关系型数据库

在最新版本PolarDB-X内核5.4.14中，我们继续加强了作为企业级产品的数据可管理性，使其更加适应企业的诉求。

本期我们请到四位资深技术专家，将和大家一起侃侃Redis的昨天、今天和明天。Redis与阿里云云原生内存数据库Tair，是兄与弟？是前辈与后辈？还是前浪与后浪？

阿里云Redis 7.0正式发布。Redis7.0版本是Redis历史上改变最多的一个大版本，阿里云快速跟进，凭借强大的云服务与管控能力，仅用一个月时间，即实现了全球主流云厂商首发。

从Redis 7.0发布看Redis的过去与未来

本次训练营限时限额免费抢报！数量有限，报完即止！面向对数据库开源感兴趣的爱好者、数据库DBA、运维、开发人员以及高校学生等。

2022年5月25日，阿里云开源 PolarDB-X 将升级发布新版本！

该篇文章延续了之前的风格，分析了现状和难点，预测了云计算2.0的形态Serverless作为下一代基础设施，也定义了Serverless的主要三个特征。

今天，业界领先的阿里云数据库RDS MySQL Serverless正式开始上线公测。Serverless数据库能够使得数据库实例资源随客户业务负载动态弹降，将客户从复杂的业务资源评估和运维工作中解放出来。

本文通过RDS的基础知识介绍，希望你对RDS产品有一个基础的了解。

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再获认可！

本文将介绍在 MDL 系统中常用的数据结构及含义，然后从实现角度讨论 MDL 的获取机制与死锁检测，最后分享在实践中如何监控 MDL 状态。

（转CSDN）作为阿里云原生分布式数据库PolarDB-X全功能开源后，在政企领域落地的首个公开大型案例，韵达与阿里云数据库合作开启了数字技术服务实体经济的新样本。

在 PolarDB 存储计算分离的架构基础上，我们研发了基于共享存储的MPP架构具备了 HTAP 的能力。

战略升级！

本文会深入介绍PolarDB MySQL在并行查询这一企业级查询加速特性上做的技术探索、形态演进和相关组件的实现原理，所涉及功能随PolarDB MySQL 8.0.2版本上线。

PolarDB凭借在国产自研数据库技术领域的重要创新和规模化成功应用入选

希望通过本系列课程，让大家更深入了解PolarDB-X 2.0 核心技术能力，加深对PolarDB-X的理解与认识，最终可以实践到大家的工作当中。

希望通过本次演讲介绍PolarDB MySQL引擎的重磅功能及产品能力，最终可以实践到大家的工作当中。

作为 MySQL 生态原生分布式数据库，PolarDB-X 的使用并没有你想象的那么难，如果你是 MySQL 用户，你甚至会觉得 PolarDB-X 上手很简单。本期分享将以 Spring 和 WordPress 官方教程为例，带你体验 Spring Boot + PolarDB-X 和 WordPress + PolarDB-X 的应用开发之旅。

探索农村新金融模式，网商银行大山雀卫星风控技术被IDC评为远程银行领先实践。大山雀后端核心系统——时空数据平台融合了云原生关系型数据库PolarDB的Ganos空天数据库引擎服务。Ganos是阿里云联合达摩院数据库与存储实验室共同研发的新一代位置智能引擎。PolarDB内置Ganos引擎，支撑大山雀中遥感、农业无人机轨迹等海量空天数据实现超融合一站式存储和管理，其中动态拼接数千张卫星图像仅需几秒钟，用户反馈至少节省50％的储存和加工成本，比传统大数据解决方案效能高出一个数量级。

阿里云原生分布式数据库PolarDB-X荣获“2021年度最佳分布式数据库”

阿里巴巴云原生分布式数据库 PolarDB-X 已于 2021 年 10 月 20 日开源，想要体验水平扩容、分布式事务、全局二级索引、全局 Binlog 等特性的前提是能够在本地部署一个 PolarDB-X 集群，本次分享将介绍 PolarDB-X 的多种部署方式，带你踏上体验 PolarDB-X 的第一步。

本篇内容将从4个部分为读者介绍关于PolarDB & PolarDB-X在海底捞APP的深度应用，进一步介绍海底捞APP项目及海底捞APP云上架构的经验，分享海底捞利用PolarDB和PolarDB-X带来的业务收益。

本篇内容为2021云栖大会-企业级云原生数据库最佳实践论坛中，阿里云数据库高级技术专家 宋利兵关于“阿里云企业级自治数据库RDS详解”的分享。

引领云原生数据库技术持续创新

简介： PolarDB MySQL是因云而生的一个数据库系统, 除了云上OLTP场景，大量客户也对PolarDB提出了实时数据分析的性能需求。对此PolarDB技术团队提出了In-Memory Column Index(IMCI）的技术方案，在复杂分析查询场景获得的数百倍的加速效果。本文阐述了IMCI背后技术路线的思考和具体方案的取舍。

本文阐述了IMCI背后技术路线的思考和具体方案的取舍。PolarDB MySQL 列存分析功能即将在阿里云上线，敬请期待。

一体化分布式 PolarDB-X全面开源

深入解读PolarDB-X的产品架构，以及分布式事务、透明分布式、水平扩展等技术内幕。

本篇介绍子查询、分析表和JOIN的复杂转换过程

RDS MySQL中，参数time_zone是指实例的当前时区，初始值是'SYSTEM'。本文介绍了在阿里云RDS MySQL中该值的设置的最佳实践

本文重点介绍了优化器的基于规则的其中一部分优化，更多的偏重于SQL中的基本操作符

云原生的Serverless数据库，正在成为下一个五年的云数据库发展趋势。 近日，在国际数据库顶级会议2021 ACM SIGMOD上，一篇以PolarDB Serverless为主题的论文，被评委会认为指引了下一代数据库服务的发展方向。 这篇题为《PolarDB Serverless: A Cloud Native Database for Disaggregated Data Centers》的论文，介绍了阿里云自研数据库PolarDB基于计算存储分离，实现的最新Serverless技术架构研究进展。 PolarDB Serverless论文的录用，标志着阿里云PolarDB数据库在最新一

PolarDB由阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库。在兼容传统数据库生态的同时，突破了传统单机硬件的限制，为用户提供大容量，高性能，极致弹性的数据库服务。

本文主要介绍分布式系统的奠基性概念"逻辑时钟". 文章转自原创"https://mp.weixin.qq.com/s/jd205so-j9cCrMrONRgkWA"

本文基于MySQL 8.0.25源码进行分析和总结。这里MySQL Server层指的是MySQL的优化器、执行器部分。我们对MySQL的理解还建立在5.6和5.7版本的理解之上，更多的是对比PostgreSQL或者传统数据库。然而从MySQL 8.0开始，持续每三个月的迭代和重构工作，使得MySQL Server层的整体架构有了质的飞越。下面来看下MySQL最新的架构。

一直以来对CockroachDB(CRDB for short)的设计和实现很感兴趣，最近抽时间研究了下，发现其在技术上还是领先了同类NewSQL产品不少的，个人感觉应该是目前最为先进的类Spanner分布式数据库系统，因此这篇文章会尽可能详细的讨论下其系统的多个方面，重点是事务和一致性相关。 paper中针对的是v.19.2.2版本，不过官方文档中是基于最新的v.21.1.7，两者在描述上有一些冲突的地方，而官方文档中会更为详尽些，因此本文的很多介绍将尽量将paper与官方reference结合，并以reference为准。

最近仔细研究了下CockroachDB的相关文档和paper，感觉在市场上众多的NewSQL分布式数据库系统中，它对于数据的一致性追求应该是最为极致的，由此也回顾了下分布式系统下，所谓的一致性相关概念，由于每次思考起这个东西总感觉有些烧脑，经常会反复走入同一个思维误区，这里感觉记录下自己当前的理解，个人感觉应该是准确的，如果大家看到不对的地方欢迎指正。

本篇是TUM的内存数据库HyPer针对compile-based执行框架的改进。其中涉及到HyPer的动态编译和并行执行框架 动态编译文章的结尾提到了编译执行系统存在的2个问题，其中之一就是：不可控的编译时间。

这篇paper介绍了TUM的内存数据库系统HyPer中使用的，基于小块数据(morsel)来驱动的并行查询执行框架。用来解决many-cores（NUMA)环境下，分析型查询的scalability问题。

这应该是SQL查询编译的一篇经典文章了，作者是著名的Thomas Neumann，主要讲解了TUM的HyPer数据库中对于CodeGen的应用。 在morsel-driven那篇paper 中，介绍了HyPer的整个执行框架，会以task为单位处理一个morsel的数据，而执行的处理逻辑（一个pipeline job）就被编译为一个函数。这篇paper则具体讲如何实现动态编译。