机器学习PAI的input odps的表,只能用OdpsInputV3?v2和v1什么情况啊?
在机器学习PAI中,ODPS表作为输入数据源时,一般使用OdpsInputV3
组件进行读取和处理。
OdpsInputV3
是机器学习PAI提供的一个特定组件,用于从阿里云ODPS(MaxCompute)表中读取数据。它提供了丰富的功能和选项,可以方便地配置和读取ODPS表中的数据,并将其作为训练或预测任务的输入。
虽然OdpsInputV3
是常用的组件,但并不意味着它是唯一可用的输入组件。根据具体的需求和场景,机器学习PAI也提供其他类型的输入组件,如CsvInput
、JsonTable
等,可以从不同的数据源读取数据。
因此,如果你希望从ODPS表中读取数据作为机器学习PAI的输入,通常推荐使用OdpsInputV3
组件。但请注意,具体使用哪个组件还要根据你的数据格式、任务类型和需要进行适当的选择。
那些应该是之前用的版本,最新的开发的功能都放在了 v3 里面,具体细节可以直接看一下代码:https://github.com/alibaba/EasyRec/blob/master/easy_rec/python/input/odps_input_v3.py 此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。