在阿里云kubernetes上部署Jenkins Master

简介: 如何在kubernetes上部署jenkins master

问题

Jenkins是很多公司开发中CI/CD用到的开源工具,但是开源里没有针对其提供高可用的方案,同时如果给每个Jenkins服务都分配一台机器,资源将比较浪费。另外在一个问题是大型一点的公司,为了能消除团队相互间的干扰,很可能是每个开发团队有自己的Jenkins服务器,,这又引入新的问题,将如何同时管理好这么多的Jenkins服务机器/集群,如果出错又该如何回复呢等等?

本文将通过容器+分布式存储的方式来构建容易维护的Jenkins集群,但是受制于Jenkins的实现机制,一个集群只能部署一个master实例,有Kubernetes的自动恢复容器的机制来保证高可用,后续再介绍如何使用容器的方式运行多个Jenkins Slave

架构以及部署模型

Snip20180803_76

  • 构建一个NAS文件系统,用于存储Jekinks的配置(系统配置,以及作业配置),通过NAS的高可用性来提供Jekinks集群的可用性,当实例意外消亡时,数据依然保留并可以用作恢复。
  • 以Kubernetes的deployment的方式来部署Jenkins的容器(确保只能有一个实例),可以自动在实例意外消亡时被恢复。
  • 通过Ingress的方式来暴露Jenkins服务给客户使用

部署实践

创建NAS

  • 创建一个和K8S在同一个region的文件系统
    Snip20180803_70
  • 创建一个挂载点,选在与K8S相同的VPC,这个务必一样,因为不能垮VPC调用NAS,权限组没有特殊,使用默认的就可
    Snip20180803_71
  • 获得挂载点对应的地址
    Snip20180803_72

创建PV/PVC

  • 通过阿里云的Kubernetes容器服务控制台,创建对应的存储卷(PV)

这里挂载点的域名就是之前配置后得到的挂载点地址

Snip20180803_73

  • 通过阿里云的Kubernetes容器服务控制台,创建对应的存储卷申明(PVC),这里关联前面的PV就可

这里定义的PVC的名字为:jenkins,后面部署容器需要用到

Snip20180803_74

创建Jenkins对应的Namespace, Deployment, Service, Ingress

  • 创建一个独立的Namespace,这个通常用来隔离不同团队的使用空间以及相关的约束,这里只是简单做了一个创建kube-ops
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: kube-ops
  • 创建对应的权限管理serviceAcount, role, roleBinding
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: jenkins
  namespace: kube-ops

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: Role
metadata:
  name: jenkins
  namespace: kube-ops
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods/exec"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods/log"]
    verbs: ["get","list","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["secrets"]
    verbs: ["get"]

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: jenkins
  namespace: kube-ops
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: jenkins
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: jenkins
    namespace: kube-ops
  • 创建对应的deployment和service
---
apiVersion: v1
kind: Deployment
metadata:
  name: jenkins
  namespace:  kube-ops
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: jenkins
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      containers:
      - name: jenkins
        image: jenkins:latest
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: web
          protocol: TCP
        - containerPort: 50000
          name: agent
          protocol: TCP
        resources:
          limits:
            cpu: 4000m
            memory: 4Gi
          requests:
            cpu: 2000m
            memory: 4Gi
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /login
            port: 8080
          initialDelaySeconds: 90
          timeoutSeconds: 5
          failureThreshold: 12
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /login
            port: 8080
          initialDelaySeconds: 90
          timeoutSeconds: 5
          failureThreshold: 12
        volumeMounts:
        - name: jenkinshome
          subPath: jenkins
          mountPath: /var/jenkins_home
        env:
        - name: LIMITS_MEMORY
          valueFrom:
            resourceFieldRef:
              resource: limits.memory
              divisor: 1Mi
        - name: JAVA_OPTS
          value: -Xmx$(LIMITS_MEMORY)m -XshowSettings:vm -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.initialDelay=0 -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN=50 -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN0=0.85 -Duser.timezone=Asia/Shanghai
      securityContext:
        fsGroup: 1000
      volumes:
      - name: jenkinshome
        persistentVolumeClaim:
          claimName: jenkins

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: jenkins
  namespace:  kube-ops
  labels:
    app: jenkins
spec:
  selector:
    app: jenkins
  ports:
  - name: web
    port: 8080
    targetPort: web
  - name: agent
    port: 50000
    targetPort: agent
  • 部署Ingress
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: jenkins-ingress
  namespace: kube-ops
  annotations:
    kubernetes.io/ingress.class: "nginx"
    nginx.ingress.kubernetes.io/affinity: cookie
    nginx.ingress.kubernetes.io/session-cookie-hash: sha1
    nginx.ingress.kubernetes.io/session-cookie-name: route    
spec:
  rules:
  - host: testjenkins.com
    http:
      paths:
      - backend:
          serviceName: jenkins
          servicePort: 8080
  • 访问对应的服务

在客户端主机的配置testjenkins.com和对应的Ingress的SLB的IP的映射,然后通过浏览器访问testjenkins.com:就可

“填坑”小记

  • 对于服务开在SLB 80端口需要根据中国的监管要求,有域名认证才可以,不然会被警告和屏蔽。测试可以在Ingress SLB配置多一个非80的端口映射就可
  • 新版本的Jenkins默认开了安全的跨域保护,访问的时候会出现No valid crumb问题(参考:https://issues.jenkins-ci.org/browse/JENKINS-42200 ),解决办法是在Jenkins的安全配置里设置(系统管理->Configure Global Security)激活代理兼容

Snip20180803_75

参考

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
7月前
|
存储 Kubernetes 网络安全
关于阿里云 Kubernetes 容器服务(ACK)添加镜像仓库的快速说明
本文介绍了在中国大陆地区因网络限制无法正常拉取 Docker 镜像的解决方案。作者所在的阿里云 Kubernetes 集群使用的是较旧版本的 containerd(1.2x),且无法直接通过 SSH 修改节点配置,因此采用了一种无需更改 Kubernetes 配置文件的方法。通过为 `docker.io` 添加 containerd 的镜像源,并使用脚本自动修改 containerd 配置文件中的路径错误(将错误的 `cert.d` 改为 `certs.d`),最终实现了通过多个镜像站点拉取镜像。作者还提供了一个可重复运行的脚本,用于动态配置镜像源。虽然该方案能缓解镜像拉取问题,
760 2
|
存储 Kubernetes 开发工具
使用ArgoCD管理Kubernetes部署指南
ArgoCD 是一款基于 Kubernetes 的声明式 GitOps 持续交付工具,通过自动同步 Git 存储库中的配置与 Kubernetes 集群状态,确保一致性与可靠性。它支持实时同步、声明式设置、自动修复和丰富的用户界面,极大简化了复杂应用的部署管理。结合 Helm Charts,ArgoCD 提供模块化、可重用的部署流程,显著减少人工开销和配置错误。对于云原生企业,ArgoCD 能优化部署策略,提升效率与安全性,是实现自动化与一致性的理想选择。
821 0
|
12月前
|
存储 Kubernetes 异构计算
Qwen3 大模型在阿里云容器服务上的极简部署教程
通义千问 Qwen3 是 Qwen 系列最新推出的首个混合推理模型,其在代码、数学、通用能力等基准测试中,与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比,表现出极具竞争力的结果。
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
1094 33
|
Kubernetes 开发者 Docker
集群部署:使用Rancher部署Kubernetes集群。
以上就是使用 Rancher 部署 Kubernetes 集群的流程。使用 Rancher 和 Kubernetes,开发者可以受益于灵活性和可扩展性,允许他们在多种环境中运行多种应用,同时利用自动化工具使工作负载更加高效。
681 19
|
存储 测试技术 对象存储
使用容器服务ACK快速部署QwQ-32B模型并实现推理智能路由
阿里云最新发布的QwQ-32B模型,通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。QwQ-32B模型拥有320亿参数,其性能可以与DeepSeek-R1 671B媲美。
|
安全 持续交付 云计算
课时5:阿里云容器服务:最原生的集成Docker和云服务
阿里云容器服务以服务化形式构建容器基础设施,大幅提升开发效率,简化应用部署流程。通过Docker容器和DevOps工具(如Jenkins),实现自动化部署与迭代,优化企业内部复杂部署问题。该服务支持GPU调度、混合云架构无缝迁移,并与阿里云产品体系无缝集成,提供安全防护、网络负载均衡等多重功能支持。凭借微服务架构,帮助企业突破业务瓶颈,提高资源利用率,轻松应对海量流量。
441 0
课时5:阿里云容器服务:最原生的集成Docker和云服务
|
弹性计算 监控 持续交付
面对热点事件,阿里云如何通过云上弹性与容器服务帮助客户应对流量洪峰
面对热点事件,阿里云如何通过云上弹性与容器服务帮助客户应对流量洪峰
358 0
|
jenkins Devops Java
DevOps实践:Jenkins在持续集成与持续部署中的价值
【10月更文挑战第27天】在快速发展的软件开发领域,DevOps实践日益重要。Jenkins作为一款流行的开源自动化服务器,在持续集成(CI)和持续部署(CD)中扮演关键角色。本文通过案例分析,探讨Jenkins在Java项目中的应用,展示其自动化构建、测试和部署的能力,提高开发效率和软件质量。
487 2
|
监控 jenkins Shell
jenkins结合gitlab实现CI(持续集成)
通过本文的介绍,我们详细了解了如何结合Jenkins和GitLab实现持续集成。从环境准备、插件配置到Pipeline任务创建和CI流程监控,每一步都提供了详细的操作步骤和示例代码。希望本文能帮助开发者快速搭建起高效的CI系统,提高项目开发效率和代码质量。
1404 9

相关产品

  • 容器服务Kubernetes版
  • 推荐镜像

    更多