云消息队列
涵盖 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列(原MNS) 的消息队列产品体系，全系列产品 Serverless 化。RocketMQ 中文社区：https://rocketmq-learning.com/
《云原生消息队列Apache RocketMQ》电子版地址
从虚拟化技术诞生以来，IaaS/PaaS/SaaS 概念陆续被提了出来，各种容器技术层出不穷。有了“云原生”这个概念后，我们就一直在思考传统的消息中间件需要做些什么才能加上云原生这个修饰词，而这也正是本书探讨的主题：传统的消息中间件如何持续进化为云原生的消息服务。本书一书将为你详细解答。同时解读 RocketMQ 的强大功能通过实战演练的方式，教你打造定制化 DevOps 平台！
基于消息队列 RocketMQ 的大型分布式应用上云最佳实践
Apache RocketMQ 作为阿里巴巴开源的支撑万亿级数据洪峰的分布式消息中间件，在众多行业广泛应用。在选型过程中，开发者一定会关注开源版与商业版的业务价值对比。 那么，今天就围绕着商业版本的消息队列 RocketMQ和开源版本 RocketMQ 进行比较，并结合实践中场景全面展示大型分布式应用的上云最佳实践。
RocketMQ在搜狐的创新实践
大多数的视频各部门中使用过的消息中间件，包括有 RedisMQ、ActiveMQ、RocketMQ、Kafka 等，本文将选取几个典型的业务介绍一下其使用场景及问题。
骑士卡：基于Kafka搭建消息中心，上亿消息推送轻松完成
消息中心作为业务运营推广的基石，发挥着重要作用。使用消息队列Kafka即可构造建设一个高性能、高稳定性、可扩展的消息中心，完美契合骑士卡高速发展过程中遇到的需求。
阿里云云原生团队全新力作《云原生消息队列 Apache RocketMQ》重磅来袭
消息服务作为应用的通信基础设施，是微服务架构应用的核心依赖，也是实践云原生的核心设计理念的关键技术，通过消息服务能够让用户很容易架构出分布式的、高性能的、弹性的应用程序。消息服务在云原生的重要性也导致其极可能成为应用实践云原生的阻塞点，所以消息服务的云原生化是至关重要的。
分布式消息队列RocketMQ工作原理与应用（一）
第 1 章 RocketMQ概述 一、MQ概述 1 、MQ简介 MQ，Message Queue，是一种提供消息队列服务的中间件，也称为消息中间件，是一套提供了消息生产、存储、消费全过程API的软件系
RabbitMQ：什么是消息队列MQ？为什么使用消息队列MQ？入门MQ先学哪种？（一）
MQ(Message Queue)：消息队列，如今在各类业务场景中已经被广泛使用，特别在并发量日益增涨的业务和微服务架构中，消息队列能够帮助我们解决很多传统方式所不能解决的问题。 所以今天，我们就开始学习消息队列啦
《云原生消息队列Apache RocketMQ》电子版地址
从虚拟化技术诞生以来，IaaS/PaaS/SaaS 概念陆续被提了出来，各种容器技术层出不穷。有了“云原生”这个概念后，我们就一直在思考传统的消息中间件需要做些什么才能加上云原生这个修饰词，而这也正是本书探讨的主题：传统的消息中间件如何持续进化为云原生的消息服务。本书一书将为你详细解答。同时解读 RocketMQ 的强大功能通过实战演练的方式，教你打造定制化 DevOps 平台！
常用消息队列 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 综合对比（18个方面）
常用消息队列 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 综合对比（18个方面）
盘点 常见MQ : 消息队列总览
MQ(message queue)，字面上看就是一个队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的内容是message而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ是以中国非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ，不用依赖其他服务。
2021-Java后端工程师面试指南-(消息队列）（上）
前言 文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：github.com/bin39232820… 种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在
消息队列系列2 - 原理初探之Kafka
Kafka 是由Linkedin公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于Zookeeper的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。
小家Spring】从Spring中的(ApplicationEvent)事件驱动机制出发，聊聊【观察者模式】【监听者模式】【发布订阅模式】【消息队列MQ】【EventSourcing】...(上)
小家Spring】从Spring中的(ApplicationEvent)事件驱动机制出发，聊聊【观察者模式】【监听者模式】【发布订阅模式】【消息队列MQ】【EventSourcing】...(上)
【Android 异步操作】手写 Handler ( Message 消息 | ThreadLocal 线程本地变量 | Looper 中的消息队列 MessageQueue )
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分布式消息队列RocketMQ
说到分布式事务，就会谈到那个经典的”账号转账”问题：2个账号，分布处于2个不同的DB，或者说2个不同的子系统里面，A要扣钱，B要加钱，如何保证原子性？ 一般的思路都是通过消息中间件来实现“最终一致性”：A系统扣钱，然后发条消息给中间件，B系统接收此消息，进行加钱。 但这里面有个问题：A是先update DB，后发送消息呢？ 还是先发送消息，后update DB？ 假设先update DB成功，发送消息网络失败，重发又失败，怎么办？ 假设先发送消息成功，update DB失败。消息已经发出去了，又不能撤回，怎么办？ 所以，这里下个结论： 只要发送消息和update DB这2个操作不是原子
RabbitMQ01_消息队列概述、使用场景、劣势、架构图与主要概念、Docker快速安装Rabbitmq、角色分类（四）
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