当你在机器学习PAI中使用alink从OSS读取文件，并将作业提交到Flink集群执行时，报错提示找不到org.apache.flink.fs.osshadoop.OSSFileSystemFactory时，可能是由于以下原因导致的：

1. 版本兼容性问题：请确保你下载的flink-oss-fs-hadoop插件版本与你使用的Flink版本相匹配。不同版本的Flink可能需要不同的插件版本。请检查你的Flink版本和插件版本之间的兼容性，并确保下载和使用正确的插件。

2. 插件路径配置问题：除了将flink-oss-fs-hadoop-1.13.0.jar放置在flink/plugins/oss-fs-hadoop目录下，你还需要确保Flink的配置文件中正确地指定了插件路径。在flink-conf.yaml配置文件中，找到plugin.dir属性并设置为插件目录的绝对路径。

3. 重新启动Flink集群：如果你已经按照要求将插件放置在正确的位置并配置了插件路径，但仍然无法找到该class，尝试重新启动Flink集群，以确保插件能够被加载和识别。

4. 检查依赖库：确认你的代码中是否有其他依赖库或jar包与flink-oss-fs-hadoop插件存在冲突或版本不兼容的情况。请确保所有依赖库和jar包都与Flink和插件的版本相匹配。

关于alink对插件的特殊处理，我无法提供具体的信息，但通常alink会使用和配置Flink的标准插件管理机制来加载和使用插件。

有做一些特殊处理，用AlinkGlobalConfiguration.setPluginDir("path") 指定一下目录，放在flink目录里边不太行。此回答整理自钉群“Alink开源--用户群”。

您已经将flink-oss-fs-hadoop-1.13.0.jar文件放置到了flink/plugins/oss-fs-hadoop目录下，这是正确的操作。但是，报错信息中提到找不到org.apache.flink.fs.osshadoop.OSSFileSystemFactory，这表明Flink无法正确加载flink-oss-fs-hadoop插件。

您可以尝试以下操作：

确认插件包已放置到正确的目录下，并且没有被损坏或删除。您可以在Flink的控制台中使用ls命令查看plugins目录下的文件列表，并检查是否存在flink-oss-fs-hadoop-1.13.0.jar文件。

确认插件包的版本与Flink版本兼容。您正在使用Flink 1.13.6版本，因此需要使用与之兼容的flink-oss-fs-hadoop插件。您可以在Flink官方文档中查找相应的插件版本信息，并尝试使用与Flink版本兼容的插件版本。

确认Flink配置文件中已经正确配置了插件信息。您需要在flink-conf.yaml文件中添加以下配置：

OSS file system

fs.oss.impl: org.apache.flink.fs.osshadoop.OSSFileSystem
这将告诉Flink使用OSSFileSystem实现来处理OSS文件系统。

如果您没有手动配置Flink插件目录或配置文件路径，则可能需要在Flink启动脚本中指定它们。例如，在使用start-cluster.sh启动Flink集群时，可以指定FLINK_CONF_DIR环境变量来指定配置文件路径，指定FLINK_PLUGINS_DIR环境变量来指定插件目录。例如：
awk

export FLINK_CONF_DIR=/path/to/flink/conf
export FLINK_PLUGINS_DIR=/path/to/flink/plugins
./bin/start-cluster.sh
如果以上方法都无法解决问题，可能是由于机器学习PAI alink对Flink插件管理方式与Flink本身不同，导致Flink找不到插件。您可以尝试手动将flink-oss-fs-hadoop-1.13.0.jar文件放置到Flink的lib目录下，并重新启动Flink集群。这将使Flink直接加载插件，而不是通过alibaba的处理方式。