关系型数据库

概述 首先我们知道在RocksDB中，最终数据的持久化都是保存在SST中，而SST则是由Memtable刷新到磁盘生成的，因此这次我们就主要来分析在RocksDB中何时以及如何来Flush内存数据(memtable)到SST.

概述 在数据库中 IO 的重要性不言而喻，为了更好的管理 IO 操作，大多数数据库都自己管理页数据和刷脏机制（例如 InnoDB 中的 Buffer pool），而不是交给文件系统甚至是操作系统调度。但是对于顺序写入的日志数据，使用文件系统接口方便的多，文件系统 也是以页的形式管理，呈现给应用层的是一片连续可写的空间，管理的单位称为 Sector 大小是 4KB，所以对于 4KB 对齐的地址读写可以避免跨多个 Sector，对文件系统的性能有很大的提高。

简介 为了提高性能，大多数的数据库在操作数据时都不会直接读写磁盘，而是中间经过缓冲池，将要写入磁盘的数据先写入到缓冲池里，然后在某个时刻后台线程把修改的数据刷写到磁盘上。MySQL的InnoDB引擎也使用缓冲池来缓存从磁盘读取或修改的数据页，如果当前数据库需要操作的数据集比缓冲池中的空闲页面大的话，当前缓冲池中的数据页就必须进行脏页淘汰，以便腾出足够的空闲页面供当前的查询使用。

前言 B+树是1970年Rudolf Bayer教授在《Organization and Maintenance of Large Ordered Indices》一文中提出的[1]。它采用多叉树结构，降低了索引结构的深度，避免传统二叉树结构中绝大部分的随机访问操作，从而有效减少了磁盘磁头的寻道次数，降低了外存访问延迟对性能的影响。

为了帮助企业用户使用云计算，解决互联网规模的业务挑战。阿里云推出了下一代的云数据库POLARDB。POLARDB使用先进的云原生设计理念和架构，为高速增长的客户业务场景提供高性能、高吞吐和弹性扩展的能力。100%兼容MySQL生态，现在已经在阿里云生产环境部署，为多个行业客户提供解决方案。

8月17日，HBaseCon亚洲2018峰会在北京歌华开元大酒店盛大开幕。 在本次HBaseCon亚洲峰会的主论坛上，HBase资深PMC、Cloudera HBase负责人Michael Stack以及很多海外嘉宾均出席了本次论坛并发表了演讲，阿里共分享10个topic，阐述了阿里HBase、大数据/数据库技术能力和生态布局，以及阿里数据库未来在云上的演进方向。

2018年9月1号，由中国HBase技术社区、阿里云、DataFun社区主办的中国HBase技术社区 Meetup将来到杭州，届时来自阿里云、网易、挖财等公司的HBase技术专家们，将为大家分享HBase的应用实践。

网络环境 专线:用户需要把hbase集群的VPC相关网络信息配置到专线里面，可直通hbase环境 公有云虚拟机VPC环境：选择和hbase通VPC 其他：需要开hbase公网 注意：默认导入hbase数据，依赖的hbase-common、hbase-client、hbase-server、hbase-protocol使用社区的包即可。

结论 如果业务逻辑强依赖自增ID，绝对不要用replace，普通环境也不建议这样用，因为会导致主键的重新组织 当存在pk冲突的时候是先delete再insert 当存在uk冲突的时候是直接update，update操作不会涉及到auto_increment的修改 很大程度上会导致主备中断，存在容灾.

标签 PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试 背景 PostgreSQL是一个历史悠久的数据库，历史可以追溯到1973年，最早由2014计算机图灵奖得主，关系数据库的鼻祖Michael_Stonebraker 操刀设计，PostgreSQL具备与Oracle类似的功能、性能、架构以及稳定性。

POLARDB是阿里云ApsaraDB数据库团队研发的基于云计算架构的下一代关系型数据库，其最大的特色是计算节点(主要做SQL解析以及存储引擎计算的服务器)与存储节点(主要做数据块存储，数据库快照的服务器)分离，其次，与传统的云数据库一个实例一份数据拷贝不同，同一个实例的所有节点(包括读写节点和只读.

背景 闪回的需求往往是救命的需求，因为通常情况下数据库正常运行是不需要闪回的，往往是出现了误操作，被攻击，被注入后，数据库的数据被删除或恶意纂改并且纂改的事务已提交，也就是说纂改已经被持久化了。 这种情况下需要闪回来救命，回到被破坏前的状态。