容器服务

新创建的K8S集群默认安装的都是最新的存储插件，但有时特殊情况需要升级插件到某个版本，可以按照以下方式进行操作； 登陆master节点或者控制端，按照以下操作： 升级flexvolume 目前最新版本（v1.

本文是2018年大数据峰会上的一些分享，关于在线业务，离线业务在ACK（阿里云容器服务Kubernetes）的平台上通过对bandwidth, disk quota的灵活组合完成在线，离线业务场景的混合部署，来提高总体资源的使用率，以及带宽，本地盘资源的动态分配调整，来控制离线，在线资源水位。

Ioc概念 很多初学者在刚听到Ioc和DI等概念的时候，往往一头雾水，用了很久才理解它们的意思，这里我说一下我对它们的理解。 image.png IOC(Inversion Of Control，反转控制)一般也被理解为DI(Dependency Injection，依赖注入)，实际上两者还是略微有些区别，虽然它们经常性的出现在一起。

本节我们讨论 Kubernetes 网络模型这个重要主题。

大规模的容器技术运用从来不是一项独立工程，而是一个汇集虚拟化技术、容器编排、任务调度、操作系统、容器仓库、跨节点网络、分布式存储、动态扩缩、负载均衡、日志监控、故障自恢复等系统性难题的复杂有机体。随着Docker的诞生和Google等互联网公司的推波助澜，这个领域出现了一大批优秀的开源项目，它们在简化容器技术使用成本的同时，也经常使得刚刚接触容器时间不太长的开发者和企业用户感到不知所措。

实例化一个容器 实例化Spring IoC容器很简单。提供给ApplicationContext构造函数的位置路径实际上是资源字符串，它允许容器从各种外部资源（如本地文件系统，Java等）加载配置元数据CLASSPATH。

4月底阿里云容器服务上线了基于Kubernetes集群的服务目录功能。阿里云的容器的服务目录遵循Open Service Broker API标准，提供了一系列的服务代理组件，实现了对主流开源服务如MySQL、MariaDB、Spark、RabbitMQ等的完美支持，同时提供了管理阿里云RDS服务的RDS broker功能。

 ## 简介 Jupyter notebook是强大的数据分析工具，它能够帮助快速开发并且实现机器学习代码的共享，是数据科学团队用来做数据实验和组内合作的利器，也是机器学习初

背景 在发布应用时，经常需要先上线一个新版本，用较小的流量去测试一下该新版本的可用性。但是Kubernets的ingress resource 并没有实现流量控制与切分的功能，导致针对同一个域名下的路径，只能有一个service来进行服务。

全球开源区块链领域影响最为广泛的Hyperledger Fabric日前宣布了1.1版本的正式发布，带来了一系列丰富的新功能以及在安全性、性能与扩展性等方面的显著提升。阿里云容器服务区块链解决方案第一时间同步升级，在v1.1新功能的基础上，提供了弹性裸金属服务器（神龙）、内置容器化Explorer、集成阿里云日志服务等方面的增强。

TensorFlow和Kubernetes分别作为深度学习和容器编排领域的领航者，二者的强强联合可以真正释放分布式训练的洪荒之力。而阿里云的Helm解决方案降低了部署的难度，降低了这把`屠龙刀`的使用难度。

阿里云容器服务提供的深度学习解决方案内置了对Tensorflow, Keras, MXnet框架的环境，并支持基于它们的深度学习模型开发、模型训练和模型预测。同时，对于模型训练和预测，用户还可以通过指定自定义容器镜像的方式，使用其他深度学习框架。

在实践之前，必须先学习 Kubernetes 的几个重要概念，它们是组成 Kubernetes 集群的基石。

本节带领大家快速体验 k8s 的核心功能：应用部署、访问、Scale Up/Down 以及滚动更新。

如果您倾向于在工作中使用Docker，那么就不得不考虑那些遗留下来的容器和悬挂卷，小编在这里将介绍4个小技巧，来给您的Docker 做一次全面的“大扫除”吧！

容器镜像服务 主子账户授权。 本期上线的主子账号功能，满足了企业账户分权管理的场景。子账户开通服务之后，主账户就可以对子账户进行授权。允许指定的子账户拥有镜像的推送、拉去权限，或是修改仓库信息等功能。

随着我公司业务的不断扩大，为了适应发展的需要，尽快与国际接轨为客户提供更优质的服务，引入ISO9001国际质量体系标准已成为迫切需要。

前面的 ELK 中我们是用 Filebeat 收集 Docker 容器的日志，利用的是 Docker 默认的 logging driver json-file，本节我们将使用 fluentd 来收集容器的日志。