关系型数据库

阿里云数据库从9月28号起开始在控制台推出CloudDBA功能，通过客户申请的方式灰度打开，助力客户快速定位诊断问题，优化数据库，帮助客户更高效的使用云数据库。此项功能集相信会成为云数据库的标准配置。

标签 PostgreSQL , 物联网、共享充电宝 , 经营分析系统 , 多表关联 , 明细补齐 , 取缔关联 , ltree树类型 , 并行计算 , PostgreSQL 10黑科技 , 销售管理 背景 共享充电宝、共享单车、共享雨伞，共享女朋友^|^，共享汽车，。

本文只分析了insert语句执行的主路径，和路径上部分关键函数，很多细节没有深入，留给读者继续分析 create table t1(id int); insert into t1 values(1) 略过建立连接，从 mysql_parse() 开始分析 void mysql_parse(THD *thd, char *rawbuf, uint length,

背景 老人、儿童是最容易走丢的人群，一定要看好老人和小孩，但是万一走丢了怎么办呢？ 阿里有一个公益系统，团圆，这个系统是用来帮助发布走丢人群信息的，公安通过发布的走丢人的照片，最后一次的位置信息，向社会发布。 通过公益平台的合作伙伴（例如运营商、购物软件等）可以向最后一次走丢人士出现的位置附近的人推送寻人启事，调动社会力量帮助寻找丢失人。 为了实现这个目的，需要收集社会人士的实时位置，现在有

摘要 这篇文章从日志表问题引入、日志表的共有特性、日志表的设计需求、设计思路以及设计详细实现的角度，阐述了在SQL Server数据库中如何最优化设计日志表来降低系统资源的占用和提高系统吞吐量。 问题引入 在平时与客户服务与交流过程中，我们不止一次的被客人问及这样的场景：我们现在面临如何设计SQL Server日志表方案，如何最优化设计数据库日志记录表。因为，日志表设计会面对如下问题： 表记

MySQL有多种日志。不同种类、不同目的的日志会记录在不同的日志文件中，它们可以帮助你找出mysqld内部发生的事情。比如错误日志：用来记录启动、运行或停止mysqld进程时出现的问题；查询日志：记录建立的客户端连接和执行的语句；二进制日志：记录所有更改数据的语句，主要用于逻辑复制；慢日志：记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询。而对MySQL中最常用的事

MDL(Meta Data LocK)的作用 在MySQL5.1及之前的版本中，如果有未提交的事务trx，当执行DROP/RENAME/ALTER TABLE RENAME操作时，不会被其他事务阻塞住。这会导致如下问题(MySQL bug#989) master： 未提交的事务，但SQL已经完成(binlog也准备好了)，表schema发生更改，在commit的时候不会被察觉到. slave

关于MySQL XA 事务 MySQL XA 事务通常用于分布式事务处理当中。比如在分库分表的场景下，当遇到一个用户事务跨了多个分区，需要使用XA事务 来完成整个事务的正确的提交和回滚，即保证全局事务的一致性。 XA 事务在分库分表场景的使用 下图是个典型的分库分表场景，前端是一个Proxy后面带若干个MySQL实例，每个实例是一个分区。 假设一个表test定义如下，Proxy根据主键”a

Bloom filter 简介 Bloom filter用于判断一个元素是不是在一个集合里，当一个元素被加入集合时，通过k个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的k个点，把它们置为1。检索时如果这些点有任何一个为0，则被检元素一定不在；如果都是1，则被检元素很可能在。这就是布隆过滤器的基本思想。 优点：布隆过滤器存储空间和插入/查询时间都是常数O(k)。 缺点：有一定的误算率，同时标准的Bloo

问题背景 最近在运维 MySQL 中遇到一个神奇的问题，分享给大家。现象是这样的，show binary logs 没有返回结果，flush binary logs 后也不行， 但是 binlog 是正常工作的，show master staus 是有输出的。 mysql> show binary logs; Empty set (0.00 sec) mysql> show ma

前言 随着互联网DT时代的高速发展，业界需要简单高效的数据处理方式在海量数据中挖掘价值，企业厂商和开源界目前较流行的的做法，是提供支持类SQL接口的数据库服务，或者是提供SDK接口的数据处理平台服务。 在SQL接口的数据库服务中，传统的关系数据库，如MySQL、PG等，处理海量数据显得越来越力不从心，既无法突破单机硬件资源限制，又无法并行利用多机硬件资源；大数据NewSQL数据库，必须依赖外部数

SQL Server是著名的稳定且高效的数据库产品，提供了各种丰富的功能，满足用户在各行各业的应用，阿里云数据库团队为满足用户需求，推出了基于SQL Server产品的数据库全套解决方案，从安装、使用，运维、监控、诊断与销毁等全链路角度提供高性能、高安全、高弹性的数据库产品。

DEL删除体积较大的键，或FLUSHDB和FLUSHALL清空包含大量键的数据库时，会造成redis阻塞。redis 4.0 引入了lazyfree的机制，它可以将删除键或数据库的操作放在后台线程里执行，从而尽可能地避免服务器阻塞。

2017年9月，云数据库推出SQL Server 2016版本，本文是2016单机基础版本的产品形态说明。

MongoDB的用户在遇到性能问题时，经常会关注到 serverStatus.globalLock 指标，但对指标的含义不是很明确，本文会深入解释下 globalLock 指标的含义。 PRIMARY> db.

redis有两种持久化的方式——RDB和AOF，RDB是一份内存快照，AOF则为可回放的命令日志，他们两个各有特点也相互独立。4.0开始允许使用RDB-AOF混合持久化的方式，结合了两者的优点，通过aof-use-rdb-preamble配置项可以打开混合开关。

很多用户询问如何通过SQLServer获取客户端IP从而定位一些问题，比如链接泄露，其实主要是利用几个相关视图，如下给出一些SQL方便用户排查

利用 ApsaraDB For SQL Server各版本高效而低廉地实现关键业务需求 1. 什么是SQL Server多版本 微软的SQL Server除了不断迭代的版本升级外，还有从功能差异上分为几个不同的版本。

redis的aof持久化本质上是一个redo log，把所有执行过的写命令追加到aof文件中。那么随着redis的运行，aof文件会不断膨胀，当触发收缩条件时就要做aofrewrite。 redis是通过fork子进程来做aofrewrite，同时为了保证aof的连续性，父进程把aofrewrite期间的写命令缓存起来，等收割完子进程之后再追加到新的aof文件。

背景 数据也有生辰八字，你信吗？列与列之间，行与行之间，元素与元素之间如何相生相克？查询慢？不要信什么这都是上天注定的，如何给数据改运？看完本文，你也可以做到。 一份天赋，九份努力。缘分天注定。命由天定。又有说我命由我不由天的。看样子中国古人对先天注定的东西研究还挺透彻，看的还挺开，但是也有通过后天努力，或者后天改运等等手段来弥补先天不足的。 实际上在准备写本文时，我发现数据库的数据编

ORACLE 中的SHUTDOWN MySQL SHUTDOWN LEVEL 暂时只有一种，源码中留了 LEVEL 的坑还没填 在此借用 Oracle 的 SHUTDOWN LEVEL 分析 Oracle SHUTDOWN LEVEL 共有四种：ABORT、IMMEDIATE、NORMAL、TRANSACTIONAL ABORT 立即结束所有SQL 回滚未提交事务 断开所有用户连