容器服务

本文简单介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor的基本安装与使用，总结下来cAdvisor可以帮助展示Host和容器两方面的监控数据，还可以动态展示历史数据的变化。cAdvisor有一个亮点之处就在于它可以将监控数据导出给第三方工具，而这个第三方工具就是我们下一篇将要学习的Prometheus，Prometheus会对这些监控数据做进一步加工处理。

本文讲的是VMware、Pivotal和Google Cloud协力推出全新基于Kubernetes的容器服务——Pivotal Container Service（PKS）【编者的话】定制化应用不再是难题——虚拟巨头协力Pivotal与谷歌，将自家产品线与Kubernetes容器编排系统进行全面对接。

本文讲的是红帽产品总监回顾容器与PaaS的发展历程，【编者的话】本文作者是红帽的产品经理Daniel Riek，他有17年以上的软件开发和开源工作经验。文章回顾了OpenShift的整个发展历程，介绍了OpenShift从2011年到现在遇到的一些机遇和挑战。

Docker容器内不能联网的6种解决方案   注：下面的方法是在容器内能ping通公网IP的解决方案，如果连公网IP都ping不通，那主机可能也上不了网（尝试ping 8.

睿云智合(Wise2C)研发团队通过不断的技术创新，目前已经自主研发出多款软件产品，WiseBuild就是其中的一种，那么WiseBuild是一种怎样的技术，帮助IT企业获取着怎样的效果

本文讲的是利用systemd按需激活Docker容器，【编者的话】本文讲述了一种在systemd下按需启动docker容器的实现框架，给出了按需启动nginx容器的一个实例。当在服务器配置不高的情况下，我们需要构建大量的容器时，这种方法非常有效。

本文讲的是Docker上的MySQL：MySQL容器的单主机网络【编者的话】网络是Docker至关重要的一部分，本文以MySQL容器为例，详细介绍了Docker所支持的各种网络，值得一读。

本文通过示例演示了Istio如何实现从集群内访问外部服务的出口的流量管理。

本文讲的是Docker生态系统系列之二：容器化综述，【编者的话】本篇文章是介绍Docker生态系统的第二篇，该文章首先简要介绍了Linux容器化的历史，然后介绍容器化的优点，再讨论Dockerfile的优点，最后讨论了容器化应用的架构。

在docker容器编排管理工具中，有许多出色的工具，如阿里云容器服务Kubernetes，rancher等等。2019年云栖大会期间，Rancher和阿里云在容器领域合作再度升级，Rancher v2.3及之后产品将集成阿里云开放云原生应用中心（Cloud Native App Hub），企业可以在此基础上实现容器应用一键部署。

本文主要介绍如何在ACK上基于工作流引擎进行大规模基因测序工作。阿里云工作流引擎基于开源项目Argo实现，支持并发、循环、重试等多种执行策略。 1. 创建集群： 拿到集群测试域名；c84e9207b8f6b49968cb5570aff4e6581.

前言 最近连续996加班，一直没有时间完成drone系列文章。drone-wechat插件实现了一半，由于企业微信token申请比较麻烦，所以也没有进展。今天抽出时间，研究了一下scp插件，主要目的是实现非容器项目的部署。

Docker 容器镜像删除 1.停止所有的container，这样才能够删除其中的images： docker stop $(docker ps -a -q) 如果想要删除所有container的话再加一个指令： docker rm $(docker ps -a -q) 2.

本讲义出自William Benton在Spark Summit East 2017上的演讲，主要分享了容器的Linux安全性、分布式调度以及Java虚拟机以及安全性影响等，并介绍了对于容器化的Spark应用程序进行调优和编排，并分享了数据处理工作负载，以及代理的最佳实践和技巧等。

本文通过简单的示例，带领初学者快速迈入Docker、Kubernetes（K8S）容器世界的大门。假设，你已拥有一个K8S集群，否则，可通过minikube或minishift快速搭建一实验环境。 Docker Docker与K8S ​ Docker本质上是一种虚拟化技术，类似于KVM、XEN、VMWARE，但其更轻量化，且将Docker部署在Linux环境时，其依赖于Linux容器技术（LXC）。

前面的 ELK 中我们是用 Filebeat 收集 Docker 容器的日志，利用的是 Docker 默认的 logging driver json-file，本节我们将使用 fluentd 来收集容器的日志。

为啥要把参考文档写在前面呢，因为这几篇文档都说了不少关于k8s里面的容器的资源请求和限制的事儿，但还是没完全讲透，今天就试着讲清楚些，并进行吐槽。本文很长，不耐烦的可以直接看最后一节总结。 1. Pod资源控制的来源，调度时和运行时 apiVersion: v1 kind: Pod metadat.

在推出容器服务之后，阿里云研发了开源持续交付工具CodePipeline，它提供多种语言的持续交付向导模板，通过模板快速填写进行持续集成，从而实现多平台、多环境的持续交付。

本讲义出自Akiyoshi SUGIKI与Phyo Thandar Thant在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了Hokkaido大学的学术云的发展历史以及对于大数据分析的支撑情况，并介绍了基于容器规格的Apache Hadoop集群框架，以及对于Hadoop的多目标优化方案。

一、ArrayList 长度可变数组，类似于c++ STL中的vector. 元素以线性方式连续存储，内部允许存放重复元素。 允许对元素进行随机的快速访问，但是向ArrayList中插入和删除元素的速度较慢。

CSI 规范 官方文档：https://github.com/container-storage-interface/spec/blob/master/spec.md CSI目标 定义API： 自动化创建/删除数据卷； 从一个节点挂载/卸载数据卷； 在一个节点上Mount/Umount一个卷设备； 使用可挂载/块 数据卷； 本地存储供应者 - LVM 创建、删除快照； 从一个快照恢复数据卷； 推荐细节： 容器部署意见：CAP_SYS_ADMIN，mnt命名空间； CSI介绍 CSI聚焦的中心是容器编排系统（CO）和Plugin之间的协议；插件应该是可以跨CO运行的。

去年，我们宣布了对 Docker EE 容器平台的 FIPS 140-2 验证。这意味着从 Docker EE 基础上包含的加密组件开始，来更好地满足政府机构和其他受监管行业的严格安全要求。

数据卷扩容 使用云盘存储卷，往往在服务初始化的时候申请了一个适当容量的云盘，但是随着数据的增长，数据盘的容量不能满足需求，需要扩容。 传统应用的扩容场景中，往往是先手动停掉应用，再对数据盘进行备份，然后执行扩容操作，最后重新启动应用。

Docker容器进行大规模集群部署实战，如何来做呢？肯定不能手动一个机器一个机器控制了，必须找到更高效等方式。 Docker官方提供了容器编排和集群管理工具Swarm。来解决大规模集群快速部署和监控等问题。

揭秘Docker EE 新版本特性 ， RBAC为Kubernetes 护航。基于角色的访问控制，并且支持高度自定义的角色。

原文:https://www.zeusro.tech/2018/12/08/log-to-kubernetes/ 推送到ElasticSearch

简单介绍1.12.x的kubectl的plugin的扩展机制的演示

本文讲的是在Docker上部署容器时应考虑的安全风险，被称为容器的操作系统级虚拟化实例平台，已成为超级流行的基础设施技术。灵活的容器化，完全改变了我们大规模部署和维护应用的方式，其中大企业市场是关键驱动因素。

Jib是google开源的Java容器化工具 简单——Jib使用Java开发，并作为Maven或Gradle的一部分运行。你不需要编写Dockerfile或运行Docker守护进程，甚至无需创建包含所有依赖的大JAR包。