Kubernetes——基于容器技术的分布式架构领先方案,它的目标是管理跨多个主机的容器,提供基本的部署,维护以及运用伸缩

简介:

1.Kubernetes介绍

1.1 简介

Kubernetes是什么?
首先,它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。
其次,它是一个开放的开发平台。
最后,它是一个完备的分布式系统支撑平台。
Kubernetes是Google团队发起的开源项目,它的目标是管理跨多个主机的容器,提供基本的部署,维护以及运用伸缩,主要实现语言为Go语言。
Kubernetes特点是:
•易学:轻量级,简单,容易理解
•便携:支持公有云,私有云,混合云,以及多种云平台
•可拓展:模块化,可插拔,支持钩子,可任意组合
•自修复:自动重调度,自动重启,自动复制。
Kubernets目前在https://github.com/kubernetes/kubernetes进行维护。

1.2 基本概念

•Node(节点):在Kubernetes中,节点是实际工作的点,较早版本称为Minion。节点可以是虚拟机或者物理机器,依赖于一个集群环境。每个节点都有一些必要的服务以运行Pod容器组,并且它们都可以通过主节点来管理。在Node上运行的服务进程包括docker daemon,Kubelet和 Kube-Proxy。
•Pod(容器组):是Kubernetes的基本操作单元,把相关的一个或多个容器构成一个Pod,通常Pod里的容器运行相同的应用。Pod包含的容器运行在同一个节点上,看作一个统一管理单元,共享相同的volumes和network namespace/IP和Port空间。
•Pod的生命周期:Pod的生命周期是通过Replication Controller来管理的。在整个过程中,Pod处于4种状态之一:Pending, Running, Succeeded, Failed。
•Replication Controller(RC):用于定义Pod副本的数量。确保任何时候Kubernetes集群中有指定数量的Pod副本在运行, 如果少于指定数量的Pod副本,Replication Controller会启动新的Pod,反之会杀死多余的以保证数量不变。
•Service(服务):一个Service可以看作一组提供相同服务的Pod的对外访问接口。
•Volume(存储卷):Volume是Pod中能够被多个容器访问的共享目录。
•Label(标签):用于区分Pod、Service、Replication Controller的key/value键值对,Pod、Service、 Replication Controller可以有多个label,但是每个label的key只能对应一个value。Labels是Service和Replication Controller运行的基础,为了将访问Service的请求转发给后端提供服务的多个容器,正是通过标识容器的labels来选择正确的容器。同样,Replication Controller也使用labels来管理通过pod 模板创建的一组容器,这样Replication Controller可以更加容易,方便地管理多个容器,无论有多少容器。
•Proxy(代理):是为了解决外部网络能够访问跨机器集群中容器提供的应用服务而设计的。Proxy提供TCP/UDP sockets的proxy,每创建一种Service,Proxy主要从etcd获取Services和Endpoints的配置信息,或者也可以从file获取,然后根据配置信息在Minion上启动一个Proxy的进程并监听相应的服务端口,当外部请求发生时,Proxy会根据Load Balancer将请求分发到后端正确的容器处理。
•Namespace(命名空间):通过将系统内部的对象“分配”到不同的Namespace中,形成逻辑上的不同分组,便于在共享使用整个集群的资源同时还能分别管理。
•Annotation(注解):与Label类似,但Label定义的是对象的元数据,而Annotation则是用户任意定义的“附加”信息。

1.3 组件

1.3.1 Master运行三个组件:

•apiserver:作为kubernetes系统的入口,封装了核心对象的增删改查操作,以RESTFul接口方式提供给外部客户和内部组件调用。它维护的REST对象将持久化到etcd(一个分布式强一致性的key/value存储)。
•scheduler:负责集群的资源调度,为新建的Pod分配机器。这部分工作分出来变成一个组件,意味着可以很方便地替换成其他的调度器。
•controller-manager:负责执行各种控制器,目前有两类:
(1)endpoint-controller:定期关联service和Pod(关联信息由endpoint对象维护),保证service到Pod的映射总是最新的。
(2)replication-controller:定期关联replicationController和Pod,保证replicationController定义的复制数量与实际运行Pod的数量总是一致的。

1.3.2 Worker运行两个组件:

•kubelet:负责管控docker容器,如启动/停止、监控运行状态等。它会定期从etcd获取分配到本机的Pod,并根据Pod信息启动或停止相应的容器。同时,它也会接收apiserver的HTTP请求,汇报Pod的运行状态。
•proxy:负责为Pod提供代理。它会定期从etcd获取所有的service,并根据service信息创建代理。当某个客户Pod要访问其他Pod时,访问请求会经过本机proxy做转发。

 

转自:http://blog.yaodataking.com/2016/02/kubernetes-guestbook.html














本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6834969.html,如需转载请自行联系原作者




相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
运维 Kubernetes Cloud Native
智联招聘 × 阿里云 ACK One:云端弹性算力颠覆传统 IDC 架构,打造春招技术新范式
在 2025 年春季招聘季的激战中,智联招聘凭借阿里云 ACK One 注册集群与弹性 ACS 算力的深度融合,成功突破传统 IDC 机房的算力瓶颈,以云上弹性架构支撑千万级用户的高并发访问,实现招聘服务效率与稳定性的双重跃升。
|
10月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 网络架构
PINN训练新思路:把初始条件和边界约束嵌入网络架构,解决多目标优化难题
PINNs训练难因多目标优化易失衡。通过设计硬约束网络架构,将初始与边界条件内嵌于模型输出,可自动满足约束,仅需优化方程残差,简化训练过程,提升稳定性与精度,适用于气候、生物医学等高要求仿真场景。
1087 4
PINN训练新思路:把初始条件和边界约束嵌入网络架构,解决多目标优化难题
|
存储 Kubernetes 开发工具
使用ArgoCD管理Kubernetes部署指南
ArgoCD 是一款基于 Kubernetes 的声明式 GitOps 持续交付工具,通过自动同步 Git 存储库中的配置与 Kubernetes 集群状态,确保一致性与可靠性。它支持实时同步、声明式设置、自动修复和丰富的用户界面,极大简化了复杂应用的部署管理。结合 Helm Charts,ArgoCD 提供模块化、可重用的部署流程,显著减少人工开销和配置错误。对于云原生企业,ArgoCD 能优化部署策略,提升效率与安全性,是实现自动化与一致性的理想选择。
1041 0
|
存储 Kubernetes 异构计算
Qwen3 大模型在阿里云容器服务上的极简部署教程
通义千问 Qwen3 是 Qwen 系列最新推出的首个混合推理模型,其在代码、数学、通用能力等基准测试中,与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比,表现出极具竞争力的结果。
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
1321 33
|
Kubernetes 开发者 Docker
集群部署:使用Rancher部署Kubernetes集群。
以上就是使用 Rancher 部署 Kubernetes 集群的流程。使用 Rancher 和 Kubernetes,开发者可以受益于灵活性和可扩展性,允许他们在多种环境中运行多种应用,同时利用自动化工具使工作负载更加高效。
897 19
|
存储 测试技术 对象存储
使用容器服务ACK快速部署QwQ-32B模型并实现推理智能路由
阿里云最新发布的QwQ-32B模型,通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。QwQ-32B模型拥有320亿参数,其性能可以与DeepSeek-R1 671B媲美。
|
存储 Kubernetes 测试技术
企业级LLM推理部署新范式:基于ACK的DeepSeek蒸馏模型生产环境落地指南
企业级LLM推理部署新范式:基于ACK的DeepSeek蒸馏模型生产环境落地指南
930 12
|
人工智能 Kubernetes 异构计算
大道至简-基于ACK的Deepseek满血版分布式推理部署实战
大道至简-基于ACK的Deepseek满血版分布式推理部署实战
935 5
|
Kubernetes 监控 Serverless
基于阿里云Serverless Kubernetes(ASK)的无服务器架构设计与实践
无服务器架构(Serverless Architecture)在云原生技术中备受关注,开发者只需专注于业务逻辑,无需管理服务器。阿里云Serverless Kubernetes(ASK)是基于Kubernetes的托管服务,提供极致弹性和按需付费能力。本文深入探讨如何使用ASK设计和实现无服务器架构,涵盖事件驱动、自动扩展、无状态设计、监控与日志及成本优化等方面,并通过图片处理服务案例展示具体实践,帮助构建高效可靠的无服务器应用。

相关产品

  • 容器服务Kubernetes版
  • 推荐镜像

    更多