云消息队列

一个任务运行时的数据和状态怎么告诉其他任务？信号量为任务间同步和互斥提供了提供了高效的方法，但它不能携带更多的任务信息。因而需要使用更高级的通讯方式，即消息队列和管道。这节主要讲消息队列。

消息队列MQ

分布式消息队列nsq，简单易用，去中心化的设计使nsq更健壮，nsq充分利用了go语言的goroutine和channel来实现的消息处理，代码量也不大，读不了多久就没了。后期的文章我会把nsq的源码分析给大家看。

5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？ 欢迎您关注《大数据成神之路》 面试题：如何保证消息队列的高可用？ 面试官心理分析 如果你的简历里写了MQ，如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。

消息队列MQ推出新用户体验尝鲜包： 赠送增2000万次 API 请求次数 150次Topic规格，有效时长达6个月 限时特惠6.8折（降价前270元） -> 特惠入口

什么是ActiveMQ？ ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。

本文整理自滴滴出行消息队列负责人 江海挺 在Apache RocketMQ开发者沙龙北京站的分享。通过本文，您将了解到滴滴出行： 1. 在消息队列技术选型方面的思考； 2. 为什么选择 RocketMQ 作为出行业务的消息队列解决方案； 3. 如何构建自己的消息队列服务； 4. 在 RocketMQ 上的扩展改造实践； 5. 在 RocketMQ 上的实践经验。

本文整理自滴滴出行消息队列负责人 江海挺 在Apache RocketMQ开发者沙龙北京站的分享。通过本文，您将了解到滴滴出行： 1. 在消息队列技术选型方面的思考； 2. 为什么选择 RocketMQ 作为出行业务的消息队列解决方案； 3. 如何构建自己的消息队列服务； 4. 在 RocketMQ 上的扩展改造实践； 5. 在 RocketMQ 上的实践经验。

aurora 是一个基于 Web 的 Beanstalk 消息队列服务器管理工具，单文件无需依赖其他组件，支持管理本地和远程多个队列服务器

版权声明：本文为半吊子子全栈工匠（wireless_com，同公众号)原创文章，未经允许不得转载。

上一篇聊了聊批处理的缺点，对于无界数据来说，流处理会是更好的选择，“流”指的是随着时间的推移逐步增加的数据。消息队列可以将这些流组织起来，快速的在应用程序中给予反馈。

本文讲的是7年磨一剑 阿里云消息队列正式商用【IT168 云计算】2月29日，阿里云宣布中间件产品消息队列(Message Queue，下文简称MQ)正式商用。MQ可轻松解决企业应用之间的通信问题，满足计算场景中所有的异步解耦需求。

ps:本文只是简单一个整合介绍，属于抛砖引玉，具体实现还需大家深入研究哈..   1.首先是生产者配置 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ...

日志 有两个文件夹组成，my_topic_0和my_topic_1,每个文件夹里放着具体的数据文件，每个数据文件都是一系列的日志实体，每个日志实体有一个4个字节的整数N标注消息的长度，后边跟着N个字节的消息。

Kafka简介 Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下： 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率。

为什么要用Message Queue 解耦 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束 冗余 有时在处理数据的时候处理过程会失败。

oldriver老司机技术手册 分享 RabbitMQ消息队列(2):工作队列之消息分发机制

消息中间件 消息中间件即Message-oriented middleware(MOM)，消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。 通过提供消息传递和消息排队模型，消息中间件可以在分布式环境下扩展进程间的通信。