33-微服务技术栈(高级):分布式事务Seata的SAGA模式与几种模式总结对比

简介: 在分布式架构系统中,服务不止一个,一个完整的业务链路肯定也不止调用一个服务,此时每个服务都有自己的数据库增删改查,而每一个写操作对应一个本地事务。如果想要确保全部的业务状态一致,也就意味着需要所有的本地事务状态一致,这在我们之前的学习中肯定是不具备的,如何做到跨服务、跨数据源的事务一致性将是本章节的重点学习内容。

Saga 模式是 Seata 即将开源的长事务解决方案,将由蚂蚁金服主要贡献。其理论基础是Hector & Kenneth  在1987年发表的论文Sagas。

Seata官网对于Saga的指南:https://seata.io/zh-cn/docs/user/saga.html

1.原理

在 Saga 模式下,分布式事务内有多个参与者,每一个参与者都是一个冲正补偿服务,需要用户根据业务场景实现其正向操作和逆向回滚操作。

分布式事务执行过程中,依次执行各参与者的正向操作,如果所有正向操作均执行成功,那么分布式事务提交。如果任何一个正向操作执行失败,那么分布式事务会去退回去执行前面各参与者的逆向回滚操作,回滚已提交的参与者,使分布式事务回到初始状态。

Saga也分为两个阶段:

  • 一阶段:直接提交本地事务
  • 二阶段:成功则什么都不做;失败则通过编写补偿业务来回滚

2.优缺点

优点:

  • 事务参与者可以基于事件驱动实现异步调用,吞吐高
  • 一阶段直接提交事务,无锁,性能好
  • 不用编写TCC中的三个阶段,实现简单

缺点:

  • 软状态持续时间不确定,时效性差
  • 没有锁,没有事务隔离,会有脏写

3.四种模式对比

我们从以下几个方面来对比四种实现:

  • 一致性:能否保证事务的一致性?强一致还是最终一致?
  • 隔离性:事务之间的隔离性如何?
  • 代码侵入:是否需要对业务代码改造?
  • 性能:有无性能损耗?
  • 场景:常见的业务场景

如图:

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