非容器应用与 k8s工作负载的服务网格化实践(二)|学习笔记

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
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简介: 快速学习非容器应用与 k8s工作负载的服务网格化实践(二)

开发者学堂课程【服务网格技术最佳实践非容器应用与 k8s工作负载的服务网格化实践(二)】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/292/detail/3437


非容器应用与 k8s工作负载的服务网格化实践(二)


三.具体步骤

我们现在来看一下,在 ecs 的节点内,通过初始化 asm 的 set car,使该节点的全部应用的出入图量由 asm 的 set car 完结。

Asm 的 setup 与 asm 保持实时通信,我们就可以在 asm 的防控台上进行配置。

比如定义 water service destination rule service entry workload entry 等。

这些定义可以实时同步到 K 集群内的,也可以同步到 ecs 上获取的 S 的卡,从而使配置实时生效。 Asm  管控台上定义的这些标准的生命是 max 的 CAD。

非容器应用的负载与 pod 形成同等的地位。

image.png

这里关键的核心点是定义 workload entry,每一个客 energy 对应 ecs 的一个节点。这给大家的是 pod 和 ECS 上的非容器应用互访的拓扑图,通过定义设备是 max CAD,我们可以让 ack 集群内的 HELLO1 服务及 HELLO1 的那组 pod 按既定的流量比例请求到同一个服务的三个版本的 hello 二上。

它都是运行在 ecs 之上,分别有三个版本,是英语版、法语版和西语版。那么我们在A3防控台上经历的这些资源,将会实时的在 polo 和  ecs  上生效。

image.png

我们按照流量的顺序分别看一下,首先是入口网关,我们会通过定义 get way 和 service service water service 来将流量转移到 hello1service。

为 HELLO1SERVICE 定义,从 sentence 和 that's this 将进入到 HELLO1 的这组 pow 中,接下来我们定义的是 HELLO2的思维时间距。HELLO2 的生益是 ing 以及 HELLO2 的 workload。

我们是通过自动化的 c ri 来通过 cri 自动的去生成的。

然后相应的哈洛三的释压力是 service  Also service 和 that is in 路。

示例代码的地址显示出来了,再做一些详细的介绍。刚刚讲的通过阿里云的 cri  可以自动的生成设备、收音器和 Windows 领取,我们里边核心的是三个 ecs 的节点 IP。

image.png

一个标签就是人群能够发现的一个关键的配置,它有相应的标签,我们为 EPS 的这个节点定义了陌生意义,在形容句中,我们是通过这个标签来找到后端的某个问题。

image.png

最后我们定义的是 POLO2 的三个版本,及对应我国文学的三个版本,然后他们相应的流量配比是在 service 里定义的。

我们来看一下标准的视频,这是某一次请求的全链路信息。搭建完毕之后,我们像阿里云设备,如何网关发起请求并进行多次的调动,可以得到所示的入口。

阿里云设备 asm,全面对接了阿里云其他的原生产品,这里展示的是阿里云思维 asm、阿里云列入最终对接之后带给用户的。

列入最终的各种能力,这是全局客户,我们可以看到, HELLO23 个非容器应用与 HELLO1HELLO3,这两个是同等地位的作为,包含了从入口网关到 HELLO1 再到 hello,这个 HELLO3 的验证信息是请求我们再来相应的去看一下全部请求的聚合视图。

image.png

通过聚合视图,我们可以看到 HELLO1 的下流对应了 HELLO2的三个版本。

法语版我们定义的是六的比例,英语版定义的是三的,比七板定义的是十的比例。通过多次请求得到的全部流量的配比与我们的预期是一致的。

image.png

我们可以再次证明非容器应用可以一样,在面对最终这个角度被采集最终和配合。同一个服务的不同工作负载,答案是可以的。

接下来,我们进入非容器应用网络化的第二大混合流量,进上游服务对下游服务进行调用的时候,这个服务有两种不同类型的复杂,一种是 KK 

image.png

那个 POP1 种是  ecs  上的 a 容器应用,那么透露图对应的概念是否是这样的?

Hello ,一抽象的流量会进入到,收益实验区会将有量分配到 POLO2,以及通过 POLO2 的 polo 找到对应的ecs 节点,从而知道 ecs 节点上的非容器应用。

这是一个极简的概念,接下来我们结合前一个实验看一个相对复杂的例子。

实验二,这个服务的英语版本从非容器应用迁移到 APP 集群之内,成为一个 if。非容器应用通过网络化可以逐步实现 alliance 容器化,最终实现全面的语言对话

最后给大家展示的是非容器应用,网络化的全过程,我们可以看到最初非容器应用。通过初始化 SM ,成为网络化的外部服务,从而实现互访。

image.png

将其中的一个版本改造成一个套路,从而实现了混合的流量,进而我们可以将全部的非容器应用由  apk  之类的套路进行替换。

我们希望阿里云  servicemesh  能助非容器应用的原生态,为业务带来一些不同的惊喜。

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