微服务

随着云原生架构的普及，K8s 通过 Ingress 标准逐步把流量网关标准化，微服务网关作为微服务的入口正在加速跟流量网关融合，Ingress 作为容器和微服务的交集，作为数字世界的入口，作为安全和高可用的第一道防线变得越来越重要！下面给大家分享一下 Ingress 标准 和 实现的趋势，介绍一下 MSE Ingress在这个趋势下的优势和实践，为大家做关键入口选择多一些参考。

对于Tob企业而言，稳定性即是生命线。那么，面对商户数目暴增， C 端场景业务不断扩展呢，F6汽车科技又是如何搭建可观测体系呢？一线负责人深度解读实际演进过程！

目前 MSE 服务治理的 离群实例摘除、标签路由、金丝雀发布、全链路灰度等功能已经使用该路由方案，经过我们的压测与演练，在CPU、RT等方面均有不少提升，以 Demo 应用为例 (服务调用的跳数为2，下游30节点，每个节点1c2g) 其中调用 RT 提升约 6.7%。

Kubernetes系列

微服务架构已经很流行了，并且有大量文章描述相对单体架构，微服务架构带来的众多优点。 怎么从单体架构更优雅地转化为微服务架构呢？ 有一种被实践证明有效的方法论：The Twelve-Factor App[1]

详细了解 Linkerd 2.10 基础功能，一起步入 Service Mesh 微服务架构时代（二）

Go + gRPC-Gateway(V2) 构建微服务实战系列，小程序登录鉴权服务：第一篇(内附开发 demo)

Podinfo，迷你的 Go 微服务模板

对于集群、分布式和微服务，大家在工作中可能经常会听到，但是如果问你它们之间存在什么样的区别和联系，可能你一下子又感觉说不清楚，今天就这个话题，趁着周末时间，跟大家来一起聊聊。

什么是微服务

微服务治理 Istio 1.6部署和应用

一套好的日志分析系统可以详细记录系统的运行情况，方便我们定位分析系统性能瓶颈、查找定位系统问题。上一篇说明了日志的多种业务场景以及日志记录的实现方式，那么日志记录下来，相关人员就需要对日志数据进行处理与分析，基于E(ElasticSearch)L(Logstash)K(Kibana)组合的日志分析系统可以说是目前各家公司普遍的首选方案。 • Elasticsearch: 分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，可快速存储、搜索、分析海量的数据。在ELK中用于存储所有日志数据。

读写分离：为了确保数据库产品的稳定性，很多数据库拥有双机热备功能。也就是，第一台数据库服务器，是对外提供增删改业务的生产服务器；第二台数据库服务器，主要进行读的操作。   目前有多种方式实现读写分离，一种是Mycat这种数据库中间件，需要单独部署服务，通过配置来实现读写分离，不侵入到业务代码中；还有一种是dynamic-datasource/shardingsphere-jdbc这种，需要在业务代码引入jar包进行开发。

SpringCloud分布式应用微服务系统组件列表： • 微服务框架组件：Spring Boot2 + SpringCloud Hoxton.SR8 + SpringCloud Alibaba • Spring Boot Admin: 管理和监控SpringBoot应用程序的微服务健康状态 • 数据持久化组件：MySql + Druid + MyBatis + MyBatis-Plus

本章介绍Spring Cloud Gateway网关如何集成knife4j,通过网关聚合所有的Swagger微服务文档 1、gitegg-gateway中引入knife4j依赖,如果没有后端代码编写的话,仅仅引入一个swagger的前端ui模块就可以了

随着微服务技术的发展，微服务(MicroServices) 的概念早已深入人心，越来越多的公司开始使⽤微服务架构来开发业务应用。

PassJava 初始化项目和添加微服务

JeecgBoot单体升级微服务之二（3）

什么是微服务，为什么要做微服务？

.Net微服务实战之技术选型篇（二）

在DDD中，应用层依赖于领域和基础设施层，而基础设施依赖于领域层，但是领域层不依赖于任何层。 只在领域层编写业务规则和通用的领域知识，而应用层负责针对软件的目标来组合、协调领域层的业务规则。 领域层的领域实体、值类型、聚合根反映了真实业务的核心，需要用一种通用的语言来定义，这样不管应用层多么复杂，核心领域层自岿然不动。 领域层不能直接依赖与基础设施层，现代ORM框架一般都提出仓储模型来帮助领域层和技术设施层解耦。

SA实战 ·《SpringCloud Alibaba实战》快速搭建三大微服务并完成交互开发与测试

## 1. 什么是 Proxyless Service-Mesh (无代理服务网格) ? ### 1.1 Service Mesh 简析 Istio 是当今最流行的开源服务网格。它由控制平面和数据平面构成，其架构如下，图片摘自 [istio官网](istio.io)  位

微服务性能测试的方法和工具

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SpringCloud 微服务架构，适合接私活（附源码）

Kratos微服务框架下实现CQRS架构模式，用于物联网的时序数据读写。

软件架构设计本身就是一个复杂的事情，但其实业界已有一个共识，那就是“通过组件化完成关注点的分离从而降低局部复杂度”。其实现在我们用的无论是容器、中间件、消息、数据库等，在某种意义上都是组件化的产物。这样的好处是在不同的系统里可以复用。在云原生兴起的今天，以通用的、组件化的服务形式更容易为我们所用，所以说现在如果还不享用云原生技术红利，那你就会被时代抛弃。

带你了解springboot微服务架构和装配原理

OAuth2 是一个基于令牌的安全验证和授权框架。他允许用户使用第三方验证服务进行验证。 如果用户成功进行了验证， 则会出示一个令牌，该令牌必须与每个请求一起发送。然后，验证服务可以对令牌进行确认；

调用链路是 Sentinel 的工作主流程，由各个 Slot 槽组成，将不同的 Slot 槽按照顺序串在一起，从而将不同的功能（限流、降级、系统保护）组合在一起； 本篇《2. 获取 ProcessorSlot 链》将从源码级讲解如何获取调用链路，接着会以遍历链表的方式处理每一个 Slot 槽，其中就有：FlowSlot、StatisticSlot、DegradeSlot 等。分别对应本篇《3. 流控槽实施流控逻辑》、《4. 统计槽实施指标数据统计》和《5. 熔断槽实施服务熔断》；

面向服务的架构（SOA）和微服务架构是目前两种主流的服务化架构，都符合上面的例子，也有上面提到的所有组件。这两种服务架构有很多可以讲的，但是与本文的相关性不大，本文不做会过多展开，只简单介绍一下两者的区别

微服务架构谈系列（3）：SOA VS 微服务（2）

微服务与 DevOps实践：技术架构与组织架构（3）

微服务架构谈系列（1）：切忌匆忙服务化（上）

微服务划分的模式与反模式（上）

架构 模式 微服务 架构

Consul 是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统，由 HashiCorp 公司用 Go 语言开发。它提供了微服务系统中的服务治理、配置中心、控制总线等功能。这些功能中的每一个都可以根据需要单独使用，也可以一起使用以构建全方位的服务网格，总之 Consul 提供了一种完整的服务网格解决方案；

ZooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是 Google 的 Chubby 一个开源的实现，是 Hadoop 和 Hbase 的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等；

Eureka 是 Netflix 开发的服务发现框架，本身是一个基于 REST 的服务，主要用于定位运行在 AWS 域中的中间层服务，以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的； Spring Cloud 将它集成在其子项目 spring-cloud-netflix 中，以实现 Spring Cloud 的服务发现功能；

微服务不是泥球小单体，而是具备更加清晰职责边界的完整一体的业务功能服务。领域驱动设计的思想通过Domain的功能域设计，可以把核心功能与支撑功能很好的区分开。而在MVC的设计模式常常是把所有的；数据服务、定义的属性类、提供的功能都在一条线上，这样是非常快速的开发方式但在做微服务部署时候却很麻烦。