容器服务

前记     在开始动手设计EWS（即TAE3.0）之时, 我们参考了诸如swarm, kubernetes, mesos, yarn等众多与容器集群管理相关的系统或者设计思路, 当然最为**惊艳**的莫过于kubernetes了.考虑到历史数据及公司特有的网络, 运维环境, EWS不可能

Intellij IDEA 部署应用到容器服务 Kubernetes

除了自动化整合IaaS层硬件资源为用户提供云上HPC集群外，E-HPC还致力于巩固云上HPC服务的高可用性，先后推出了“集谛多维性能监控”、“低成本断点续算”等新特性，帮助用户更好、更省地使用云上HPC服务。本文主要介绍阿里云超算推出的弹性高性能容器方案以及在分子动力学领域和AI领域的实战案例。

* tag: lxc lxd container linux * date: 2018-04 本文基于 ubuntu 16.04 操作。 ## LXD 是什么 很多人可能不知道 LXD，但可能听说过老牌容器 LXC（远早于 docker）。 [LXC][] 由 [Canonical Ltd][] 和 [Ubuntu][] 开发维护，其灵感可能来自 [OpenVZ][] 等

本节开始学习 Prometheus Operator，它能监控集群本身的运行状态，比如 Kubernetes 的 API Server、Scheduler、Controller Manager 等管理组件是否正常工作，负荷是否过大等。

本文以 Docker 为例，依托阿里云日志服务团队在日志领域深耕多年积累下的丰富经验，介绍容器日志处理的一般方法和最佳实践。

为什么要用Kubernetes去难为数据科学家呢？

本文主要跟大家分享下如何通过Log-Pilot来配置采集Kubernetes集群中Pod的日志。

6月24-26日云原生年度盛会将在 KubeCon SH 召开， 阿里云多位一线专家联手打造 Kubernetes动手实践沙龙。 本沙龙邀请各位参会者动手实践，在聆听容器专家的分享同时，尝试基于阿里云的云原生体验，内容涉及弹性伸缩、日志、网络优化等最佳实践，也有serverless、Istio、Knative等社区热点项目分享。

随着2017年的结束，你们2018年的学习计划做好了吗？如果还没有，那么现在就是一个思考学习新技能和新技术的好时机。

在云原生领域，为什么Istio不能缺席？基于 Istio可以获得哪些服务网格能力？

Docker 1.13 新特性 —— 网络相关

本文讲的是将代码从Git自动部署到容器【编者的话】将您的代码从您的Git仓库转移到您的容器可能是一件痛苦的工作。本文介绍了如何实现自动化部署。

前言 Kubernetes集群中，如果没有存储，所有pod中应用产生的数据都是临时的，pod挂掉，被rc重新拉起之后，以前产生的数据就丢掉了，这对有些场景是不可接受的，此时，外部存储就显得尤为重要。 这里重点介绍两个API资源： PersistentVolume(PV)：集群中的一块网络存储，是集群中的资源，可类比集群中的Node资源； PersistentVolumeClaim(PVC) : 用户对存储的需求，可类比pod，pod消费node资源，PVC就消费PV资源。

Helm有助于简化部署和管理 Kubernetes 应用，本文将演示如何使用阿里云OSS服务和阿里云容器服务搭建私有Chart仓库、推送Chart以及使用CodePipeline部署Chart到Kubernetes集群的过程。

本系列前面文章中已经介绍了利用阿里云Kubernetes容器服务，如何快速搭建一套用于连接、管理以及安全化微服务的开放平台Istio，为应用引入和配置多个相关服务。本文通过一个示例演示了如何在启用了Istio的应用中使用分布式追踪系统Jaeger。

为了解决传统应用升级缓慢、架构臃肿、不能快速迭代、故障不能快速定位、问题无法快速解决等问题，云原生这一概念横空出世。云原生可以改进应用开发的效率，改变企业的组织结构，甚至会在文化层面上直接影响一个公司的决策，可以说，云时代的云原生应用大势已来。

通过Pod Preset自动配置容器的时区

生产环境部署的服务都会考虑单点失效情况下的高可用性。在容器服务中，当节点失效的时候，能否重新调度容器到健康节点上继续提供服务对于生产环境中的服务高可用性尤为重要。

杭州云栖大会见

9月26日云栖大会容器专场，在《拐点已至，云原生引领数字化转型升级》的演讲中，容器服务开发负责人汤志敏表示：“阿里云容器服务已经拥有国内最大规模的公共云容器集群，据各大国际评测机构显示，其市场份额和产品综合能力中国内第一。

k8s网络 kubernetes

在实践之前，必须先学习 Kubernetes 的几个重要概念，它们是组成 Kubernetes 集群的基石。

本章讨论 Kubernetes 常用的监控方案，从 Weave Scope 开始。

本文让你在最快的时间了解容器服务的概念，以及阿里云容器服务的特点。

本系列前面的文章已经通过一个官方示例演示了如何部署应用到上述Istio环境中，并演示了如何设置智能路由、分布式追踪等，本文则是继续使用此示例来尝试 Istio 的遥测数据收集、查询及可视化等功能。

我们都知道，在istio中可以通过ingress gateway将服务暴露给外部使用，但是我们使用的ingress规则都是落在istio部署时默认创建的istio-ingressgateway上，如果我们希望创建自定义的ingressgateway该怎么操作呢，本文就带大家一步步操作，创建一个自定义的ingressgateway 环境准备 创建Kubernetes集群 阿里云容器服务Kubernetes 1.11.2目前已经上线，可以通过容器服务管理控制台非常方便地快速创建 Kubernetes 集群。

如何在kubernetes上部署jenkins master

如何借助OpenStack Kolla-K8S项目，通过K8S对OpenStack进行容器化部署？并最终部署一套All-In-One类型的OpenStack容器云？让我们继续部署： 部署kolla-kubernetes ■  覆盖默认的RBAC设置 通过kubectl replace命令进行默.

2019阿里云上海峰会，由阿里云高级技术专家王夕宁和阿里云技术专家孙健波带来的以“多云与混合云场景下应用管理实践”为题的演讲。

1. 前言 容器服务官网提供的分批发布基于 StatefulSet 开发，有状态副本集部署 POD 是按照顺序一台一台的发布重启，需要消耗很长的时间，并且控制台不尽人意，存在不少坑。 StatefulSet 分批发布不支持任意数目任意批数的发布，实际操作中往往需要先发布一台线上服务做灰度，然后逐步放大。 因而采用无状态副本集 Deployment 对象分批部署，并通过同一个 labels指向

为云栖社区总监课系列准备的课件讲义，面向开发者入门向讲解云原生的一些实践经验和发展方向。本文介绍了阿里云上基于Kubernetes 和 Istio服务网格的一些实践经验和应用探索。

Concourse CI是一款CI/CD工具，它的魅力在于极简设计，被广泛应用于Cloud Foundry各个模块的CI/CD。本文介绍在阿里云容器服务上快速搭建Concourse。

阿里云容器服务——打造云端最优Docker运行环境

### RDMA RDMA(全称RemoteDirect Memory Access) 它为了解决网络传输中服务器端数据处理的延迟而产生。 它的原理是将待传输的数据从一台计算机的内存，直接传输到另一台计算机的内存，整个传输过程无需操作系统和协议栈的介入。

本文对阿里云容器服务Kubernetes版cni网络插件terway的两种模式（eni，vpc）和宿主机网络通信进行网络性能测试及对比，希望以此得出可行性结论，并为其他选择网络插件的用户提供指导帮助。

前言 在开始给大家讲解如何通过eventer与npd来实现节点异常告警之前，要稍微给大家解释一下为什么用三篇的篇幅来介绍eventer。在kubernetes中，会将交付场景中的大部分实体都抽象为一个逻辑的概念，例如：接入层抽象为Service，存储层抽象为PV/PVC，不同种类的应用抽象为Deployment、StatefulSet等等。

In-memory Channel是当前Knative Eventing中默认的Channel, 也是一般刚接触Knative Eventing首先了解到的Channel。本文通过分析 In-memory Channel 来进一步了解 Knative Eventing 中Broker/Trigger事件处理机制。

网络是Kubernetes的一个重要基础能力，当下社区中也有很多可以选择的网络方案。本次分享主要介绍Kubernetes网络的实现方式，总结阿里云所遇到的问题和各类场景，并介绍开源Terway网络插件中如何解决的这些问题。

2019年6月26日KubeCon SH大会上，阿里云正式发布边缘容器（ACK@Edge）。边缘容器致力于实现云-边-端一体化协同，通过非侵入增强方式，完美拓展云原生的边界。 阿里云边缘容器已经顺利落地杭州‘亲橙里’智能楼宇项目，实现智慧停车、物业管理、人脸识别、千人千面等场景应用，这也是阿里云首次成功在IoT领域落地边缘容器，通过云原生方式提升IoT领域DevOps效率。

本文讲的是容器生态圈项目一览：引擎、编排、OS、Registry、监控，【编者的话】如火如荼的容器化运动中，引擎、服务商和工具等方面都涌现了一大批优秀的成果，本文对这些方面做出简要总结。

直接重启节点可能会导致集群出现异常。比如，对于 Swarm Mode 集群内的 Manager 节点，如果 Manager 健康节点数小于 2，则可能会导致集群无法自愈，最终导致集群不可用。本文结合阿里云历史案例经验，说明了在对容器服务进行主动运维等场景下，需要重启节点时的操作最佳实践。

1. 前言 NAS存储盘能将nfs（网络文件系统）挂载到你的Pod中，阿里云Kubernetes CSI支持静态存储卷挂载和动态存储卷挂载2种方式， 在静态存储卷挂载的方式中，通常需要手动编辑和创建一个pv/pvc进行挂载，当需要的pv/pvc数量很大的时候，手动创建就显得非常繁琐了，这时动态存储卷挂载的功能可以满足您的需求。

0.环境说明 Ubuntu 16.04 docker 1.35 1.Docker的“可视化” Docker本身的工作模式是命令行的，因为主要的使用场景可能是做服务器后端方面的比较多。 但有时候我们会有在docker容器里运行一些图形界面的软件，或者要调用摄像头，输出图像等等一些需求，这个时候需要解决这个Docker “可视化”的问题。

本文讲的是容器编排初探：探索Docker swarm mode、Kubernetes和Mesosphere【编者的话】本文首先介绍了容器技术的基础知识，说明了容器技术的前景和市场份额。容器技术的重点之一是容器的管理编排。

本节演示如何为 MySQL 数据库提供持久化存储。