微服务

我们需要在已有的微服务代码中添加日志功能，用于输出需要关注的内容，这是最平常的技术需求了。由于我们的微服务代码是基于SpringBoot开发的，那么问题就转换为如何在Spring Boot应用程序中输出相应的日志。

本文讲的是微服务RPC框架选美，Hello，everybody！说到RPC框架，可能大家能想到一堆RPC开源框架，那么在微服务平台中，微服务间的服务调用，不可避免的会遇到一个问题，该选用哪一个RPC框架好呢？今天我们就请到三位RPC框架，来进行一场选美大赛，看看谁更适合微服务平台中的服务间调用。

本文讲的是区块链与微服务天生是一对，为分布式应用而生的微服务与区块链技术是天生的一对

分布式事务是一个绕不过去的挑战！微服务架构本质上就是分布式服务化架构，微服务架构的流行，让分布式事务问题日益突出！尤其是在订单业务、资金业务等系统核心业务流程中，一定要有可靠的分布式事务解决方案来保证业务数据的可靠性和准确性。

分布式事务：http://www.jianshu.com/p/cf3a2884a8d2?open_source=weibo_searchhttps://github.com/liuyangming/ByteTCChttp://mp.

前言 在微服务架构中，我们将系统拆分成了一个个的服务单元，各单元应用间通过服务注册与订阅的方式互相依赖。由于每个单元都在不同的进程中运行，依赖通过远程调用的方式执行，这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟，而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟，若此时调用方的请求不断增加，最后就会出现因等待出现故障的依赖方响应而形成任务积压，线程资源无法释放，最终导致自身服务的瘫痪，进一步甚至出现故障的蔓延最终导致整个系统的瘫痪。

通过上一篇《Spring Cloud构建微服务架构：服务消费（基础）》，我们已经学会如何通过LoadBalancerClient接口来获取某个服务的具体实例，并根据实例信息来发起服务接口消费请求。

通过上一篇《Spring Cloud构建微服务架构：服务注册与发现》，我们已经成功地将服务提供者：eureka-client或consul-client注册到了Eureka服务注册中心或Consul服务端上了，同时我们也通过DiscoveryClient接口的getServi...

已经有非常长的时间没有更新《Spring Cloud构建微服务架构》系列文章了，自从开始写Spring Cloud的专题内容开始就获得了不少的阅读量和认可，当然也有一些批评，其中也不乏一些很中肯的意见和深度的问题，对我来说也是进一步提高的契机，在此感谢所有关注我博客的读者们。

一、说在前面 微服务是当下最火的词语，现在很多公司都在推广微服务，当服务越来越多的时候，我们是否会纠结以下几个问题： 面对一笔超时的订单，究竟是哪一步处理时间超长呢？ 数据由于并发莫名篡改，到底都谁有重大嫌疑呢？ 处理遗漏了一笔订单，曾经是哪个环节出错把它落下了？ 系统莫名的报错，究竟是哪一个服务报的错误？ 每个服务那么多实例服务器，如何快速定位到是哪一个实例服务器报错的呢？ 现在很多系统都要求可用性达到99.9%以上，那么我们除了增加系统健壮性减少故障的同时，我们又如何在真正发生故障的时候，快速定位和解决问题，也将是我们的重中之重。

微服务设计不应是一个讲求标准答案, 简单粗暴的设计过程。而应该是一个考量各方因素下的一个决策的过程。所谓的微服务具体应包含哪些核心的概念?

近期因工作原因减缓了更新频率，同时为了把Spring Cloud中文社区搭建起来也费了不少时间，几乎每天都在挤牙膏般的凑时间出来做一些有意义的事。未能按原计划更新博文，在此对持续关注我博客的朋友们深表歉意。

肥侠，集团客户体验事业群高级专家，目前负责全阿里集团客服在线以及热线CRM的开发工作，在推进多个集团内部CRM的融合，标准化、插件化，以及微服务化，通过DT手段驱动业务创新，应用机器学习和NLP技术再造服务流程，建设未来电商服务生态新标准。

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阿里云在其微服务引擎（MSE）注册配置中心 Nacos 上正式推出全新“安全防护”功能模块，旨在帮助企业用户有效管理安全状态和降低开启安全相关功能的学习成本，提升微服务架构的安全性。

Collections 类位于 java.util 包下，提供了许多有用的对象和方法，来简化java中集合的创建、处理和多线程管理。掌握此类将非常有助于提升开发效率和维护代码的简洁性，同时对于程序的稳定性和安全性有大有帮助。

腾讯T2面试，要求在3分钟内用不超过20行代码模拟地铁安检进站过程。题目设定10个安检口，100人排队，每人安检需5秒。实际中，这种题目主要考察并发编程能力，特别是多个线程如何共享有限资源。今天我们使用信号量（Semaphore）实现，限制同时进站的人数，并通过信号量控制排队和进站流程。并详细剖析信号量核心原理和源码。

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在Nacos 2.2.3中切换到PostgreSQL后，执行配置文件历史版本分页查询出错，因`LIMIT 0, 10`语法不被PostgreSQL支持，需改为`LIMIT 10 OFFSET 0`。仅当存在历史版本时报错。解决方案是调整查询SQL以兼容PostgreSQL语法。

本文介绍了负载均衡的概念和重要性，指出随着流量增长，通过垂直扩展和水平扩展来提升系统性能，其中水平扩展引入了负载均衡的需求。负载均衡的目标是将流量分布到多台服务器以提高响应速度和可用性，常见的硬件和软件负载均衡器包括F5、A10、Nginx、HAProxy和LVS等。 文章接着提到了Ribbon，这是一个客户端实现的负载均衡器，用于Spring Cloud中。Ribbon在发起REST请求时进行拦截，根据预设的负载均衡算法（如随机算法）选择服务器，并重构请求URI。文中还介绍了如何通过代码和配置文件两种方式自定义Ribbon的负载均衡策略。

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参加本次大赛，你将有机会获得丰厚奖金和开源贡献者证书，你的代码更有机会被项目采纳在全世界运行！

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