云消息队列

阿里百度华为消息队列MQ异步场景面试题

使用消息队列（MQ）的 10 个理由！

消息队列面试解析系列（六）- 异步编程妙用

有一天，产品跑来说：“我们要做一个用户注册功能，需要在用户注册成功后给用户发一封成功邮件。”

LINUX使用消息队列的代码

消息队列MQ

消息队列比作是一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。消息队列是分布式系统中重要的组件，使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性。下面主要介绍RabbitMQ、RocketMQ和Kafka三款消息中间件的选型。

消息队列AMQP Spring Boot发送延时消息

消息是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中。消息队列(Message Queue, MQ)是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。

今天的首篇文章，讲述了：网易云音乐从13年4月上线以来，业务和用户突飞猛进。后台技术也从传统的 Tomcat 集群到分布式微服务快速演进和迭代，在业务的不断催生下，诞生了云音乐的 RPC，API 网关和链路跟踪等多种服务，消息队列也从 RabbitMQ 集群迁移到 Kafka集群。

十年文案老司机，不如网易评论区。 网易云音乐自2013年上线后，业务保持了高速增长。云音乐除了提供好听的音乐外，还留下了我们在乐和人上的美好回忆。本文整理自网易云音乐消息队列负责人林德智在近期 Apache Flink&RocketMQ Meetup 上海站的分享，通过该文，您将了解到： 网易云音乐消息队列改造背景 网易云音乐业务对消息队列要求 网易云音乐消息队列架构设计 网易云音乐消息队列部分高级特性介绍 网易云音乐消息队列落地使用情况 网易云音乐消息队列未公开规划 背景 网易云音乐从13年4月上线以来，业务和用户突飞猛进。

常用的消息队列有Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、metaq等 kafka有什么？ producer 消息的生成者，即发布消息consumer 消息的消费者，即订阅消息broker Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，服务即brokerzookeeper 协调转发 1、下载kafka cd /usr/nacp/ wget http://mirror.

　　前言： 　　最近在学进程间通信，所以做了一个小项目练习一下。主要用消息队列和socket(UDP)实现这个系统，并数据库存储数据，对C语言操作数据库不熟悉的可以参照我的这篇博客：https://www.cnblogs.com/liudw-0215/p/9593414.html，所有代码提交我的Github上，地址：https://github.com/ldw0215/Chat-System.git，可以自行下载，然后make一下就可以了。

7月25日，阿里云宣布正式推出消息队列Kafka，全面融合开源生态。在兼容Apache生态的基础上，阿里云消息队列Kafka彻底解决了开源产品稳定性不足的痛点，可用性达99.9%，数据可靠性99.999999%，并且支持消息无缝迁移到云上。

Java 帝国之消息队列 原创： 刘欣 码农翻身 2017-02-06 张家村的历史 Java 帝国的张家村正在迎来一次重大的变革。

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。

最近在看消息队列框架 ，alibaba的RocketMQ单机支持1万以上的持久化队列，支持诸多特性， 目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景 比kafka还是有过之无不及，其实kafka文档很丰富 但RocketMQ网上的...

在开发中应用过ActiveMQ，kafka等mq，不过对消息队列背后的实现原理关注不多，其实了解消息队列背后的实现特别重要，比如对一致性等实现的关注，可以帮助我们在开发中避免踩坑，规避问题的出现。这篇文章简单探讨下当设计和实现一个消息队列时，我们需要关心哪些地方。

自动化确实方便，做微服务再合适不过了，单一jar包部署和管理都非常方便。只要系统架构设计合理，大型项目也能用。最近做的项目，统计中心和推荐系统，collector、calculator、recommendor都是用springboot写，加上nginx负载均衡，轻松实现横向扩展。

通常情况下，为了提高系统开发的灵活性和可维护度，我们会采用消息队列队系统进行解耦。下面是一个采用spring redis实现的消息队列实例，但此实例会由于网络延迟和阻塞等情况导致消息处理的延时，因而不能确保消息处理的顺序，所以使用时需要注意。