基于虚拟服务配置的渐进式迁移实践：Istio集群至ASM集群的平滑切换
本文介绍了从Istio+k8s环境迁移到阿里云ASM+ACK环境的渐进式方法，通过配置虚拟服务和入口服务实现新老集群间的服务调用与流量转发，确保业务连续性与平滑迁移
容器服务：智算时代云原生操作系统及月之暗面Kimi、深势科技实践分享
容器技术已经发展成为云计算操作系统的关键组成部分，向下高效调度多样化异构算力，向上提供统一编程接口，支持多样化工作负载。阿里云容器服务在2024年巴黎奥运会中提供了稳定高效的云上支持，实现了子弹时间特效等创新应用。此外，容器技术还带来了弹性、普惠的计算能力升级，如每分钟创建1万Pod和秒级CPU资源热变配，以及针对大数据与AI应用的弹性临时盘和跨可用区云盘等高性能存储解决方案。智能运维方面，推出了即时弹性节点池、智能应用弹性策略和可信赖集群托管运维等功能，进一步简化了集群管理和优化了资源利用率。
基于Docker安装Grafana和Prometheus
Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具，支持数据监控和统计，并具备告警功能。通过 Docker 部署 Grafana 和 Prometheus，可实现系统数据的采集、展示和告警。默认登录用户名和密码均为 admin。配置 Prometheus 数据源后，可导入主机监控模板（ID 8919）进行数据展示。
基于 Alpine 环境构建 aspnetcore6-runtime 的 Docker 镜像
apline linux 环境，构建 asp.net core 应用程序的基础镜像。--- The glow of a firefly may be faint, but when it shines, it challenges the darkness.
阿里云服务网格ASM的流量标签及路由功能之(4): 基于ASM实现全链路灰度发布
当您需要在多个服务间实现全链路的灰度发布时，可以通过配置TrafficLabel来识别流量特征，将网关入口流量分为正常流量和灰度流量。灰度流量特征会在请求调用链经过的各个服务间进行传递，从而实现全链路灰度发布。本文介绍如何通过TrafficLabel能力来实现微服务的全链路灰度发布。
Linux搭建了Docker ，每个容器分配的内存和CPU是多少？是怎么分配的？底层原理是什么？
Linux搭建了Docker ，每个容器分配的内存和CPU是多少？是怎么分配的？底层原理是什么？
Docker 镜像（image）& 容器（container）
什么是 Docker 镜像（image）? 镜像由多个层组成，每层叠加之后，从外部看来就如一个独立的对象； 镜像内部是一个精简的操作系统（OS），同时还包含应用运行所必须的文件和依赖包； 镜像可以运行一个或多个容器，同时镜像也可以停止某个容器的运行，并从中创建新的镜像；【镜像（iamge）的分类】...
【Spring】——1、使用@Configuration和@Bean给容器中注册组件
DI和IOC它俩之间的关系是DI不能单独存在，DI需要在IOC的基础上来完成。 在Spring内部，所有的组件都会放到IOC容器中，组件之间的关系通过IOC容器来自动装配，也就是我们所说的依赖注入。接下来，我们就使用注解的方式来完成容器中组件的注册、管理及依赖、注入等功能。
【云原生Docker系列第十二篇】Docker consul的容器服务更新与发现（清晨和夜晚都请用力去生活）（一）
【云原生Docker系列第十二篇】Docker consul的容器服务更新与发现（清晨和夜晚都请用力去生活）（一）
阿里巴巴 Noslate 正式开源 - 面向云原生的 JavaScript 容器方案
继 2019 年开源 Midway 框架之后，阿里一直在 Node.js 的前沿进行深度研究，除了加入 TC39 参与标准化建设，向上游 Node.js 项目持续贡献，与龙蜥社区合作优化之外，也在 Serverless 领域有了不小的成果。
DingTalk「开发者说」酷应用沉浸式容器开发指南
在移动端是半屏效果，可以达到轻交互，不打断当前对话的效果，所以比较适合酷应用的沉浸式交互场景。沉浸容器（在桌面端被称之为侧边栏）在桌面端也需要遵循一些规范标准，如侧边栏标题、侧边栏关闭、自定义内容区、操作按钮、二级页面按钮等。
【四、docker容器部署】
#### 1.⚽️搜索镜像 ```shell #1.搜索镜像 docker search nginx [root@VM-16-15-centos /]# docker search nginx NAME DESCRIPTION
中国工商银行容器在线纵向扩容的创新实践
云原生为实践者指明了一条能够充分利用云的能力、发挥云的价值的最佳途径，现已成为企业数字化转型的必经之路。随着云计算的普及，企业应用容器化的趋势已势不可挡，并主要面临以下几个重要问题：激增的流量负载与资源容量规划的矛盾如何解决？资源成本与系统可用性如何平衡？
携手中科海光，龙蜥社区正式上线首个 CSV 机密容器解决方案
龙蜥 8.4已经正式支持基于海光 CSV 技术的机密容器，实现了容器从镜像下载到运行整个生命周期的安全性，是社区首个机密容器完整解决方案。
云服务器使用docker安装portainer容器可视化管理工具
Portainer 将管理容器的复杂性隐藏在易于使用的 UI 后面，使部署应用程序和解决问题变得如此简单，通过使用界面化来完成容器的部署操作。
Docker - 运行 Mysql 容器后报错：[ERROR] InnoDB: redo log file ‘./ib_logfile0’ exists
Docker - 运行 Mysql 容器后报错：[ERROR] InnoDB: redo log file ‘./ib_logfile0’ exists
OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "ip": executable file not found in $PATH: unknown (Docker容器没有ip addr命令：exec ip addr 报错)
OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "ip": executable file not found in $PATH: unknown (Docker容器没有ip addr命令：exec ip addr 报错)
使用Portainer部署Docker容器实践
因此我将rancher管理docker的模式换成使用protainer的方式，这个portainer相对来说更加轻量级，在搭建过程中也使用了几个小时学习，现在讲整个过程尽量复原给大家一些参考。
删除容器报错：Error response from daemon: conflict: unable to delete
云原生日益普及的现在，docker容器化成为现有很多服务的改进方向，docker凭借更高效的利用系统资源、更快速的启动时间、一致的运行环境、持续支付和部署、更轻松的迁移、更轻松的维护和拓展等优势，迅速走红。但是，很多容器部署后在回收时，都会遇到各种各样的问题，比如今天讨论的删除镜像的问题，有时候删除操作会莫名其妙的报错。
容器应该是公有云的一等公民——Hyper王旭访谈
在大会前夕，高可用架构采访了本届 GIAC容器及虚拟化分论坛 出品人王旭，就目大家广泛关注的容器和虚拟化方面的问题进行了访谈。 王旭 Hyper Cofounder 与 CTO，HyperContainer 项目的最初作者，kata containers 项目 Arch committee 初始成员。曾就职于中国移动研究院，是大云项目最初核心成员之一，并负责协调中国移动云计算方面的开源与标准化工作。之后在盛大云计算负责弹性块存储服务。2022 年创立 Hyper 虚拟化容器项目，2021 年与 Intel 和 OpenStack foundation一起发起 kata contain
如何手动获取 Spring 容器中的 bean？
ApplicationContextAware 接口的作用 先来看下 Spring API 中对于 ApplicationContextAware 这个接口的描述：
一文理解 K8s 容器网络虚拟化
本文需要读者熟悉 Ethernet（以太网）的基本原理和 Linux 系统的基本网络命令，以及 TCP/IP 协议族并了解传统的网络模型和协议包的流转原理。文中涉及到 Linux 内核的具体实现时，均以内核 v4.19.215 版本为准。
Docker 容器启动失败,提示IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work.
IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work.
Docker容器端口映射规则调整方案
创建宿主机与容器的端口映射，可以在docker run创建并运行容器的时候，通过-p指定端口映射规则。但是，我们也经常遇到创建容器时缺少部分端口映射，或者设置错了需要修改的情况。docker start运行容器后，并没有提供一个选项或设置可以修改指定的端口映射规则。那么这种情况我们该怎么处理呢？
使用阿里云容器服务 ACK 和文件存储 NAS 构建现代化企业应用
大规模构建容器化应用程序需要高可靠、弹性、共享且支持高性能数据处理的数据存储解决方案。通过迁移到公共云，企业可以获得更高的生产效率和更低的成本。阿里云文件存储可以为现代化应用提供强健的数据稳定性，可靠性，高性能和在线扩展能力。
非容器应用与K8s工作负载的服务网格化实践-4 基于ASM的POD和VM互访实践-GRPC协议篇
为了实现高可用，非容器应用通常有一套服务注册和发现的机制。相对而言，kubernetes容器服务为POD提供了统一的基于dns的注册和发现机制。对于http协议的非容器应用的迁移，因为都是基于dns机制，切换成本交底。而对于使用非http协议的非容器应用，服务注册和发现这个技术点为迁移带来了额外的困难。 如何从非容器的注册和发现大脑最终迁移到kubernetes的注册和发现大脑，目前尚没有广泛认可的方案。目前常见的讨论是双脑方案，就是让非容器应用在启动时同时向两套大脑注册，并从两套中发现依赖服务，然后逐步实现向kubernetes大脑过度。这套方案的优点是可以通过随时摆动来保证可用性。
C++的顺序容器比较
容器就是特定类型对象的集合，顺序容器（Sequential Container）是一种提供了元素顺序存储访问的数据结构，顺序存储意味着在存储方式上仅仅依赖于先后加入容器的顺序。在 `C++` 的 `STL` 中，提供了 `vector, deque, list, forward_list, array` 这几种容器，当然还有 `string` 也可以视为一种容器，只不过只能存储 `char` 类型的数据。
