自已动手做高性能消息队列

简介: 前言         本人觉得码农的技术提升应该是从how to do到why do,而项目或产品都是从why do到how to do,按题来,所以呢下面先从大的方面介绍一下消息队列。         消息队列是分布式高并发面目中必不可少的一部分,随着互联网、云计算、大数据的使用,消息队列的应...

前言

        本人觉得码农的技术提升应该是从how to do到why do,而项目或产品都是从why do到how to do,按题来,所以呢下面先从大的方面介绍一下消息队列。

        消息队列是分布式高并发面目中必不可少的一部分,随着互联网、云计算、大数据的使用,消息队列的应用越来越多,消息队列在系统的可伸缩性、稳定性、提升吞吐量等方面有着显著的作用;它主要的作用一般如下:

       1.通过异步处理提高系统性能

 

 

        如上图,在不使用消息队列服务器的时候,用户的请求数据直接写入数据库,在高并发的情况下数据库压力剧增,使得响应速度变慢。但是在使用消息队列之后,用户的请求数据发送给消息队列之后立即 返回,再由消息队列的消费者进程从消息队列中获取数据,异步写入数据库。由于消息队列服务器处理速度快于数据库(消息队列也比数据库有更好的伸缩性),因此响应速度得到大幅改善。

        通过以上分析我们可以得出消息队列具有很好的削峰作用的功能——即通过异步处理,将短时间高并发产生的事务消息存储在消息队列中,从而削平高峰期的并发事务。 举例:在电子商务一些秒杀、促销活动中,合理使用消息队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击。如下图所示:

 

        因为用户请求数据写入消息队列之后就立即返回给用户了,但是请求数据在后续的业务校验、写数据库等操作中可能失败。因此使用消息队列进行异步处理之后,需要适当修改业务流程进行配合,比如用户在提交订单之后,订单数据写入消息队列,不能立即返回用户订单提交成功,需要在消息队列的订单消费者进程真正处理完该订单之后,甚至出库后,再通过电子邮件或短信通知用户订单成功,以免交易纠纷。这就类似我们平时手机订火车票和电影票。

       2.降低系统耦合性

        我们知道模块分布式部署以后聚合方式通常有两种:1.分布式消息队列和2.分布式服务。先来简单说一下分布式服务目前使用比较多的用来构建SOA(Service Oriented Architecture面向服务体系结构)分布式服务框架是阿里巴巴开源的Dubbo.如果想深入了解Dubbo的可以看我写的关于Dubbo的这一篇文章:《高性能优秀的服务框架-dubbo介绍》我们知道如果模块之间不存在直接调用,那么新增模块或者修改模块就对其他模块影响较小,这样系统的可扩展性无疑更好一些。

        我们最常见的事件驱动架构类似生产者消费者模式,在大型网站中通常用利用消息队列实现事件驱动结构。如下图所示:

 

 

        消息队列使利用发布-订阅模式工作,消息发送者(生产者)发布消息,一个或多个消息接受者(消费者)订阅消息。 从上图可以看到消息发送者(生产者)和消息接受者(消费者)之间没有直接耦合,消息发送者将消息发送至分布式消息队列即结束对消息的处理,消息接受者从分布式消息队列获取该消息后进行后续处理,并不需要知道该消息从何而来。对新增业务,只要对该类消息感兴趣,即可订阅该消息,对原有系统和业务没有任何影响,从而实现网站业务的可扩展性设计

        消息接受者对消息进行过滤、处理、包装后,构造成一个新的消息类型,将消息继续发送出去,等待其他消息接受者订阅该消息。因此基于事件(消息对象)驱动的业务架构可以是一系列流程。

        另外为了避免消息队列服务器宕机造成消息丢失,会将成功发送到消息队列的消息存储在消息生产者服务器上,等消息真正被消费者服务器处理后才删除消息。在消息队列服务器宕机后,生产者服务器会选择分布式消息队列服务器集群中的其他服务器发布消息。

        前面说了这么多消息队列的重要性、使用场景、工作模式,有很多人就可能会说了,现有的ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ等多了去了,那在项目架构的时候选一个用上去就不行了,完全没有必要重复造轮子啊!本人认为对于重复造轮子的事情和其它任何事情都是一样的——任何事情没有绝对的好处或者坏处,比如是刚入门的码农、又或者很急的项目,完全可以选用现有一种通用的、成熟的产品,没必要去从零开始做;实际上没有任何一个优秀的产品全部使用三方的产品来组装完成的,任何一个好一点的项目发展到一定的时候都不约而同的进行底层开发。原因很简单:第一个任何通用型的产品总用功能覆盖不到的场景;第二个任何通用型的产品为了实现通用必将做了一些性能或架构的牺牲;现在道理都讲完了,开始动手了(都听你逼半天,能动手就尽量少逼逼!)。

 概述

  动手前先构思一下,本人需要一个简单的、可发布订阅的、高吞吐量的消息队列,并将之简单大的方面分成QServer、QClient;QServer主要有Exchange、Binding、MessageQueue构成;QClient和QServer共用一套相同的传输编解码器QCoder ,主要实现Publish、Subscribe、Unsubcribe、Closes等功能;先想这么多,开干!

Exchange

  主要在QServer中提供发布、订阅、连接、队列信息等管理

  1 /****************************************************************************
  2 *Copyright (c) 2018 Microsoft All Rights Reserved.
  3 *CLR版本: 4.0.30319.42000
  4 *机器名称:WENLI-PC
  5 *公司名称:Microsoft
  6 *命名空间:SAEA.QueueSocket.Model
  7 *文件名: Exchange
  8 *版本号: V1.0.0.0
  9 *唯一标识:6a576aad-edcc-446d-b7e5-561a622549bf
 10 *当前的用户域:WENLI-PC
 11 *创建人: yswenli
 12 *电子邮箱:wenguoli_520@qq.com
 13 *创建时间:2018/3/5 16:36:44
 14 *描述:
 15 *
 16 *=====================================================================
 17 *修改标记
 18 *修改时间:2018/3/5 16:36:44
 19 *修改人: yswenli
 20 *版本号: V1.0.0.0
 21 *描述:
 22 *
 23 *****************************************************************************/
 24 
 25 using SAEA.Commom;
 26 using SAEA.Sockets.Interface;
 27 using System;
 28 using System.Collections.Generic;
 29 using System.Linq;
 30 using System.Text;
 31 using System.Threading;
 32 using System.Threading.Tasks;
 33 
 34 namespace SAEA.QueueSocket.Model
 35 {
 36     class Exchange : ISyncBase
 37     {
 38         object _syncLocker = new object();
 39 
 40         public object SyncLocker
 41         {
 42             get
 43             {
 44                 return _syncLocker;
 45             }
 46         }
 47 
 48         long _pNum = 0;
 49 
 50         long _cNum = 0;
 51 
 52         long _inNum = 0;
 53 
 54         long _outNum = 0;
 55 
 56         private Binding _binding;
 57 
 58         private MessageQueue _messageQueue;
 59 
 60         public Exchange()
 61         {
 62             this._binding = new Binding();
 63 
 64             this._messageQueue = new MessageQueue();
 65         }
 66 
 67 
 68         public void AcceptPublish(string sessionID, QueueResult pInfo)
 69         {
 70             lock (_syncLocker)
 71             {
 72                 this._binding.Set(sessionID, pInfo.Name, pInfo.Topic);
 73 
 74                 this._messageQueue.Enqueue(pInfo.Topic, pInfo.Data);
 75 
 76                 _pNum = this._binding.GetPublisherCount();
 77 
 78                 Interlocked.Increment(ref _inNum);
 79             }
 80         }
 81 
 82         public void AcceptPublishForBatch(string sessionID, QueueResult[] datas)
 83         {
 84             if (datas != null)
 85             {
 86                 foreach (var data in datas)
 87                 {
 88                     if (data != null)
 89                     {
 90                         AcceptPublish(sessionID, data);
 91                     }
 92                 }
 93             }
 94         }
 95 
 96 
 97         public void GetSubscribeData(string sessionID, QueueResult sInfo, int maxSize = 500, int maxTime = 500, Action<List<string>> callBack = null)
 98         {
 99             lock (_syncLocker)
100             {
101                 var result = this._binding.GetBingInfo(sInfo);
102 
103                 if (result == null)
104                 {
105                     this._binding.Set(sessionID, sInfo.Name, sInfo.Topic, false);
106 
107                     _cNum = this._binding.GetSubscriberCount();
108 
109                     Task.Factory.StartNew(() =>
110                     {
111                         while (this._binding.Exists(sInfo))
112                         {
113                             var list = this._messageQueue.DequeueForList(sInfo.Topic, maxSize, maxTime);
114                             if (list != null)
115                             {
116                                 list.ForEach(i => { Interlocked.Increment(ref _outNum); });
117                                 callBack?.Invoke(list);
118                                 list.Clear();
119                                 list = null;
120                             }
121                         }
122                     });
123                 }
124             }            
125         }
126 
127         public void Unsubscribe(QueueResult sInfo)
128         {
129             Interlocked.Decrement(ref _cNum);
130             this._binding.Del(sInfo.Name, sInfo.Topic);
131         }
132 
133         public void Clear(string sessionID)
134         {
135             lock (_syncLocker)
136             {
137                 var data = this._binding.GetBingInfo(sessionID);
138 
139                 if (data != null)
140                 {
141                     if (data.Flag)
142                     {
143                         Interlocked.Decrement(ref _pNum);
144                     }
145                     else
146                     {
147                         Interlocked.Decrement(ref _cNum);
148                     }
149                     this._binding.Remove(sessionID);
150                 }
151             }
152         }
153 
154         public Tuple<long, long, long, long> GetConnectInfo()
155         {
156             return new Tuple<long, long, long, long>(_pNum, _cNum, _inNum, _outNum);
157         }
158 
159         public List<Tuple<string, long>> GetQueueInfo()
160         {
161             List<Tuple<string, long>> result = new List<Tuple<string, long>>();
162             lock (_syncLocker)
163             {
164                 var list = this._messageQueue.ToList();
165                 if (list != null)
166                 {
167                     var tlts = list.Select(b => b.Topic).Distinct().ToList();
168 
169                     if (tlts != null)
170                     {
171                         foreach (var topic in tlts)
172                         {
173                             var count = this._messageQueue.GetCount(topic);
174                             var t = new Tuple<string, long>(topic, count);
175                             result.Add(t);
176                         }
177                         tlts.Clear();
178                     }
179                     list.Clear();
180                 }
181             }
182             return result;
183         }
184 
185     }
186 }

  思维发散:这里可以增加全局消息队列、指定连接消息队列等;将连接通过类型redis cluster模式进行一个均衡分布等

Binding

  主要功能是将连接、主题进行映射管理

  1 /****************************************************************************
  2 *Copyright (c) 2018 Microsoft All Rights Reserved.
  3 *CLR版本: 4.0.30319.42000
  4 *机器名称:WENLI-PC
  5 *公司名称:Microsoft
  6 *命名空间:SAEA.QueueSocket.Model
  7 *文件名: Binding
  8 *版本号: V1.0.0.0
  9 *唯一标识:7472dabd-1b6a-4ffe-b19f-2d1cf7348766
 10 *当前的用户域:WENLI-PC
 11 *创建人: yswenli
 12 *电子邮箱:wenguoli_520@qq.com
 13 *创建时间:2018/3/5 17:10:19
 14 *描述:
 15 *
 16 *=====================================================================
 17 *修改标记
 18 *修改时间:2018/3/5 17:10:19
 19 *修改人: yswenli
 20 *版本号: V1.0.0.0
 21 *描述:
 22 *
 23 *****************************************************************************/
 24 
 25 using SAEA.Commom;
 26 using SAEA.Sockets.Interface;
 27 using System;
 28 using System.Collections.Generic;
 29 using System.Linq;
 30 using System.Text;
 31 
 32 namespace SAEA.QueueSocket.Model
 33 {
 34     /// <summary>
 35     /// 连接与主题的映射
 36     /// </summary>
 37     class Binding : ISyncBase, IDisposable
 38     {
 39         List<BindInfo> _list = new List<BindInfo>();
 40 
 41         object _syncLocker = new object();
 42 
 43         public object SyncLocker
 44         {
 45             get
 46             {
 47                 return _syncLocker;
 48             }
 49         }
 50 
 51         bool _isDisposed = false;
 52 
 53         int _minutes = 10;
 54 
 55         public Binding(int minutes = 10)
 56         {
 57             _minutes = minutes;
 58 
 59             ThreadHelper.PulseAction(() =>
 60             {
 61                 lock (_syncLocker)
 62                 {
 63                     var list = _list.Where(b => b.Expired <= DateTimeHelper.Now).ToList();
 64                     if (list != null)
 65                     {
 66                         list.ForEach(item =>
 67                         {
 68                             _list.Remove(item);
 69                         });
 70                         list.Clear();
 71                         list = null;
 72                     }
 73                 }
 74             }, new TimeSpan(0, 0, 10), _isDisposed);
 75         }
 76 
 77 
 78         public void Set(string sessionID, string name, string topic, bool isPublisher = true)
 79         {
 80 
 81             lock (_syncLocker)
 82             {
 83                 var result = _list.FirstOrDefault(b => b.Name == name && b.Topic == topic);
 84                 if (result == null)
 85                 {
 86                     _list.Add(new BindInfo()
 87                     {
 88                         SessionID = sessionID,
 89                         Name = name,
 90                         Topic = topic,
 91                         Flag = isPublisher,
 92                         Expired = DateTimeHelper.Now.AddMinutes(_minutes)
 93                     });
 94                 }
 95                 else
 96                 {
 97                     result.Expired = DateTimeHelper.Now.AddMinutes(_minutes);
 98                 }
 99             }
100         }
101 
102         public void Del(string sessionID, string topic)
103         {
104             lock (_syncLocker)
105             {
106                 var result = _list.FirstOrDefault(b => b.Name == sessionID && b.Topic == topic);
107                 if (result != null)
108                 {
109                     _list.Remove(result);
110                 }
111             }
112         }
113 
114         public void Remove(string sessionID)
115         {
116             lock (_syncLocker)
117             {
118                 var result = _list.Where(b => b.SessionID == sessionID).ToList();
119                 if (result != null)
120                 {
121                     result.ForEach((item) =>
122                     {
123                         _list.Remove(item);
124                     });
125                     result.Clear();
126                 }
127             }
128         }
129 
130         public BindInfo GetBingInfo(QueueResult sInfo)
131         {
132             lock (_syncLocker)
133             {
134                 var bi = _list.FirstOrDefault(b => b.Name == sInfo.Name && b.Topic == sInfo.Topic);
135 
136                 if (bi != null)
137                 {
138                     if (bi.Expired <= DateTimeHelper.Now)
139                     {
140                         Remove(bi.SessionID);
141                     }
142                     else
143                     {
144                         return bi;
145                     }
146                 }
147                 return null;
148             }
149         }
150 
151         public BindInfo GetBingInfo(string sessionID)
152         {
153             lock (_syncLocker)
154             {
155                 return _list.FirstOrDefault(b => b.SessionID == sessionID);
156             }
157         }
158 
159         public bool Exists(QueueResult sInfo)
160         {
161             lock (_syncLocker)
162             {
163                 var data = _list.FirstOrDefault(b => b.Name == sInfo.Name && b.Topic == sInfo.Topic);
164 
165                 if (data != null)
166                 {
167                     if (data.Expired <= DateTimeHelper.Now)
168                     {
169                         Remove(data.SessionID);
170 
171                         return false;
172                     }
173 
174                     data.Expired = DateTimeHelper.Now.AddMinutes(_minutes);
175 
176                     return true;
177                 }
178             }
179             return false;
180         }
181 
182 
183         public IEnumerable<BindInfo> GetPublisher()
184         {
185             lock (_syncLocker)
186             {
187                 return _list.Where(b => b.Flag);
188             }
189         }
190 
191         public int GetPublisherCount()
192         {
193             lock (_syncLocker)
194             {
195                 return _list.Where(b => b.Flag).Count();
196             }
197         }
198 
199         public IEnumerable<BindInfo> GetSubscriber()
200         {
201             lock (_syncLocker)
202             {
203                 return _list.Where(b => !b.Flag);
204             }
205         }
206 
207         public int GetSubscriberCount()
208         {
209             lock (_syncLocker)
210             {
211                 return _list.Where(b => !b.Flag).Count();
212             }
213         }
214 
215 
216         public void Dispose()
217         {
218             _isDisposed = true;
219             lock (_syncLocker)
220             {
221                 _list.Clear();
222                 _list = null;
223             }
224         }
225     }
226 }

  思维发散:实现多个QServer的主题与队列映射克隆、或者队列消息转发实现容灾集群或大容量集群等

MessageQueue

  将主题与队列形成一个映射,并对主题映射进行管理

  1 /****************************************************************************
  2 *Copyright (c) 2018 Microsoft All Rights Reserved.
  3 *CLR版本: 4.0.30319.42000
  4 *机器名称:WENLI-PC
  5 *公司名称:Microsoft
  6 *命名空间:SAEA.QueueSocket.Model
  7 *文件名: QueueCollection
  8 *版本号: V1.0.0.0
  9 *唯一标识:89a65c12-c4b3-486b-a933-ad41c3db6621
 10 *当前的用户域:WENLI-PC
 11 *创建人: yswenli
 12 *电子邮箱:wenguoli_520@qq.com
 13 *创建时间:2018/3/6 10:31:11
 14 *描述:
 15 *
 16 *=====================================================================
 17 *修改标记
 18 *修改时间:2018/3/6 10:31:11
 19 *修改人: yswenli
 20 *版本号: V1.0.0.0
 21 *描述:
 22 *
 23 *****************************************************************************/
 24 
 25 using SAEA.Commom;
 26 using SAEA.Sockets.Interface;
 27 using System;
 28 using System.Collections.Concurrent;
 29 using System.Collections.Generic;
 30 using System.Linq;
 31 using System.Threading.Tasks;
 32 
 33 namespace SAEA.QueueSocket.Model
 34 {
 35     public class MessageQueue : ISyncBase, IDisposable
 36     {
 37         bool _isDisposed = false;
 38 
 39         ConcurrentDictionary<string, QueueBase> _list;
 40 
 41         object _syncLocker = new object();
 42 
 43         public object SyncLocker
 44         {
 45             get
 46             {
 47                 return _syncLocker;
 48             }
 49         }
 50 
 51         public MessageQueue()
 52         {
 53             _list = new ConcurrentDictionary<string, QueueBase>();
 54 
 55             ThreadHelper.Run(() =>
 56             {
 57                 while (!_isDisposed)
 58                 {
 59                     var list = _list.Values.Where(b => b.Expired <= DateTimeHelper.Now);
 60                     if (list != null)
 61                     {
 62                         foreach (var item in list)
 63                         {
 64                             if (item.Length == 0)
 65                             {
 66                                 _list.TryRemove(item.Topic, out QueueBase q);
 67                             }
 68                         }
 69                     }
 70                     ThreadHelper.Sleep(10000);
 71                 }
 72             }, true, System.Threading.ThreadPriority.Highest);
 73         }
 74 
 75 
 76         public void Enqueue(string topic, string data)
 77         {
 78             var queue = _list.Values.FirstOrDefault(b => b.Topic.Equals(topic));
 79             lock (_syncLocker)
 80             {
 81                 if (queue == null)
 82                 {
 83                     queue = new QueueBase(topic);
 84                     _list.TryAdd(topic, queue);
 85                 }                
 86             }
 87             queue.Enqueue(data);
 88         }
 89 
 90 
 91         public string Dequeue(string topic)
 92         {
 93             var queue = _list.Values.FirstOrDefault(b => b.Topic.Equals(topic));
 94             if (queue != null)
 95             {
 96                 return queue.Dequeue();
 97             }
 98             return null;
 99         }
100 
101         /// <summary>
102         /// 批量读取数据
103         /// </summary>
104         /// <param name="topic"></param>
105         /// <param name="maxSize"></param>
106         /// <param name="maxTime"></param>
107         /// <returns></returns>
108         public List<string> DequeueForList(string topic, int maxSize = 500, int maxTime = 500)
109         {
110             List<string> result = new List<string>();
111             bool running = true;
112             var m = 0;
113             var task = Task.Factory.StartNew(() =>
114             {
115                 while (running)
116                 {
117                     var data = Dequeue(topic);
118                     if (data != null)
119                     {
120                         result.Add(data);
121                         m++;
122                         if (m == maxSize)
123                         {
124                             running = false;
125                         }
126                     }
127                     else
128                     {
129                         ThreadHelper.Sleep(1);
130                     }
131                 }
132             });
133             Task.WaitAll(new Task[] { task }, maxTime);
134             running = false;
135             return result;
136         }
137 
138         public string BlockDequeue(string topic)
139         {
140             var queue = _list.Values.FirstOrDefault(b => b.Topic == topic);
141             if (queue != null)
142             {
143                 return queue.BlockDequeue();
144             }
145             return null;
146         }
147 
148         public List<QueueBase> ToList()
149         {
150             lock (_syncLocker)
151             {
152                 return _list.Values.ToList();
153             }
154         }
155 
156         public long GetCount(string topic)
157         {
158             var queue = _list.Values.FirstOrDefault(b => b.Topic == topic);
159             if (queue != null)
160                 return queue.Length;
161             return 0;
162         }
163 
164         public void Dispose()
165         {
166             _isDisposed = true;
167             _list.Clear();
168                 _list = null;
169         }
170     }
171 }

  思维发散:增加硬盘持久化以实现down机容灾、增加ack确认再移除以实现高可靠性等

QCoder

  在QServer和QClient之间进行传输编解码,这个编解码的速度直接影响消息队列的传输性能;本人使用了2种方案:1.使用类似redis传输方案,使用回车作为分隔符方式,这种方案结果要么一个字节一个字节检查分隔符,这种for操作还是C、C++屌,C#做这个真心不行;要么先将字节数组通过Encoding转换成String再来for,虽说能提升几倍性能,但是遇到不完整的字节数组时,本人没有找一个好的方法。2.使用自定义类型+长度+内容这种格式

  1 /****************************************************************************
  2 *Copyright (c) 2018 Microsoft All Rights Reserved.
  3 *CLR版本: 4.0.30319.42000
  4 *机器名称:WENLI-PC
  5 *公司名称:Microsoft
  6 *命名空间:SAEA.QueueSocket.Net
  7 *文件名: QCoder
  8 *版本号: V1.0.0.0
  9 *唯一标识:88f5a779-8294-47bc-897b-8357a09f2fdb
 10 *当前的用户域:WENLI-PC
 11 *创建人: yswenli
 12 *电子邮箱:wenguoli_520@qq.com
 13 *创建时间:2018/3/5 18:01:56
 14 *描述:
 15 *
 16 *=====================================================================
 17 *修改标记
 18 *修改时间:2018/3/5 18:01:56
 19 *修改人: yswenli
 20 *版本号: V1.0.0.0
 21 *描述:
 22 *
 23 *****************************************************************************/
 24 
 25 using SAEA.Commom;
 26 using SAEA.QueueSocket.Model;
 27 using SAEA.QueueSocket.Type;
 28 using SAEA.Sockets.Interface;
 29 using System;
 30 using System.Collections.Generic;
 31 using System.Text;
 32 
 33 namespace SAEA.QueueSocket.Net
 34 {
 35     public sealed class QCoder : ICoder
 36     {
 37         static readonly int MIN = 1 + 4 + 4 + 0 + 4 + 0 + 0;
 38 
 39         private List<byte> _buffer = new List<byte>();
 40 
 41         private object _locker = new object();
 42 
 43         public void Pack(byte[] data, Action<DateTime> onHeart, Action<ISocketProtocal> onUnPackage, Action<byte[]> onFile)
 44         {
 45 
 46         }
 47 
 48         /// <summary>
 49         /// 队列编解码器
 50         /// </summary>
 51         public QueueCoder QueueCoder { get; set; } = new QueueCoder();
 52 
 53         /// <summary>
 54         /// 包解析
 55         /// </summary>
 56         /// <param name="data"></param>
 57         /// <param name="OnQueueResult"></param>
 58         public void GetQueueResult(byte[] data, Action<QueueResult> OnQueueResult)
 59         {
 60             lock (_locker)
 61             {
 62                 try
 63                 {
 64                     _buffer.AddRange(data);
 65 
 66                     if (_buffer.Count > (1 + 4 + 4 + 0 + 4 + 0 + 0))
 67                     {
 68                         var buffer = _buffer.ToArray();
 69 
 70                         QCoder.Decode(buffer, (list, offset) =>
 71                         {
 72                             if (list != null)
 73                             {
 74                                 foreach (var item in list)
 75                                 {
 76                                     OnQueueResult?.Invoke(new QueueResult()
 77                                     {
 78                                         Type = (QueueSocketMsgType)item.Type,
 79                                         Name = item.Name,
 80                                         Topic = item.Topic,
 81                                         Data = item.Data
 82                                     });
 83                                 }
 84                                 _buffer.RemoveRange(0, offset);
 85                             }
 86                         });
 87                     }
 88                 }
 89                 catch (Exception ex)
 90                 {
 91                     ConsoleHelper.WriteLine("QCoder.GetQueueResult error:" + ex.Message + ex.Source);
 92                     _buffer.Clear();
 93                 }
 94             }
 95         }
 96 
 97 
 98 
 99         /// <summary>
100         /// socket 传输字节编码
101         /// 格式为:1+4+4+x+4+x+4
102         /// </summary>
103         /// <param name="queueSocketMsg"></param>
104         /// <returns></returns>
105         public static byte[] Encode(QueueSocketMsg queueSocketMsg)
106         {
107             List<byte> list = new List<byte>();
108 
109             var total = 4 + 4 + 4;
110 
111             var nlen = 0;
112 
113             var tlen = 0;
114 
115             byte[] n = null;
116             byte[] tp = null;
117             byte[] d = null;
118 
119             if (!string.IsNullOrEmpty(queueSocketMsg.Name))
120             {
121                 n = Encoding.UTF8.GetBytes(queueSocketMsg.Name);
122                 nlen = n.Length;
123                 total += nlen;
124             }
125             if (!string.IsNullOrEmpty(queueSocketMsg.Topic))
126             {
127                 tp = Encoding.UTF8.GetBytes(queueSocketMsg.Topic);
128                 tlen = tp.Length;
129                 total += tlen;
130             }
131             if (!string.IsNullOrEmpty(queueSocketMsg.Data))
132             {
133                 d = Encoding.UTF8.GetBytes(queueSocketMsg.Data);
134                 total += d.Length;
135             }
136 
137             list.Add(queueSocketMsg.Type);
138             list.AddRange(BitConverter.GetBytes(total));
139             list.AddRange(BitConverter.GetBytes(nlen));
140             if (nlen > 0)
141                 list.AddRange(n);
142             list.AddRange(BitConverter.GetBytes(tlen));
143             if (tlen > 0)
144                 list.AddRange(tp);
145             if (d != null)
146                 list.AddRange(d);
147             var arr = list.ToArray();
148             list.Clear();
149             return arr;
150         }
151 
152         /// <summary>
153         /// socket 传输字节解码
154         /// </summary>
155         /// <param name="data"></param>
156         /// <param name="onDecode"></param>
157         public static bool Decode(byte[] data, Action<QueueSocketMsg[], int> onDecode)
158         {
159             int offset = 0;
160 
161             try
162             {
163                 if (data != null && data.Length > offset + MIN)
164                 {
165                     var list = new List<QueueSocketMsg>();
166 
167                     while (data.Length > offset + MIN)
168                     {
169                         var total = BitConverter.ToInt32(data, offset + 1);
170 
171                         if (data.Length >= offset + total + 1)
172                         {
173                             offset += 5;
174 
175                             var qm = new QueueSocketMsg((QueueSocketMsgType)data[0]);
176                             qm.Total = total;
177 
178                             qm.NLen = BitConverter.ToInt32(data, offset);
179                             offset += 4;
180 
181 
182                             if (qm.NLen > 0)
183                             {
184                                 var narr = new byte[qm.NLen];
185                                 Buffer.BlockCopy(data, offset, narr, 0, narr.Length);
186                                 qm.Name = Encoding.UTF8.GetString(narr);
187                             }
188                             offset += qm.NLen;
189 
190                             qm.TLen = BitConverter.ToInt32(data, offset);
191 
192                             offset += 4;
193 
194                             if (qm.TLen > 0)
195                             {
196                                 var tarr = new byte[qm.TLen];
197                                 Buffer.BlockCopy(data, offset, tarr, 0, tarr.Length);
198                                 qm.Topic = Encoding.UTF8.GetString(tarr);
199                             }
200                             offset += qm.TLen;
201 
202                             var dlen = qm.Total - 4 - 4 - qm.NLen - 4 - qm.TLen;
203 
204                             if (dlen > 0)
205                             {
206                                 var darr = new byte[dlen];
207                                 Buffer.BlockCopy(data, offset, darr, 0, dlen);
208                                 qm.Data = Encoding.UTF8.GetString(darr);
209                                 offset += dlen;
210                             }
211                             list.Add(qm);
212                         }
213                         else
214                         {
215                             break;
216                         }
217                     }
218                     if (list.Count > 0)
219                     {
220                         onDecode?.Invoke(list.ToArray(), offset);
221                         return true;
222                     }
223                 }
224             }
225             catch (Exception ex)
226             {
227                 ConsoleHelper.WriteLine($"QCoder.Decode error:{ex.Message} stack:{ex.StackTrace} data:{data.Length} offset:{offset}");
228             }
229             onDecode?.Invoke(null, 0);
230             return false;
231         }
232 
233 
234         /// <summary>
235         /// dispose
236         /// </summary>
237         public void Dispose()
238         {
239             _buffer.Clear();
240             _buffer = null;
241         }
242 
243 
244 
245     }
246 }

测试

  简单的How to do和Why do已经完成了,是时候定义个Producer、Consumer来测试一把了

  1 using SAEA.QueueSocket;
  2 using SAEA.Commom;
  3 using SAEA.QueueSocket.Model;
  4 using System;
  5 using System.Collections.Generic;
  6 using System.Diagnostics;
  7 using System.Text;
  8 using System.Threading;
  9 using System.Threading.Tasks;
 10 
 11 namespace SAEA.QueueSocketTest
 12 {
 13     class Program
 14     {
 15         static void Main(string[] args)
 16         {
 17             do
 18             {
 19                 ConsoleHelper.WriteLine("输入s启动队列服务器,输入p启动生产者,输入c启动消费者");
 20 
 21                 var inputStr = ConsoleHelper.ReadLine();
 22 
 23                 if (!string.IsNullOrEmpty(inputStr))
 24                 {
 25                     var topic = "测试频道";
 26 
 27                     switch (inputStr.ToLower())
 28                     {
 29                         case "s":
 30                             ConsoleHelper.Title = "SAEA.QueueServer";
 31                             ServerInit();
 32                             break;
 33                         case "p":
 34                             ConsoleHelper.Title = "SAEA.QueueProducer";
 35                             ConsoleHelper.WriteLine("输入ip:port连接到队列服务器");
 36                             inputStr = ConsoleHelper.ReadLine();
 37                             ProducerInit(inputStr, topic);
 38                             break;
 39                         case "c":
 40                             ConsoleHelper.Title = "SAEA.QueueConsumer";
 41                             ConsoleHelper.WriteLine("输入ip:port连接到队列服务器");
 42                             inputStr = ConsoleHelper.ReadLine();
 43                             ConsumerInit(inputStr, topic);
 44                             break;
 45                         default:
 46                             ServerInit();
 47                             inputStr = "127.0.0.1:39654";
 48                             ProducerInit(inputStr, topic);
 49                             ConsumerInit(inputStr, topic);
 50                             break;
 51                     }
 52                     ConsoleHelper.WriteLine("回车退出!");
 53                     ConsoleHelper.ReadLine();
 54                     return;
 55                 }
 56             }
 57             while (true);
 58         }
 59 
 60 
 61 
 62         static QServer _server;
 63         static void ServerInit()
 64         {
 65             _server = new QServer();
 66             _server.OnDisconnected += Server_OnDisconnected;
 67             _server.CalcInfo((ci, qi) =>
 68             {
 69                 var result = string.Format("生产者:{0} 消费者:{1} 收到消息:{2} 推送消息:{3}{4}", ci.Item1, ci.Item2, ci.Item3, ci.Item4, Environment.NewLine);
 70 
 71                 qi.ForEach((item) =>
 72                 {
 73                     result += string.Format("队列名称:{0} 堆积消息数:{1} {2}", item.Item1, item.Item2, Environment.NewLine);
 74                 });
 75                 ConsoleHelper.WriteLine(result);
 76             });
 77             _server.Start();
 78         }
 79 
 80         private static void Server_OnDisconnected(string ID, Exception ex)
 81         {
 82             _server.Clear(ID);
 83             if (ex != null)
 84             {
 85                 ConsoleHelper.WriteLine("{0} 已从服务器断开,err:{1}", ID, ex.ToString());
 86             }
 87         }
 88 
 89         static void ProducerInit(string ipPort, string topic)
 90         {
 91             int pNum = 0;
 92 
 93             //string msg = "主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误。通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而缓解系统的压力。";
 94             string msg = "123";
 95             if (string.IsNullOrEmpty(ipPort)) ipPort = "127.0.0.1:39654";
 96 
 97             QClient producer = new QClient("productor" + Guid.NewGuid().ToString("N"), ipPort);
 98 
 99             producer.OnError += Producer_OnError;
100 
101             producer.OnDisconnected += Client_OnDisconnected;
102 
103             producer.ConnectAsync((s) =>
104             {
105                 Task.Factory.StartNew(() =>
106                 {
107                     var old = 0;
108                     var speed = 0;
109                     while (producer.Connected)
110                     {
111                         speed = pNum - old;
112                         old = pNum;
113                         ConsoleHelper.WriteLine("生产者已成功发送:{0} 速度:{1}/s", pNum, speed);
114                         Thread.Sleep(1000);
115                     }
116                 });
117 
118                 var list = new List<Tuple<string, byte[]>>();
119                 
120 
121                 while (producer.Connected)
122                 {                   
123 
124                     producer.Publish(topic, msg);
125 
126                     Interlocked.Increment(ref pNum);
127                 }
128             });
129 
130 
131         }
132 
133         private static void Producer_OnError(string ID, Exception ex)
134         {
135             ConsoleHelper.WriteLine("id:" + ID + ",error:" + ex.Message);
136         }
137 
138         static void ConsumerInit(string ipPort, string topic)
139         {
140             if (string.IsNullOrEmpty(ipPort)) ipPort = "127.0.0.1:39654";
141             QClient consumer = new QClient("subscriber-" + Guid.NewGuid().ToString("N"), ipPort);
142             consumer.OnMessage += Subscriber_OnMessage;
143             consumer.OnDisconnected += Client_OnDisconnected;
144             consumer.ConnectAsync((s) =>
145             {
146                 Task.Factory.StartNew(() =>
147                 {
148                     var old = 0;
149                     var speed = 0;
150                     while (consumer.Connected)
151                     {
152                         speed = _outNum - old;
153                         old = _outNum;
154                         ConsoleHelper.WriteLine("消费者已成功接收:{0} 速度:{1}/s", _outNum, speed);
155                         Thread.Sleep(1000);
156                     }
157                 });
158 
159                 consumer.Subscribe(topic);
160             });
161 
162         }
163 
164         private static void Client_OnDisconnected(string ID, Exception ex)
165         {
166             ConsoleHelper.WriteLine("当前连接已关闭");
167         }
168 
169         static int _outNum = 0;
170 
171         private static void Subscriber_OnMessage(QueueResult obj)
172         {
173             if (obj != null)
174                 _outNum += 1;
175         }
176     }
177 }

  单线程的、单生产者、单消费者、单队列服务器的测试结果如下图:

QueueSocketTest

  到此一个自行实现的简单的消息队列完成了,虽说它离实际产品还很遥远,但是本人还是觉的技术的提升离不开钻研,路漫漫其修远兮,吾将上下而求索!

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消息中间件 存储 监控
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消息中间件 存储 Java
使用Java构建一个高性能的消息队列系统
使用Java构建一个高性能的消息队列系统
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4月前
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消息中间件 存储 Java
使用Java实现高性能消息队列
使用Java实现高性能消息队列
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4月前
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消息中间件 监控 Java
使用Java实现高性能消息队列系统
使用Java实现高性能消息队列系统
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6月前
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消息中间件 存储 监控
解析RocketMQ:高性能分布式消息队列的原理与应用
RocketMQ是阿里开源的高性能分布式消息队列,具备低延迟、高吞吐和高可靠性,广泛应用于电商、金融等领域。其核心概念包括Topic、Producer、Consumer、Message和Name Server/Broker。RocketMQ支持异步通信、系统解耦、异步处理和流量削峰。关键特性有分布式架构、顺序消息、高可用性设计和消息事务。提供发布/订阅和点对点模型,以及消息过滤功能。通过集群模式、存储方式、发送和消费方式的选择进行性能优化。RocketMQ易于部署,可与Spring集成,并与Kafka等系统对比各有优势,拥有丰富的生态系统。
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消息中间件 Java C++
开源项目推荐:多进程和多线程的高性能消息队列(无锁队列),lock-free queue
开源项目推荐:多进程和多线程的高性能消息队列(无锁队列),lock-free queue
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4月前
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消息中间件 C语言 RocketMQ
消息队列 MQ操作报错合集之出现"Connection reset by peer"的错误,该如何处理
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
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4月前
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消息中间件 Java C语言
消息队列 MQ使用问题之在使用C++客户端和GBase的ESQL进行编译时出现core dump,该怎么办
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
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5天前
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消息中间件 存储 Kafka
MQ 消息队列核心原理,12 条最全面总结!
本文总结了消息队列的12个核心原理,涵盖消息顺序性、ACK机制、持久化及高可用性等内容。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。