计算机视觉

牛津大学与谷歌联合推出的Bolt3D技术，能在单个GPU上仅用6.25秒从单张或多张图像生成高质量3D场景，基于高斯溅射和几何多视角扩散模型，为游戏、VR/AR等领域带来革命性突破。

I2V3D 是由香港城市大学和微软联合开发的图像到视频生成框架，支持将静态图像转换为动态视频，基于3D几何引导实现精确的动画控制，适用于动画制作、视频编辑和内容创作等领域。

VideoGrain 是悉尼科技大学和浙江大学推出的零样本多粒度视频编辑框架，基于调节时空交叉注意力和自注意力机制，实现类别级、实例级和部件级的精细视频修改，保持时间一致性，显著优于现有方法。

LatentSync 是由字节跳动与北京交通大学联合推出的端到端唇形同步框架，基于音频条件的潜在扩散模型，能够生成高分辨率、动态逼真的唇同步视频，适用于影视、教育、广告等多个领域。

Hi3DGen是由香港中文大学、字节跳动和清华大学联合研发的高保真3D几何生成框架，通过法线图中间表示实现细节丰富的3D模型生成，其双阶段生成流程显著提升了几何保真度。

WorldScore是斯坦福大学提出的首个统一评估世界生成模型的基准测试，通过基于相机轨迹的布局规范和3000个多样化样本，全面评测生成内容的可控性、质量与动态性。

TripoSG 是 VAST AI 推出的基于大规模修正流模型的高保真 3D 形状合成技术，能够从单张图像生成细节丰富的 3D 网格模型，在工业设计、游戏开发等领域具有广泛应用前景。

CogVideoX-Flash 是智谱推出的首个免费AI视频生成模型，支持文生视频、图生视频，最高支持4K分辨率，广泛应用于内容创作、教育、广告等领域。

VMix 是一款创新的即插即用美学适配器，通过解耦文本提示和交叉注意力混合控制，显著提升图像生成的美学质量，支持多源输入和高质量视频处理。

阿里巴巴通义实验室推出的ChatAnyone框架，通过高效分层运动扩散模型和混合控制融合技术，实现高保真度、自然度的实时肖像视频生成。

TryOffAnyone 是一款基于 AI 技术的工具，能够将模特穿着服装的图像快速还原为平铺商品图，支持智能识别、自动优化等功能，适用于电商平台和虚拟试衣场景。

Infinity 是字节跳动推出的高分辨率图像生成模型，通过位级自回归建模和无限词汇量标记器，显著提升了图像生成的细节和质量。

Ingredients 是一款基于多ID照片与视频扩散Transformer相结合的定制视频生成框架，能够生成高质量、身份一致且内容灵活的视频。

MagicColor是香港科技大学推出的多实例线稿着色框架，基于扩散模型和自监督训练策略，实现单次前向传播完成多实例精准着色，大幅提升动画制作和数字艺术创作效率。

DreamActor-M1是字节跳动研发的AI图像动画框架，通过混合引导机制实现高保真人物动画生成，支持多语言语音驱动和形状自适应功能。

BEN2 是由 Prama LLC 开发的深度学习模型，专注于从图像和视频中快速移除背景并提取前景，支持高分辨率处理和GPU加速。

CogView-3-Flash 是智谱推出的首个免费AI图像生成模型，支持多种分辨率，快速生成高质量图像，广泛应用于广告、设计、艺术创作等领域。

VideoVAE+ 是香港科技大学推出的先进跨模态视频变分自编码器，通过时空分离压缩机制和文本指导，实现了高效视频压缩与精准重建。

Enhance-A-Video 是由上海人工智能实验室、新加坡国立大学和德克萨斯大学奥斯汀分校联合推出的视频生成质量增强算法，能够显著提升视频的对比度、清晰度和细节真实性。

Reve Image 是 Reve 推出的全新 AI 图像生成模型，专注于提升美学表现、精确的提示遵循能力以及出色的排版设计，能生成高质量的视觉作品。

VITRON 是由 Skywork AI、新加坡国立大学和南洋理工大学联合推出的像素级视觉大模型，支持图像与视频的理解、生成、分割和编辑，适用于多种视觉任务。

Poetry2Image 是一个专为中文古诗词图像生成设计的迭代校正框架，通过自动化反馈和校正循环，提升诗歌与图像之间的一致性，有效捕捉诗歌的语义和艺术精髓。

ACTalker是由香港科技大学联合腾讯、清华大学研发的端到端视频扩散框架，采用并行Mamba结构和多信号控制技术，能生成高度逼真的说话人头部视频。

Amodal3R是一种创新的条件式3D生成模型，通过掩码加权多头交叉注意力机制和遮挡感知层，能够从部分可见的2D图像中重建完整3D形态，仅用合成数据训练即可实现真实场景的高精度重建。

香港大学与Adobe联合研发的ObjectMover模型，通过视频生成先验迁移技术，实现图像中物体的自然移动、删除和插入，自动保持光影一致性。

PhysGen3D是清华等高校联合开发的创新框架，通过单张图像重建3D场景并模拟物理行为，实现从静态图像到动态交互的突破性转换。

TripoSF 是 VAST AI 推出的新一代 3D 基础模型，采用创新的 SparseFlex 表示方法，支持 1024³ 高分辨率建模，内存占用降低 82%，在细节捕捉和复杂结构处理上表现优异。

清华大学与腾讯联合推出的Video-T1技术，通过测试时扩展（TTS）和Tree-of-Frames方法，显著提升视频生成的连贯性与文本匹配度，为影视制作、游戏开发等领域带来突破性解决方案。

Fractal Generative Models 是麻省理工学院与 Google DeepMind 团队推出的新型图像生成方法，基于分形思想，通过递归调用模块构建自相似架构，显著提升计算效率，适用于高分辨率图像生成、医学图像模拟等领域。

DragAnything 是快手联合浙江大学和新加坡国立大学推出的基于实体表示的可控视频生成方法，支持多实体独立运动控制、高质量视频生成，并在 FID、FVD 和用户研究等评估指标上达到最佳性能。

FlashVideo 是字节跳动和香港大学联合推出的高分辨率视频生成框架，通过两阶段方法显著降低计算成本，快速生成高质量视频。

SHMT 是阿里达摩院与武汉理工等机构联合研发的自监督化妆转移技术，支持高效妆容迁移与动态对齐，适用于图像处理、虚拟试妆等多个领域。

Edicho 是蚂蚁集团联合港科大等高校推出的多图像一致性编辑方法，基于扩散模型，支持即插即用，无需额外训练，适用于多种图像编辑任务。

TIRE提出“追踪-补全-重投影”三阶段方法，实现主体驱动的3D/4D生成。通过视频跟踪识别缺失区域，定制2D模型补全纹理，并重投影至3D空间，提升生成一致性与质量，推动动态场景生成新进展。

VidSketch 是浙江大学推出的创新视频生成框架，通过手绘草图和简单文本提示生成高质量视频动画，降低视频创作的技术门槛，满足多样化的艺术需求。

DiffSplat 是由北京大学和字节跳动联合推出的一个高效 3D 生成框架，能够在 1-2 秒内从文本提示或单视图图像生成高质量的 3D 高斯点阵，并确保多视图下的一致性。

X-Dyna 是由字节跳动联合斯坦福等高校推出的动画生成框架，基于扩散模型实现单张图像动画化，支持面部表情和身体动作控制，生成高质量动态细节。

MangaNinja 是一款基于参考图像的线稿着色工具，通过创新的补丁重排模块和点驱动控制方案，实现精准颜色匹配和复杂场景处理，适用于漫画、插画和数字艺术创作。

VideoRefer 是浙江大学与阿里达摩学院联合推出的视频对象感知与推理技术，支持细粒度视频对象理解、复杂关系分析及多模态交互，适用于视频剪辑、教育、安防等多个领域。

PersonaMagic 是一种创新的高保真人脸定制技术，通过阶段调节的文本条件策略和动态嵌入学习，能够根据单张图像生成个性化角色，广泛应用于娱乐、游戏、影视等领域。

联通元景（UniT2IXL）是中国联通AI推出的中文原生文生图模型，基于国产昇腾AI平台，优化中文语义理解，支持高质量图像生成。

VidTok 是微软开源的一款先进的视频分词器，支持连续和离散分词化，能够高效地将视频内容转换为视觉 Token，适用于多种应用场景。