微服务-美团动态ThreadPoolExecutor底层实现源码实战2

简介: 微服务-美团动态ThreadPoolExecutor底层实现源码实战2

2. 开始编写动态线程池配置 (dtp-spring-boot-starter模块)

  1. 创建动态线程池对象
    ```package com.laoyang.dtp;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

  • @author:Kevin
  • @create: 2023-10-24 17:13
  • @Description: 实现动态线程池对象
    */

public class DtpExecutor extends ThreadPoolExecutor {
public DtpExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize) {
super(corePoolSize, maximumPoolSize, 0, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(10));
}
}


  创建动态线程池核心配置类
        1.相关Bean的注入 2. nacos监听的bean注入
  ```package com.laoyang.dtp;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.env.Environment;

/**
 * @author:Kevin
 * @create: 2023-10-24 18:36
 * @Description: 动态线程池核心配置类
 */
@Configuration
public class DtpExecutorAutoConfiguration {

    @Autowired
    private Environment environment;

    //最大核心数
    private static final String CORE_POOL_SIZE = "dtp.core-pool-size";
    //最大线程数
    private static final String MAXIMUM_POOL_SIZE = "dtp.maximum-pool-size";

    //创建动态线程池对象
    @Bean
    public DtpExecutor executor(){

        Integer corePoolSize = Integer.valueOf(environment.getProperty(CORE_POOL_SIZE));
        Integer maximumPoolSize = Integer.valueOf(environment.getProperty(MAXIMUM_POOL_SIZE));

        return new DtpExecutor(corePoolSize,maximumPoolSize);
    }

    @Bean
    public NacosLinsenter NacosLinsenter(){
        return new NacosLinsenter();
    }


}
 然后通过springboot的自动配置实现将核心配置类注入

创建nacos的监听类并实现动态绑定
通过nacos的 Listener 接口实现相应的方法编写动态变换逻辑,同时实现spring提供的

InitializingBean接口将当前监听类通过nacos的ConfigService的addListener()方法与dataId一一绑定。(只要dataId的配置文件发生改变,当前绑定的监听类就会调用相应的方法),最终注入线程池对象Bean,将修改的配置文件值再注入进线程池对象Bean,就实现动态线程池。

相关文章
|
6月前
|
监控 Java API
Spring Boot 3.2 结合 Spring Cloud 微服务架构实操指南 现代分布式应用系统构建实战教程
Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 2023.0 微服务架构实践摘要 本文基于Spring Boot 3.2.5和Spring Cloud 2023.0.1最新稳定版本,演示现代微服务架构的构建过程。主要内容包括: 技术栈选择:采用Spring Cloud Netflix Eureka 4.1.0作为服务注册中心,Resilience4j 2.1.0替代Hystrix实现熔断机制,配合OpenFeign和Gateway等组件。 核心实操步骤: 搭建Eureka注册中心服务 构建商品
1065 3
|
4月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
|
4月前
|
监控 Cloud Native Java
Spring Boot 3.x 微服务架构实战指南
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕Spring Boot 3.x与微服务架构,探索云原生、性能优化与高可用系统设计。以代码为笔,在二进制星河中谱写极客诗篇。关注我,共赴技术星辰大海!(238字)
Spring Boot 3.x 微服务架构实战指南
|
8月前
|
缓存 负载均衡 监控
微服务架构下的电商API接口设计:策略、方法与实战案例
本文探讨了微服务架构下的电商API接口设计,旨在打造高效、灵活与可扩展的电商系统。通过服务拆分(如商品、订单、支付等模块)和标准化设计(RESTful或GraphQL风格),确保接口一致性与易用性。同时,采用缓存策略、负载均衡及限流技术优化性能,并借助Prometheus等工具实现监控与日志管理。微服务架构的优势在于支持敏捷开发、高并发处理和独立部署,满足电商业务快速迭代需求。未来,电商API设计将向智能化与安全化方向发展。
502 102
|
6月前
|
负载均衡 监控 Java
微服务稳定性三板斧:熔断、限流与负载均衡全面解析(附 Hystrix-Go 实战代码)
在微服务架构中,高可用与稳定性至关重要。本文详解熔断、限流与负载均衡三大关键技术,结合API网关与Hystrix-Go实战,帮助构建健壮、弹性的微服务系统。
676 1
微服务稳定性三板斧:熔断、限流与负载均衡全面解析(附 Hystrix-Go 实战代码)
|
设计模式 Java API
微服务架构演变与架构设计深度解析
【11月更文挑战第14天】在当今的IT行业中,微服务架构已经成为构建大型、复杂系统的重要范式。本文将从微服务架构的背景、业务场景、功能点、底层原理、实战、设计模式等多个方面进行深度解析,并结合京东电商的案例,探讨微服务架构在实际应用中的实施与效果。
755 6
|
设计模式 Java API
微服务架构演变与架构设计深度解析
【11月更文挑战第14天】在当今的IT行业中,微服务架构已经成为构建大型、复杂系统的重要范式。本文将从微服务架构的背景、业务场景、功能点、底层原理、实战、设计模式等多个方面进行深度解析,并结合京东电商的案例,探讨微服务架构在实际应用中的实施与效果。
372 1
|
安全 应用服务中间件 API
微服务分布式系统架构之zookeeper与dubbo-2
微服务分布式系统架构之zookeeper与dubbo-2
|
负载均衡 Java 应用服务中间件
微服务分布式系统架构之zookeeper与dubbor-1
微服务分布式系统架构之zookeeper与dubbor-1
|
Java 开发者 微服务
从单体到微服务:如何借助 Spring Cloud 实现架构转型
**Spring Cloud** 是一套基于 Spring 框架的**微服务架构解决方案**,它提供了一系列的工具和组件,帮助开发者快速构建分布式系统,尤其是微服务架构。
1493 69
从单体到微服务:如何借助 Spring Cloud 实现架构转型