这个机器学习PAI问题有什么解决办法没啊？
这个机器学习PAI问题有什么解决办法没啊？deeprec tf graphlearn numpy的版本匹配问题。。。 numpy 1.17.4 符合 tensorflow 1.15.5+deeprec2304 requires numpy<1.19.0,>=1.16.0 但是到easyrec的sampler的时候graphlearn的negative_sampler 会 RuntimeError: module compiled against API version 0xe but this version of numpy is 0xd
如果升numpy到1.20 又跟tensorflow 1.15.5+deeprec2304 冲突。然后 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/graph-learn/ 只给了1.0.1;1.1.0;1.2.0 0.7这个版本是没有的，https://mirrors.aliyun.com这里也看不到 easyrec日志给的https://easyrec.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/3rdparty/graphlearn-0.7-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl 但是 graphlearn-0.7-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl 我这边不行，https://easyrec.oss-cn-beijing.aliyuncs.com这个地址我也看不到可用目录。
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在这种情况下，以下是一些可能的解决办法：
降级TensorFlow：考虑将TensorFlow版本降级到与GraphLearn兼容的版本。这可以通过安装较旧版本的TensorFlow来实现。请注意，这可能需要更改你的代码以适应新的TensorFlow API。
升级GraphLearn：如果你使用的GraphLearn版本较旧并且无法与所需的NumPy版本兼容，请尝试升级到最新版本。你可以尝试从官方文档或源代码存储库中获取最新版本的GraphLearn。
自定义构建：如果没有可用的预编译包，你可以尝试从源代码自定义构建所需的版本。这需要下载GraphLearn的源代码，并根据你的需求进行设置和构建。确保按照官方指南操作，并满足所有依赖关系。
寻求官方支持：如果以上方法仍未解决你的问题，建议直接联系机器学习PAI的官方支持团队。他们将能够提供更准确和具体的建议，以解决版本冲突问题。
请注意，版本冲突问题可能需要耐心和反复尝试不同的解决方法。确保备份你的代码和环境设置，并在进行任何更改之前仔细阅读库的文档和升级指南。
2023-07-31 18:01:00赞同 展开评论 打赏 -
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