关系型数据库

利用 ApsaraDB For SQL Server各版本高效而低廉地实现关键业务需求 1. 什么是SQL Server多版本 微软的SQL Server除了不断迭代的版本升级外，还有从功能差异上分为几个不同的版本。

redis的aof持久化本质上是一个redo log，把所有执行过的写命令追加到aof文件中。那么随着redis的运行，aof文件会不断膨胀，当触发收缩条件时就要做aofrewrite。 redis是通过fork子进程来做aofrewrite，同时为了保证aof的连续性，父进程把aofrewrite期间的写命令缓存起来，等收割完子进程之后再追加到新的aof文件。

背景 数据也有生辰八字，你信吗？列与列之间，行与行之间，元素与元素之间如何相生相克？查询慢？不要信什么这都是上天注定的，如何给数据改运？看完本文，你也可以做到。 一份天赋，九份努力。缘分天注定。命由天定。又有说我命由我不由天的。看样子中国古人对先天注定的东西研究还挺透彻，看的还挺开，但是也有通过后天努力，或者后天改运等等手段来弥补先天不足的。 实际上在准备写本文时，我发现数据库的数据编

ORACLE 中的SHUTDOWN MySQL SHUTDOWN LEVEL 暂时只有一种，源码中留了 LEVEL 的坑还没填 在此借用 Oracle 的 SHUTDOWN LEVEL 分析 Oracle SHUTDOWN LEVEL 共有四种：ABORT、IMMEDIATE、NORMAL、TRANSACTIONAL ABORT 立即结束所有SQL 回滚未提交事务 断开所有用户连

背景 在前两篇月报分享中，6月份月报我们分享了SQL Server实现审计日志功能的方法探索，最终从可靠性、对象级别、可维护性、开销和对数据库系统影响五个方面得出最佳选项Extend Event；7月份月报我们量化分析了使用Extend Event实现审计日志功能对SQL Server本身的性能和吞吐量的影响，结论是对系统性能和吞吐量影响均在0.01%左右；8月份的月报分享是SQL Server审

概要 SQL在PostgreSQL中的处理，是类似于流水线方式的处理，先后由： 词法、语法解析，生成解析树后，将其交给语义解析 语义解析，生成查询树，将其交给Planner Planner根据查询树，生成执行计划，交给执行器 执行器执行完成后返回结果 数据库优化器在生成执行计划的时候，优化器会考虑是否需要使用索引，而使用了索引之后，则会考虑如何利用索引已经排过序的特点，来优化相

前言 内存资源由操作系统管理，分配与回收操作可能会执行系统调用（以 malloc 算法为例，较大的内存空间分配接口是 mmap， 而较小的空间 free 之后并不归还给操作系统 ），频繁的系统调用必然会降低系统性能，但是可以最大限度的把使用完毕的内存让给其它进程使用，相反长时间占有内存资源可以减少系统调用次数，但是内存资源不足会导致操作系统频繁换页，降低服务器的整体性能。 数据库是使用内存的“大

client发起一个连接请求, 到拿到server返回的ok包之间, 走三次握手, 交换了[不可告人]的验证信息, 这期间mysql如何完成校验工作? 过程(三次握手) 信息是如何加密的 client: hash_stage1 = sha1(password) hash_stage2 = sha1(hash_stage1) reply = sha1(scramble, hash_sta

什么是FTWL FTWRL是FLUSH TABLES WITH READ LOCK的简称(FTWRL)，该命令主要用于保证备份一致性备份。为了达到这个目的，它需要关闭所有表对象，因此这个命令的杀伤性很大，执行命令时容易导致库hang住。如果它在主库执行，则业务无法正常访问；如果在备库，则会导致SQL线程卡住，主备延迟。 FTWRL通过持有以下两把全局的MDL(MetaDataLock)锁： 全

replication 概述 目前MySQL支持的replication方式多种多样 1. 普通的master-slave 异步replication 2. 半同步的semi-sync replication 3. 支持多通道的group replication和double binlog 如果按连接协议来区分，又可以分为 非GTID模式，通过binlog文件名和文件的偏移来决定rep

摘要 本文通过对于阿里云分析型数据库HybridDB for postgresql 数据库的列存扫描的优化特征的解析，让大家了解列存元数据扫描是如何达到提升查询扫描的速度的效果。从而使的分析型查询执行时间进一步缩短。最终能够更好的为阿里云的用户提供更高性价比的服务。 关键字 Meta data scan，HybridDB for postgresql， GreenPlum，column stor

背景 为了创建高可用数据库系统，传统的实现方式是创建一个或多个备用的数据库实例，原有的数据库实例通常称为主库master，其它备用的数据库实例称为备库或从库slave。当master故障无法正常工作后，slave就会接替其工作，保证整个数据库系统不会对外中断服务。master与slaver的切换不管是主动的还是被动的都需要外部干预才能进行，这与数据库内核本身是按照单机来设计的理念悉悉相关，并且数

标签 PostgreSQL , metascan , 块级过滤 , 块级统计信息 , BATCH级统计信息 , brin , 区间索引 , 块级索引 , batch级索引 , 数据编排 , 存储计算分离 , 混合编排 , 分段编排 背景 一份天赋，九份努力。

标签 PostgreSQL , UDF , 动态格式 , format , JOIN , OSS外部表 背景 有一些业务需要将数据归类动态的输出，比如一些公共日志服务，所有用户的日志都被统一的按格式记录到一起，但是每个最终用户关心的字段都不一样，甚至每个用户对数据转换的需求都不一样。

标签 PostgreSQL , PostGIS , 多边形 , 面 , 点 , 面点判断 , 菜鸟 背景 菜鸟末端轨迹项目中涉及的一个关键需求，面面判断。 在数据库中存储了一些多边形记录，约几百万到千万条记录，例如一个小区，在地图上是一个多边形。

标签 PostgreSQL , PostGIS , 地理位置 , KNN , 近邻检索 , 网格检索 , polygon中心点 , 半径搜索 背景 伟大的马老师说： “纯电商时代很快会结束，未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售这一说，也就是说线上线下和物流必须结合在一起，才能诞生真正的新零售” 线上是指云平台，线下是指销售门店或生产商，新物流消灭库存，减少囤货量。