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  • 回答了问题 2019-07-17

    私有云、公有云or混合云,怎么选?

    题主你好,我是Ghostcloud的高级架构师,这个问题确实困扰着一大批准备转型的企业。

    公有云和私有云分别有着自己的优势,私有云对数据的安全性和服务质量进行最有效的把控,企业选择私有云是基于自身信息化建设的考虑,主要驱动力包括降低软硬件成本、实现应用系统快速部署、构建安全自主可控的基础架构环境等。在公有云上运行大数据工作负载比在私有云服务器上运行要便宜得多,同时公有云可以弹性伸缩,非常灵活。

    因此,公有云与私有云的混合使用被越来越多的企业采纳,被称为混合云。它赋予公司对于云资源使用情况极高的控制力,合理地分配云资源,成为企业上云的必修课。

    混合云的优点和缺点在很大程度上取决于你正在考虑的混合云环境的类型,比如:

    1、联合云应用
    当单个应用程序使用两个或更多云供应商提供并行功能时,给定的应用程序或其服务可以在任何或所有受支持的云供应商上运行;

    2、选择云应用
    当你的公司与多个云供应商保持关系时,但任何给定的应用程序都完全在一个供应商上运行;

    3、单云应用
    这是最简单的设计,其中单个云供应商用于公司内的所有云需求。

    By:Ghostcloud

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  • 提交了问题 2017-08-04

    私有云、公有云or混合云,怎么选?

  • 回答了问题 2019-07-17

    微软推出适用于Linux和Docker的SQL Server 2017版本,有什么亮点?

    题主你好,我是Ghostcloud的高级架构师,关于新版本的新功能和特点,我大概总结了一下:

    1、最重要的新功能是支持适用于Linux系统以及运行在Windows、Linux和MacOS上的容器,其中包括在可用性组群中实现高可用,并集成本地Linux集群工具(如Pacemaker)。

    2、RC1使用域凭证和TLS加密方案,将客户端应用程序发送的数据加密到SQL Server,并在Windows或Linux客户端新增支持Microsoft AD身份验证系统,实现了在Linux上对SQL Server的访问。

    3、而机器学习也是本次更新的一个重点,SQL Server 2017可以使用R或Python运行数据库内分析,而不需要提取和转换数据来处理数据。

    By:Ghostcloud

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  • 提交了问题 2017-07-28

    微软推出适用于Linux和Docker的SQL Server 2017版本,有什么亮点?

  • 回答了问题 2019-07-17

    微服务拆分,是不是意味着要将权利下放,让每个人或每个小团队都有话语权?

    题主你好,我是Ghostcloud的高级架构师,我们专门帮企业做微服务化,是这样的:

    不得不承认,一个员工做出的一些决定对他们的公司来说可能是非常有影响力的。一个很典型的现象是,公司试图对内部的决策者增加控制,以便将风险降至最低,从而导致决策权集中化。例如,在过去的几年中,苹果以拥有一个高度集中的设计团队而闻名,少数的人做出产品设计的大部分决策。

    集中发生是因为正确的人需要做出最重要的决定。通常,“正确的人”是具有天赋,专业知识和经验的组合,使我们能够相信他们做出最好的决定,我们可以称这些人为我们的“明星决策者”。但实际上,公司的“明星决策者”数量有限,大多数团队只有几颗“明星”。

    微服务改变了这种少数人行使决策权的现象,同时更容易应对错误的决策。如果一个团队在微服务工作时作出错误的决定,其错误的波及范围会很小,容错率变高。当系统的更改变得便宜和容易时,团队可以快速改进先前的决策,使他们能够更快地获得最佳决策。

    By:Ghostcloud

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  • 提交了问题 2017-07-21

    微服务拆分,是不是意味着要将权利下放,让每个人或每个小团队都有话语权?

  • 回答了问题 2019-07-17

    如果一个公司打算开始对自己的组织架构进行微服务拆分,基本的思路是怎样的呢?

    题主你好,我是Ghostcloud的高级架构师,我们专门帮企业做微服务化,前两天看到一个比较全面的拆分思路,跟你分享一下。

    设计微服务系统不仅仅是改变组件大小,架构中涉及创建和更改服务的所有领域都有一定的作用。在这里总结了以下九个方面,作为拆分微服务架构时所做决定的参考:

    • 生命周期: 什么时候创建或停止服务?我们什么时候需要将它们分开?
    • 服务实现:我们应该在每个服务中使用哪些工具、语言和架构?
    • 系统架构: 服务如何引导他人?开发人员如何了解?
    • 数据架构:服务之间如何共享数据?
    • 变更过程: 什么时候可以改变服务?部署和QA的工具和过程?
    • 团队管理:谁在哪个团队服务?每个团队负责什么?团队成员做了什么?
    • 人事管理:人员如何被雇用和解雇?员工如何激励和奖励?
    • 安全管理:我们如何降低安全事故的风险?需要做些什么来改善整个系统的安全性?
    • 采购过程:可以购买什么软件?使用开源软件需要哪些保护?

    By:Ghostcloud

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  • 提交了问题 2017-07-20

    如果一个公司打算开始对自己的组织架构进行微服务拆分,基本的思路是怎样的呢?

  • 回答了问题 2019-07-17

    长虹集团现在的云计算、智能制造等方面有什么动作?什么布局?

    你好,我是Ghostcloud的高级架构师,我们是长虹的云战略合作作伴,这个问题我可以回答你一部分。

    云计算方面:

    Ghostcloud精灵云是四川长虹集团的重要合作伙伴,历经几十年的发展,长虹已发展为涵盖多媒体、数字营销等综合家电产业,以及金融产业、智能产业等新兴产业在内的综合性集团。长虹于2016年春节发布会上对外发布了长虹物联运营支撑平台UP,正式开启了从商业智能到消费者智能的智能制造之旅。而承载用户、设备、商品、订单、营销等20余项应用能力的PaaS平台中心正是基于Hadoop、Docker、Kubernetes等新兴云计算技术相结合而成,这些都是Ghostcloud精灵云在做。

    智能制造方面:

    未来,对长虹而言将围绕UP平台打造一个智能化家庭,将涵盖智能教育、智能能源管理、智能多媒体管理、智能健康管理、智能厨卫管理等产品,并以硬件+软件+内容+服务的生态产品形式呈现给消费者。而UP平台也会服务于来自智能终端、电商零售、售后服务以及长虹会员的大量数据,并最终形成智能化推荐系统、智能分析系统以及智能对话系统等智能化产品。

    by:Ghostcloud

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  • 提交了问题 2017-07-15

    长虹集团现在的云计算、智能制造等方面有什么动作?什么布局?

  • 回答了问题 2019-07-17

    2017中国大数据应用大会,有哪些值得关注的内容?

    题主你好,我是Ghostcloud精灵云的高级架构师,我参加了这个会,跟你大概说下吧。

    1、智能制造的发展历史和趋势

    智能制造的概念来源于人工智能的研究,并在全球范围内不断实验和创新。20世纪90年代初,美国就开始了新技术的执行政策,其关键技术包括信息技术和新的制造工艺,日本和欧盟也随后启动了相关的先进制造合作研究项目和核心制造技术的研究项目。

    我国的智能制造进程也在紧跟国际步伐,尤其是以2014年底“中国制造2025”这一概念被首次提出之后发展最为突出,国务院在2015年5月正式印发的《中国制造2025》中明确指出:到2025年,深入推进工业云应用试点示范工作,基本建立智能制造支撑体系,推动重点产业初步实现智能转型。

    PS:跟着政策走,是一个很好的思路。

    2、工业大数据的核心技术是数据技术、平台技术和工艺技术的集合

    工业大数据的核心技术包含了三大类:第一类是数据技术(Data Technology),第二类核心技术是平台技术(Platform Technology),第三类核心技术是数据的分析软件和使用工艺(Analytics Technology)。

    具体的内容就不展开讲了,都是大重点,须好好研习。

    by:Ghostcloud

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  • 提交了问题 2017-07-15

    2017中国大数据应用大会,有哪些值得关注的内容?

  • 回答了问题 2019-07-17

    Docker容器技术+编排工具的模式应该怎么玩?

    题主你好,我是Ghostcloud的高级架构师,目前这样的产品还是有一些,我推荐下面这个,正好更新了最新版本,哈哈哈。

    最新版Ghostcloud企业级容器云平台EcOS(Enterprise Container Operation System)已完美支持容器市场最主流的调度引擎Kubernetes,并已正式开放公测啦!内置自研容器调度框架Newben和开源引擎Kubernetes,意味着EcOS平台率先实现了双容器调度引擎的融合。

    本次EcOS-Kubernetes平台更新上线了如下主要功能点:
     支持Kubernetes内核深度定制
     支持Kubernetes和Docker的一键式部署
     全新的插件式系统,实现功能模块的自由扩展
     支持应用的模块化管理和应用自动构建
     支持动态伸缩和高可用
     支持可视化日志系统
     具备实时监控告警系统,并支持可视化
     新增多租户和用户计费功能
     支持负载均衡
     定制化安全方案,支持网络导流、多子网隔离、网络审计/防火墙和安全组等

    by:Ghostcloud

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  • 提交了问题 2017-07-12

    Docker容器技术+编排工具的模式应该怎么玩?

  • 回答了问题 2019-07-17

    Kubernetes新版本1.7,有什么亮点吗?

    题主你好,我是Ghostcloud的高级架构师,新版本的介绍大概有这么几块:

    4个稳定的特性,意味着这部分产品内容已经被证明准备就绪,禁得住考验,并将在许多后续版本中沿用:
     用于限制容器网络流量的网络策略API
     用于负载平衡器的源IP处理
     StorageOS卷插件
     云存储指标

    改进的可扩展性,旨在扩大Kubernetes的范围和功能,不会使核心项目扩大,包括以下内容:
     自定义资源定义:1.7版本中CRDs处于测试阶段,第三方资源正在迁移到一个新的API组,自定义资源定义将支持扩展机制,而第三方资源将被完全弃用。CRDs将允许Kubernetes API的扩展,为用户提供核心的Kubernetes组件功能。
     可扩展外部访问控制:此内测功能使管理员和集成商可以定义自己的可扩展策略和安全检查,以便将内容加入他们的Kubernetes集群中。
     API聚合:在公测版中,它允许社区成员编写自己的API服务器。可以在单独的聚合服务器中开发和测试新的API,安全增强功能包括节点授权插件以限制kubelet访问和客户端/服务器传输层安全(TLS)证书转换。

    新版本的kubernetes在安全增强上增加了以下功能:
     网络策略API:该通信网络通过网络插件实现,允许用户设置和制定执行规则,管理哪些pod可以相互通信。
     加密隐私:此内测功能允许存储在etcd密钥值存储中的敏感数据在数据存储层进行加密。这不仅仅是加密磁盘上的数据,允许API服务器在将数据传递给etcd之前对数据加密。
     限制节点访问API:这个新的授权模式和许可插件旨在将节点对敏感信息的访问限制在仅在该特定节点运行的端口上,在集群中无法访问全局的加密文件。

    By:Ghostcloud

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  • 提交了问题 2017-07-06

    Kubernetes新版本1.7,有什么亮点吗?

  • 回答了问题 2019-07-17

    企业为什么要使用Docker?它到底好在哪里?

    你好,我是Ghostcloud的高级架构师,这个问题要透过现象看本质。

    这个问题的本质是企业用Docker究竟能做什么,要回答这个问题,需要我们回归到Docker本身来分析。Docker本身只是提供了一个运行环境,除了把服务跑起来之外,要让多个服务容器协同起来工作,实际还需要一个容器编排系统。一般来说企业期望编排系统能帮助实现如下几个目的:
    1、定义服务栈
    提供一种机制,可以用配置文件来定义服务的网络端口,镜像及版本,在需要的时候通过配置可再现的创建出一整套服务。
    2、服务发现、注册和注销
    需要在创建服务后自动创建DNS记录用于访问相关容器,容器状态健康后注册SRV信息。
    3、健康检查
    可以精细化控制服务注册时机,以支持容器正常启动后的初始化完成后再注册服务,以对外提供稳定可用的服务。
    4、自动扩容和缩容
    实时监测容器CPU和内存使用情况,当容器平均性能指标超过阈值一段时间后启动自动扩容,创建更多容器以达到阈值要求,当没有主机资源运行新容器时,自动申请新主机。当一段时间负载持续低于阈值启动缩容优先删除新创建容器和主机,以释放资源和降低运营成本。
    5、合理的调度
    要求最大限度的榨取主机资源避免浪费,并可实现快速的创建容器,减少镜像拉取时间和磁盘空间浪费。
    6、负载均衡和高可用
    这个就不用多解释了吧。

    by:Ghostcloud

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  • 提交了问题 2017-07-04

    企业为什么要使用Docker?它到底好在哪里?

  • 回答了问题 2019-07-17

    金融行业现在的云计算需求如何?大环境是怎样的?

    你好,我是Ghostcloud的高级架构师,这么跟你说吧,金融行业在技术方面相当敏锐!

    传统的金融行业受迫于银监会的要求(容器作为两项最核心技术之一被写入十三五规划)需要在企业内部推行云计算技术,同时互联网金融的爆发式增长,传统金融公司在技术上无法应对自如。蚂蚁金服和万达金融等大型互联网金融公司都在使用容器作为后台支撑平台,传统金融企业也需要类似的PaaS/CaaS平台,但是本身没有搭建和维护能力。

    面对这些需求,需要从几个方面解决:
    • 整合系统内部资源,推行基于容器的开发、测试、生产和运维一体的PaaS平台;
    • 推行DevOps,开发运维一体化,降低运维成本;
    • 推行敏捷和CI/CD,加快系统交付和部署;
    • 使用基于容器的弹性负载均衡系统,适配突发流量;
    • 加固开源容器系统,对镜像及镜像仓库进行私有化定制。

    by:Ghostcloud

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  • 提交了问题 2017-07-01

    金融行业现在的云计算需求如何?大环境是怎样的?

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