人工智能平台PAI
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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大数据与机器学习
[EuroSys2023 Best Poster] 面向动态图的极低时延GNN推理采样服务
GraphLearn团队和浙大联合发表的论文被评选为EuroSys2023 best poster。
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「AIGC创作挑战 | 全网寻找AI艺术家」火热进行中🔥
即日起至7月31日，参赛者按规则完成基础游戏、进阶任务或拉新挑战，三个活动带您实现AIGC从入门到进阶，还有Apple Watch、Lamy钢笔、罗技键盘等精美奖品等您赢～
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阿里云DSW实例wandb使用示例
wandb是一个免费的，用于记录实验数据的工具。wandb相比于tensorboard之类的工具，有更加丰富的用户管理，团队管理功能，更加方便团队协作。本文主要演示如何在阿里云DSW实例中使用wandb。
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【SIGMOD 2023】深度学习弹性数据流水线系统GoldMiner，大幅提升任务和集群效率
阿里云机器学习平台PAI和北京大学杨智老师团队合作的论文被SIGMOD 2023录用。
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PAI-Designer中的EasyRec组件和预制推荐模板介绍
EasyRec是一个配置化的企业级推荐算法框架(https://github.com/alibaba/EasyRec)，是阿里云PAI平台自研的适用于推荐广告、搜索场景的深度学习算法库，它实现了多种业界常用的模型，包括DSSM、MIND召回模型，DeepFM、多塔、DIN排序模型，还有ESMM、DBMTL、MMoE等多目标排序模型。 本文介绍EasyRec的PAI-Designer组件和预制模板。
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