.com/weskynet/p/14877932.html
消息队列RocketMQ应对双十一流量洪峰的“六大武器”
消息队列 RocketMQ 是如何帮助各企业交易系统扛住瞬间千万级 TPS、万亿级流量洪峰的冲击，并保持各个应用之间的消息通畅的呢？下文将为您介绍消息队列 RocketMQ 应对双十一流量洪峰的“六大武器”。
基于消息队列 RocketMQ 的大型分布式应用上云最佳实践
Apache RocketMQ 作为阿里巴巴开源的支撑万亿级数据洪峰的分布式消息中间件，在众多行业广泛应用。在选型过程中，开发者一定会关注开源版与商业版的业务价值对比。 那么，今天就围绕着商业版本的消息队列 RocketMQ和开源版本 RocketMQ 进行比较，并结合实践中场景全面展示大型分布式应用的上云最佳实践。
面试题(二十二)消息队列与搜索引擎
2. 消息队列 2.1 MQ有什么用？ 参考答案 消息队列有很多使用场景，比较常见的有3个：解耦、异步、削峰。 1. 解耦：传统的软件开发模式，各个模块之间相互调用，数据共享，每个模块都要时刻关注其他模块的是否更改或者是否挂掉等等，使用消息队列，可以避免模块之间直接调用，将所需共享的数据放在消息队列中，对于新增业务模块，只要对该类消息感兴趣，即可订阅该类消息，对原有系统和业务没有任何影响，降低了系统各个模块的耦合度，提高了系统的可扩展性。 2. 异步：消息队列提供了异步处理机制，在很多时候应用不想也不需要立即处理消息，允许应用把一些消息放入消息中间件中，并不立即处理它，在之后需要的时候再慢慢处
