微服务

一、前言 我们在《微服务是在双刃剑 http://www.jianshu.com/p/82ec12651d2d 》中提到了当我们将应用服务化以后，很多在单块系统中能够开展的数据统计和分析业务将会受到很大程度的影响，本文将延续上一篇文章深入分析服务化后，作为后端的数据统计和分析如何做。

介绍 mybatis在现在市场占有率相对比较高,使用较多的一个框架,所以本文主要介绍如何将mybatis集成到springboot中进行使用，在之前使用springmvc中集成mybatis非常麻烦，而且有很多xml配置文件，配置起来非常臃肿，而且维护起来复杂，往往整理这些配置文件就需要花很长时间才能基础搭建起来，springboot集成mybatis完全抛弃之前的xml文件，经过几个简

本文主要从高速增长的阿里业务开始谈起，讲述当年面对的业务场景和背景，碰到了什么样的技术挑战，且用什么样的思路去解决它。

软件安全本身就是个很复杂的问题，由于微服务系统中的每个服务都要处理安全问题，所以在微服务场景下会更复杂。David Borsos在最近的伦敦微服务大会上作了相关内容的演讲，并评估了四种面向微服务系统的身份验证方案。

本文是微服务架构设计系列的第三篇。当来自微服务外部的使用者界面、系统或设备的调用, 都需经过 Integration Hub, 这意味着当 Integration Hub 无法运作时,微服务将无法被调用。那么作为架师, 针对合约变换, 服务编排和整合第三方软件的设计原则、方法是什么?本文为你揭晓答案

通过之前几篇Spring Cloud中几个核心组件的介绍，我们已经可以构建一个简略的（不够完善）微服务架构了。比如下图所示： alt 我们使用Spring Cloud Netflix中的Eureka实现了服务注册中心以及服务注册与发现；而服务间通过Ribbon或Feign实现服务的消费以及均衡负载；通过Spring Cloud Config实现了应用多环境的外部化配置以及版本管理。

之前转载过一篇对 Martin Fowler 大师写的微服务架构的说明文章：《微服务（Microservices）》。今天再转载一篇对于这个架构的优缺点进行总结的文章。 转载自：《微服务，让开发过程更简单还是更复杂？》、《有关微服务架构的争论：更简单还是更复杂？》。

本文作者为 Matt McLarty，通过介绍 SOA 的兴衰变化，总结了微服务应该借鉴的5条经验教训。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。

Spring Cloud简介 Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具，它为基于JVM的云应用开发中的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。

本文介绍MongoDB在Windows和Linux系统中的安装、配置与启动方法，包括下载地址、版本选择、解压安装、命令行及配置文件启动方式，并详细说明如何通过mongo shell和Compass图形化工具连接数据库，以及Linux下的服务管理与防火墙设置。

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。

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微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2025 年 2 月产品动态

本文详细介绍了设计模式中的创建型模式，包括建造者模式、原型模式、单例模式、工厂方法模式和抽象工厂模式。创建型模式关注对象的创建过程，隐藏了创建细节，以提高代码的可维护性和可扩展性。通过具体的实战demo和应用场景分析，展示了每种模式的特点和优势。例如，建造者模式适用于复杂对象的分步骤构建；原型模式通过复制对象实现高效复用；单例模式确保全局唯一实例；工厂方法模式和抽象工厂模式则提供了灵活的对象创建机制，支持多类型产品族的生产。这些模式在实际开发中能够简化客户端代码，提升系统灵活性和复用性。

面试中的编程题目“模拟拼团”，我们通过使用CountDownLatch来实现多线程条件下的拼团逻辑。此外，深入解析了CountDownLatch的核心原理及其内部实现机制，特别是`await()`方法的具体工作流程。通过详细分析源码与内部结构，帮助读者更好地理解并发编程的关键概念。

volatile是轻量级的并发解决方案，volatile修饰的变量，在多线程并发读写场景下，可以保证变量的可见性和有序性，具体是如何实现可见性和有序性。以及volatile缺点是什么？

本文详细介绍了Java并发编程中的三大特性：原子性、可见性和有序性，并探讨了多线程环境下可能出现的安全问题。文章通过示例解释了指令重排、可见性及原子性问题，并介绍了`synchronized`如何全面解决这些问题。最后，通过一个多窗口售票示例展示了`synchronized`的具体应用。

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本文探讨了在Kubernetes (k8s)集群中如何确保服务获取到请求的源IP。通常，源IP可能会因网络地址转换(NAT)和代理服务器而丢失。为保留源IP，文章建议在代理服务器层添加HTTP头`X-REAL-IP`字段。在K8s中，通过设置`externalTrafficPolicy: Local`可保留源IP，但这会牺牲负载均衡。使用Ingress时，可通过配置Ingress Controller的`use-forwarded-headers`并调整ConfigMap来同时保留源IP和实现负载均衡。文章适用于对网络和K8s感兴趣的读者。

发票查验-免验证码,支持批量查验,系统集成,代码分享,有测试环境,从发票采集到发票查验再到查验结果应用的闭环实现

在Spring Boot应用程序中，定义Bean是非常常见的操作，它是构建应用程序的基础。Spring Boot提供了多种方式来定义Bean，每种方式都有其适用的场景和优势。

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消息可靠性涉及防止丢失，包括生产者发送时丢失、未到达队列以及消费者消费失败处理后丢失。 确保RabbitMQ消息可靠性的方法有：开启生产者确认机制，确保消息到达队列；启用消息持久化以防止未消费时丢失；使用消费者确认机制，如设置为auto，由Spring确认处理成功后ack。此外，可开启消费者失败重试机制，多次失败后将消息投递到异常交换机。

IntelliJ IDEA-常用快捷键

MSE（MicroService Engine）微服务引擎是阿里云提供的一种微服务治理平台，它通过提供服务注册、发现、配置管理等功能来支撑微服务架构的稳定运行；本合集旨在梳理MSE微服务引擎的核心特性、部署流程，以及实践中可能遇到的问题和相应的解决方案，以助力用户优化微服务架构的实施和管理。

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