云消息队列
涵盖 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列(原MNS) 的消息队列产品体系，全系列产品 Serverless 化。RocketMQ 中文社区：https://rocketmq-learning.com/
RocketMQ 客户端负载均衡机制详解及最佳实践
本文介绍 RocketMQ 负载均衡机制，主要涉及负载均衡发生的时机、客户端负载均衡对消费的影响（消息堆积/消费毛刺等）并且给出一些最佳实践的推荐。
RocketMQ 重试机制详解及最佳实践
本文主要介绍在使用 RocketMQ 时为什么需要重试与兜底机制，生产者与消费者触发重试的条件和具体行为，如何在 RocketMQ 中合理使用重试机制，帮助构建弹性，高可用系统的最佳实践。
消息队列之Kafka（3）
你好看官，里面请！今天笔者讲的是消息队列之Kafka（3）。不懂或者觉得我写的有问题可以在评论区留言，我看到会及时回复。 注意：本文仅用于学习参考，不可用于商业用途，如需转载请跟我联系。
【科普】如果程序员穿越到古代当皇帝，会发生什么？
皇帝组建一个内阁团队，不仅可以提高办事效率，而且还能帮助自己分担一部分的工作。 而云计算中的EventBridge，就是一个可以分析、归类和传递奏折，并且能处理突发状况的“内阁”。
RocketMQ-Streams 首个版本发布，轻量级计算的新选择
RocketMQ-Streams 聚焦「大数据量->高过滤->轻窗口计算」场景，核心打造轻资源，高性能优势，在资源敏感场景有很大优势，最低 1Core，1G 可部署。通过大量过滤优化，性能比其他大数据提升 2-5 倍性能。广泛应用于安全，风控，边缘计算，消息队列流计算。
Apache RocketMQ + Hudi 快速构建 Lakehouse
基于RocketMQ和Hudi零代码构建Lakehouse架构，以及RocketMQ Connector & RocketMQ Stream助力ETL数据分析，为大家提供快速构建Lakehouse的技术方案和低运维成本实现实时计算的解决方案。
EDA 事件驱动架构与 EventBridge 二三事
事件驱动型架构 (EDA) 方兴未艾，作为一种 Serverless 化的应用概念对云原生架构具有着深远影响。当我们讨论到一个具体架构时，首当其冲的是它的发展是否具有技术先进性。这里从我们熟悉的 MVC 架构，SOA 架构谈起，聊一聊关于消息事件领域的历史与发展趋势。
数百万台车联网设备同时在线 0 故障，中瑞集团的云原生探索之路
在保持对业界趋势调度关注的同时，始终选用最适合自身的技术，这可能是中瑞能在车联网领域引领行业的重要原因之一，正如中瑞CTO所说“阿里云云原生产品体系带给我们的，不是单纯的IT工具，而是整个团队战斗力的提升”。
RocketMQ在搜狐的创新实践
大多数的视频各部门中使用过的消息中间件，包括有 RedisMQ、ActiveMQ、RocketMQ、Kafka 等，本文将选取几个典型的业务介绍一下其使用场景及问题。
消息队列KafKa的集群部署
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如何在 Spring 生态中玩转 RocketMQ？
RocketMQ 作为业务消息的首选，在消息和流处理领域被广泛应用。而微服务生态 Spring 框架也是业务开发中最受欢迎的框架，两者的完美契合使得 RocketMQ 成为 Spring Messaging 实现中最受欢迎的消息实现。本文展示了 5 种在 Spring 生态中文玩转 RocketMQ 的方式，并描述了每个项目的特点和使用场景。
【夯实Kafka实战性能调优技能】消息队列服务端出现内存溢出OOM以及相关性能调优实战分析
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分布式消息队列RocketMQ工作原理与应用（八）
第 4 章 RocketMQ应用 七、消息发送重试机制 1 说明 Producer对发送失败的消息进行重新发送的机制，称为消息发送重试机制，也称为消息重投机制。 对于消息重投，需要注意以下几点： 生产
