Springcloud实战之自研分布式id生成器2

简介: Springcloud实战之自研分布式id生成器2二:常见方法介绍

二:常见方法介绍

2.1 UUID
UUID(Universally Unique Identifier)的标准型式包含 32 个 16 进制数字,以连字号分为五段,形式为 8-4-4-4-12 的 36 个字符,示例:550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000。

    2.1.1 优点
            性能非常高:本地生成,没有网络消耗。

    2.1.2 缺点
            不易于存储:UUID 太长,16 字节 128 位,通常以 36 长度的字符串表示,很多场景不适用。

            信息不安全:基于 MAC 地址生成 UUID 的算法可能会造成 MAC 地址泄露,这个漏洞曾被用于寻找梅丽莎病毒的制作者位置。

            ID 作为主键时在特定的环境会存在一些问题,比如做 DB 主键的场景下,UUID就非常不适用:

            ① MySQL 官方有明确的建议主键要尽量越短越好[4],36 个字符长度的 UUID不符合要求。

            ② 对 MySQL 索引不利:如果作为数据库主键,在 InnoDB 引擎下,UUID 的无序性可能会引起数据位置频繁变动,严重影响性能。在 MySQL InnoDB 引擎中使用的是聚集索引,由于多数 RDBMS 使用 B-tree 的数据结构来存储索引数据,在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键保证写入性能。

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可以直接使用 jdk 自带的 UUID,原始生成的是带中划线的,如果不需要,可自行去除,例如下面代码:
public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 5; i++) { String rawUUID = UUID.randomUUID().toString(); //去除“-” String uuid = rawUUID.replaceAll("-", ""); System.out.println(uuid); } }

2.2 雪花算法及其衍生
这种方案大致来说是一种以划分命名空间(UUID 也算,由于比较常见,所以单独分析)来生成 ID 的一种算法,Snowflake 是 Twitter 开源的分布式 ID 生成算法。Snowflake 把 64-bit 分别划分成多段,分开来标示机器、时间等,比如在 snowflake 中的 64-bit 分别表示如下图所示:
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