容器服务

数据科学家使用GPU来提高TensorFlow的计算速度，但GPU价格昂贵，也需要对其所占用的资源进行认真的管理。本文将带你来一起解决这一问题。

在云栖TechDay34期：DockerCon2017最新的技术解读中，阿里巴巴技术专家王炳燊为大家解读了在DockerCon2017中新发布的Moby项目和Linuxkit项目，为大家详细地介绍了Moby与Docker的区别，以及Linuxkit的优势所在，并通过示例介绍了如何利用Moby工具和Linuxkit定制容器系统。

前端时间在乌云上出现了一篇很火的文章，从网上可以扫描到很多暴露控制端口到公网的Docker，并且没有配置认证策略，攻击者可以直接通过Docker Remote API控制Docker，而Docker通常又是用root权限启动的，所以攻击者等于完全获取的整个系统的权限。这件事...

TensorFlow Serving是Google开源的机器学习模型预测系统，能够简化并加速从模型到生产应用的过程。 它实际上也是一个在线服务，我们需要考虑它的部署时刻的安装配置，运行时刻的负载均衡，弹性伸缩，高可用性以及滚动升级等问题，幸运的是这正是Kubernetes擅长的地方。

自建K8S有哪些麻烦呢，容器服务的K8S能否解决这些麻烦呢？

Kubernetes在版本1.6后正式加入了Nvidia GPU的调度功能，支持在Kubernetes上运行运行和管理基于GPU的应用。而在2017年9月12日，阿里云发布了新的异构计算类型GN5，基于P100 nvidia GPU, 提供灵活强悍的异构计算模型，从基础设施到部署环境全面升级，可有效提升矩阵运算、视频识别、机器学习、搜索排序等处理计算效率。

如往年的DockerCon一样，第一天的重点在Docker技术上的布局，无论是LinuxKit还是新的Moby项目。而第二天则会由Docker的CEO Ben介绍Docker的商业拓展和企业级市场。 如果说去年的Docker在企业生产环境可用只是一个开始，而今年Docker则憋了一个大招，展示了大量企业安全特性和成功客户故事。

为了更好地连接阿里云和容器技术，培育开发者生态，容器服务团队为Kubernetes/Docker提供了众多的开源组件来优化容器技术和阿里云的集成，降低用户容器化复杂度。 这些开源组件涵盖了docker/swarm、kubernetes、networking、logs、应用容器化、serverless、AI等多个方向。

区块链Hyperledger Fabric在Kubernetes集群中的进阶使用经验、技巧和最佳实践，涵盖了系统设计、资源规划、服务使用、错误诊断、运营维护等方面，适用于区块链Hyperledger Fabric应用和方案的开发测试、以及生产部署等用途。这些内容将以系列文章的形式陆续发布并更新

云原生的时代已经到来，云原生技术正在重塑整个软件生命周期，阿里巴巴是国内最早布局云原生技术的公司之一。 容器服务团队在过去的几年时间内帮助很多用户成功把业务云原生化并迁移上云，其中有现在已经是我们TOP10的大客户，也有需要在国内开展业务的海外用户，有些是从其他云厂商迁移过来的用户，有些是从IDC里迁移上云的用户，而且越来越多的用户开始咨询如何对自己的应用做云原生化改造、如何把业务平滑地迁移到云上。

在企业软件领域，Java依然是绝对王者。作为进击的巨人，Java技术在云原生时代也在不停地进化。

本文主要演示如何在阿里云Kubernetes容器服务中安装、注册GitLab Runner并添加kubernetes类型的executor来执行构建，并以此为基础完成一个java源码示例项目从编译构建、镜像打包到应用部署的CICD过程。

Service Cluster IP 是一个虚拟 IP，是由 Kubernetes 节点上的 iptables 规则管理的。

Swarm Mode是Docker 1.12版开始推出的新功能，它将Docker Dngine、swarm的集群管理和容器编排功能集成在一起，并新增了service概念及基于LVS的4层负载均衡功能（Routing Mesh）。

"Jenkins X is a CI/CD solution for modern cloud applications on Kubernetes." 这是Jenkins社区对于Jenkins X 的官方总结和定义。

全球开源区块链领域影响最为广泛的Hyperledger Fabric日前宣布了1.1版本的正式发布，带来了一系列丰富的新功能以及在安全性、性能与扩展性等方面的显著提升。阿里云容器服务区块链解决方案第一时间同步升级，在v1.1新功能的基础上，提供了弹性裸金属服务器（神龙）、内置容器化Explorer、集成阿里云日志服务等方面的增强。

容器问世4年了，它终于逐渐褪去神秘光环。不过，真正运用自如并不是件容易的事情。 在将容器用于生产环境中的过程中，你是否有很多痛苦，是否踩过很多坑，要吐好多苦水？ 其实很大的一个问题在于，对于企业级生产环境，不能仅仅依靠‘盖世英雄’容器，还要准备相关的工具：从应用容器化开始，到CI/CD交付，再到镜像分发，最后才是容器运行。

分布式图数据库[Titan](http://titan.thinkaurelius.com)是基于大数据的关系分析可选的底层引擎。本文主要介绍如何借助Docker快速实现Titan的入门。

本节将部署 Prometheus Operator。

ACK简介 容器服务 Kubernetes 版（简称 ACK）提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。容器服务 Kubernetes 版简化集群的搭建和扩容等工作，整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造云端最佳的 Kubernetes 容器化应用运行环境。

本文重点介绍在阿里云Kubernetes容器服务中如何启用或者禁用Sidecar自动注入，并分析自动注入Sidecar的原理机制。使用该自动注入能力，可以简化部署应用的逻辑。同时，阿里云Kubernetes容器服务也提供了可配置选型，让用户可以根据自己的需要配置是否启用该能力。

阿里云镜像服务为每个仓库提供了Webhook的功能，帮助用户在镜像构建成功后进行消息的推送，实现持续集成的后续流程。本文介绍了镜像服务Webhook支持的两种触发方式，表达式触发以及Tag触发，最后介绍了Webhook触发通知的详细内容。

4月底阿里云容器服务上线了基于Kubernetes集群的服务目录功能。阿里云的容器的服务目录遵循Open Service Broker API标准，提供了一系列的服务代理组件，实现了对主流开源服务如MySQL、MariaDB、Spark、RabbitMQ等的完美支持，同时提供了管理阿里云RDS服务的RDS broker功能。

本文讲的是微容器与Docker日志，【编者的话】Travis Reeder，Iron.io的联合创始人和首席技术官，在2016年4月12日的Docker纽约聚会中作了关于微容器的主题演讲。此外，来自Sumo Logic的Hermann Hesse谈了有关Docker日志的话题。

初识 Knative: 跨平台的 Serverless 编排框架 Knative 入门 Knative 核心概念介绍：Build、Serving 和 Eventing 三大核心组件 Knative 初体验：Serving Hello World Knative 初体验：Eventing Hel.

本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客： www.how2playlife.com 本文是微信公众号【Java技术江湖】的《走进JavaWeb技术世界》其中一篇，本文部分内容来源于网络，为了把本文主题讲得清晰透彻，也整合了很多我认为不错的技术博客内容，引用其中了一些比较好的博客文章，如有侵权，请联系作者。

## 初识slack 几年前开始创业，组建团队的第一天，我们首先讨论和考虑的不是高屋建瓴的业务场景和目标，而是整个团队的协同和沟通的问题。选择使用什么作为团队的IM，选择什么作为BUG的记录，选择什么作为需求的跟踪，这些基础设施的存在无形中提高了整个团队的生产力，保证了协作的顺畅和流程。由于团队的成员有些是外国人，而在国外GEEK圈中风光无限的SLACK也就顺理成章的被老外们安利到了团队中。

SwarmKit是容器集群调度领域新的挑战者，虽然不够成熟，但由于设计理念优秀，并被直接集成在Docker Engine中，大有后发而先至的可能性。对于docker的从业者来说，了解和学习Swamkit是非常必要的，我们会在这里介绍swarmKit的概念和架构，帮助大家学习和研究。

本文是该系列中的第六篇文章， 将为您介绍如何在弹性GPU和阿里云容器服务上快速部署和使用AlexNet。

## 写在开头 Jenkins是非常流行的开源的持续交付平台，拥有丰富的插件、文档与良好的社区。是国内大多数公司私有持续集成方案CI/CD服务器的选型。开发者可以快速的通过Jenkins搭架符合自己业务场景的pipeline，结合大量的开源插件，可以轻松的满足不同语言、不同平台、不同框架的持续集成场景。

Macvlan 网络驱动入门 Macvlan网络驱动是为了在Docker的用户的使用场景中提供一个稳定的，生产可用，高性能的网络驱动。本文翻译自Docker官方的macvlan文档， 原文链接：https://docs.

多可用区集群 部署集群的时候使用多可用区方案来保证集群的高可用已得到大家的共识，这样集群在某个可用区出现异常时仍然可以保持集群对外提供正常服务，阿里云ACK服务提供了多可用区集群部署方案，可参考使用文档。

## 前言 在上一篇文章中，总结了Jenkins的罪与罚。从本文开始，我们将迈入Jenkins的源码学习部分。学习源码的方式有很多种，对于Jenkins而言，网上关于源码的学习非常有限，比较建议大家先阅读官方关于如何成为contributor的文档，了解大体的结构后再逐步深入。

毫无疑问，Kubernetes 已经成为容器领域当之无愧的事实标准。除了 Google、Microsoft 等技术巨擘们在容器领域里多年的博弈外，国内的 BAT、滴滴、蚂蚁、今日头条等技术大厂，也都已将容器和 Kubernetes 列入未来的战略重心，无数中小型企业也正走在容器化的道路上。

3月28日，在2018云栖大会·深圳峰会上，阿里云宣布与英伟达GPU 云 合作 （NGC），开发者可以在云市场下载NVIDIA GPU 云镜像和运行NGC 容器，来使用阿里云上的NVIDIA GPU计算平台。

2017 年是容器生态发展上具有里程碑意义的一年。

Linux Cgroups介绍 上面是构建Linux容器的namespace技术，它帮进程隔离出自己单独的空间，但Docker又是怎么限制每个空间的大小，保证他们不会互相争抢呢？那么就要用到Linux的Cgroups技术。

2017年是 Sigma 正式上线以来第1次参与阿里双11，在双11期间成功支撑了全集团所有容器的调配，使双11IT成本降低50%。

前言 在使用容器服务的过程中，很多场景下需要使用到VPC网络。但是，目前在用户跟踪过程中发现，大家对于VPC网络的使用存在一点的误区，偶尔会导致一些意外情况的发生，导致使用受挫。该篇文章不会去详细介绍VPC网络的原理，只从容器服务使用VPC网络的角度来介绍如何在容器服务中正确的使用VPC网络以及相应的注意事项。

最近乌云上出现了一篇文章 http://drops.wooyun.org/papers/15892。这种作者就一个好，写文章比谁都快，可惜从来不愿意踏踏实实的分析，非得搞个大新闻，把Docker/Swarm批判一番。 先说结论，Docker采用C/S结构，但是它的client和server用的是同

小博无线技术团队从云计算十字真言定义的五个基本维度-"冗余，漂移，伸缩，熔断，扁平"，以及是否能实现高可用零停服平滑升级这两方面对阿里云容器服务进行了非常详尽的评估，并给出了结论。

容器技术的火热, 必将为线上服务运维方式带来变革。中间件集群管理的目标是使中间件运维更轻、更快、更稳定、更简易, docker 容器技术便是我们实现这一目标的有力工具。这一节我们先来介绍 docker 容器概念及其优势。

我们可以看到Kubernetes集群是有足够理由作为应用服务的首选，但是Kubernetes集群没有足够的接入能力，特别在大型应用中，它是不能够直接对用户提供服务的，否则会有非常大的安全风险。而API网关作为成熟的云产品，已经集成了非常丰富的接入能力，把API网关放在Kubernetes集群前面作为应用集群的接入服务使用，将大大提高Kubernetes集群的服务能力，可以作为标准的大型互联网应用的标准架构。

Kubernetes and Cloud Native Meetup 登陆北京，来自一线大厂的 Kubernetes 集群资源利用率提升技术首次揭秘、最权威的容器私有云落地经验与分享

阿里云宣布弹性容器实例 ECI（Elastic Container Instance）正式商业化。