关系型数据库

背景 在 AliSQL 上面有人提交了一个 bug，在使用主备的时候 service stop mysql 不能关闭主库，一直显示 shutting down mysql …，到底怎么回事呢，先来看一下 service stop mysql 是怎么停止数据库的。配置 MySQL 在系统启动时启动需要把 MYSQL_BASEDIR/support-files 目录下的脚本 mysql.sev

背景 共享充电宝、共享单车、共享雨伞，共享女朋友^|^，共享汽车，。。。 共享经济最近几年发展确实非常迅猛。 共享必定涉及被共享对象的管理、会员的管理等，实际上也属于一种物联网系统。 本文以共享充电宝的场景为例，分享一下共享充电宝的经营分析、销售管理系统的后台数据库的设计。（老板关心的是整体销售的业绩，以及各个渠道的透视等。销售经理关心的是他管辖片区的销售业绩，运维人员关心的是设备的状态。）

背景 共享充电宝、共享单车、共享雨伞，共享女朋友^|^，共享汽车，。。。 共享经济最近几年发展确实非常迅猛。 共享必定涉及被共享对象的管理、会员的管理等，实际上也属于一种物联网系统。 本文以共享充电宝的场景为例，分享一下共享充电宝的经营分析、销售管理系统的后台数据库的设计。（老板关心的是整体销售的业绩，以及各个渠道的透视等。销售经理关心的是他管辖片区的销售业绩，运维人员关心的是设备的状态。）

背景 有一个特殊环境需要进行人肉迁移数据，对比了表里的数据一模一样，但是无论如何checksum就是不一致，那么问题出在哪里呢？ 问题排查 数据是否一致 眼睛都把屏幕盯穿了，也没发现不一致的数据。 导出数据的方式 checksum还是不一致，所以这个原因排除。 MySQL版本 嗯，这个确实不一样，源端是5.5，目的端是5.6，但是这个是checksum函数不一样吗？还是表的结构变了

背景 有一个特殊环境需要进行人肉迁移数据，对比了表里的数据一模一样，但是无论如何checksum就是不一致，那么问题出在哪里呢？ 问题排查 数据是否一致 眼睛都把屏幕盯穿了，也没发现不一致的数据。 导出数据的方式 checksum还是不一致，所以这个原因排除。 MySQL版本 嗯，这个确实不一样，源端是5.5，目的端是5.6，但是这个是checksum函数不一样吗？还是表的结构变了

一.背景 我们都知道 PostgreSQL 提供了丰富数据库内核编程的接口，允许开发者以插件的形式把功能融入数据库内核。 PostgreSQL 提供了一个插件管理模块，用于管理用户创建的插件。 本文给大家介绍 PostgreSQL 插件管理模块，帮助大家管理自己的插件。 二.PostgreSQL的插件内容 通常一个 PostgreSQL 内核插件包括下面的部分 1. 包含功能的逻辑的动

一.背景 我们都知道 PostgreSQL 提供了丰富数据库内核编程的接口，允许开发者以插件的形式把功能融入数据库内核。 PostgreSQL 提供了一个插件管理模块，用于管理用户创建的插件。 本文给大家介绍 PostgreSQL 插件管理模块，帮助大家管理自己的插件。 二.PostgreSQL的插件内容 通常一个 PostgreSQL 内核插件包括下面的部分 1. 包含功能的逻辑的动

在本节中我会介绍Sphinx在构建索引之前做的一些事情，主要是从mysql拉取数据保存，然后分词排序保存到内存等等一系列的操作。下面是几个相关指令 sql_query = \ SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, \ title, content \

在本节中我会介绍Sphinx在构建索引之前做的一些事情，主要是从mysql拉取数据保存，然后分词排序保存到内存等等一系列的操作。下面是几个相关指令 sql_query = \ SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, \ title, content \

摘要 美国时间2017年10月2日，微软正式发布了最新一代可以运行在Linux平台的数据库SQL Server 2017。SQL Server 2017给用户带来了一系列的新功能特性的同时，也体现了微软关于自家关系型数据库平台建设方面的最新设计与思考。这篇文章旨在介绍SQL Server 2017新特性，以及微软是如何从架构层面的演进来快速实现Linux平台的SQL Server 2017产品。

摘要 美国时间2017年10月2日，微软正式发布了最新一代可以运行在Linux平台的数据库SQL Server 2017。SQL Server 2017给用户带来了一系列的新功能特性的同时，也体现了微软关于自家关系型数据库平台建设方面的最新设计与思考。这篇文章旨在介绍SQL Server 2017新特性，以及微软是如何从架构层面的演进来快速实现Linux平台的SQL Server 2017产品。

概述 本文简要介绍了一些存储引擎存储结构，包括InnoDB, TokuDB, RocksDB, TiDB, CockroachDB, 供大家对比分析 InnoDB InnoDB 底层存储结构为B+树，结构如下 B树的每个节点对应innodb的一个page，page大小是固定的，一般设为16k。 其中非叶子节点只有键值，叶子节点包含完整数据。 InnoDB按segment, exte

概述 本文简要介绍了一些存储引擎存储结构，包括InnoDB, TokuDB, RocksDB, TiDB, CockroachDB, 供大家对比分析 InnoDB InnoDB 底层存储结构为B+树，结构如下 B树的每个节点对应innodb的一个page，page大小是固定的，一般设为16k。 其中非叶子节点只有键值，叶子节点包含完整数据。 InnoDB按segment, exte

前言 InnoDB有两个非常重要的日志，undo log 和 redo log；通过undo log可以看到数据较早版本，实现MVCC，或回滚事务等功能；redo log用来保证事务持久性 本文以一条insert语句为线索介绍 mini transaction mini transaction 简介 mini transation 主要用于innodb redo log 和 undo log写

前言 InnoDB有两个非常重要的日志，undo log 和 redo log；通过undo log可以看到数据较早版本，实现MVCC，或回滚事务等功能；redo log用来保证事务持久性 本文以一条insert语句为线索介绍 mini transaction mini transaction 简介 mini transation 主要用于innodb redo log 和 undo log写

阿里云CloudDBA具有SQL优化建议功能，包括SQL重写建议和索引建议。SQL索引建议是帮助数据库优化器创造最佳执行路径，需要遵循数据库优化器的一系列规则来实现。CloudDBA需要首先计算表统计信息，是因为： 数据库优化器通常是基于代价寻找执行路径； SQL优化建议所针对的数据库不限于MySQL数据库，也不局限于某一个特定版本； 1. 基本原则 数据库统计信息在SQL优化起到重要作

阿里云CloudDBA具有SQL优化建议功能，包括SQL重写建议和索引建议。SQL索引建议是帮助数据库优化器创造最佳执行路径，需要遵循数据库优化器的一系列规则来实现。CloudDBA需要首先计算表统计信息，是因为： 数据库优化器通常是基于代价寻找执行路径； SQL优化建议所针对的数据库不限于MySQL数据库，也不局限于某一个特定版本； 1. 基本原则 数据库统计信息在SQL优化起到重要作

背景 我们在使用PostgreSQL的时候，可能会碰到表膨胀的问题（关于表膨胀可以参考之前的月报），即表的数据量并不大，但是占用的磁盘空间比较大，查询比较慢。为什么PostgreSQL有可能发生表膨胀呢？这是因为PostgreSQL引入了MVCC机制来保证事务的隔离性，实现数据库的隔离级别。 在数据库中，并发的数据库操作会面临脏读（Dirty Read）、不可重复读（Nonrepeatable

背景 我们在使用PostgreSQL的时候，可能会碰到表膨胀的问题（关于表膨胀可以参考之前的月报），即表的数据量并不大，但是占用的磁盘空间比较大，查询比较慢。为什么PostgreSQL有可能发生表膨胀呢？这是因为PostgreSQL引入了MVCC机制来保证事务的隔离性，实现数据库的隔离级别。 在数据库中，并发的数据库操作会面临脏读（Dirty Read）、不可重复读（Nonrepeatable

CloudDBA核心功能是优化数据库性能，本文通过两个案例介绍利用诊断报告的TOP SQL语句找出数据库问题根源

Note1: 本文所有代码相关的内容都是基于MySQL8.0.3，而目前版本还处于RC和快速开发的状态，不排除后面的版本逻辑，函数名等发生变化。Note2: 主要代码在这个commit 中，感兴趣的也可以自行阅读代码Note3: 本文仅是本人的阅码笔记，记录的比较凌乱。

  作为数十载一直从事SQL Server的资深爱好者，深刻感受到SQL Server提供优秀的性能和功能给用户带来的利益和便利性。纵观全世界的数据库，无论NOSQL、大数据如何引领时代潮流，但都离不开关系数据库作为基础数据库源。

阿里云数据库从9月28号起开始在控制台推出CloudDBA功能，通过客户申请的方式灰度打开，助力客户快速定位诊断问题，优化数据库，帮助客户更高效的使用云数据库。此项功能集相信会成为云数据库的标准配置。

标签 PostgreSQL , 物联网、共享充电宝 , 经营分析系统 , 多表关联 , 明细补齐 , 取缔关联 , ltree树类型 , 并行计算 , PostgreSQL 10黑科技 , 销售管理 背景 共享充电宝、共享单车、共享雨伞，共享女朋友^|^，共享汽车，。

本文只分析了insert语句执行的主路径，和路径上部分关键函数，很多细节没有深入，留给读者继续分析 create table t1(id int); insert into t1 values(1) 略过建立连接，从 mysql_parse() 开始分析 void mysql_parse(THD *thd, char *rawbuf, uint length,

背景 老人、儿童是最容易走丢的人群，一定要看好老人和小孩，但是万一走丢了怎么办呢？ 阿里有一个公益系统，团圆，这个系统是用来帮助发布走丢人群信息的，公安通过发布的走丢人的照片，最后一次的位置信息，向社会发布。 通过公益平台的合作伙伴（例如运营商、购物软件等）可以向最后一次走丢人士出现的位置附近的人推送寻人启事，调动社会力量帮助寻找丢失人。 为了实现这个目的，需要收集社会人士的实时位置，现在有

摘要 这篇文章从日志表问题引入、日志表的共有特性、日志表的设计需求、设计思路以及设计详细实现的角度，阐述了在SQL Server数据库中如何最优化设计日志表来降低系统资源的占用和提高系统吞吐量。 问题引入 在平时与客户服务与交流过程中，我们不止一次的被客人问及这样的场景：我们现在面临如何设计SQL Server日志表方案，如何最优化设计数据库日志记录表。因为，日志表设计会面对如下问题： 表记

MySQL有多种日志。不同种类、不同目的的日志会记录在不同的日志文件中，它们可以帮助你找出mysqld内部发生的事情。比如错误日志：用来记录启动、运行或停止mysqld进程时出现的问题；查询日志：记录建立的客户端连接和执行的语句；二进制日志：记录所有更改数据的语句，主要用于逻辑复制；慢日志：记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询。而对MySQL中最常用的事

MDL(Meta Data LocK)的作用 在MySQL5.1及之前的版本中，如果有未提交的事务trx，当执行DROP/RENAME/ALTER TABLE RENAME操作时，不会被其他事务阻塞住。这会导致如下问题(MySQL bug#989) master： 未提交的事务，但SQL已经完成(binlog也准备好了)，表schema发生更改，在commit的时候不会被察觉到. slave

关于MySQL XA 事务 MySQL XA 事务通常用于分布式事务处理当中。比如在分库分表的场景下，当遇到一个用户事务跨了多个分区，需要使用XA事务 来完成整个事务的正确的提交和回滚，即保证全局事务的一致性。 XA 事务在分库分表场景的使用 下图是个典型的分库分表场景，前端是一个Proxy后面带若干个MySQL实例，每个实例是一个分区。 假设一个表test定义如下，Proxy根据主键”a